前言 当项目上线后,如果要修复bug或扩充功能,都需要重启tomcat服务.此时,正在使用应用的用户们就需要等待服务器的重启,而这就会造成不好的用户体验.还有,当仅仅只有一台tomcat服务时,如果CPU或内存达到极限,就会很难顶住压力.而负载均衡就是解决这些问题的方案. 项目的演化如下: 由一台单tomcat服务器净化到多台服务器组成的集群. 图中的nginx作为反向代理的负载均衡服务器,nginx把请求转发到局域网内的tomcat服务器上. 中间的session共享,需要使用redis来实

1.redis/分布式文件存储系统/数据库 存储session,解决负载均衡集群中session不一致问题 http://www.cnblogs.com/painsOnline/p/5194851.html 2.网络负载均衡(NLB)及Session 同步相关 http://www.cnblogs.com/yangxiaohu1/archive/2011/03/06/1972501.html 3.[高可用性] 负载均衡,会话保持,SESSION同步 http://www.cnblogs.com/

測试环境均为本地,測试软件为: nginx-1.6.0,apache-tomcat-7.0.42-1.apache-tomcat-7.0.42-2.apache-tomcat-7.0.42-3 利用nginx做负载均衡,三台tomcat做WEB详细业务处理. nginx配置nginx.conf: #Nginx所用用户和组.window下不指定 #user niumd niumd; #user nobody; #工作的子进程数量(通常等于CPU数量或者2倍于CPU) worker_processe

mariadb 现有动态列,支持json格式存储,类似mongodb的bson,但是操作能力较为尴尬,中间件有spider,我非常感兴趣的一个东西 关于spider 这里有一篇很好的博文,有时间一定得尝试 Spider引擎分布式数据库解决方案 mariadb 10.3 自带了 Galera ,但是坑爹的是官方镜像里面完全没有提起.没关系,我们程序员靠猜能完成很多事情. 在docker下部署,wsrep_sst_method=xtrabackup-v2 同步方式有坑,花了些时间,没有解决,目前就用

参考资料: Haproxy+keepalived 高可用负载:  http://www.tuicool.com/articles/qY7Rz23 keepalived原理(主从配置+haproxy)及配置文件详解:  http://blog.csdn.net/tantexian/article/details/50056229 haproxy+keepalived实现原理:  http://blog.sina.com.cn/s/blog_5438aa780102w9ii.html keepali

Nginx的负载均衡 - 整体架构 Nginx版本:1.9.1 我的博客:http://blog.csdn.net/zhangskd Nginx目前提供的负载均衡模块: ngx_http_upstream_round_robin,加权轮询,可均分请求,是默认的HTTP负载均衡算法,集成在框架中. ngx_http_upstream_ip_hash_module,IP哈希,可保持会话. ngx_http_upstream_least_conn_module,最少连接数,可均分连接. ngx_htt

一.什么是负载均衡 首先我们先介绍一下什么是负载均衡: 负载平衡(Load balancing)是一种计算机网络技术,用来在多个计算机(计算机集群).网络连接.CPU.磁盘驱动器或其他资源中分配负载,以达到最佳化资源使用.最大化吞吐率.最小化响应时间.同时避免过载的目的.这是来自维基百科的介绍.负载均衡的目的,就在于平衡负载,给用户提供优质,可靠,稳定的服务. 上图是个最简单的负载均衡实例, 应用服务器并不直接与用户相连, 用户连接负载均衡服务器,然后由负载均衡服务器把消息转发给实际应用服务器.

Nginx版本:1.9.1 我的博客:http://blog.csdn.net/zhangskd 算法介绍 当后端是缓存服务器时,经常使用一致性哈希算法来进行负载均衡. 使用一致性哈希的好处在于,增减集群的缓存服务器时,只有少量的缓存会失效,回源量较小. 在nginx+ats / haproxy+squid等CDN架构中,nginx/haproxy所使用的负载均衡算法便是一致性哈希. 我们举个例子来说明一致性哈希的好处. 假设后端集群包含三台缓存服务器,A.B.C. 请求r1.r2落在A上. 请

Nginx版本:1.9.1 我的博客:http://blog.csdn.net/zhangskd 算法介绍 我们知道轮询算法是把请求平均的转发给各个后端,使它们的负载大致相同. 这有个前提,就是每个请求所占用的后端时间要差不多,如果有些请求占用的时间很长,会导致其所在的后端 负载较高.在这种场景下,把请求转发给连接数较少的后端,能够达到更好的负载均衡效果,这就是least_conn算法. least_conn算法很简单,首选遍历后端集群,比较每个后端的conns/weight,选取该值最小的后端

Nginx版本:1.9.1 我的博客:http://blog.csdn.net/zhangskd 算法介绍 ip_hash算法的原理很简单,根据请求所属的客户端IP计算得到一个数值,然后把请求发往该数值对应的后端. 所以同一个客户端的请求,都会发往同一台后端,除非该后端不可用了.ip_hash能够达到保持会话的效果. ip_hash是基于round robin的,判断后端是否可用的方法是一样的. 第一步,根据客户端IP计算得到一个数值. hash1 = (hash0 * 113 + addr[0

Nginx版本:1.9.1 我的博客:http://blog.csdn.net/zhangskd 上篇blog讲述了加权轮询算法的原理.以及负载均衡模块中使用的数据结构,接着我们来看看加权轮询算法的具体实现. 指令的解析函数 如果upstream配置块中没有指定使用哪种负载均衡算法,那么默认使用加权轮询. 也就是说使用加权轮询算法,并不需要特定的指令,因此也不需要实现指令的解析函数. 而实际上,和其它负载均衡算法不同(比如ip_hash),加权轮询算法并不是以模块的方式实现的, 而是作为Ngin

Nginx版本:1.9.1 我的博客:http://blog.csdn.net/zhangskd 算法介绍 来看一个简单的Nginx负载均衡配置. http { upstream cluster { server a weight=5; server b weight=1; server c weight=1; } server { listen 80; location / { proxy_pass http://cluster; } } } 当在upstream配置块中没有指定使用的负载均衡

一.什么是负载均衡 首先我们先介绍一下什么是负载均衡: 负载平衡(Load balancing)是一种计算机网络技术,用来在多个计算机(计算机集群).网络连接.CPU.磁盘驱动器或其他资源中分配负载,以达到最佳化资源使用.最大化吞吐率.最小化响应时间.同时避免过载的目的.这是来自维基百科的介绍.负载均衡的目的,就在于平衡负载,给用户提供优质,可靠,稳定的服务. 上图是个最简单的负载均衡实例, 应用服务器并不直接与用户相连, 用户连接负载均衡服务器,然后由负载均衡服务器把消息转发给实际应用服务器.

概述 文章负载均衡(Load Balancing)学习笔记(一) 讲述了负载均衡的一般性原理,本文继续介绍常见的实现负载均衡的方法. HTTP重定向 HTTP重定向服务器是一台普通的Web服务器,用户的请求先到达重定向服务器,这台服务器会挑选一台后端服务器的地址(例如使用轮询的方式),并将该地址写入HTTP重定向响应结果中(以响应状态码302返回)返回给用户.用户将根据这个新的地址重新发送请求到选中的服务器上.选中的服务器会处理用户请求,并将结果返回给用户.HTTP重定向的处理流程如图1所示.图

[原文]https://www.toutiao.com/i6593604356799463944/ [原文]https://www.toutiao.com/i6592741060194075143/ 一.什么是负载均衡? 互联网早期,业务流量比较小并且业务逻辑比较简单,单台服务器便可以满足基本的需求:但随着互联网的发展,业务流量越来越大并且业务逻辑也越来越复杂,单台机器的性能问题以及单点问题凸显了出来,因此需要多台机器来进行性能的水平扩展以及避免单点故障.但是要如何将不同的用户的流量分发到不同的

还有个姊妹篇也可以参考这个文章:LVS(Linus Virtual Server):三种负载均衡方式比较+另三种负载均衡方式, LVS 实现了负载均衡,NAT,DR,TUN zookeeper使用ZAB(zookeeper Atomic Broadcast)协议保证数据一致性, 有兴趣的参考:zookeeper 负载均衡 核心机制 包含ZAB协议(滴滴,阿里面试) 很多博客都说不明白,这里做一下总结:常用的6种Web负载均衡 开头先理解一下所谓的“均衡” 不能狭义地理解为分配给所有实际服务器一样

什么是负载均衡 我们知道单台服务器的性能是有上限的,当流量很大时,就需要使用多台服务器来共同提供服务,这就是所谓的集群. 负载均衡服务器,就是用来把经过它的流量,按照某种方法,分配到集群中的各台服务器上.这样一来不仅可以承担 更大的流量.降低服务的延迟,还可以避免单点故障造成服务不可用.一般的反向代理服务器,都具备负载均衡的功能. 负载均衡功能可以由硬件来提供,比如以前的F5设备.也可以由软件来提供,LVS可以提供四层的负载均衡(利用IP和端口), Haproxy和Nginx可以提供七层的负载均

[tcp] nginx 七层负载均衡 nginx负载均衡概述 当我们的Web服务器直接面向用户,往往要承载大量并发请求,单台服务器难以负荷,我使用多台Web服务器组成集群,前端使用Nginx负载均衡,将请求分散的打到我们的后端服务器集群中,实现负载的分发.那么会大大提升系统的吞吐率.请求性能.高容灾 所以说当海量用户请求过来以后,它同样是请求调度节点,调度节点将用户的请求转发给后端对应的服务节点,服务节点处理完请求后在转发给调度节点,调度节点最后响应给用户节点.这样也能实现一个均衡的作用,那么N

1.Nginx负载均衡基本概述 1.1为什么需要使用负载均衡 当我们的Web服务器直接面向用户,往往要承载大量并发请求,单台服务器难以负荷,我使用多台WEB服务器组成集群,前端使用Nginx负载均衡,将请求分散的打到我们的后端服务器集群中,实现负载的分发.那么会大大提升系统的吞吐率.请求性能.高容灾 往往我们接触的最多的是SLB(Server Load Balance)负载均衡,实现最多的也是SLB.那么SLB它的调度节点和服务节点通常是在一个地域里面.那么它在这个小的逻辑地域里面决定了他对部分

第50章 Nginx七层负载均衡 一.Nginx负载均衡基本概述 1)为什么要使用负载均衡 当我们的Web服务器直接面向用户,往往要承载大量并发请求,单台服务器难以负荷.使用多台Web服务器组成集群,前端使用Nginx负载均衡,将请求分散地打到后端服务器集群中,实现负载的分发.可以大大提升系统的吞吐率.请求性能.高容灾能力. 往往我们接触的最多的是SLB(Server Load Balance)负载均衡,实现最多的也是SLB,那么SLB它的调度节点和服务节点通常是在一个地域里面.它在这个小的逻辑

day11 四层负载均衡和http协议 四层负载均衡和七层负载均衡的区别 四层和七层负载均衡的区别 四层负载均衡数据包在底层就进行了分发,而七层负载均衡数据包则是在最顶层进行分发.由此可以看出,七层负载均衡效率没有四负载均衡高. 但七层负载均衡更贴近于服务,如:http协议就是七层协议,我们可以用Nginx可以作会话保持,URL路径规则匹配.head头改写等等,这些是四层负载均衡无法实现的. 1.四层负载均衡不识别域名,七层负载均衡识别域名 2.七层负载均衡是基于HTTP协议,四层是基于TCP/