Python 读取csv的某行 转载 2016年08月30日 21:01:44 标签: python / csv / 数据   站长用Python写了一个可以提取csv任一列的代码,欢迎使用.Github链接 csv是Comma-Separated Values的缩写,是用文本文件形式储存的表格数据,比如如下的表格: 就可以存储为csv文件,文件内容是:No.,Name,Age,Score 1,Apple,12,98 2,Ben,13,97 3,Celia,14,96 4,Dave,15,95

用类方法和静态方法实现:一个是追加写文件一行内容,一个是读指定行号的内容   #coding=utf-8   class handle_file(object):     def __init__(self,file_path):         self.file_path=file_path           @classmethod     def write_file(cls,file_path,content):         with open(file_path,'a') as

站长用Python写了一个可以提取csv任一列的代码,欢迎使用.Github链接 csv是Comma-Separated Values的缩写,是用文本文件形式储存的表格数据,比如如下的表格: 就可以存储为csv文件,文件内容是:No.,Name,Age,Score1,Apple,12,982,Ben,13,973,Celia,14,964,Dave,15,95假设上述csv文件保存为"A.csv",如何用Python像操作Excel一样提取其中的一行,也就是一条记录,利用Python自

用pandas库的.drop_duplicates函数 代码如下: import shutil import pandas as pd frame=pd.read_csv('E:/bdbk.csv',engine='python') data = frame.drop_duplicates(subset=['名称'], keep='first', inplace=False) data.to_csv('E:/baike.csv', encoding='utf8') .drop_duplicate

代码适用情况:xml文件,循环出现某几行,根据这几行中的某个字段删掉这几行这段代码的作用删除jenkins中config.xml中在自动生成pipline报错的时的回滚 start = '<se.diabol.jenkins.pipeline.DeliveryPipelineView plugin=' end = '</se.diabol.jenkins.pipeline.DeliveryPipelineView>' def delete_pip(src): f = open(src,

使用背景 实际项目中,我们的测试数据可能存储在一个数据文件中,如txt.excel.csv文件类型.我们可以封装一些方法来读取文件中的数据来实现数据驱动 enumerate()简介 enumerate()是python的内置函数 enumerate在字典上是枚举.列举的意思 对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表.字符串),enumerate将其组成一个索引序列,利用它可以同时获得索引和值 enumerate多用于在for循环中得到计数 实例 对一个列表,既要遍历索引又要遍历

技术背景 考虑到深度学习领域中的数据规模一般都比较大,尤其是训练集,这个限制条件对应到实际编程中就意味着,我们很有可能无法将整个数据文件的内容全部都加载到内存中.那么就需要一些特殊的处理方式,比如:创建内存映射文件来替代原始文件被加载到内存中.预处理数据后再加载内存中以及单次只加载文件的片段.其中关于内存映射技术的一些应用,在前面的这2篇博客1和博客2中有所介绍,而本文将要介绍的是从文件中只读取特定行的内容的3种解决方案. 行遍历实现 在python中如果要将一个文件完全加载到内存中,通过fil

#1. 最基本的读文件方法: # File: readline-example-1.py file = open("sample.txt") while 1: line = file.readline() if not line: break pass # do something #一行一行得从文件读数据,显然比较慢:不过很省内存. #在我的机器上读10M的sample.txt文件,每秒大约读32000行 #2. 用fileinput模块 # File: readline-examp

python读取文件指定行内容 import linecache text=linecache.getline(r'C:\Users\Administrator\Desktop\SourceCodeofMongoRedis\chapter_5\generate_string.py',10) 第十行内容为# info = '''1000001 王小小'''

老猿Python博文目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 老猿Python博客地址 在列表部件中,可以通过item方法获取指定行对应的项,语法如下: QListWidgetItem item(int row) 注意: row从0开始计数,如果对应位置不存在项,则返回None. 老猿Python,跟老猿学Python! 老猿Python博文目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 老猿Python博客地址

笔记:使用Python处理CSV文件的一些代码示例,来自于<Python数据分析基础>一书,有删改 # 读写CSV文件,不使用CSV模块,仅使用基础Python # 20181110 wangml #!/usr/bin/env python3 input_file = 'D:\wangm\Documents\learning\code\python\supplier_data.csv' output_file = 'D:\wangm\Documents\learning\code\python

Python处理csv文件 CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值,可以用Excel打开查看.由于是纯文本,任何编辑器也都可打开.与Excel文件不同,CSV文件中: 值没有类型,所有值都是字符串 不能指定字体颜色等样式 不能指定单元格的宽高,不能合并单元格 没有多个工作表 不能嵌入图像图表 在CSV文件中,以,作为分隔符,分隔两个单元格.像这样a,,c表示单元格a和单元格c之间有个空白的单元格.依此类推. 不是每个逗号都表示单元格之间的分界.所以即使CSV是纯文本文

1.什么是csv文件 The so-called CSV (Comma Separated Values) format is the most common import and export format for spreadsheets and databases. CSV format was used for many years prior to attempts to describe the format in a standardized way in RFC 4180. 2.

本编博客是关于爬取天猫店铺中指定店铺的所有商品基础信息的爬虫,爬虫运行只需要输入相应店铺的域名名称即可,信息将以csv表格的形式保存,可以单店爬取也可以增加一个循环进行同时爬取. 源码展示 首先还是完整代码展示,后面会分解每个函数的意义. # -*- coding: utf-8 -*- import requests import json import csv import random import re from datetime import datetime import time c

Python处理csv文件 CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值,可以用Excel打开查看.由于是纯文本,任何编辑器也都可打开.与Excel文件不同,CSV文件中: 值没有类型,所有值都是字符串 不能指定字体颜色等样式 不能指定单元格的宽高,不能合并单元格 没有多个工作表 不能嵌入图像图表 在CSV文件中,以,作为分隔符,分隔两个单元格.像这样a,,c表示单元格a和单元格c之间有个空白的单元格.依此类推. 不是每个逗号都表示单元格之间的分界.所以即使CSV是纯文本文

Python的csv文本文件(csv模块)和ini文本文件(configparser模块)处理 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.csv文件 1>.CSV文件简介 逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本). CSV是一个被行分隔符,列分隔符划分成行和列的文本文件. CSV不指定字符编码. 行分隔符为"\r\n",最后一行可以

该csv模块定义了以下功能: csv.reader(csvfile,dialect ='excel',** fmtparams ) 返回一个reader对象,它将迭代给定csvfile中的行. csvfile可以是任何支持迭代器协议的对象,并在每次__next__()调用其方法时返回一个字符串- 文件对象和列表对象都是合适的.如果csvfile是一个文件对象,则应该打开它newline=''.[1]可以给出 可选的 方言参数,该参数用于定义特定于CSV方言的一组参数.它可以是类的子类的实例,也可

Python与CSV文件(CSV模块)   1.CSV文件 CSV(逗号分隔值)格式是电子表格和数据库最常用的导入和导出格式.没有“CSV标准”,因此格式由许多读写的应用程序在操作上定义.缺乏标准意味着不同应用程序生成和使用的数据中通常存在细微差别.这些差异会使处理来自多个源的CSV文件变得很烦人.尽管如此,虽然分隔符和引用字符各不相同,但总体格式足够相似,以至于可以编写单个模块,该模块可以有效地操纵这些数据,隐藏从程序员读取和写入数据的细节. 2.csv---读[csv.reader(csvf

Python基础教程 在SublimeEditor中配置Python环境 Python代码中添加注释 Python中的变量的使用 Python中的数据类型 Python中的关键字 Python字符串操作 Python中的list操作 Python中的Tuple操作 Pythonmax()和min()–在列表或数组中查找最大值和最小值 Python找到最大的N个(前N个)或最小的N个项目 Python读写CSV文件 Python中使用httplib2–HTTPGET和POST示例 Python将t

Python读写csv文件 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 前言 逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本).纯文本意味着该文件是一个字符序列,不含必须像二进制数字那样被解读的数据.CSV文件由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔:每条记录由字段组成,字段间的分隔符是其它字符或字符串,最常见的是逗号或制表符.通常,所有记录都有完全相同的字段序列.