目前在学习pytorch,自己写了一些例子,在这里记录下来一些报错及总结 1. RuntimeError: Expected object of type torch.FloatTensor but found type torch.cuda.FloatTensor for argument #2 'weight' 详细报错信息 Traceback (most recent call last): File , in <module> outputs = net(inputs) File ,

1.pytorch报错:ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1,512,1,1]) 2.网上查找的原因为模型中用了batchnomolization,训练中用batch训练的时候当前batch恰好只含一个sample,而由于BatchNorm操作需要多于一个数据计算平均值,因此造成该错误. 3.解决方法:在torch.utils.data.Data

Pytorch报错:cuda runtime error (59) : device-side assert triggered at /pytorch/aten/src/THC/generic/THCTensorMath.cu:26 这种问题是网上比较常见的,一般的原因就是Label没有从0开始导致数组或者tensor超出范围.我这次也是这个原因,具体来说,是由于使用了nll_loss造成的.关于NLLLoss,可以看我的这篇文章. 在计算NLLLoss时,要算X_label,但是输入的lab

一.安装Pytorch: # -c 指定用pytorch镜像源下载软件conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch 报错: 二.配置: channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ - https://mirr

问题描述 python环境下安装cpu版本pytorch,安装成功,但是导入出错. 报错如下 解决方法 参考博客,大家解决方法大概有:升级numpy.添加.dll文件到环境变量,均没有成功.本地python版本为python3.6.0,升级为python3.6.5版本,继续导入: 报错如上,大概是说我的numpy版本的问题.于是,将numpy版本更新: 更新完成 后,重新导入: 没有报错了. 总结 1. 和python版本有关系.综合网上博文,好像3.6.0版本会报错,但是3.6.x(x>0)版

遇到的问题 数据是png图像的时候,如果用PIL读取图像,获得的是单通道的,不是多通道的.虽然使用opencv读取图片可以获得三通道图像数据,如下: def __getitem__(self, idx): image_root = self.train_image_file_paths[idx] image_name = image_root.split(os.path.sep)[-1] image = cv.imread(image_root) if self.transform is not

1.BrokenPipeError 执行以下命令时: a,b = iter(train_loader).next() 报错:BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe 错误原因:子进程原因 On Windows the subprocesses will import (i.e. execute) the main module at start. You need to insert an if __name__ == '__main__': guard i

两个代码,pix2pix + CycleGan ,  wgan-gp 都是 pytorch 写的, 在服务器端运行,均存在下列问题,故判定是 pytorch 的安装问题. Traceback (most recent call last): File "train.py", line 13, in <module> model = create_model(opt) File "/wlwsea/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix-master

转载自: https://blog.csdn.net/qq_24305433/article/details/80844548 由于训练模型时使用的是新版本的pytorch,而加载时使用的是旧版本的pytorch 解决方法: 1.既然是pytorch版本较老,那最简单的解决方法当然是简单的升级一下pytorch就ok了. 2.国外的大神给了另一种解决方法,就是在程序开头添加下面的代码,即可以使老版本pytorch兼容新版本pytorch,参考链接https://discuss.pytorch.o

利用pytorch加载mnist数据集的代码如下 import torchvision import torchvision.transforms as transforms from torch.utils.data import DataLoader train_data = torchvision.datasets.MNIST( root='./mnist/', train=True, # this is training data transform=torchvision.transf

解决方法1. 在终端执行: export LD_LIBRARY_PATH=”$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64” export CUDA_HOME=/usr/local/cuda 但是每次要运行tensorflow时都得执行此命令,而且在Spyder.jupyter notebook中仍然报错. 解决方法2.  在bashrc中写入路径: sudo vim ~/.bashrc export LD_LIBRARY_PATH=”$LD_LIBRARY_PAT

pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.2.0.post3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl pip install torchvision 今天在按照上面的命令安装pytorch的时候,首先将whl文件下载到本地,然后直接pip install该文件,再安装的时候报错,TypeError: unsupported operand type(s) for -=: 'Retry' and '

ubuntu下导入torch报错 >>> import torchIllegal instruction (core dumped) 安装pytorch 去pytorch官网下载python版本对应的版本的pytorch的wheel文件 https://pytorch.org/previous-versions/ 下载完成后,pip3 install安装wheel文件 安装torchvision pip3 install torchvision 导入import torch成功

在安装使用detectron2的时候碰到Kernel not compiled with GPU support 问题,前后拖了好久都没解决,现总结一下以备以后查阅. 不想看心路历程的可以直接跳到最后一小节,哈哈哈. environment 因为我使用的是实验室的服务器,所以很多东西没法改,我的cuda环境如下: ubuntu nvcc默认版本是9.2 nvidia-smi版本又是10.0的 我之前一直没搞清楚这nvcc和nvidia-smi版本为什么可以不一样,想了解原因的可以看一下我之前的文

在PyTorch中测试DataLoader读取后的图像,对图像画框cv2.rectangle时报错: TypeError: Layout of the output array img is incompatible with cv::Mat (step[ndims-1] != elemsize or step[1] != elemsize*nchannels) 网上搜索良久无果,维度和数值也都检查无误,后在Stack Overflow上发现解决方案: img = (img.numpy().tr

今天在服务器上安装paddle的GPU版时报错 报错截图如下: 其实报错已经提示的很明显了,就是要添加一个环境变量.但我想到我之前并没有在全局环境下安装cudnn,以为是这个原因.因为之前安装pytorch环境时,cudnn可以直接在conda中安装.但是明显paddle不行,我为paddle单独新建了一个conda虚拟环境,在虚拟环境中安装cudnn还是报了这样的错误. 所以我重新在全局环境中安装了cudnn,这里安装教程参考了一些博客. 1.cudnn安装 首先去官网下载cudnn的安装包,

在Windows 7 SP1 电脑上执行Cake的的例子 http://cakebuild.net/docs/tutorials/getting-started ,运行./Build.ps1 报下面的错误 PS D:\Workshop\GitHub\cakebuildexample> ./build.ps1 -Target Default Preparing to run build script... Join-Path : 无法将参数绑定到参数"Path",因为该参数是空值.

调试环境:VS2015 数据库Mysql  WIN10 在调试过程中出现类似下两图的同学们,注意啦. 其实也是在学习的过程中遇到这个问题的,找了很多资料都没有正面的解决添加控制器的时候报错的问题,还是在后来看到了问题所在,其实是在创建页面之前先创建控制器是不行的除非是空的时候,其实遇到这种问题直接在Views文件夹下新建(例如我的实例中是)'Employee',然后在这个文件夹下创建Index,然后再去重新创建对应的控制器就可以成功了.

刚才在写验证码的时候,发现报错,然后排查分析了一下,原来是所用的php版本(PHP/5.3.13)没有开启此扩展功能. 进入php.ini 找到extension=php_gd2.dll ,将其前面的 ‘;’ 去掉即可.

环境:RHEL6.5 使用scp命令报错: [root@oradb23 media]# scp /etc/hosts oradb24:/etc/ -bash: scp: command not found 查看openssh相关包: [root@oradb23 ~]# rpm -qa openssh* openssh-5.3p1-94.el6.x86_64 openssh-server-5.3p1-94.el6.x86_64 发现服务器默认没有安装openssh的客户端. yum 安装opens