ASP.NET Core 使用 Redis 实现分布式缓存:Docker.IDistributedCache.StackExchangeRedis 前提:一台 Linux 服务器.已安装 Docker. 一,Docker 中运行 Redis 拉取 Redis 镜像 docker pull redis 查询镜像列表 docker imgaes 运行 Redis的几种方法 ①运行并且设置 Redis 端口 docker run -p 6379:6379 -d redis:latest redis-s

1.背景 MySQL/InnoDB的加锁分析,一直是一个比较困难的话题.我在工作过程中,经常会有同事咨询这方面的问题.同时,微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信,让我帮助解决一些死锁的问题.本文,准备就MySQL/InnoDB的加锁问题,展开较为深入的分析与讨论,主要是介绍一种思路,运用此思路,拿到任何一条SQL语句,都能完整的分析出这条语句会加什么锁?会有什么样的使用风险?甚至是分析线上的一个死锁场景,了解死锁产生的原因. 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统.本文下面的所有

一.TortoiseSVN Client 获取服务器端的文件到新的本地文件夹 1.在本地新文件夹上右键菜单: 2.打开Repo-browser(可能需要输入你的用户名&密码) 3.输入服务器端SVN(仓库)的地址,OK后就可以看到服务器端的目录了 @1.可以查看服务端不同版本号下的数据: @2.如果想下载某个文件夹或文件,右键CheckOut: @3.有些目录你可能没有权限. 上图中的Checkout Depth,有4个选项,分别是迁出全部.只签出下一级子目录和文件.只签出文件.只签出空项目,默

锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致 并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止用户做

之前写了一些辅助工作相关的Spring Boot怎么使用AOP.这里继续正题,怎么减少Spring Boot 乐观锁加锁报错的情况(基本可以解决). 1. 包依赖 spring-boot-starter-data-jpa, Spring Boot的JPA starter h2, H2内存数据库 spring-boot-starter-test,Spring Boot的Junit测试starter <dependency> <groupId>org.springframework.b

Spring Boot with AOP 手头上的项目使用了Spring Boot, 在高并发的情况下,经常出现乐观锁加锁失败的情况(OptimisticLockingFailureException,同一时间有多个线程在更新同一条数据).为了减少直接向服务使用者直接返回失败结果的情况,可以使用这种方式解决这个问题: 捕获到OptimisticLockingFailureException之后,尝试一定次数的重试.超过重试次数再报错 为了不修改原有的业务方法的代码,使用AOP来实现错误处理功能

所指定的表级锁定提示有如下几种: 1． HOLDLOCK: 在该表上保持共享锁,直到整个事务结束,而不是在语句执行完立即释放所添加的锁. 2． NOLOCK:不添加共享锁和排它锁,当这个选项生效后,可能读到未提交读的数据或“脏数据”,这个选项仅仅应用于SELECT语句. 3． PAGLOCK:指定添加页锁(否则通常可能添加表锁). 4． READCOMMITTED用与运行在提交读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描.默认情况下,SQL Server 2000 在此隔离级别上操作.. 5． READ

SQL*Plus: Release 9.2.0.4.0 - Production on Tue Jul 14 18:12:38 2009 　　Copyright (c) 1982, 2002, Oracle Corporation.  All rights reserved. 　　SQL> conn sys/sys as sysdba 　　Connected. 　　SQL> show user 　　USER is "SYS" 　　SQL> desc dba_users

1.volatile变量是一种稍弱的同步机制在访问volatile变量时不会执行加锁操作,因此也就不会使执行线程阻塞,因此volatile变量是一种比synchronized关键字更轻量级的同步机制. 2.从内存可见性的角度看,写入volatile变量相当于退出同步代码块,而读取volatile变量相当于进入同步代码块. 3.在代码中如果过度依赖volatile变量来控制状态的可见性,通常会比使用锁的代码更脆弱,也更难以理解.仅当volatile变量能简化代码的实现以及对同步策略的验证时,才应该

我在上一篇文章讲了线程的生命周期,这篇文章来讲讲线程加锁的注意事项与@synchronized关键字.   那什么时候需要加锁呢,就是当多条线程同时操作一个变量时,就需要加锁了.至于为什么要加锁,可以看看文顶顶的这篇文章:http://www.cnblogs.com/wendingding/p/3805841.html, 写的非常明白.读本篇文章之前建议读一下. 上代码 声明变量 @interface ViewController () @property (strong, nonatomic)

今天研究cobar,做执行时间测试,需要对表记录加锁.用了以下两种方式为表记录加锁. 第一种方式: begin;    //开始事务 select * from 表名 ( where ……) for update;   //  所以结果集 加锁 commit;   // 提交事务,释放锁 第二种方式: 在insert/update 等修改表操作中,嵌套有select……语句的时候  select的表会加锁 update  usertb  set  字段1='张三'  where  userId

并发下常见的加锁及锁的PHP具体实现 http://www.cnblogs.com/scotoma/archive/2010/09/26/1836312.html 在最近的项目中有这样的场景 1.生成文件的时候,由于多用户都有权限进行生成,防止并发下,导致生成的结果出现错误,需要对生成的过程进行加锁,只容许一个用户在一个时间内进行操作,这个时候就需要用到锁了,将这个操作过程锁起来. 2.在用了cache的时候,cache失效可能导致瞬间的多数并发请求穿透到数据库此时也可以得需要用锁在同一并发的过

java的synchronized关键字是堆某对象加锁,但是我们当需要对某个字符串加锁怎么办 比如对同一个订单只能有一个操作,但是对其他订单的操作不影响 使用 guava包下的 Interner 类 private static final Interner<String> pool = Interners.newWeakInterner(); synchronized ( pool.intern("Order_"+orderId)){ //TODO:something }

在最近的项目中有这样的场景 1.生成文件的时候,由于多用户都有权限进行生成,防止并发下,导致生成的结果出现错误,需要对生成的过程进行加锁,只容许一个用户在一个时间内进行操作,这个时候就需要用到锁了,将这个操作过程锁起来. 2.在用了cache的时候,cache失效可能导致瞬间的多数并发请求穿透到数据库此时也可以得需要用锁在同一并发的过程中将这个操作锁定. 针对以上的2种情况,现在的解决方法是对处理过程进行锁机制,通过PHP实现如下 用到了Eaccelerator的内存锁 和 文件锁,原理如下 判

 存储引擎  支持的锁定级别 myisam      表级别 memory     表级别   inndb       行级别  bdb:        页级别 lock锁定类型 锁定方式            目的 读锁                   自己与其他线程只能读取该表 写锁                  只有当前线程能够对表进行写入操作(其他线程也无法读这部分数据) 读锁的英文叫法是shared locks,shared是共享的意思,共享锁,就是所有用户都可以共享进行读(包

维护一个旧程序,直接用UPDATE更新数据库透明表,现要求加上正在操作提示,以免数据出错. 1.先找到PA30多人修改时对应的锁对象. 2.在UPDATE前加锁,调用函数. CALL FUNCTION 'ENQUEUE_EPPRELE'* EXPORTING* MODE_PREL = 'E'* MANDT = SY-MANDT* PERNR =* INFTY =* SUBTY =* OBJPS =* SPRPS =* ENDDA =* BEGDA =* SEQNR =* X_PERNR = '

锁是数据库中的一个非常重要的概念,它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性. 我们知道,多个用户能够同时操纵同一个数据库中的数据,会发生数据不一致现象.即如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库,则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生问题.这些问题包括:丢失更新.脏读.不可重复读和幻觉读: 1．当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,会发生丢失更新问题.每个事务都不知道其它事务的存在.最后的更新将重写由其它事务所做的更新,这将导致数据丢失.例如,两个编辑人员制作了

Python语言本身是支持多线程的,不像PHP语言. 下面的例子是多个线程做同一批任务,任务总是有task_num个,每次线程做一个任务(print),做完后继续取任务,直到所有任务完成为止. #coding:utf-8 import threading start_task = 0 task_num = 10000 mu = threading.Lock() ###通过工厂方法获取一个新的锁对象 class MyThread(threading.Thread): ###类MyThread继承基

线程共享进程的内存空间,打开的文件描述符,全局变量. 当有多个线程同事访问一块内存空间或者一个变量.一个文件描述符,如果不加控制,那么可能会出现意想不到的结果. 原子操作 对于我们的高级语言(C语言,java,c#),普通的一句代码一般都是由多条汇编语句组成,计算机CPU每次所执行的都是一条汇编指令 ,一条汇编指令是无法再次拆分的,所以计算机CPU同一时间只能执行一条汇编指令就是一个原子操作. 互斥(mutex)是相互排斥的意思,它是一种锁或者信号灯. 互斥用来保护多个线程共享的数据和结构不会被

假设两台redis服务器,ip分别为:192.168.1.101和192.168.1.103,如何在101上通过redis-cli访问103上的redis呢?在远程连接103之前,先讲下redis-cli的几个关键参数: 用法:redis-cli [OPTIONS] [cmd [arg [arg ...]]] -h <主机ip>,默认是127.0.0.1 -p <端口>,默认是6379 -a <密码>,如果redis加锁,需要传递密码 --help,显示帮助信息 通过对

svn使用相关问题:eclipse插件,加锁,解锁,偷锁,更新不了,记住密码 获取锁的时候可以看下 是谁锁住了,让对方提交解锁,如果是给离职人员锁住需要使用偷锁的方式先解锁再提交偷锁处理办法:选中该文件或者文件夹,右键点击 svn get lock,在弹出的对话框里,把"steal the locks"这个钩上 ,意思是把锁偷过来,偷完之后,再解锁,文件就正常了.===============================================eclipse svn插件:N