闲来无事,突然看到博客园首页上有人写了篇了华为2018软件岗笔试题解题思路和源代码分享.看了下题目,感觉第一题能做出来,就想着用刚刚学的python试着写一下,花费的时间有点长~~,看来又好长时间没练习算法了. 题目描述 输入两个字母串,将两个字母串都包含的字母用'_'替换后,输出两个字母串的剩余部分. 输入描述: 输入两个字符串,字符串最大长度为100.字符串只包含字母,不可能为空串,区分大小写. 输出描述: 按字符串顺序输出处理后的字符串 示例1 输入 abcd bdef 输出 a_c_ _

https://blog.csdn.net/hongyuancao/article/details/83308093 本文是利用PHP,求最长公共字符串.思路:利用动态规划和矩阵的思想. 动态规划:就是用空间的代价来争取时间,将中间结果保存下来,后面循环使用供,减少重复计算次数. 矩阵思想:定义一个矩阵,宽和高分别为两个字符串的长度.从上到下.从左到右逐个扫描,每次扫描要比较矩阵中每个点对应的行列字符是否相等, 相等的话等于左上邻+1,不相等则置为0. 时间复杂度:矩阵中的长和宽的乘积即为复杂度

思路:引入一个矩阵的思想,把字符串A(长度为m)当成矩阵的行,把字符串B(长度为n)当矩阵的列.这样就构成一个m*n的矩阵.若该矩阵的节点相应的字符同样,即m[i]=n[j]时.该节点值为1:当前字符同样节点的值 = 左上角(d[i-1, j-1])的值 +1,这样当前节点的值就是最大公用子串的长.仅仅需以行号和最大值为条件就可以截取最大子串. public String getLongest(String s1,String s2){ if(s1==null ||s2==null){ retu

问题:有两个字符串str1和str2,求出两个字符串中最长公共字符串. 例如:“acbbsdef”和"abbsced"的最长公共字符串是“bbs” 算法思路: 1.把两个字符串分别以行和列组成一个二维矩阵. 2.比较二维矩阵中行和列对应的每个点的字符是否相同,是设置这个点为1,否设置这个点为0. 3.通过查找值为1的最长对角线来找到最长公共字符串. 通过上面str1和str2两个字符串,分别得出以行和列组成的一个二维矩阵如下图: 从上图可以看到,str1和str2共有3个公共子串&qu

题目大意:给定n个字符串,让你找到他们的最长公共字符串后缀是什么,可能为空. 分析:题目数据范围比较小,可以O(n*n)暴力匹配,即可解决这道问题.之所以写这道题的题解还是因为写字符串的题还不够多啊,菜的一批. 代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; string common(string s,string t) { ; int len = min(s.length(), t.length()); ; i < len; i++)

POJ 3080 Blue Jeans (求最长公共字符串) Description The Genographic Project is a research partnership between IBM and The National Geographic Society that is analyzing DNA from hundreds of thousands of contributors to map how the Earth was populated. As an IB

最长公共子序列是动态规划基本题目,以下依照动态规划基本步骤解出来. 1.找出最优解的性质,并刻划其结构特征 序列a共同拥有m个元素,序列b共同拥有n个元素,假设a[m-1]==b[n-1],那么a[:m]和b[:n]的最长公共子序列长度就是a[:m-1]和b[:n-1]的最长公共子序列长度+1:假设a[m-1]!=b[n-1],那么a[:m]和b[:n]的最长公共子序列长度就是MAX(a[:m-1]和b[:n]的最长公共子序列长度,a[:m]和b[:n-1]的最长公共子序列长度). 2.递归定义

编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀. 如果不存在公共前缀,返回空字符串 "". 示例 1: 输入: ["flower","flow","flight"] 输出: "fl" 示例 2: 输入: ["dog","racecar","car"] 输出: "" 解释: 输入不存在公共前缀. /** * @param {stri

点击查看代码 #include<iostream> using namespace std; const int N = 200; string str[N]; int n ; int main() { while (cin >> n, n) { int len = 1000; for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> str[i]; if (str[i].size() < len) len = str[i].size();

直接上代码: def longestCommonPrefix(strs): """ :type strs: List[str] :rtype: str """ str_list = strs if len(str_list) > 1: s_last = str_list.pop() common_str = '' common = '' for num, str_ in enumerate(str_list): if num is 0: i

HDU 1159.Common Subsequence #include<iostream> #include<stdio.h> #include<string> #include<cstring> #include<string.h> using namespace std; ][];//a的前i个字母与b的前j个字母的有序交集长度 int main() { // freopen("01.in","r",

package tek; Java算法——求出两个字符串的最长公共字符串 /** * @Title: 问题:有两个字符串str1和str2,求出两个字符串中最长公共字符串. * @author 匹夫(在YW的数据基础上再次延伸) * @date 2017年4月19日 下午8:08:37 */ public class Demo1 { /* //减0 个字符 内循环1次 k2.substring(0, 7);//外循环第1次_内循环第1次 //减一个字符 内循环2次 k2.substring(0,

一.问题描述 由于最长公共子序列LCS是一个比较经典的问题,主要是采用动态规划(DP)算法去实现,理论方面的讲述也非常详尽,本文重点是程序的实现部分,所以理论方面的解释主要看这篇博客:http://blog.csdn.net/yysdsyl/article/details/4226630.之前看书,不是很明白,引用的这篇博客通过实例可以很清楚的解释,更好理解动态规划这个问题. 二.程序设计 //下面的这个函数是用来显示最长公共子序列的,利用递归函数完成 三.程序结果 这是常见的例子:将所有满足条

问题描述: 问题] 求两字符序列的最长公共字符子序列 注意: 并不要求子串(字符串一)的字符必须连续出现在字符串二中. 思路分析: 最优子结构和重叠子问题的性质都具有,所以要采取动态规划的算法 最长公共子序列的结构 设序列X=x1, x2, -, xm和Y=y1, y2, -, yn的一个最长公共子序列Z=z1, z2, -, zk,则: 1.若xm=yn,则zk=xm=yn且Zk-1是Xm-1和Yn-1的最长公共子序列: 2.若xm≠yn且zk≠xm ,则Z是Xm-1和Y的最长公共子序列: 3

链接:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/181a1a71c7574266ad07f9739f791506来源:牛客网 查找两个字符串a,b中的最长公共子串.若有多个,输出在较短串中最先出现的那个. 输入描述: 输入两个字符串 输出描述: 返回重复出现的字符 输入例子: abcdefghijklmnop abcsafjklmnopqrstuvw 输出例子: jklmnop //思路:动态规划经典问题,加一个start标记即可,注意将较短子串最先出现

  编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀. 如果不存在公共前缀,返回空字符串 "". 示例 1: 输入: ["flower","flow","flight"] 输出: "fl" 示例 2: 输入: ["dog","racecar","car"] 输出: "" 解释: 输入不存在公共前缀. 说明: 所有输入只包含小写字母 

最长公共前缀,输入两个字符串,如果存在公共前缀,求出最长的前缀,如果没有输出no.如“distance”和“discuss”的最长公共前缀是“dis”. s1 = input('请输入第1个字符串-->') s2 = input('请输入第2个字符串-->') # 判断两个字符串长度,避免循环溢出. if len(s1) < len(s2): n = len(s1) else: n = len(s2) # 把s1转换为list L1 = list(s1) # 把s2转换为list L2

如何用Python计算最长公共子序列和最长公共子串 1. 什么是最长公共子序列?什么是最长公共子串? 1.1. 最长公共子序列(Longest-Common-Subsequences,LCS) 最长公共子序列(Longest-Common-Subsequences,LCS)是一个在一个序列集合中(通常为两个序列)用来查找所有序列中最长子序列的问题.这与查找最长公共子串的问题不同的地方是:子序列不需要在原序列中占用连续的位置 . 最长公共子序列问题是一个经典的计算机科学问题,也是数据比较程序,比如

一.问题描述 给定两个字符串,求解这两个字符串的最长公共子序列(Longest Common Sequence).比如字符串1:BDCABA:字符串2:ABCBDAB.则这两个字符串的最长公共子序列长度为4,最长公共子序列是:BCBA 二.算法求解 这是一个动态规划的题目.对于可用动态规划求解的问题,一般有两个特征:①最优子结构:②重叠子问题 ①最优子结构 设X=(x1,x2,...,xn)和Y=(y1,y2,...,ym)是两个序列,将X和Y的最长公共子序列记为LCS(X,Y) 找出LCS(X

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- worlds = ['fosh','fort','vista','fish','hish','hello','ohddad','abofa'] user_input = 'frt' def find_longest_substring(world_a,world_b): """ 查找最长公共子序列函数 """ # 根据字符串长度生成矩阵 matrix = [[0

[python]Leetcode每日一题-最长公共子序列 [题目描述] 给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度.如果不存在 公共子序列 ,返回 0 . 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串. 例如,"ace" 是 "abcde" 的子序列,但 "aec" 不是 "abcde"