学习了sql的语句都有快3年,工作上使用都一年半的,最近突然想起update from语句,感觉好像很模糊,虽然语法上使用一直正确,一直都是这样使用,但是就好像不是很明白里面的深处意思. 今天特意测试一下. Tecul_BarcodeEntityTwo跟Tecul_MovementBillBarcodeEntity存在一个关联字段条码.然后去更新entrydate: update Tecul_BarcodeEntityTwo set EntryDate=GETDATE() from Tecul_

Partial Update 内部执行过程: 首先,ES文档是不可变的,它们只能被修改,不能被替换.Update Api 也不例外. Update API 简单使用与之前描述相同的 检索-修改-重建索引(reindex) 的处理过程. 区别在于这个过程发生在分片内部. 相当于ES的Shard内部 执行了 Get(获取该文档所有数据),CreateDoc(根据请求生成新文档),Put(把新文档写入ES).如果使用全量替换,这3个步骤会发生在Java程序里,但如果使用partial update,E

PIC32MZ 的 flash memory 支持live update, 这是个全新的特性,在之前的所有PIC不管是8位还是16位的单片机上面都没有这个特性.我写过很多PIC 8位和16位单片机的bootloader,但这些bootloader都是传统的bootloader.传统的bootloader在更新程序时,需要先进入BOOTLOADER模式,BOOTLOADER模式完全独立于用户程序,只做更新应用程序的活. 今天要介绍的我最新完成的live update bootloader, 它是用

一.什么是partial update? PUT /index/type/id,创建文档&替换文档,就是一样的语法 一般对应到应用程序中,每次的执行流程基本是这样的: (1)应用程序先发起一个get请求,获取到document,展示到前台界面,供用户查看和修改 (2)用户在前台界面修改数据,发送到后台 (3)后台代码,会将用户修改的数据在内存中进行执行,然后封装好修改后的全量数据 (4)然后发送PUT请求,到es中,进行全量替换 (5)es将老的document标记为deleted,然后重新创建

EFCore扩展Update方法(实现 Update User SET Id = Id + 1) 源码地址(github) 前言 EFCore在操作更新的时候往往需要先查询一遍数据,再去更新相应的字段,如果针对批量更新的话会很麻烦,效率也很低. 目前github上 EFCore.Extentions 项目,实现批量更新挺方便的,但是针对 Update User SET Id = Id + 1 这种操作还是没有解决 本文主要就是扩展自更新Update 实现原理 先根据IQuaryable 获取到S

如下配置 jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/chubb_2?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true allowMultiQueries=true参数的作用: ①可以在sql语句后携带分号,实现多语句执行. 如:mybatis的mapper.xml文件 <select id="getAll" re

CS-LogN思维导图:记录CS基础 面试题 开源地址:https://github.com/FISHers6/CS-LogN JUC 分类 线程管理 线程池相关类 Executor.Executors.ExecutorService 常用的线程池:FixedThreadPool.CachedThreadPool.ScheduledThreadPool.SingleThreadExecutor 能获取子线程的运行结果 Callable.Future.FutureTask 并发流程管理 Count

之前说到博客长草的问题,想了想除了很忙特别忙非常忙各种瞎忙忙你妹啊外,主要还是不知道写什么好--到这家公司的两年中从JS到领域驱动到缓存服务器从前端到后端各种折腾,有些东西虽然有所心得,不过既然前人已多有总结,我也懒得多说了:还有些东西神功未成,不敢献丑人前.索性还是尝试着翻译试试吧. 本书(NoSQL Distilled)厚度适中,上下两部分统共500来页,而且以基本的知识点为主--更重要的是貌似还没人翻译的样子(UPDATE:原理早已经出版了啊,呃呃呃呃呃呃呃.好吧,有兴趣的可以买本市售版对

网址一:步骤 http://blog.csdn.net/showhilllee/article/details/38398119 网址二:为什么这么做(原因) http://blog.csdn.net/jjmm2009/article/details/41944959 下面将我看资料所得的资料展示: CocoaPods的安装方式异常简单,Mac下都自带ruby,使用ruby的gem命令即可下载安装: $ sudo gem install cocoapods $ pod setup 如果你的gem

MySQL 是如何解决幻读的 一.什么是幻读 在一次事务里面,多次查询之后,结果集的个数不一致的情况叫做幻读. 而多出来或者少的哪一行被叫做 幻行 二.为什么要解决幻读 在高并发数据库系统中,需要保证事务与事务之间的隔离性,还有事务本身的一致性. 三.MySQL 是如何解决幻读的 如果你看到了这篇文章,那么我会默认你了解了 脏读 .不可重复读与可重复读. 1. 多版本并发控制(MVCC)(快照读/一致性读) 多数数据库都实现了多版本并发控制,并且都是靠保存数据快照来实现的. 以 InnoDB 为

第二十一讲! 1.上机动手实战演练基于_version进行乐观锁并发控制 (1)先构造一条数据出来 PUT /test_index/test_type/7{ "test_field": "test test"} (2)模拟两个客户端,都获取到了同一条数据 GET test_index/test_type/7 { "_index": "test_index", "_type": "test_type

Elasticsearch,是目前行业中非常热门的一个技术.Elasticsearch是一种分布式的海量数据搜索与分析的技术,可以用于电商网站.门户网站.企业IT系统等各种场景下的搜索引擎,也可以用于对海量的数据进行近实时的数据分析.相较于Lucene来说,Elasticsearch天然的分布式特性,让其可以支持海量的.PB级的大数据搜索.相对于Spark Streaming.Storm等大数据实时计算引擎来说,Elasticsearch天生为分布式执行数据分析操作而生的架构,海量数据量级下的近

; 原理:将历史数据存一份快照,所以其他事务增加与删除数据,对于当前事务来说是不可见的. 2. next-key 锁 (当前读) next-key 锁包含两部分: 记录锁(行锁) 间隙锁 记录锁是加在索引上的锁,间隙锁是加在索引之间的.(思考:如果列上没有索引会发生什么?) select * from T where number = 1 for update; select * from T where number = 1 lock in share mode; insert update

原文来自SecIN社区-作者:Zeva 0x00 前言 在实际渗透中,我们用到最多的就是Potato家族的提权.本文着重研究Potato家族的提权原理以及本地提权细节 0x01 原理讲解 1.利用Potato提权的是前提是拥有SeImpersonatePrivilege或SeAssignPrimaryTokenPrivilege权限,以下用户拥有SeImpersonatePrivilege权限(而只有更高权限的账户比如SYSTEM才有SeAssignPrimaryTokenPrivilege权限

通过分析update.zip包在具体Android系统升级的过程,来理解Android系统中Recovery模式服务的工作原理.我们先从update.zip包的制作开始,然后是Android系统的启动模式分析,Recovery工作原理,如何从我们上层开始选择system update到重启到Recovery服务,以及在Recovery服务中具体怎样处理update.zip包升级的,我们的安装脚本updater-script怎样被解析并执行的等一系列问题.分析过程中所用的Android源码是gin

目前update-script脚本格式是edify,其与amend有何区别,暂不讨论,我们只分析其中主要的语法,以及脚本的流程控制. 一.update-script脚本语法简介: 我们顺着所生成的脚本来看其中主要涉及的语法. 1.assert(condition):如果condition参数的计算结果为False,则停止脚本执行,否则继续执行脚本. 2.show_progress(frac,sec):frac表示进度完成的数值,sec表示整个过程的总秒数.主要用与显示UI上的进度条. 3.for

本文转载自:http://blog.csdn.net/mu0206mu/article/details/7464699 以下的篇幅开始分析我们在上两个篇幅中生成的update.zip包在具体更新中所经过的过程,并根据源码分析每一部分的工作原理. 一.       系统更新update.zip包的两种方式     1.  通过上一个文档,我们知道了怎样制作一个update.zip升级包用于升级系统.Android在升级系统时获得update.zip包的方式有两种.一种是离线升级,即手动拷贝升级包到

本文转载自:http://blog.csdn.net/mu0206mu/article/details/7399822 这篇及以后的篇幅将通过分析update.zip包在具体Android系统升级的过程,来理解Android系统中Recovery模式服务的工作原理.我们先从update.zip包的制作开始,然后是Android系统的启动模式分析,Recovery工作原理,如何从我们上层开始选择system update到重启到Recovery服务,以及在Recovery服务中具体怎样处理upda

本文转载自:http://blog.csdn.net/mu0206mu/article/details/7465603       Android系统Recovery工作原理之使用update.zip升级过程分析(九)---updater-script脚本语法简介以及执行流程     目前update-script脚本格式是edify,其与amend有何区别,暂不讨论,我们只分析其中主要的语法,以及脚本的流程控制. 一.update-script脚本语法简介: 我们顺着所生成的脚本来看其中主要涉

本文转载自:http://blog.csdn.net/mu0206mu/article/details/7465551  Android系统Recovery工作原理之使用update.zip升级过程分析(八)---升级程序update_binary的执行过程   一.update_binary的执行过程分析 上一篇幅中的子进程所执行的程序binary实际上就是update.zip包中的update-binary.我们在上文中也说过,Recovery服务在做这一部分工作的时候是先将包中update

本文转载自:http://blog.csdn.net/mu0206mu/article/details/7465439  Android系统Recovery工作原理之使用update.zip升级过程分析(六)---Recovery服务流程细节            Recovery服务毫无疑问是Recovery启动模式中最核心的部分.它完成Recovery模式所有的工作.Recovery程序对应的源码文件位于:/gingerbread0919/bootable/recovery/recovery