一款可以自动识别原始dicom文件Study Instance UID的工具. 如果你有一堆混乱不堪的dcm文件,这个小工具能帮助你将这些无序的dicom文件按照Study Instance UID压缩成zip包. 也就是按照Study Instance UID分类,分类的目的是便于分析,一般情况下我们会根据Study进行研究,如果不同Study的Dcm文件参杂在一起,可能会造成数据丢失. 名称表达式中包含变量,可以根据自己的需要自行定义. 整理的zip包保存在你选择的文件夹的根目录下. 更多使

背景: Orthanc是博主发现的一个很完美的DICOM和HTTP服务端开源软件,前几篇分别介绍了Orthanc的基本使用.Orthanc从0.8.0版本之后给出了Plugin SDK,通过该SDK可以利用Orthanc内建的REST API实现WADO服务,下面就参照官网给出的说明介绍一下如何使用SDK实现WADO服务,并且对官网的实例进行更新,采用最新的方式直接实现WADO服务. 官方说明中文翻译: 1)简介 DICOM标准定义了文件格式以及医学影像网络传输协议.WADO,即Web Acce

最近在准备一场有关DICOM应用的讲座,整理了一下思路.想了几个问题,发现挺有意思的,想与大家共同分享.接触过DICOM,应该了解普通DICOM 文件包含的四级属性,病人,检查,序列,影像.每一级别需要具有能够唯一标识这个等级属性的键值,类似关系数据库中的主键.病人对应的为Patient id, 检查 study instance UID, 序列 Series Instanceuid,影像 SOP Instance UID. Patient问题为何病人级没有一个Patient instance

UID形式上是一个字符串,用于唯一标识DICOM标准中各种不同信息对象,如数据元素的值表示类型.DICOM抽象语法名.传输语法.应用程序上下文名字等,以保证在各个不同的国家.地区.生产商.设备使用时的唯一性. UID的組成分为2部分,一个是根,一个是后缀 UID = <org root>.<suffix> <org root>:组织识别码,由若干数字组成 <suffix>:在该组织內的唯一识别码,由若干数字组成 每组数字以实心句号「.」分开 1.SOP Cl

对于一款软件的扩展性和维护性来说,上层业务逻辑和UI表现一定要自己开发才有控制权,否则项目上线之后容易被掣肘, 而底层图像处理,我们不需要重复造轮子,这里推荐使用fo-dicom,同样基于Dicom3.0协议. 根据以上原则,后台影像处理完成之后,即可使用自己开发的控件来呈现. 1.先准备好自己的dcm文件,可以是单个文件或序列文件或DicomDir文件. 2.在VS编辑器里打开NUGET搜索fo-dicoman安装即可. 3.使用fo-dicom读取影像. //将图像处理模式设置为全局WPF模

转载:http://qimo601.iteye.com/blog/1685135 [前言] 最近,因为需要开发DICOM网管模块,必须使用DCMTK的DcmNet模块.但是DCMTK3.6.0在DcmNet模块中只提供两个实验阶段的网络类DcmSCU和DcmSCP.而且他们并没有完全实现DICOM的C-Echo.C-Find.C-Get.C-Move和C-store操作.只实现了C-Echo和C-Find操作. 调研了一番,发现DCMTK小组在最新的snapshot版本中(DCMTK3.6.1

6.7.1 QIDO-RS - Search 6.7.1.1 Request The specific resources to be used for the search actions shall be as follows: Resource SearchForStudies {+SERVICE}/studies{?query*,fuzzymatching,limit,offset} SearchForSeries {+SERVICE}/studies/{StudyInstanceUID

背景: 从DICOM网络传输一文开始,相继介绍了C-ECHO.C-FIND.C-STORE.C-MOVE等DIMSE-C服务的简单实现,博文中的代码给出的实例都是基于fo-dicom库来实现的,原因只有一个:基于C#的fo-dicom库具有高封装性.对于初学者来说实现大多数的DIMSE-C.DIMSE-N服务几乎都是“傻瓜式”操作——构造C-XXX-RQ.N-XXX-RQ然后绑定相应的OnResponseReceived处理函数即可.本博文希望在前几篇预热的基础上,对比DCMTK.fo-dico

背景: 上一篇博文简单翻译了Orthanc官网给出的CodeProject上“利用Orthanc Plugin SDK开发WADO插件”的博文,其中提到了Orthanc从0.8.0版本之后支持快速查询,而原本的WADO请求需要是直接借助于Orthanc内部的REST API逐级定位.那么为什么之前的Orthanc必须要逐级来定位WADO请求的Instance呢?新版本中又是如何进行改进的呢?此篇博文通过分析Orthanc内嵌的SQLite数据库,来剖析Orthanc的RESTful API机制,

Machine Learning Algorithms Study Notes 高雪松 @雪松Cedro Microsoft MVP 本系列文章是Andrew Ng 在斯坦福的机器学习课程 CS 229 的学习笔记. Machine Learning Algorithms Study Notes 系列文章介绍 2    Supervised Learning    3 2.1    Perceptron Learning Algorithm (PLA)    3 2.1.1    PLA --

概述 C#开源的DICOM server.支持影像处理.影像归档.影像管理.影像传输和影像浏览功能.开源代码可学习地方很多. 官方网站:http://www.clearcanvas.ca building ImageViewer 的代码, 1.打开ImageViewer.sln 在 /Trunk/ImageViewer 用VS2008编译它. 2.运行ClearCanvas.Desktop.Executable Bin\debug 或Bin\Release下的项目. 编译通过ImageServe

转自:http://webrtc-security.github.io/ A Study of WebRTC Security Abstract Web Real-Time Communication (abbreviated as WebRTC) is a recent trend in web application technology, which promises the ability to enable realtime communication in the browser w

转载:http://blog.csdn.net/zssureqh/article/details/39213817 背景: 上一篇专栏博文中针对PACS终端(或设备终端,如CT设备)与RIS系统之间worklist查询进行了介绍,并着重对比分析了DICOM3.0中各部分对DICOM网络通讯服务的定义.此次通过结合早些时间的博文DICOM医学图像处理:基于DCMTK工具包学习和分析worklist,对DCMTK开源库中提供的storescp.exe和storescu.exe工具的源码进行剖析,从底

转载:http://blog.csdn.net/zssureqh/article/details/41016091 背景: 专栏取名为DICOM医学图像处理原因是:博主是从医学图像处理算法研究时开始接触DICOM协议的.当初认识有局限性,认为DICOM只是一个简单的文件格式约定,简而言之,我当时认为DICOM协议就是扩展名为DCM文件的格式说明.其实不然,随着对医疗行业的深入,对DICOM协议也有了更全面的认识.而今才发现DCM文件只是DICOM协议一部分中的一小节,仅仅是整个协议中的一个数据结

An AnnotationConfiguration instance is required to use <mapping class="jebe7282/study/hibernate/Classes.hbm.xml"/> 这个是mapping 标签配置属性问题class 应该 改为<mapping resource="jebe7282/study/hibernate/Classes.hbm.xml"/>

1. Clustering Analysis Clustering is the process of grouping a set of (unlabeled) data objects into multiple groups or clusters such that objects within a cluster have high similarity, but are very dissimilar to objects in other clusters. Dissimilari

PHP有不少开发框架,其中比较出名的有Symfony和Laravel. 我说说我最近入门Laravel的感受和学习方法吧. 1.第一个感受是Laravel的社区讨论和学习资源真的是太棒了,中文化也做得很好.最令人印象深刻的是下面这个学习资源 https://laracasts.com/ 里面很多Laravel的视频教程,我学的是这个 https://laracasts.com/series/laravel-from-scratch-2017 不仅能学到PHP Laravel的知识,而且能学到他的

问题复现场景 同一个StudyInstanceUID,对应两个不同的PatientID. 通俗讲,原本是一个病人的一次影像,却割裂成两个病人的影像,虽然两个病人不影响系统数据,但是同一个Study分别在两个病人名下,但是ID却相同,就会造成DICOMweb插件获取metadata失败,莫名其妙发生404错误. 进而影响到OHIF Viewer,无法使用StudyInstanceUID预览,提示:Error: GetStudyMetadata: For some reason we could n

python信用评分卡(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share  banking case1 http://ucanalytics.com/blogs/data-visualization-case-study-banking/ A

最近导师给安排了新任务,由于刚进入实验室,对于医学图像这一块还一知半解,所以就想分享一下有关医学常见影像的学习(尤其是dicom后缀的图像文件),欢迎大家一起交流. 目录 1.医学影像学的介绍 2.DICOM信息的简介 3.DICOM内部信息详解(DICOM Tag与VR) 4.利用python+pydicom这个库解析DICOM文件 5.DICOM的三个切面 1.医学影像学 (1).医学影像学Medical Imaging,是研究借助于某种介质(如X射线.电磁场.超声波等)与人体相互作用,把人