前言 之前一直想不明白dfs的时间复杂度是怎么算的,前几天想了下大概想明白了,现在记录一下. 存图方式都是链式前向星或邻接矩阵.主要通过几道经典题目来阐述dfs时间复杂度的计算方法. $n$是图中结点的个数,$e$是图中边的个数. 深度优先遍历图的每一个结点 时间复杂度为:链式前向星:$O\left( n + e \right)$:邻接矩阵:$O\left( n \right)$ 给定我们一个图(链式前向星存储),通过深度优先遍历的方式把图中每个结点遍历一遍. 首先,图中每个结点最多被遍历一次,

点此看题面 大致题意: 一个由\(R*C\)间矩形宫室组成的宫殿中的\(N\)间宫室里埋藏着宝藏.由一间宫室到达另一间宫室只能通过传送门,且只有埋有宝藏的宫室才有传送门.传送门分为3种,分别可以到达同行的任一宫室(横天门).同列的任一宫室(纵寰门)和以该宫室为中心周围8个的任一宫室(自 由 门).现在你可以从任一宫室开始寻宝,并可以在任一宫室结束寻宝,请求出最多可获得的宝藏数目(每个宝藏只能获得一次). 一个简单的想法 显然,我们可以将每个宫室与它能到达的宫室之间连一条边.由于可能会出现环,我们

这篇文章用来复习使用BFS(Breadth First Search)和DFS(Depth First Search) 并解决一个在旅游时遇到的问题. 关于图的邻接表存储与邻接矩阵的存储,各有优缺点.但是邻接矩阵继承了数组的优点--在索引方面速度相比链表要快的多.由于以前我实现过邻接矩阵的存储方式,这次就用邻接表的方式复习吧. 图的邻接表存储简单示意 0.前提 类中的api以及属性 class CGraph { public: CGraph(void); ~CGraph(void); // 根据

import java.util.*; public class Main{ static int MAX_VERTEXNUM = 100; static int [] visited = new int[MAX_VERTEXNUM]; public static void main(String [] args){ Graph G = new Graph(); creatGraph(G); output(G); for(int i=0;i<G.vertex_num;i++) visited[i

本文总结了刷LeetCode过程中,有关树的遍历的相关代码实现,包括了二叉树.N叉树先序.中序.后序.BFS.DFS遍历的递归和迭代实现.这也是解决树的遍历问题的固定套路. 一.二叉树的先序.中序.后序遍历  1.递归模板  (1)先序 1 public void preorder(TreeNode root) { 2 if (root == null) { 3 return; 4 } 5 res.add(root.val); 6 preorder(root.left); 7 preorder(

如果看不懂辅助解释在后面第点 1.录入方式: 输入 u - v  表示一边的2个端点 2.存储结构 struct edge { int from; int to; int next; } e[MAXN]; int head[MAXN]; //head[u]表示 以u为父节点的边链表的头 3.建图方法 void build(int u, int v) { e[cnt].from = u; e[cnt].to = v; e[cnt].next = head[u];// next = 之前u为父节点的

传送门: 1. UVA - 10562 2. Vjudge [看图写树]     将题目中给出的树改写为 括号表示法 即 (ROOT (SON1(...) (SON2(...)...(SONn(...))的表示方法,空树括号留空,例如: A | -------- B C D | | ----- - E F G # e | ---- f g # 上图有两棵树,'#'指该棵树如入完毕,将要表示为: (A(B()C(E()F())D(G()))) (e(f()g())) 分析:递归求解的经典题,类似于

这是我们学校做的数据结构课设,要求分别输出关键路径,我查遍资料java版的只能找到关键路径,但是无法分别输出关键路径 c++有可以分别输出的,所以在明白思想后自己写了一个java版的 函数带有输入函数也有已经存进去的图 如上图关键路径被分别输出(采用了DFS算法): 例:AOE 图如下: 算法设计如下: 1. 首先,要求关键路径,要先要先写拓扑排序,如果图中有环,就无法进行关键路径的求解,直接跳出. 拓扑排序:利用栈stack,先将入度为0事件节点的加入栈中,然后编历后面的活动节点,每次给活动节

In computer science, a heap is a specialized tree-based data structure that satisfies the heap property: if P is a parent node of C, then the key (the value) of P is either greater than or equal to (in a max heap) or less than or equal to (in a min h

dfs 根据遍历效果分为 有痕迹遍历和无痕迹遍历, 有痕迹遍历就是对遍历过程对全局变量进行了修改的遍历(如POJ3009中的冰球问题,每次遍历会对地图造成影响),无痕迹遍历就是不对全局变量修改的遍历(如长跑问题) 对于有痕迹遍历一定要记得对痕迹应当进行清除,即在递归式之后将在本次递归过程产生的变化做相反变化 (如 num[ qq ][ ww ] = 0 ; dfs( qq , ww+1) ; num[ qq ][ ww ] = 1; dfs( qq+1 , ww);) 唉....一个没注意,忘清

N皇后问题 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 6905    Accepted Submission(s): 3128 Problem Description 在N*N的方格棋盘放置了N个皇后,使得它们不相互攻击(即任意2个皇后不允许处在同一排,同一列,也不允许处在与棋盘边框成45角的斜线上.你的任务是,对于给定的N,求出有

比较简单的一题 遍历左右的时候注意一下 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ; ]; ; vector<int>t; vector<int>p[N]; int n; void dfs(int v) { ){ ; ]!=-||s[i*+]!=-){ return; } p[cnt++]=t; return ; } t.push_back(s[v]); dfs(v*+); dfs(v*); t.pop_back(); }

一.题目(CF 598D) 输入一个n x m的字符矩阵,求从某个空点出发,能碰到多少面墙壁,总共询问k次.(3 ≤m,n ≤1000,1 ≤ k ≤ min(nm,100 000)) 二.解题思路 用DFS找连通分量:从每个“.”格子出发,递归遍历与之相邻的“*”格子,且写上相同的联通分量(即代码中的blocks数组),同时统计该联通分量边界墙壁面数.由于存在多次查询,我们用blocks[i][j]记录格子(i,j)所在的联通分量标号,用res[i]表示联通分量i的边界墙壁面数. 三.代码实现

Matching In Multiplication Problem DescriptionIn the mathematical discipline of graph theory, a bipartite graph is a graph whose vertices can be divided into two disjoint sets U and V (that is, U and V are each independent sets) such that every edge

紫书:P155 uva  548   You are to determine the value of the leaf node in a given binary tree that is the terminal node of a path of least value from the root of the binary tree to any leaf. The value of a path is the sum of values of nodes along that pa

如题 注意,文件夹是不能拷贝的, 需要mkdir的 文件选择合适的流进行拷贝 main测试方法 /** * 主测试类,默认将D:\\base01 下的复制到D:\\base02 * @param args * @throws IOException */ public static void main(String[] args) throws IOException { // TODO Auto-generated method stub String originUrl; String ta

我们做算法题的目的是解决问题,完成任务,而不是创造算法,解题的过程是利用算法的过程而不是创造算法的过程,我们不能不能陷入这样的认识误区.而想要快速高效的利用算法解决算法题,积累算法模板就很重要,利用模板可以使我们编码更高效,思路更清晰,不容易出bug.下面是利用DFS算法思想遍历图的模板. 邻接矩阵版: //邻接矩阵版 int n, G[MAXV][MAXV]; //n为顶点数 bool vis[MAXV] = { false }; //入股顶点i已经被访问,则vis[i] = true, 初值

//如果涉及到大文件的遍历(大于4GB),可以将以下代码_finddata_t换成__finddata64_t,_findfirst换成_findfirst64,_findnext换成_findnext64 void dfsFolder(CString dirPath){ _finddata_t FileInfo; CString tmp=dirPath; if (tmp.Right(1) != "\\")  tmp += "\\"; CString strfind

[传送门]http://codeforces.com/problemset/problem/813/C [题目大意]两个人玩游戏,一个人跑一个人追,轮流决策,可以走也可以不走.给你一棵树,想要从某个结点到达另一个结点当且仅当两个结点有边相连,A从根节点1号点出发,B从X号点出发,B要尽可能躲A,A要尽可能抓住A,最后两个人共决策了多少次. [题解]可以知道这样一个事实,B一定会躲到离他最远的那个结点,然后A不管怎样决策B都躲在那里不动了.但是有一点需要注意,B需要比A先到达那个叶子结点. 所以问

For example, if we have 3 cities and 2 highways connecting city1-city2 and city1-city3. Then if city1 is occupied by the enemy, we must have 1 highway repaired, that is the highway city2-city3. Input Each input file contains one test case. Each case

F. Beautiful Currency Time Limit: 5000ms Case Time Limit: 5000ms Memory Limit: 65536KB 64-bit integer IO format: %lld      Java class name: Main cid=6641#" class="submitprob button ui-button ui-widget ui-state-default ui-corner-all ui-button-tex