1.24位深转8位深: ps将24位深原图.png保存为GIF图256即为8位,再将8位gif图转为需要的.png,即转为8位深png图. 2.MATLAB读取黑白图像显示几乎全为黑色: 这是最近处理图像库遇见的一个问题,估计是MATLAB的一个bug,用MATLAB暂时没想到解决方法,所以转战有python解决. 问题具体如下: 这是8位深的png图,看上去是黑白色都有,但用MATLAB处理读取后并显示却是:大部分数字为0,边缘部分极少数大于0. 很是诡异有么有,究竟是眼睛欺骗了我们,还是数字

MATLAB之折线图.柱状图.饼图以及常用绘图技巧 一.折线图 参考代码: %图1:各模式直接成本预测 %table0-table1为1*9的数组,记录关键数据 table0 = data_modol0(:,9)'; %现状模式 table1 = data_modol1(:,9)'; %模式一 table2 = data_modol2(:,9)'; %模式二 table3 = data_modol3(:,9)'; %模式三 x=2017:2030; plot(x,table0,'k-o','li

这是一个iOS项目雅黑深邃的K线的绘制. 实现功能包括K线主副图.趋势图.成交量.滚动.放大缩小.MACD.KDJ,长按显示辅助线等功能 预览图 最后的最后,这是项目的开源地址:https://github.com/yate1996/Y_KLine,如果帮到了你,麻烦点赞鼓励鼓励呗~(*^__^*) ~ 欢迎加群讨论其它无关内容

让我们先看一个场景:你是公司销售部的员工,你手里有公司最近几年的销售额相关的数据,经理希望你预测下个月的销售额.盯着一堆数据,你或许会想到画一张XY坐标图,然后将每个月份的销售额标定为一个坐标.但是下个月的趋势是上升还是下降,值是多少,估计你只能凭感觉在坐标图上打一个点. 读完本文,你就有了很严谨的预测未来趋势的能力,不只是凭感觉哦. 假设存在下面一系列数据,第一行是区间值(例如第几个月),第二行的随着区间变化的值(例如销售额). 选中数据,菜单:插入->图表->散点图->带平滑线和数据

Matlab 语谱图(时频图)绘制与分析 语谱图:先将语音信号作傅里叶变换,然后以横轴为时间,纵轴为频率,用颜色表示幅值即可绘制出语谱图.在一幅图中表示信号的频率.幅度随时间的变化,故也称"时频图". %matlab 2016a %需要先安装语音处理工具箱(matlab_voicebox) [Y,FS,WMODE,FIDX]=readwav('sound0_10','s',-1,-1); %Y为读到的双声道数据 %FS为采样频率 %这里的输入参数sound0_10为双声道数字0到10的

创建数据表语句 数据表数据 对上述数据进行TopN排名 select severity,sum(count) as sum from widgt_23 where insertTstamp>='2016-12-05 17:40:00' and insertTstamp<='2016-12-05 18:00:00' group by binary(severity) order by sum desc limit 10; 获取趋势图数据 select * from widgt_23 where

近期为发小论文一直在研究作业调度问题,好不easy把数据搞出来了,结果又被画甘特图给难住了,查了各种资料.anygantt,highchart.Jfree chart等都试了,效果都不咋好.无意中留意到网上实用matlab画甘特图的,自己改动了一下.感觉画出的图还能够.感觉还是matlab好用啊.代码简单,函数库强大.废话少说直接上代码. %fileName:mt06_final.mt06 %fileDescription:create a gatt chart whith the data g

1.legend名字与series名字一样,即可联动,且不可手动去掉联动效果 2.通过legend图例联动,隐藏绘制图线后,对应( yAxisIndex: 1)坐标y轴如果没有同时设置min和max的情况下,会自动隐藏. 3.grid可以通过设置x.y等为百分比达到自适应效果. 4.隐藏部分图线时,tooltip显示有格式要求时,通过给tooltip的formatter传递函数处理. echart绘制图线实现代码: var modalChart = null; function createMo

目的: 相信大家对于使用Loadrunner测试后的结果分析详细程度还是有比较深刻的感受的,每个请求,每个事务点等都会有各自的趋势指标,在同一张图标中展示.如下图: 而Locust自身提供的chart趋势图缺很简单,如下图: 那么要达到Loadrunner对于每个请求的详细的描述,用locust能否实现呢? 答案是肯定的,那么我们想到就开始做! 思路: 我们整理一下思路,按照步骤去达到我们的目的: 1. 首先我们需要知道每个请求的响应时间 2. 我们需要把每个请求的响应时间进行数据整理和拆分 3

最近在用HighCharts画趋势图,如果按照设计文档上来画那太复杂了,于是根据自己多年的经验改动了设计文档,添加了highcharts的标示区,然而我也发现,最后一次画highchart趋势图还是在2年前,现在居然都不知道怎么画了(其实也不是不会画,只不过给的开发时间紧,而且我又是个急子,所以觉得加速完成,然而越急就越画不好,这点我离葛经理还差很远,所以要加强这方面的培训),熟悉之后才慢慢从它的API中解脱出来,下面贴代码吧: $(function () { $.fn.zTree.init($

在性能測试中.我们常常须要画出CPU memory 或者IO的趋势图. 预计大学里.大多数人都学习过matlib, 领略了matlib绘图的强大. python提供了强大的绘图模块matplotlib,全然依照matlib的库来的.移步到官方站点看看http://matplotlib.org/. 绘制性能測试中CPU, memory, IO的趋势图,不须要非常多复杂的功能,就是个2D图. 直接看代码吧.直接! 须要的读者.能够直接下载这个代码用就好了.兼容了CPU/Memory/IO,  或者多

 Android实现天气预报温度/气温折线趋势图 天气预报的APP应用中,难免会遇到绘制天气温度/气温,等关于数据趋势的折线或者曲线图,这类关于气温/温度的折线图,通常会有两条线.一条是高温线,一条是低温线. 我之前介绍了一个Android平台上第三方开源框架的统计图表库MPAndroidChart(文章链接地址:http://blog.csdn.net/zhangphil/article/details/47656521 ),详细用法详情请看这篇文章. 如今基于Android平台上的MPA

环境: 系统: Window 7以上: 工具:VS2013及以上. 研发语言及工程: C# WPF 应用程序 效果: ​ ​ 简介: 不需要调用第三方Dll, 仅仅在WPF中使用贝塞尔曲线,不到500行代码构建自定义的趋势图效果. 原理: WPF中路径Path的Data值为PathGeometry.如: <Path x:Name="PathData1" Stroke="#FFEE4141" StrokeThickness="2"> &

使用highcharts实现无其他信息纯趋势图实战实例 Highcharts去掉或者隐藏掉y轴的刻度线yAxis : { gridLineWidth: 0, labels:{ //enabled:false//隐藏y轴刻度 },} Highcharts去掉或者隐藏掉x轴的刻度线xAxis: { categories: [], tickWidth:0, lineColor:'#ffffff', lineWidth:0, labels:{ enabled:false//隐藏x轴刻度 } },图表版权

HYStockChart, 股票图(包括K线图.趋势图.成交量.滚动.放大缩小等) https://www.helplib.com/GitHub/article_127980git 地址 http://www.github.com/NunchakusHuang/HYStockChart

python3 读取txt文件数据,绘制趋势图 test1.txt内容如下: 时间/min cpu使用率/% 内存使用率/% 01/12-17:06 0.01 7.61 01/12-17:07 0.03 7.61 01/12-17:08 0.3 7.61 01/12-17:09 0.7 7.61 01/12-17:10 0.1 7.61 脚本如下: import matplotlib.pyplot as plt from itertools import islice import os a =

csv2ECharts 一行命令查看数据趋势图! 联系:luomgf@163.com,欢迎交流提出建议 只有一个文件,基于shell,实现将CSV格式数据转化为数据图.运维中尝尝需要查看某个监控指标的变化,通过图表观察更直观, 且用其他excel/powerbi等由太麻烦,因此用这个直接将csv数据转化为可视化折线图,快捷简单. 当然看其他数据也是可以的. gitee项目地址:https://gitee.com/luomg/csv2ECharts.git github项目地址:https://g

序言 Matlab可以根据用户给出的数据绘制相应的函数图.对于单个2D函数图,需要给出一个行向量x作为函数图上离散点集的横坐标,以及一个与x列数一样的横坐标y作为函数图上点集的纵坐标. 向量x和y的取值既可以用离散数值直接列出,也可以用取值范围(冒号)和点运算(在幂运算.除法等算术运算符之前加个点号)得出相应的向量. 正文 1. 定义函数, 绘制初步图形 绘制函数y=f(x)的图形分为三步:定义x的取值范围和取值间隔/取值个数:通过定义y与x的关系f(x)来给出y向量:用plot(x,y)命令绘

截至1月28日24时,国家卫生健康委收到31个省(区.市)累计报告确诊病例5974例,现有重症病例1239例,累计死亡病例132例,累计治愈出院103例.现有疑似病例9239例.目前累计追踪到密切接触者65537人,当日解除医学观察1604人,现有59990人正在接受医学观察.累计收到港澳台地区通报确诊病例:香港特别行政区8例,澳门特别行政区7例,台湾地区8例. 本次采用Matplotlib库,pandas 库,Matplotlib是一个Python 2D绘图库,它以多种硬拷贝格式和跨平台的交互

同很多非数学相关专业的朋友一样,我第一次碰到这个图时也是丈二和尚摸不着头脑.只知道这个工字型的图案,中间的点代表的是平均值,上下的两条横线代表的是方差值,除此之外,连这个图叫什么名字都不知道,只好硬着头皮在百度里输入“matlab作图中间是平均值上下是方差”或者“怎么画图:平均值和方差在图示中表现出来”之类搞笑的关键词搜索来寻找一丝蛛丝马迹.在阅读了很多文章之后,慢慢的才确定,这种统计学上常用的图叫做——误差棒图. 为了给后来者们节省一些时间,在这里我对误差棒图的绘制做个总结,举几个例子分析下可

工作中用到, 这里分享一下. 可以使用 amcharts 和 highcharts 在同一坐标中绘制多个对比曲线图. 当然, 对图形没有过多装饰, 可以参考 API 文档: highcharts:   Highcharts API amcharts:     amcharts API 0.  说明 amcharts 与 highcharts 对于数据格式的要求是不一样的. amcharts 只需要一个 对象数组 [{'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}, {'x':2, 'y': 4,