现状 加参数 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=logs/test.dump 可以实现在jvm发生内存错误后 会生成dump文件 方便开发人员分析异常原因. 当运行在k8s中,如果进程发生错误 导出dump文件后 ,k8s会重启dokcer容器,上一次崩溃生成的dump文件就没有了.如果应用并没有完全崩溃 此时极其不稳定 最好也能通知到技术人员来处理.这样不方便我们排查原因 所有写了一个小工具.大概原理如下 1. -XX:+Heap

java Dump文件分析 前言 dump文件是java虚拟机内存在某一时间点的快照文件,一般是.hprof文件,下面自己模拟一下本地内存溢出,生成dump文件,然后通过mat工具分析的过程. 配置虚拟机参数 要想本地模拟oom异常,那么建议将堆内存设置的小一点,那样容易触发 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=${目录} -Xms20m -Xmx20m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError表示jvm发生oo

记录瞬间 import org.apache.maven.plugin.MojoExecutionException; import org.jacoco.core.tools.ExecFileLoader; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class MergeDump { private final String

记录瞬间 import org.jacoco.core.data.ExecutionDataWriter; import org.jacoco.core.runtime.RemoteControlReader; import org.jacoco.core.runtime.RemoteControlWriter; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import jav

目录 OOM异常--intsmaze 正确姿势dump文件分析--intsmaze 正确的姿势--intsmaze dump丢失打印--intsmaze 哪些内存溢出会产生dump文件--intsmaze 应用程序出现OOM异常,你是否仍然通过看日志的方式去排查问题(该方式定位解决问题是大概率的巧合而已)?正确的排查方案是进行dump文件分析,你知道为什么吗? OOM异常--intsmaze 首先说一下,本人在开发中遇到的OOM异常基本也是通过看log日志去定位的(很多OOM异常是因为出现死循环

一.dump基本概念 在故障定位(尤其是out of memory)和性能分析的时候,经常会用到一些文件来帮助我们排除代码问题.这些文件记录了JVM运行期间的内存占用.线程执行等情况,这就是我们常说的dump文件.常用的有heap dump和thread dump(也叫javacore,或java dump).我们可以这么理解:heap dump记录内存信息的,thread dump是记录CPU信息的. heap dump: heap dump文件是一个二进制文件,它保存了某一时刻JVM堆中对象

1.首先,java程序启动在linux,怎么生成dump文件? 1>第一步,首先你需要得到java程序的PID,最简单的方法使用如下命令 ps -ef|grep java 或者如果是docker启动的  springboot服务,也可以使用本命令: 2>在任意位置,执行jmap命令,生成dump文件 jmap -dump:format=b,file=serviceDump.dat jmap -dump:format=b,file=serviceDump.dat [java进程的PID] 可以看

转载:http://blog.csdn.net/kevin_luan/article/details/8447896 http://liulinxia02.blog.163.com/blog/static/26868772009111861834942/ http://zhumeng8337797.blog.163.com/blog/static/100768914201242410583187/ 其中jmap是java自带的工具 查看整个JVM内存状态 jmap -heap [pid]要注意的

生成dump文件的命令:jmap -dump:format=b,file=20170307.dump 16048file后面的是自定义的文件名,最后的数字是进程的pid 使用jvisualvm来分析dump文件:jvisualvm是JDK自带的Java性能分析工具,在JDK的bin目录下,文件名就叫jvisualvm.exe.jvisualvm可以监控本地.远程的java进程,实时查看进程的cpu.堆.线程等参数,对java进程生成dump文件,并对dump文件进行分析.像我这种从服务器上dum

转发自https://blog.csdn.net/MCC_MCC_MCC/article/details/80623156 1.Windows/Linux环境下查看Java进程ID方法 使用Java自带的工具VisualVM工具实现,在CMD或者是Linux终端下执行“jvisualvm”命令即可以进入VisualVM控制台,双击左侧的进程即可以查看到详细的信息. 2.生成DUMP文件 CMD执行“jmap -dump:format=b,file=F:/heamdump.out 16540”命令

jhat 是Java堆分析工具(Java heap Analyzes Tool). 在JDK6u7之后成为标配. 使用该命令需要有一定的Java开发经验,官方不对此工具提供技术支持和客户服务. 用法: jhat [ options ] heap-dump-file 参数: options 可选命令行参数,请参考下面的 Options heap-dump-file 要查看的二进制Java堆转储文件(Java binary heap dump file). 如果某个转储文件中包含了多份 heap d

在 Linux 下,你可以通过命令 kill -3 PID (Java 进程的进程 ID)来获取 Java 应用的 dump 文件.在 Windows 下,你可以按下 Ctrl + Break 来获取.这 样 JVM 就会将线程的 dump 文件打印到标准输出或错误文件中,它可能打印在 控制台或者日志文件中,具体位置依赖应用的配置.如果你使用 Tomcat.

原文地址:http://gao-xianglong.iteye.com/blog/2173140?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 前言 生产环境中,尤其是吃大内存的JVM,一旦出现内存泄露等问题是非常容易引发OutofMemory的,如果没有一个好的工具提供给开发人员定位问题和分析问题,那么这将会是一场噩梦.目前JDK其实自带有一些内存泄露分析工具专门用于帮助开发人员定位内存泄露等问题,但是这些工具往往并不是能够满足一些现状,这里笔者所指的现状更多是

方式一:添加启动参数 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=E:\Java\dump 生成的文件例如:java_pid2080.hprof 方式二:jmap命令 jmap -J-d64 -dump:format=b,file=/app/broker238 20520  生成的文件例如:broker238 点击查看详细语法

转自:http://blog.csdn.net/lifuxiangcaohui/article/details/37992725 最近因项目存在内存泄漏,故进行大规模的JVM性能调优 , 现把经验做一记录. 一.JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为: New(年轻代) Tenured(年老代) 永久代(Perm) 其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以

很多tomcat进程退出(或者进程假死),都是由于频繁的抛出OutOfMemeoryError导致的. 为了让tomcat退出前或者发生OutOfMemeoryError时自动dump堆栈信息,方便事后排查问题,我们可以做如下操作: 1. 在tomcat启动参数中加入两个参数 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/export/home/tomcat/domains/server2/oom.hprof 2. 重启tomcat 参数说明

死锁的Dump文件 package com.stono.thread; public class DeadLockDemo { private static String A = "A"; private static String B = "B"; public static void main(String[] args) { new DeadLockDemo().deadLock(); } private void deadLock() { Thread t1

Bulk异常引发的Elasticsearch内存泄漏 2018年8月24日更新: 今天放出的6.4版修复了这个问题. 前天公司度假部门一个线上ElasticSearch集群发出报警,有Data Node的Heap使用量持续超过80%警戒线. 收到报警邮件后,不敢怠慢,立即登陆监控系统查看集群状态.还好,所有的结点都在正常服务,只是有2个结点的Heap使用率非常高.此时,Old GC一直在持续的触发,却无法回收内存.   Heap Used % 初步排查 问题结点的Heap分配了30GB,80%的

1.获取JVM的dump文件的两种方式 1. JVM启动时增加两个参数: #出现 OOME 时生成堆 dump: -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError #生成堆文件地址: -XX:HeapDumpPath=/home/liuke/jvmlogs/ 2. 发现程序异常前通过执行指令,直接生成当前JVM的dmp文件,6214是指JVM的进程号 jmap -dump:format=b,file=/home/admin/logs/heap.hprof 6214 获得heap.h

1 Jprofile简介 官网 下载对应的系统版本即可 性能查看工具JProfiler,可用于查看java执行效率,查看线程状态,查看内存占用与内存对象,还可以分析dump日志. 2 功能简介 选择attach to a locally running jvm 选择需要查看运行的jvm,双击或者点击start 等待进度完成,弹出模式选择 Instrumentation模式记录所有的信息.包括方法执行次数等Sampling模式则只支持部分功能,不纪录方法调用次数等,并且更为安全 由于纪录信息很多,