word: https://github.com/ysc/word word-1.3.1.jar 需要JDK8word-1.2.jar c语言给解析成了“语言”,自定义词库必须为UTF-8 程序一旦运行,停不下来!百度上百的主要是这个word分词,除了作者的微示例,没有别的例子,感觉全是作者自吹自擂出来的,不好用. import java.util.List; import org.apdplat.word.WordSegmenter; import org.apdplat.word.dicti

经常使用word处理文档, 做笔记的时候会把word文档框缩小,以便同时看pdf同时记录笔记,但是缩小的word框不能把所有的菜单项显示出来,我比较常用那个插入边框下面的那个横线来做分割符,但是缩小了word之后那个菜单项显示不出来,每次要用的时候都要先最大化word,操作完了之后再恢复原来的大小来一边看书一边记录笔记,這样很慢,下面就是如何操作自定义word快捷键来辅助记录笔记.以下以自定义边框项下面的那个横线的快捷键为例予以说明如何添加自定义快捷键. 1.在菜单项上右键选择:自定义功能区 2

具体思路: 1.先制作Word模版,使用文本框+书签的方式来设计模版: 2.模版制作完之后,根据模版生成新文件,使用File.Copy方法,生成.doc格式新文件: 3.后台取得数据,参照网页渲染的方式标记数据流,方便之后的写入操作: 4.编辑新文件,根据程序中标记与书签的对应关系,利用类库中的方法来修改书签的内容,最后保存文件即可. 优点: 能够自定义元素的位置,方法也很简单易懂,如果只是表格之类的简单格式会很适用. 缺点: 灵活性不好,如果要套打的对象是网页,且不是表格形式的,还原程度不好,

在Solr中配置中文分词IKAnalyzer 1.在配置文件schema.xml(位置{SOLR_HOME}/config/下),配置信息如下: <!-- IKAnalyzer 中文分词-->     <fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">         <analyzer type="index">             <tokenize

最近在写测试用例时,用到合并单元格,只能点,没有快捷键,觉得很蛋疼,上网找了一下,没有直接设置其对应快捷键的方法,但有种曲线救国的方法: 一.右击功能区,选择‘自定义快速访问工具栏’   二.可以在这里选择要放到快速访问工具栏的操作.我建议把本身自带的保存.撤消.恢复删除,因为他们有全局的快捷键,分别是CTRL+S.CTRL+Z.CTRL+Y 三.我例子里只加了个打开功能,可以看到添加成功了.在快速访问工具栏中的功能,默认的快捷键依次是ALT+1.ALT+2…… OFFICE2007.OFFIC

自定义快捷键 折叠所有标题 Word选项—自定义功能区—自定义键盘—不在功能区内的命令—ColllapseAllHeadings 展开所有标题 Word选项—自定义功能区—自定义键盘—不在功能区内的命令—ExpandAllHeadings 全屏快捷键 Alt+V+U, esc退出 可通过录制宏设定F11全屏 Word自定义宏 Sub 标题1() Selection.Style = ActiveDocument.Styles("标题 1") End Sub Sub 标题2() Selec

自定义快捷键 折叠所有标题 Word选项—自定义功能区—自定义键盘—不在功能区内的命令—ColllapseAllHeadings 展开所有标题 Word选项—自定义功能区—自定义键盘—不在功能区内的命令—ExpandAllHeadings 全屏快捷键 Alt+V+U, esc退出 可通过录制宏设定F11全屏 Word自定义宏 Sub 标题1() Selection.Style = ActiveDocument.Styles("标题 1") End Sub Sub 标题2() Selec

Analyzer,或者说文本分析的过程,实质上是将输入文本转化为文本特征向量的过程.这里所说的文本特征,可以是词或者是短语.它主要包括以下四个步骤: 1.分词,将文本解析为单词或短语 2.归一化,将文本转化为小写 3.停用词处理,去除一些常用的.无意义的词 4.提取词干,解决单复数.时态语态等问题 Lucene Analyzer包含两个核心组件,Tokenizer以及TokenFilter.两者的区别在于,前者在字符级别处理流,而后者则在词语级别处理流.Tokenizer是Analyzer的第一

使用标准分词器,如图: 使用word分词器 下载word-1.3.jar,注意solr的版本和word分词的版本 将文件word-1.3.jar拷贝至文件夹C:\workspace\Tomcat7.0\webapps\solr\WEB-INF\lib\下 修改如下文件C:\workspace\solr_home\solr\mysolr\conf\schema.xml     在schema节点下添加如下节点: <fieldType name="word_cn" class=&qu

PHP+mysql数据库开发类似百度的搜索功能:中英文分词+全文检索 中文分词: a)   robbe PHP中文分词扩展: http://www.boyunjian.com/v/softd/robbe.html i.  Robbe完整版本下载:Robbe完整版本(PHP测试程序, 开发帮助文档, WinNT下php各版本的dll文件)下载: http://code.google.com/p/robbe(“谷歌”无法使用) b) SCWS(简易中文分词) 基于HTTP/POST的分词 : htt

英文分词的第三方库NLTK不错,中文分词工具也有很多(盘古分词.Yaha分词.Jieba分词等).但是从加载自定义字典.多线程.自动匹配新词等方面来看. 大jieba确实是中文分词中的战斗机. 请随意观看表演 安装 分词 自定义词典 延迟加载 关键词提取 词性标注 词语定位 内部算法 安装 使用pip包傻瓜安装:py -3 -m pip install jieba / pip install jiba(windows下推荐第一种,可以分别安装python2和3对应jieba) pypi下载地址

介绍:ElasticSearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于 RESTful web 接口.Elasticsearch 是用 Java 开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. Elasticsearch中,内置了很多分词器(analyzers).下面来进行比较下系统默认分词器和常用的中文分词器之间的区别. 系统默认分词器:1.

本文的目标有两个: 1.学会使用11大Java开源中文分词器 2.对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果 本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断. 11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口: /** * 获取文本的所有分词结果, 对比不同分词器结果 * @author 杨尚川 */ public interface WordSegmenter {

  1.   为宏命令指定快捷键.在WORD中,操作可以通过菜单项或工具栏按钮实现,如果功能项有对应的快捷键的话,利用快捷键可以快速实现我们需要的功能.如最常见的CTRL+O.CTRL+A等等.WORD已经为很多功能指定了快捷键,可以大大提高WORD的操作速度,比用鼠标操作快捷很多.而我们自己编辑或者录制的宏,可以用菜单项操作完成,也可以为这些命令设置按钮,通过工具栏按钮操作,如果为这些常用的宏指定合适的快捷键,会为我们提供很大的便利.如何为功能项设置快捷键或修改功能项已有的快捷键,需要对 WO

Aspose系列的控件,功能都挺好,之前一直在我的Winform开发框架中用Aspose.Cell来做报表输出,可以实现多样化的报表设计及输出,由于一般输出的内容比较正规化或者多数是表格居多,所以一般使用Aspose.Cell来实现我想要的各种Excel报表输出.虽然一直也知道Aspose.Word是用来生成Word文档的,而且深信其也是一个很强大的控件,但一直没用用到,所以就不是很熟悉. 偶然一次机会,一个项目的报表功能指定需要导出为Word文档,因此寻找了很多篇文章,不过多数介绍的比较简单一

撰写人:伍华聪  http://www.iqidi.com  Aspose系列的控件,功能都挺好,之前一直在我的Winform开发框架中用Aspose.Cell来做报表输出,可以实现多样化的报表设计及输出,由于一般输出的内容比较正规化或者多数是表格居多,所以一般使用Aspose.Cell来实现我想要的各种Excel报表输出.虽然一直也知道Aspose.Word是用来生成Word文档的,而且深信其也是一个很强大的控件,但一直没用用到,所以就不是很熟悉. 偶然一次机会,一个项目的报表功能指定需要导出

需求:客户给销售员自己的个人信息,销售帮助客户下单,此过程需要销售人员手动复制粘贴收获地址,电话,姓名等等,一个智能的分词系统可以让销售人员一键识别以上各种信息 经过调研,找到了一下开源项目 1.word 分词器 2.ansj 分词器 3.mmseg4j 分词器 4.ik-analyzer 分词器 5.jcseg 分词器 6.fudannlp 分词器 7.smartcn 分词器 8.jieba 分词器 9.stanford 分词器 10.hanlp 分词器 最后选择了hanlp,步骤官网都有,下

1:Elasticsearch的开源中文分词器 IK Analysis(Star:2471) IK中文分词器在Elasticsearch上的使用.原生IK中文分词是从文件系统中读取词典,es-ik本身可扩展成从不同的源读取词典.目前提供从sqlite3数据库中读取.es-ik-plugin-sqlite3使用方法: 1. 在elasticsearch.yml中设置你的sqlite3词典的位置: ik_analysis_db_path: /opt/ik/dictionary.db 我提供了默认的词

背景:本推荐系统基于一款硬件产品--旺小宝桌牌.客人按下点餐按钮,扫码进入点餐界面,然后开始点自己喜欢的菜,在手机端下单.目前在成都已有近200家合作餐饮商家. 菜品推荐功能: 当客人在某商家使用桌牌点菜,提取该客人点菜的主材,当客人下一次在另外一家使用桌牌的商家点菜时,即为该客户推荐该商家对应主材的菜. 如:某客人在A店点了[麻辣鸡爪],则该客人喜好食材为”鸡爪”,当客人来到B店,则可为客人推荐B店对应的[二娘鸡爪爪]. 一.菜品主材提取 桌牌上的菜名由商家输入,存入到桌牌数据库中,当前已有的

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