原因: HADOOP_PID_DIR 默认为 /tmp 目录,如果长期不访问/tmp/目录下的文件,文件会被自动清理,因此 stop-dfs.sh 无法根据 pid 停止 namenode, datanode. 解决办法: 使用ps命令查找正在运行的namenodes.datanodes和secondary namenodes的pid,然后在/tmp目录创建对应的pid文件,重新执行stop-dfs.sh脚本,一切正常!或者可以直接运行kill -9命令把对应的pid进程杀掉.下次重新启动hdf

  重新格式化Namenode:hadoop namenode -format 然后启动hadoop:start-all.sh 执行下JPS命令就可以看到NameNode了

一.环境: 服务器一台,已安装centos7.5系统,做ansible服务器: 客户机三台:hadoop-master(192.168.1.18).hadoop-slave1(192.168.1.19).hadoop-slave2(192.168.1.20) 二.ansible软件安装: [root@centos75 ~]# yum install ansible 三.ansible配置过程: 1.服务器与客户机之间的免密配置: (1)生成密钥: ssh-keygen -t rsa (2)传递密

linux:ubuntu 16.04 LTS hadoop version: 2.7.3 JDK: java-9-open-jdk issue: start-dfs.sh start-dfs.sh:command not found 在hadoop sbin目录下可以找到这个文件.但是run不起来. 解决方法: 1. 打开 $HOME/.bashrc 加入下面一行. PATH=$PATH:/usr/local/hadoop/sbin这行代码告诉bash应该去这个目录去找这个文件. 2. run

基本原理为启动tomcat时记录启动tomcat的进程id(pid),关闭时强制杀死该进程 第一步 :vi 修改tomcat下bin/catalina.sh文件,增加几行脚本,主要是记录tomcat的pid,如下: #设置记录CATALINA_PID. #该设置会在启动时候bin下新建一个CATALINA_PID文件 #关闭时候从CATALINA_PID文件找到pid,kill...同时删除CATALINA_PID文件 在PRGDIR=`dirname "$PRG"`后面加上: if

假设我们有3台虚拟机,主机名分别是hadoop01.hadoop02和hadoop03. 这3台虚拟机的Hadoop的HA集群部署计划如下: 3台虚拟机的Hadoop的HA集群部署计划 hadoop01 zookeeper journalnode nodemanager datanode resourcemanager namenode zkfc hadoop02 zookeeper journalnode nodemanager datanode resourcemanager namenod

假如我们只有3台linux虚拟机,主机名分别为hadoop01.hadoop02和hadoop03,在这3台机器上,hadoop集群的部署情况如下: hadoop01:1个namenode,1个datanode,1个journalnode,1个zkfc,1个resourcemanager,1个nodemanager: hadoop02:1个namenode,1个datanode,1个journalnode,1个zkfc,1个resourcemanager,1个nodemanager: hadoo

报错现象: hadoop在stop-all.sh的时候依据的是datanode上的mapred和dfs进程号. 而默认的进程号保存在/tmp下,linux默认会每 隔一段时间(一般是一个月或者7天左右)去删除这个目录下的文件. 因此删掉hadoop-hadoop-jobtracker.pid和hadoop- hadoop-namenode.pid两个文件后,namenode自然就找不到datanode上的这两个进程了. 解决方法: 在配置文件hadoop_env.sh中配置export HADO

1.若你用的Linux系统是CentOS的话,这是一个坑: 它会提示你JAVA_HOME找不到,现在去修改文件: .修改hadoop配置文件,手动指定JAVA_HOME环境变量 [${hadoop_home}/etc/hadoop/hadoop-env.sh] ... export JAVA_HOME=/soft/jdk ... 这是CentOS的一个大坑,手动配置JAVA_HOME环境变量. 2.启动后无NameNode进程 如果在启动Hadoop,start-all.sh之后一切正常.但是J

可以从下列链接找到process_monitor.sh:https://github.com/eyjian/libmooon/blob/master/shell/process_monitor.sh 假设: 1) java安装目录为/data/jdk 2) 监控脚本process_monitor监控脚本process_monitor.sh安装目录为/usr/local/bin 3) hadoop安装目录为/data/hadoop 4) hbase安装目录为/data/hbase 5) zooke

安装hadoop+zookeeper ha 前期工作配置好网络和主机名和关闭防火墙 chkconfig iptables off //关闭防火墙 1.安装好java并配置好相关变量 (/etc/profile) #java export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_65 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/l

在经过几天折腾,终于将hadoop环境搭建成功,整个过程中遇到各种坑,反复了很多遍,光虚拟机就重新安装了4.5次,接下来就把搭建的过程详细叙述一下 0.相关工具: 1,系统环境说明: 我这边给出我的集群环境是由一台主节点master和2台从节点slave组成: master 192.168.137.122 slave1 192.168.137.123 slave2 192.168.137.124 四个节点上均是CentOS7.0系统 2,虚拟机设置 这里用的是 VMware12.1,虚拟Cent

hadoop 性能调优与运维 . 硬件选择 . 操作系统调优与jvm调优 . hadoop运维 硬件选择 1) hadoop运行环境 2)  原则一: 主节点可靠性要好于从节点 原则二:多路多核,高频率cpu.大内存, namenode 100万文件的元数据要消耗800M内存,内存决定了集群保存文件数的总量, resourcemanager同时运行的作业会消耗一定的内存. datanode 的内存需要根据cpu的虚拟核数(vcore) 进行配比,CPU的vcore数计算公式为=cpu个数 * 单

HDFS HA 集群搭建: DN(DataNode):3个:NN(NameNode):2:ZK(ZooKeeper):3(大于1的奇数个):ZKFC:和NN在同一台机器:JN:3:RM(ResourceManager):1:DM(DataManager):3个:与DN在同一台,就近原则 √表示在该机器上有该进程.   NN DN ZK ZKFC JN RM DM Node1 √   √ √   √   Node2 √ √ √ √ √   √ Node3   √ √   √   √ Node4  

作业题目 位系统下进行本地编译的安装方式 选2 (1) 能否给web监控界面加上安全机制,怎样实现?抓图过程 (2)模拟namenode崩溃,例如将name目录的内容全部删除,然后通过secondary namenode恢复namenode,抓图实验过程 (3) 怎样改变HDFS块大小?实验验证并抓图过程 (4) 把secondary namenode和namenode分离,部署到单独的节点,抓图实验过程 (5) 在Hadoop集群实施成功后,再次格式化名称节点,请问此时datanode还能加入

在Hadoop1(版本<=0.22)中,由于NameNode和JobTracker存在单点中,这制约了hadoop的发展,当集群规模超过2000台时,NameNode和JobTracker已经不堪重负.于是,全新架构的hadoop2(版本>=0.23)诞生了,可以支持分布式NameNode.NameNode HA(NameNode High Available),实现了NameNode的横向扩展,使得集群规模最大可支持上万个节点. 一.Hadoop2介绍 1.Hadoop1局限性  NameN

1.列出安装Hadoop流程步骤 a) 创建hadoop账号 b) 更改ip c) 安装Java 更改/etc/profile 配置环境变量 d) 修改host文件域名 e) 安装ssh 配置无密码登录 f) 解压hadoop g) 配置hadoop  conf下面的配置文件 h) Hadoop namenode -format  格式化 i) Start 启动 2.列出hadoop集群启动中的所有进程和进程的作用 a) Namenode 管理集群  记录namenode文件信息 b) Seco

Hadoop三种安装模式:单机模式,伪分布式,真正分布式 一 单机模式standalone单 机模式是Hadoop的默认模式.当首次解压Hadoop的源码包时,Hadoop无法了解硬件安装环境,便保守地选择了最小配置.在这种默认模式下所有 3个XML文件均为空.当配置文件为空时,Hadoop会完全运行在本地.因为不需要与其他节点交互,单机模式就不使用HDFS,也不加载任何 Hadoop的守护进程.该模式主要用于开发调试MapReduce程序的应用逻辑. 二 伪分布模式安装tar xzvf had

1.启动Hadoop集群 #首先查看下zoo.cfg里面配置的server.id和集群主机的id是否一致 #如果不一致会造成yarn控制不了从节点的启动 cat /home/hadoop/zookeeper/conf/zoo.cfg cat /home/hadoop/zookeeper/data/myid #分别停止和启动各节点的zookeeper #保证每台节点的状态为follow或者leader /home/hadoop/zookeeper/bin/zkServer.sh stop /hom

ubuntu安装(这里我就不一一捉图了,只引用一个网址, 相信大家能力) ubuntu安装参考教程:  http://jingyan.baidu.com/article/14bd256e0ca52ebb6d26129c.html 注意下面几点: 1.设置虚拟机的IP, 点击虚拟机的右下角网络连接图标, 选择”桥接模式“, 这样才能分配到你的局域网IP, 这个很重要因为后面hadoop要用到局域网. 2.在ubuntu里面查看ip的命令:ifconfig可以显示出你的IP地址, 看一下IP是否为你