1.关键点 #典型相关分析##典型相关分析是用于分析两组随机变量之间的相关程度的一种统计方法,它能够有效地揭示两组随机变量之间的相互(线性依赖)关系#例如 研究生入学考试成绩与本科阶段一些主要课程成绩的相关性#将研究两组变量的相关性问题转化为研究两个变量的相关性问题 此类相关为典型相关##总体典型相关#样本典型相关#典型相关计算 cancor(x,y,xcenter=TRUE,ycenter=TRUE)#x,y是相应的数据矩阵 xcenter,ycenter是逻辑变量 TRUE是将数据中心化 F

分享自己一些常用的sql语句给大家 偶尔我们需要在已有表,并且有数据的情况下,修改其某个字段的类型或缩短他的长度,但是因为表中有数据,所以不可以直接修改,需要换个思路. //建立测试表,可跳过(善于应用各种系统功能组合,来实现日常工作需要,是每个合格程序员必备的) -- Create table create table TABLE1 (   col1 number(9),   col2 char(20) ); //尝试修改 ALTER TABLE TABLE1 MODIFY COL1 NUMB

MySQL中UTF8编码的数据在cmd下乱,在数据库ide中看到的却是中文. 其实,原因是cmd用gbk的格式来显示数据,那么我们只需要将utf-8存储的数据用gbk的格式输出到cmd即可. 解决方法: 打开mysql->输入set names gbk; ps.千万别设置cmd用utf8的格式来显示数据,因为涉及到微软的设置,最好还是别动.

MySQL创建数据表(下) 五.数据表类型及存储位置 1.MySQL与大多数数据库不同,MySQL有一个存储引擎概念.MySQL可以针对不同的存储需求选择不同的存储引擎. 2. showengines; #查看MySQL所支持的存储引擎storageengine 3. showvariables like 'table_type'; #查看默认数据表类型 MyISAM和InnoDB最常用的存储引擎[表类型] 4.指定表类型[使用哪一个存储引擎]: createtable ...() engine

方法五:使用PLSQL的数据生成器 首先测试环境建立:dept表 CREATE TABLE dept(deptno NUMBER(6),dname VARCHAR2(20),loc VARCHAR2(20)); 以下实验就是像dept表中插入大量的数据. 数据生成器允许创建演示和测试数据.对于测试应用程序和查看它们怎样执行大量的数据,这很有帮助的.可以在PL/SQL Developer的工具菜单的下面找到数据生成器:Data Generator.基本上,定义由一个或多个表.要生成的记录数量和字段

废话不多说了,紧接着来讲数据库的操作吧.Come On! 提到数据存储问题,数据库是不得不提的.数据库是用来存储关系型数据的不二利器.Android为开发者提供了强大的数据库支持,可以用来轻松地构造基于数据库的应用.Android的数据库应用,依托于当下最流行的开源嵌入式数据库SQLite.在Android中,应用的数据库文件是该应用私有的,存储在应用数据目录下的databases子目录内.从代码结构来看,Android的数据库实现可以分成两个层次,在底层通过C++调用SQLite的接口来执行S

上一节我们实现了数据表的载入,可是,当数据表数据非常多时.我们就要考虑数据的分页.这里我们选用了PullToRefreshListView控件,先看一下该控件的说明: 效果图:                                 正在刷新                                                                       刷新后        一.导入Library 下载源代码后(https://github.com/chris

原文:WPF 自定义的图表(适用大量数据绘制)下 上一篇文章中讲了WPF中自定义绘制大量数据的图标,思路是先将其绘制在内存,然后一次性加载到界面,在后续的调试过程中,发现当数据量到达10W时,移动鼠标显示数据有明显的延迟.经过思考,我采用了以下两个办法解决这个问题: 1.将数据显示的文本与图表分离,作为一个单独的canvas,这样,显示文本数据的时候就不需要重画图表了 2.计算鼠标移动速度,当移动速度过快时,不绘制文本,减少数据文本的绘制频率 3.使用START_INDEX 和 END_INDE

算的是红框占绿框的百分比 难点在保留原数据的情况下,把百分比加在后面.通过公式我是不会,但程序实现也不难. 先在Excel中的开发工具中打开visual basic,或者用宏也可以 导入代码文件,代码在最后 导入后点击绿色三角形,运行即可 选择需要计算的区域 点击确定后自动完成计算并修改 搞定! 代码 Attribute VB_Name = "模块1" Sub cal1() Dim range1 As Range ) x = range1.Rows.Count y = range1.C

本文涉及到的知识: Promise,all()的使用 js处理机制 reduce的用法 map的用法 同步异步 需求: 一个页面中需要用到多个字典数据.用于下拉选项,同时,需要将其保存为json格式.以便于key,value的相互转换. data(){ return{ codeList:[] } }, computed:{ confPropertyTypeOptions() { return this.codeList.length ? this.codeList[0].options : []

Hadoop优势,组成的相关架构,大数据生态体系下的模式 一.Hadoop的优势 二.Hadoop的组成 2.1 HDFS架构 2.2 Yarn架构 2.3 MapReduce架构 三.大数据生态体系 3.1 系统项目架构图 四.Hadoop的重要目录结构 五.集群启动/停止方式 5.1 各个服务组件逐一启动/停止 5.2各个模块分开启动/停止(需提前配置SSH无密登录)* 六.Hadoop相关概念理解 6.1 Hadoop-HDFS 存储模型:字节 6.2 Hadoop架构模型 6.3 Nam

场景:项目中某张表的字段长度不够用了,现在要增加其长度 分两种情况: 1.表中没有数据的情况,直接一条sql语句就能解决 alter     table    表名    modify(字段名   字段类型 ) 例: alter table A modify(name varchar2(4000)) 2.表中有数据的情况下,也很简单,讲个小思路,先将原字段改个名字,然后新增一个列,这个新增的列名跟原字段列名一致,然后将原字段中的数据复制进新增字段中即可 创建一张C表,对应name字段长度是100

背景 mqtt的服务端ActiveMQ在windows上,多台PC机客户端不停地向MQ发送消息. 现象 观察MQ自己的日志data/activemq.log里显示,TCP链接皆异常断开.此时尝试从服务端ping其他客户端,发现皆无法ping通.可知服务端网卡必定故障无法正常运作. 定位思路 原有的组网采用多PC通过hub互联,工作方式上讲hub是广播模式,多PC大数据量发送必然引发广播风暴,使网卡超载运行直至异常. 改为百兆交换机后,交换机能够隔离冲突域,数据交互情况明显有所好转.但仍偶现网卡故

上一篇提到了swoole的基本使用,现在通过几行基本的语句来实现比较复杂的逻辑操作: 先说一下业务场景.我们目前的大多数应用都是以服务端+接口+客户端的方式去协调工作的,这样的好处在于不论是处在何种终端的情况下,都可以完美的和服务端兼容.这样就轻松实现了MVC各个部分的真正解耦.但是提高程序的友好性还是有很多路要走,其中一个大家都会遇到的就是数据实时更新的问题.比如一个用户在手机上做了添加操作,这时候其他的终端也应该及时显示数据的变化情况.这个对于手机来说还算好办,因为现在的各种推送服务完全可以

一.引言 在完成了Storm的环境配置之后,想着鼓捣一下Hadoop的安装,网上面的教程好多,但是没有一个特别切合的,所以在安装的过程中还是遇到了很多的麻烦,并且最后不断的查阅资料,终于解决了问题,感觉还是很好的,下面废话不多说,开始进入正题. 本机器的配置环境如下: Hadoop(2.7.1) Ubuntu Linux(64位系统) 下面分为几个步骤来详解配置过程. 二.安装ssh服务 进入shell命令,输入如下命令,查看是否已经安装好ssh服务,若没有,则使用如下命令进行安装: sudo

一.引言: 在storm发布到0.9.x以后,配置storm将会变得简单很多,也就是只需要配置zookeeper和storm即可,而不再需要配置zeromq和jzmq,由于网上面的storm配置绝大部分都是0.9以前的storm版本,所以有很多工作是不需要进行的,下面就storm的0.9.5版本在linux环境下进行配置进行详细解析. 由于配置storm只需要两个步骤,大大简化了配置,也是storm团队做了很大的努力,让程序员们专注于程序,让storm配置进行异常简单,好了,废话说了不少,下面正

一.SQLite介绍 提到数据存储问题,数据库是不得不提的.数据库是用来存储关系型数据的不二利器.Android为开发者提供了强大的数据库支持,可以用来轻松地构造基于数据库的应用.Android的数据库应用,依托于当下最流行的开源嵌入式数据库SQLite.在Android中,应用的数据库文件是该应用私有的,存储在应用数据目录下的databases子目录内.从代码结构来看,Android的数据库实现可以分成两个层次,在底层通过C++调用SQLite的接口来执行SQL语句,并通过JNI向上暴露Jav

在上文,我们介绍了iOS开发中的其中2种数据持久化方式:属性列表.归档解档. 本节将继续介绍另外2种iOS持久化数据的方法:数据库 SQLite3.Core Data 的运用: 在本节,将通过对4个文本框内容的创建.修改,退出后台,再重新回到后台,来认识这两种持久化数据的方式.效果图如下[图1]: [本次开发环境: Xcode:7.2 iOS Simulator:iphone6 By:啊左] (本节2个项目demo的下载:数据库SQLite3的运用Demo.Core Data 的运用Demo)

通过easyui做了一个表,表里是从数据库拿到的数据. 现在双击某一行,通过点击行的id取到这一行的所有数据,现在需要修改这些得到的数据, 其中部分数据是<select>这个选择的, 问题:当用户双击时,打开的页面的选择框的默认值是用户原先填写的 (现在页面直接通过${a.attr }能够拿到a类的attr属性值,现在就想把拿到的属性值设为默认值,并且还可以修改选择其它的). 原先使用的代码 (可以使用一个隐藏input[假定id为aa]得到value,再通过$("#status&q

将写好的kettle工程部署到Linux下后,同步的数据都成了乱码,幸运的是数据库有备份. 下面就说一下,kettle工程如何同步两端编码格式都是utf8的数据库. 我们只需要更改kettle数据库连接方式已utf8的方式连接即可,如下图: 在Options添加参数 characterEncoding为utf8即可

上一节(<4.1 SNIFFER(嗅探器)之数据捕获(上)>)中, 我们讲解了通过Raw Socket的方式来编写Sniffer的基本方法. 本节我们继续来编写Sniffer,只不过使用现成的库,可以大大 缩短我们的工作时间和编程难度,和上一篇文章对比就知道了. 4.1.6 使用Pypcap编写Sniffer 如果在你的电脑上找不到pypcap模块,需要手动进行安装一下.在Kali中使用下面的命令进行安装: apt-get install libpcap-dev pip install pyp