这个是之前处理过的一个线上问题,处理过程断断续续,经历了两周多的时间,中间各种尝试,总结如下.这篇文章分三部分: 1.问题的场景和处理过程:2.GC的一些理论东西:3.看懂GC的日志 先说一下问题吧 问题场景:线上机器在半夜会推送一个700M左右的数据,这个时候有个数据置换的过程,也就是说有700M*2的数据在heap区域中,线上系统超时比较多,导致了很严重(严重程度就不说了)的问题. 问题原因:看日志,系统接口超时的时候,系统出现了FullGC,这个时候stop-the-world了,也就停机

本文翻译自:https://blogs.oracle.com/poonam/entry/understanding_cms_gc_logs 准备工作 JVM的GC日志的主要参数包括如下几个:-XX:+PrintGC 输出GC日志-XX:+PrintGCDetails 输出GC的详细日志-XX:+PrintGCTimeStamps 输出GC的时间戳(以基准时间的形式)-XX:+PrintGCDateStamps 输出GC的时间戳(以日期的形式,如2013-05-04T21:53:59.234+08

这个是之前处理过的一个线上问题,处理过程断断续续,经历了两周多的时间,中间各种尝试,总结如下.这篇文章分三部分: 1.问题的场景和处理过程:2.GC的一些理论东西:3.看懂GC的日志 先说一下问题吧 问题场景:线上机器在半夜会推送一个700M左右的数据,这个时候有个数据置换的过程,也就是说有700M*2的数据在heap区域中,线上系统超时比较多,导致了很严重(严重程度就不说了)的问题. 问题原因:看日志,系统接口超时的时候,系统出现了FullGC,这个时候stop-the-world了,也就停机

1. 写在前面 | 本文主要针对 Hotspot VM 中"CMS + ParNew"组合的一些使用场景进行总结.重点通过部分源码对根因进行分析以及对排查方法进行总结,排查过程会省略较多,另外本文专业术语较多,有一定的阅读门槛,如未介绍清楚,还请自行查阅相关材料. | 总字数 2 万左右(不包含代码片段),整体阅读时间约 30min ,文章较长,可以选择你感兴趣的场景进行研究. 1.1 引言 自 Sun 发布 Java 语言以来,开始使用 GC 技术来进行内存自动管理,避免了手动管理带

转载: http://www.blogjava.net/killme2008/archive/2009/09/22/295931.html     CMS,全称Concurrent Low Pause Collector,是jdk1.4后期版本开始引入的新gc算法,在jdk5和jdk6中得到了进一步改进,它的主要适合场景是对响应时间的重要性需求 大于对吞吐量的要求,能够承受垃圾回收线程和应用线程共享处理器资源,并且应用中存在比较多的长生命周期的对象的应用.CMS是用于对tenured gener

简介: java启动参数共分为三类: 其一是标准参数(-),所有的JVM实现都必须实现这些参数的功能,而且向后兼容: 其二是非标准参数(-X),默认jvm实现这些参数的功能,但是并不保证所有jvm实现都满足,且不保证向后兼容: 其三是非Stable参数(-XX),此类参数各个jvm实现会有所不同,将来可能会随时取消,需要慎重使用: -XX:+<option> 启用option,例如:-XX:+PrintGCDetails启动打印GC信息的选项,其中+号表示true,开启的意思 -XX:-<

https://mp.weixin.qq.com/s/1VP7l9iuId_ViP1Z_vCA-w 某天早上,毛老师在群里问「cat 上怎么看 gc」. 好好的一个群 看到有 GC 的问题,立马做出小鸡搓手状. 之后毛老师发来一张图. 老年代内存占用情况 图片展示了老年代内存占用情况. 第一个大陡坡是应用发布,老年代内存占比下降,很正常. 第二个小陡坡,老年代内存占用突然下降,应该是发生了老年代 GC. 但奇怪的是,此时老年代内存占用并不高,发生 GC 并不是正常现象. 于是,毛老师查看了 GC

原文地址:https://blogs.oracle.com/poonam/entry/understanding_cms_gc_logs Understanding CMS GC Logs By Poonam-Oracle on Mar 23, 2006 CMS GC with -XX:+PrintGCDetails and -XX:+PrintGCTimeStamps prints a lot of information. Understanding this information can

CMS 垃圾回收日志 https://blogs.oracle.com/poonam/entry/understanding_cms_gc_logs http://www.blogjava.net/DLevin/archive/2015/08/01/426418.html http://iamzhongyong.iteye.com/blog/1989829 http://ifeve.com/jvm-cms-log/ http://blog.csdn.net/historyasamirror/ar

之前曾经有讲过在heap size<=3G的情况下完全不要考虑CMS GC,在heap size>3G的情况下也优先选择ParallelOldGC,而不是CMS GC,只有在暂停时间无法接受的情况下才考虑CMS GC(不过当然,一般来说在heap size>8G后基本上都得选择CMS GC,否则那暂停时间是相当吓人的,除非是完全不在乎响应时间的应用),这其实也是官方的建议(每年JavaOne的GC Tuning基本都会这么讲). 为什么给了一个这么“武断”的建议呢,不是我对CMS GC有

通过阅读GC日志,我们可以了解Java虛拟机内存分配与回收策略.内存分配与垃圾回收的参数列表 一XX: +PrintGC 输出Gc日志.类似: 一verbose:gc 一XX: +PrintGCDetails 输出GC的详细日志 一XX: +PrintGCTimeStamps 输出GC的时间戳(以基准时间的形式) 一XX: +PrintGCDateStamps输出GC的时间戳(以日期的形式,如2013一05一04T21 : 53:59.234+0800 ) 一XX: +PrintHeapAtGC

最近在学习JVM和GC调优,今天总结下CMS的一些特点和要点,让我们先简单的看下整个堆年轻代和年老代的垃圾收集器组合(以下配合java8完美支持,其他版本可能稍有不同),其中标红线的则是我们今天要着重讲的内容: 垃圾回收器的可用组合: ParNew and CMS "Concurrent Mark and Sweep" 是CMS的全称,官方给予的名称是:“Mostly Concurrent Mark and Sweep Garbage Collector”; 年轻代:采用 stop-t

不同的垃圾回收器 他们的日志都是完成不一样的,看懂日志是解决和发现问题的重中之重. Parallel Scavenge + Parallel Old 日志 启动参数 -XX:+UseParallelGC -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:gc.log ygc日志 fullgc日志 如下图 主要是 gc日志上多了回收老年代.元空间.GC类型变为Full GC 年轻代的total=eden+1个

用了tornado真的是比较舒服,很多事都为你做好了. 但也有不令人满意的地方--对于我这个洁癖来说,自动给我的控制台打印不受我控制的信息是不能忍受的. 连接到一个新的地方,如果失败,tornado会使用python的日志像控制台写错误. 为了消灭这个错误,并且不丢失这个记录,转移到文件,可以这样做: 获取python的这个错误日志对象: gen_log = logging.getLogger("tornado.general") 添加新的日志文件处理器: file_handler =

export HBASE_OPTS="-XX:+UseConcMarkSweepGC" export HBASE_LOG_DIR=/app/hbase/logexport HBASE_PID_DIR=/app/hbase/tmpexport HBASE_HEAPSIZE=16384export HBASE_OFFHEAPSIZE=25g export HBASE_MASTER_OPTS="$HBASE_MASTER_OPTS -Xmx16g -Xms16g -Xmn4g -X

使用MySQL社区版的msi包进行安装,试了好多次,别的组件都能正常安装,只有MySQL server的安装状态显示为fail.删除所有安装的程序,包括所依赖的各种Microsoft发布的包,删除所有的注册表中有关MySQL的条目,删除硬盘上所有有关MySQL的文件文件夹包括各种隐藏目录下的文件.重启,重新安装,问题依旧,别的组件都能正常安装. MySQL installer完整日志: 1: Action 20:31:00: INSTALL. 1: 1: MySQL Server 5.7 2:

原文地址: http://blog.csdn.net/fafa211/article/details/2307581 通常情况下,iptables的默认政策为DROP,不匹配的数据包将被直接丢弃.但在丢弃之前建议把信息记录下来,以使你了解哪些信息没有通过规则,有时可依此判断是否有人在尝试攻击你的服务器. 下面给出一个用来详细记录未匹配规则的数据包的iptables规则: #记录下未符合规则的udp数据包,然后丢弃之. #iptables -A INPUT -i $IFACE -p udp -j

在查看CMS相关中文资料时,都提到了 并发预清理(Concurrent precleaning) 重新标记(STW remark) 目的是重新标记在并发标记阶段,由于对象状态的改变而标记遗漏的对象. 为什么对象状态改变,标记遗漏说的不多,基本是一句话带过,所以查找了相关资料后,记录下. 从新生代提升到旧生代的对象 新分配在旧生代的对象 不在被引用的旧生代对象 https://blogs.oracle.com/poonam/understanding-cms-gc-logs http://www.

FGC----jmap -histo:live导致 线上某服务的老年代配置了CMS,但却在gc.log发现连续Full GC的问题.JVM参数配置如下: -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=68 参数的意义是:在老年代到68%的时候,会触发一次CMS GC,应该是出现类似如下的日志: T20:10:37.803+0800: 3246087.559: [CMS-concurrent-mark-st

GC日志分析 程序代码: public class JvmTest { public static void main(String[] args) { int m = 1024 * 1024; byte[] b = new byte[2 * m]; System.out.println("allocate 2M"); byte[] b1 = new byte[2 * m]; System.out.println("allocate 2M"); byte[] b2