原文地址:http://www.cnblogs.com/wdfrog/p/3144020.html 环境:MSSQL2005,在Read Committed级别 语句A:begin tranUpdate Table Set f1='xxx' where f2='ttt'  --更新一行或多行--commit;  //注意为了看到效果这里把commit注释了语句A影响的行集合为B 该语句造成的影响1.该语句会阻塞,查询结果集合含有任意B集合中的行的select 语句 2.该语句会阻塞,对该表其它行

Select … for update语句是我们经常使用手工加锁语句.通常情况下,select语句是不会对数据加锁,妨碍影响其他的DML和DDL操作.同时,在多版本一致读机制的支持下,select语句也不会被其他类型语句所阻碍. 借助for update子句,我们可以在应用程序的层面手工实现数据加锁保护操作.本篇我们就来介绍一下这个子句的用法和功能. 下面是采自Oracle官方文档<SQL Language Reference>中关于for update子句的说明:(请双击点开图片查看) 从f

update语句的执行步骤和其他DML语句的执行步骤是一样的包含insert .delete语句等,执行步骤如下: 一.如果数据和回滚数据不在数据库高速缓存区中,则oracle服务器进程将把他们从数据文件中读取到数据库高速缓存区中. 二.oracle服务器进程在要修改的数据行上加锁(行一级的锁) 三.oracle服务器进程将数据的变化信息和回滚段所需要的信息都记录在重做日志缓冲区中 四.oracle服务器进程将回滚所需的原始值和对数据所做的修改都写入数据库高速缓冲区.之后在数据库高速缓存区中所有

概要 Locking read( SELECT ... FOR UPDATE or SELECT ... LOCK IN SHARE MODE),UPDATE以及DELETE语句通常会在他扫描的索引所有范围上加锁,忽略没有用到索引的那部分where语句.举个例子: CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `name` varchar(10) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE

最近遇到了一个看上去很奇怪,分析起来很有意思的死锁问题.这个死锁看上去难以理解.而分析过程中,又使用了很多分析SQL Server死锁的典型方法.记录下来整个分析过程还是很有意义的. 问题重现步骤: 经过提炼,问题重现的步骤非常简单,在SQL 2008上可以很容易地重现. 1.         首先,创建一张表格,上面有一个clustered index,两个non-clustered index. create table tt(id int identity primary key,a ch

原始出处 http://oecpby.blog.51cto.com/2203338/457054 最近在项目中使用SqlServer的时候发现在高并发情况下,频繁更新和频繁查询引发死锁.通常我们知道如果两个事务同时对一个表进行插入或修改数据,会发生在请求对表的X锁时,已经被对方持有了.由于得不到锁,后面的Commit无法执行,这样双方开始死锁.但是select语句和update语句同时执行,怎么会发生死锁呢?看完下面的分析,你会明白的…… 首先举个例子:  CREATE PROC p1 @p1

背景知识:MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级. MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低.行级锁:开销大,加锁慢:会

Select -forupdate语句是我们经常使用手工加锁语句.通常情况下,select语句是不会对数据加锁,妨碍影响其他的DML和DDL操作.同时,在多版本一致读机制的支持下,select语句也不会被其他类型语句所阻碍. 借助for update子句,我们可以在应用程序的层面手工实现数据加锁保护操作.本篇我们就来介绍一下这个子句的用法和功能. 下面是采自Oracle官方文档<SQLLanguage Reference>中关于for update子句的说明:(请双击点开图片查看) 从for

----------- Oracle -----------------– Oracle 的for update行锁 键字: oracle 的for update行锁 SELECT-FOR UPDATE 语句的语法如下: SELECT - FOR UPDATE [OF column_list][WAIT n|NOWAIT][SKIP LOCKED]; 其中: OF 子句用于指定即将更新的列,即锁定行上的特定列. WAIT 子句指定等待其他用户释放锁的秒数,防止无限期的等待. "使用FOR UPD

大家好,我是小林. 昨晚在群划水的时候,看到有位读者说了这么一件事. 在这里插入图片描述 大概就是,在线上执行一条 update 语句修改数据库数据的时候,where 条件没有带上索引,导致业务直接崩了,被老板教训了一波 这次我们就来看看: 为什么会发生这种的事故? 又该如何避免这种事故的发生? 说个前提,接下来说的案例都是基于 InnoDB 存储引擎,且事务的隔离级别是可重复读. 为什么会发生这种的事故? InnoDB 存储引擎的默认事务隔离级别是「可重复读」,但是在这个隔离级别下,在多个事务

迎面走来了你的面试官,身穿格子衫,挺着啤酒肚,发际线严重后移的中年男子. 手拿泡着枸杞的保温杯,胳膊夹着MacBook,MacBook上还贴着公司标语:"我爱加班". 面试开始,直入正题. 面试官: 看你简历上面写着精通MySQL,我问你一个MySQL锁相关的问题,你看一下这条SQL会对哪些数据加锁? update user set name='一灯' where age=5; 表结构是这样的: CREATE TABLE `user` ( `id` int NOT NULL AUTO_

最近研究sql优化,以下文章转自互联网: 1.     语法 单表:UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值 如:update t_join_situation set join_state='1'whereyear='2011' 更新年度为“2011”的数据的join_state字段为“1”.如果更新的字段加了索引,更新时会重建索引,更新效率会慢.    多表关联,并把一个表的字段值更新到另一个表中的字段去: update 表a set a.字段1 = (s

ABP理论学习总目录 一步一步使用ABP框架搭建正式项目系列教程 ABP之Module-Zero学习目录 本篇目录 问题 原因 解决办法 问题 问题的是在下面这种情况下出现的: 我在使用CodeFirst更新了数据库后,然后数据库中产生数据表了,几个表中也都有数据.问题的主要原因是跟AbpUsers表有关的. 一开始AbpUsers表的数据是这样的: 我直接删除了AbpUsers表中的数据,然后想重新运行一下种子方法,结果再次生成了和之前一样的数据,但是由于Id是自增长的,Id分别变成了3和4.

Oracle Update 语句语法与性能分析 - 多表关联   为了方便起见,建立了以下简单模型,和构造了部分测试数据: 在某个业务受理子系统BSS中, SQL 代码 --客户资料表 create table customers ( customer_id number() not null, -- 客户标示 city_name varchar2() not null, -- 所在城市 customer_type ) not null, -- 客户类型 ... ) create unique

如果在生产环境中使用UPDATE语句更新表数据,此时如果忘记携带本应该添加的WHERE条件,那么..Oh,no…后果可能不堪设想.那么有没有什么办法可以阻止这样的事情发生,又不使用任何的审核工具呢...办法当然是有的 sql_safe_updates sql_safe_updates这个MySQL自带的参数就可以完美的解决我们的问题,并且该参数是可以在线变更的哦~当该参数开启的情况下,你必须要在UPDATE语句后携带WHERE条件,否则就会报出ERROR.. 举个栗子 # sql_safe_up

1.mysql update 语句: update user set name = 'xiaoming',age = 18 where uid = 3000; 更新记录时update操作也不需要写table关键字,像insert into一样,不需要写table关键字,直接写表名即可 2.mysql insert 语句: insert into user(uid,age,name,address) values(1000,18,'xiaohong','hunanyiyang')

在SQL UPDATE语句中,"="右侧的值在整个UPDATE语句中都是一致的,所有更新同时发生!因此以下语句将在没有临时变量的情况下交换两列的值: UPDATE table SET a = b, b = a; 注意,在MySQL的实现中,更新将按语句从左到右依次完成.

我们通常使用update语句更新数据库记录,例如使用update user set username='001', nickname='Tom', age=18 where id = 1语句更新username.nickname或age字段的值.假设,我们只修改了username,并没有修改nickname和age,那么上面的 sql就显得多余了,改成update user set username='001' where id = 1才算完美,即哪些字段发生了变化就更新哪些字段. 此外,SQL

昨天做的一个功能, 更新每天支付宝账号的所有订单收益 ,有一个update 语句:

转载至:http://blog.itpub.net/29378313/viewspace-1064069/ 为了方便起见,建立了以下简单模型,和构造了部分测试数据:在某个业务受理子系统BSS中, SQL 代码 --客户资料表 create table customers ( customer_id number(8) not null, -- 客户标示 city_name varchar2(10) not null, -- 所在城市 customer_type char(2) not null,

关于Update语句的锁 环境:MSSQL2005,在Read Committed级别 语句A:begin tranUpdate Table Set f1='xxx' where f2='ttt'  --更新一行或多行--commit;  //注意为了看到效果这里把commit注释了语句A影响的行集合为B 该语句造成的影响1.该语句会阻塞,查询结果集合含有任意B集合中的行的select 语句 2.该语句会阻塞,对该表其它行(B集合以外)进行Update操作的语句语句B:Update Table