一.简介: 多表连接查询通过表之间的关联字段,一次查询多表数据. 下面将依次介绍 多表连接中的如下方法: 1.from a,b 2.inner join 3.left outer join 4.right outer join 二.例子: 以下采用oracle的scott用户中的两张表dept和emp举例, 两个表的deptno字段关联. 表结构如下: (1).dept(部门表) (2).emp(雇员表) 1.from 表1,表2 语法:select a.x,b.y from a,b where

oracle使用LEFT JOIN关联产生的问题在查询结果中使用CASE WHEN 无法判断 查询方式一: SELECT CASE WHEN (SELECT CAST(SUM(CASE ) THEN NVL(PRIME_CURRENCY_VALUE, ) ELSE NVL(ALLOCABLE_PRIME_CURRENCY_VALUE, ) ,)) AS ALLOCABLE_PRIME_CURRENCY_VALUE FROM RP_LEDGER_ITEM R WHERE R.SOURCE_ID =

ORACLE的SQL JOIN方式大全 在ORACLE数据库中,表与表之间的SQL JOIN方式有多种(不仅表与表,还可以表与视图.物化视图等联结),官方的解释如下所示 A join is a query that combines rows from two or more tables, views, or materialized views. Oracle Database performs a join whenever multiple tables appear in the FR

oracle update left join 写法 (修改某列,条件字段在关联表中) 案例: E:考核表 X,:用户表 USERNAME 关联 需求:修改营业部最高分 分析:通过登录账号的营业部ORG_ID 更新E表,E表中无ORG_ID 字段,X表中可以关联. 写法一: UPDATE USER_INFO E SET E.TOP_SCORE = (SELECT 230 FROM USER X WHERE E.USERNAME = X.USERNAME and X.ORG_ID = ‘B2660

在ORACLE数据库中,表与表之间的SQL JOIN方式有多种(不仅表与表,还可以表与视图.物化视图等联结),官方的解释如下所示 A join is a query that combines rows from two or more tables, views, or materialized views. Oracle Database performs a join whenever multiple tables appear in the FROM clause of the que

假设有两个表a.b 使用on Select * from a left join b on b.col = a.col and b.col2 = ‘aa’ 使用 where Select * from a left join b on b.col = a.col where b.col2 = ‘aa’ and b.col2 is null // b.col2 is null作用是防止因b表中没有匹配数据,照成a表原有记录无法返回的问题 分析 1.on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的

本文主要是记录一下实际使用oracle中join查询遇到的坑 1.用到两张表,学生表和学年分数表,先建立 2.普通连接查询 INNER JOIN,查询每个学年有成绩的学生以及分数情况 LFET JOIN 和 RIGHT JOIN 也类似,不举例了. 以下重点是说以下,连接的时候遇到的坑,以左连接举例: 这是查询条件在where后的结果 这是查询条件同样跟在on后的结果: 通过以上实例表明: on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录. where条件是

In-Memory的Join Group 的数据字典位于内存的何处? 有客户问到,使用Oracle 的In-Memory功能时,如果用到了 Join Group,那么这些这些Join Group,位于内存的何处? 根据同事的执行结果,整理如下: 1.prepare test env.create table t1 as select * from dba_tablescreate table t2 as select * from dba_tablescreate inmemory join g

如果是使用natraul join,并且两张表中如果有多个字段是具有相同的名称和数据类型的,那么这些字段都将被oracle自作主张的将他们连接起来. 但实际上我们有时候是不需要这样来连接的.我们只需要将他们的多个具有相同的名称和数据类型的字段中挑选一两个.这时候我们就需要用到using 关键字了. 下面是一个例子. 在oracle的例子sh的schema中的有一个表是sales,还有一个表是costs,这两个表中都有两个字段分别是pro_id和time_id.我们暂且不去考虑下面连接的实际意义,

在ORACLE数据库中,表与表之间的SQL JOIN方式有多种(不仅表与表,还可以表与视图.物化视图等联结).SQL JOIN其实是一个逻辑概念,像NEST LOOP JOIN. HASH JOIN等是表连接的物理实现方式. 为了更直观的了解以上join方式,我们通过俩个测试表来进行测试,首先是建表语句: create table U ( name varchar2(20), gender varchar2(10) ); create table D( name varchar2(20), sa

partition outer join实现将稀疏数据转为稠密数据,举例: with t as (select deptno, job, sum(sal) sum_sal from emp group by deptno, job), tt as (select distinct job from t) select b.deptno, a.job, sum_sal from tt a left join t b partition by (b.deptno) on a.job = b.job

join on :   多表关联 内连接 :与其他表连接 from 表1 t join 表2 s on t.字段1 =s.字段2 join 表3 n on n.字段3=t.字段1 或 from 表1 a ,表2 b,表3c where a.字段=b.字段 自连接: 与自身连接 from 表1 t join 表1 s on t.字段1 =s.字段1 s.字段1=t.字段1 外连接:左/右连接 left join on 左连接 保证左边表的数据全部显示 right join on 右连接 保证右边表

--1.left join  左表为主表,左表返回全部数据,右表只返回与左表相匹配的数据select   t1.fpdm,t1.fphm ,t1.zjr,t1.zjsj,t1.zjjx,t1.zjje,t1.zflx,t1.zfid,t2.fpdm,t2.fphm,t2.zflx  from yw_zjfpjl t1 left join xxdzmx t2  on t2.fpdm||t2.fphm=t1.fpdm||t1.fphm select   t1.fpdm,t1.fphm ,t1.zjr

create table l as select 'left_1' as str,'1' as v from dual union allselect 'left_2' ,'2' as v from dual union allselect 'left_3' ,'3' as v from dual union allselect 'left_4' ,'4' as v from dual ; create table r as select 'right_3' as str,'3' as v, 1

1 .Where子句中使用的连接语句,在数据库语言中,被称为隐性连接.Inner join--on子句产生的连接称为显性连接.(其他Join参数也是显性连接)Where 和Inner join产生的连接关系,没有本质区别,结果也一样.但是!隐性连接随着数据库语言的规范和发展,已经逐渐被淘汰,比较新的数据库语言基本上已经抛弃了隐性连接,全部采用显性连接了. 2 .无论怎么连接,都可以用Join子句,但是连接同一个表的时候,注意要定义别名,否则产生错误! > Inner join:理解为"有效

对于有的更新语句,要更新的表可能条件不够,需要用到left join关联其他表, 但是不能直接关联,否则报错:错误如下: update imim_gireqbillitems gi left join imim_gireqbills g on g.guid=gi.guid set gi.quantity= ( select sum(gi2.quantity) from imim_gireqbillitems gi2 left join imim_gireqbills g2 on g2.guid=

-- from http://blog.itpub.net/30175262/viewspace-1472060/ 今天遇到一个求某月所有天数的统计结果,如果某日的结果是0也需要显示出来,即: 日期 交易次数 交易金额 2009-4-01 1 10 2009-4-02 2 20 2009-4-03 0 0 2009-4-04 5 50 .... 一开始我用的左连接,用on做为两表关联条件,用where作为过滤条件,但是发现0的数据根本不显示,后来把where关键字去掉,把过滤条件都放到on里,问

一.提出问题:三个表分别存不同属性,一条sql查询各个公司的不同的属性 (1) 提供的三个表,相同的维度[company] (2) 需要的结果: 二.问题解析:可通过先查出所有公司再左连接三个表,或者使用full join (1) 普通思路:先查出所有公司(需要去重,因为同一个公司可存在于三个表)t表为主表只有一个字段company,left join a.b.c表 得出查询结果: (2) 全连接方法:注意company列,三重判断否则无法全部显示 同样得出查询结果: (3) 全连接方法2:先连

发表于<程序员>2015年4月B的一篇文章,在博客归档下.根据杂志社要求,在自己博客发表该文章亦须注明:本文为CSDN编译整理,未经允许不得转载,如需转载请联系market#csdn.net(#换成@) 想通过原理来说明一些技术白皮书上“什么时候应该使用什么”这个“应该”后面的原因.通过数据结构中经典的排序查找算法来推倒解释数据库中几种经典的表连接背后的算法原理,和原理决定的在各种数据库中不同的应用和限制.以简单的算法来讲出数据库系统中看着核心强大功能的本质的算法设计.较之白皮书中不同数据库的

1.select ...connect by prior ...start with的用法: select ... from <tablename> where <conditional-1>    --过滤条件,用于对返回的所有记录进行过滤 start with <conditional-2>  --查询结果从起始根节点的限定条件 connect by prior <conditional-3> --连接条件 数据库表结构如下: create table

对于单条语句,explain看下key,加个索引 多个条件,加复合索引 where a = ? order by b 加(a,b)的复合索引 上面都是比较基本的,这篇我们分析一些复杂的情况--join的算法 如下两张表做join 10w 100w tb R tb S r1 s1 r2 s2 r3 s3 ... ... rN sN Ⅰ.nested_loop join 1.1.simple nested_loop join 这个在数据库中永远不会使用 For each row r in R do