1. 前言 在使用redis集群时,发现过期key始终监听不到.网上也没有现成的解决方案.于是想,既然不能监听集群,那我可以建立多个redis连接,分别对每个redis的key过期进行监听.以上做法可能不尽人意,目前也没找到好的解决方案,如果有好的想法,请留言告知哦!不多说,直接贴我自己的代码! 2. 代码实现 关于Redis集群配置代码此处不贴,直接贴配置监听类代码! redis.host1: 10.113.56.68 redis.port1: 7030 redis.host2: 10.113

首发地址:https://www.guitu18.com/post/2019/07/28/44.html 本篇是Shiro系列第二篇,使用Shiro基于Redis实现分布式环境下的Session共享.在讲Session共享之前先说一下为什么要做Session共享. 为什么要做Session共享 什么是Session 我们都知道HTTP协议(1.1)是无状态的,所以服务器在需要识别用户访问的时候,就要做相应的记录用于跟踪用户操作,这个实现机制就是Session.当一个用户第一次访问服务器的时候,服

通过反射解决springboot环境下从redis取缓存进行转换时出现ClassCastException异常问题 关键字 springboot热部署  ClassCastException异常 反射 redis 前言 最近项目出现一个很有意思的问题,用户信息(token)储存在redis中:在获取token,反序列化的类型转换的时候,明明是同一个类却总是抛出ClassCastException的异常: 正文 1-问题 异常日志 java.lang.ClassCastException: com

问题描述: 今天在windows环境下启动Redis时启动失败报错: 解决方案: ①运行命令:redis-cli.exe ②退出Redis ③运行命令:redis-server.exe redis.windows.conf 启动成功!

转载自:http://blog.csdn.net/u010028869/article/details/50773174?ref=myread 前言 在搭建完集群环境后,不得不考虑的一个问题就是用户访问产生的session如何处理.如果不做任何处理的话,用户将出现频繁登录的现象,比如集群中存在A.B两台服务器,用户在第一次访问网站时,Nginx通过其负载均衡机制将用户请求转发到A服务器,这时A服务器就会给用户创建一个Session.当用户第二次发送请求时,Nginx将其负载均衡到B服务器,而这时

[架构师之路]集群/分布式环境下5种session处理策略   转自:http://www.cnblogs.com/jhli/p/6557929.html 在搭建完集群环境后,不得不考虑的一个问题就是用户访问产生的session如何处理.如果不做任何处理的话,用户将出现频繁登录的现象,比如集群中存在A.B两台服务器,用户在第一次访问网站时,Nginx通过其负载均衡机制将用户请求转发到A服务器,这时A服务器就会给用户创建一个Session.当用户第二次发送请求时,Nginx将其负载均衡到B服务器,

前言 在搭建完集群环境后,不得不考虑的一个问题就是用户访问产生的session如何处理.如果不做任何处理的话,用户将出现频繁登录的现象,比如集群中存在A.B两台服务器,用户在第一次访问网站时,Nginx通过其负载均衡机制将用户请求转发到A服务器,这时A服务器就会给用户创建一个Session.当用户第二次发送请求时,Nginx将其负载均衡到B服务器,而这时候B服务器并不存在Session,所以就会将用户踢到登录页面.这将大大降低用户体验度,导致用户的流失,这种情况是项目绝不应该出现的. 我们应当对

转载至:http://blog.csdn.net/u010028869/article/details/50773174 在搭建完集群环境后,不得不考虑的一个问题就是用户访问产生的session如何处理.如果不做任何处理的话,用户将出现频繁登录的现象,比如集群中存在A.B两台服务器,用户在第一次访问网站时,Nginx通过其负载均衡机制将用户请求转发到A服务器,这时A服务器就会给用户创建一个Session.当用户第二次发送请求时,Nginx将其负载均衡到B服务器,而这时候B服务器并不存在Sessi

前言 在搭建完集群环境后,不得不考虑的一个问题就是用户访问产生的session如何处理.如果不做任何处理的话,用户将出现频繁登录的现象.比如集中中存在A.B两台服务器,用户在第一次访问网站是,Nginx通过其负载均衡机制将用户请求转发到A服务器,这时A服务器就会给用户创建一个Session.当用户第二次发送请求时,Nginx将其负载均衡到B服务器,而这时候B服务器并不存在Session,所以就会将用户导航到登录页面.这样的话,肯定会大大降低用户的体验度,导致用户黏度下降. 我们应当对产生的Ses

ID即标示符,在某个搜索域内能唯一标示其中某个对象.在关系型数据库中每个表都需要定义一个主键来唯一标示一条记录.为了方便一般都会使用一个auto_increment属性的整形数做为ID.因为数据库本身能保证这个数是在这个表范围内一直累加的,所以任何两条记录不会有相同的ID值,包括已经删除的记录.可是一旦表大到一定程度,要跨机器分表的时候,那么就不能再依靠这个auto_increment字段唯一表示一条记录了.因为此时的搜索域已经扩大到多个机器,而每台机器的auto_increment都是独立增长

分布式环境下的id生成方法   前几天研究数据库分表分库的问题,其中有一个关键的地方就是生成唯一键的问题,假如数据表有1亿条数据,而且还在不断的增加,这里我们就需要考虑到分表分库,假设我们采用Hash或者是用户取模求余的方法将这个表拆分成10个表,每个表的结构相同,其中有一个主键id,那么10个表中的id需要唯一不同,在单表的时候,使用数据表自增长是没有问题的.当分成10个表后,就无法用到数据库自增长了. 当到这里的时候突然发现oracle数据库的序列真是好东西,在刚刚接触的时候还很郁闷这种设计

此文档主要介绍在linux环境下安装redis并且搭建自己的redis集群 搭建环境: ubuntun 16.04 + redis-3.0.6 本文章分为三个部分:redis安装.搭建redis集群 一.本机安装redis: 1.下载redis: wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.6.tar.gz 2.redis安装解压.编译与安装:安装路径在root用户下的:~/softwares文件下 解压:先将安装包放到~/softwares

Hadoop完全分布式环境下,上传文件到hdfs上时报错: // :: WARN hdfs.DFSClient: DataStreamer Exception org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /wc_input/file1.txt._COPYING_ could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). There a

阅读了一个有意思的ppt,是Standford大学发表的raft协议 网址:http://thesecretlivesofdata.com/raft/ 下面自己总结下咯: 1.raft是一个实现了解决分布式一致性问题的协议 2.分布式环境下的每个节点有三种状态: follower candidate leader 3.所有的节点开始都是follower状态 一旦他们不能检测到leader就能成为candidate candidate会请求其他节点投票,得到大多是节点的投票就会成为leader,这

  Redis是一个高性能的key-value数据库. Redisedis的出现,非常大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足,在部分场合能够对关系数据库起到非常好的补充作用.它提供了Java,C/C++,C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby,Erlang等client,使用非常方便. 本文将通过介绍Ubuntu环境下的Redis 配置,介绍C++入门使用的方式,帮助读者高速上手Redis. 安装配置 获取源代码.解压.进入

在windows环境下安装redis和phpredis的扩展 1.首先配置php: 需要在windows的集成环境中找到php的扩展文件夹,ext,然后在网上寻找自己的php对应的.dll文件 比如说的我的phpinfo里面显示是Arti..:x86,所以需要选择X86,这个跟系统无关,我的系统还是64位的呢! 然后我的集成环境是ts而不是nts这个都可以在phpinfo文件中找到! 下载文件php_igbinary.dll,php_redis.dll 然后修改配置文件php.ini(php文件

php-cgi 是运行php,php-fpm是守护php-cgi进程 nginx配置目录运行php        location  ~ \.php$        {                root /var/www/html;                fastcgi_index index.php;                fastcgi_pass 127.0.0.1:9000;                fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $

Twitter 的 Snowflake  大家应该都熟悉的,先上个图: 时间戳 序列号一般不会去改造,主要是工作机器id,大家会进行相关改造,我厂对工作机器进行了如下改造(估计大家都差不多吧,囧~~~): 机房号,不同的机房搞个初始化配置即可(当然若机房数量多也可考虑分布式动态获取), 主要是机器编号,在如何动态获取,以下workId获取方式供参考: public class WorkIdBuilder { private final static Logger logger = LoggerF

原文:centos / Linux 服务环境下安装 Redis 5.0.3 1.首先进入你要安装的目录 cd /usr/local 2.下载目前最新稳定版本 Redis 5.0.3 wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz 3.解压到当前目录 tar -xvzf redis-5.0.3.tar.gz 4.删除压缩包 rm redis-5.0.3.tar.gz 5.进入解压出来的目录 cd redis-5.0.3 6.编译源

记录一下Linux环境下安装Redis,按顺序执行即可,这里下载的是Redis5,大家可根据自己的需求,修改版本号就好了,亲测可行. 1.下载Redis安装包cd /usr/local/wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.0.tar.gz 2.解压Redis安装包tar -zxvf redis-5.0.0.tar.gz 3.安装yum install gcc    //安装gcc编译环境 cd redis-5.0.0makecd sr

更多技术分享可关注我 前言 前面,在Netty在接收完新连接后,默认为何要为其注册读事件,其处理I/O事件的优先级是什么?这篇文章,分析到了Netty处理I/O事件的优先级——读事件优先,写事件仅仅是需要写的时候才注册,为什么要这样设计呢?下面抛出两个问题,可以带着这两个问题阅读本篇文章:​恶劣的网络环境下,Netty是如何处理写事件的?. 1.假设服务器在成功接收到一个客户端新连接后,就给它注册了OP_WRITE事件,此时可能会发生什么问题? 2.有人说,JDK不是已经提供了一个往Socket