通过程序改变人体图像的肤色

Python人体肤色检测

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12967.html Python人体肤色检测概述本文中的人体肤色检测功能采用 OpenCV 库实现, OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上. 它轻量级而且高效--由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. 本

JavaScript：改变 HTML 图像

JavaScript:改变 HTML 图像 1.代码如下: <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <meta charset="utf-8"/> <title>改变Html图片</title> </head> <body> <p> 点击灯泡改变灯的状态 </p> <script> function changeImage(){ var

WinForm版图像编辑小程序（实现图像拖动、缩放、旋转、抠图）

闲暇之余,开发一个图片编辑小程序.程序主要特点就是可方便的对多个图像编辑,实现了一些基本的操作.本文主要介绍一下程序的功能.设计思路. 执行程序下载地址: 百度网盘.https://pan.baidu.com/s/1cszsgjKN9ecWZ9sm1hDAdQ CSDN https://download.csdn.net/download/qq_29939347/10831160 1功能介绍程序主界面点击打开图片,可选择多个图片文件.图片缩略图左侧显示,双击左侧图片,添加到编辑

matlab练习程序（Hilbert图像置乱）

正好刚写了Hibert生成曲线,不如再加一篇应用的程序. 关于Hilbert图像置乱,我在网上搜的应用领域主要集中在数字水印和图像加密上,而这两个领域我都没怎么接触过. 大部分的图像置乱都是如下图的置乱1所示,至于置乱2则是我不小心生成的. 置乱1是先把原图按hilbert曲线进行赋值,拉成一条一维数组,再reshape成一副图像. 置乱2是先把原图reshape成一维数组,然后再按hilbert曲线进行赋值,生成一副图像. 我感觉都差不多,网上置乱1更常见些,置乱2好像就没见过,不过这都算置乱

matlab练习程序（Arnold图像置乱）

自从上次写了Hilbert图像置乱之后,就对图像置乱研究了一下,发现这里面也是有很多置乱算法的. Arnold也算一种比较主要的置乱算法,算法由以下变换公式产生: 这里a和b是参数,n是迭代次数,N是图像的高或宽. 有了正变换公式,我们还需要反变换公式,正好我最近在学Mathematica,反变换公式就是用这个软件求的. 公式如下: 两个变换矩阵正好是求逆的关系吧,手算也出来了,不过顺便熟悉一下Mathematica,何乐不为呢. 处理结果如下: 原图: 置乱后: 恢复后: matlab代码如下

4.改变 HTML 图像

<!DOCTYPE html><html><body><script>function changeImage(){element=document.getElementById('myimage')if (element.src.match("bulbon")) { element.src="/i/eg_bulboff.gif"; element.alt="A"; }else { element.

matlab练习程序（计算图像旋转角度）

比如有图像1,将其旋转n度得到图像2,问如何比较两张图像得到旋转的度数n. 算法思路参考logpolar变换: 1.从图像中心位置向四周引出射线. 2.计算每根射线所打到图像上的像素累计和,得到极坐标灰度曲线. 3.比较两张图的灰度曲线,得到最相关的偏移位置,即为两张图像的旋转角度. 原图: 旋转了10°的图像: 灰度曲线: 代码如下: main.m clear all; close all; clc; img1 = imread('lena.jpg'); img2 = imrotate(img

c++运行程序改变字和背景的颜色与窗口大小和位置 (c++)(windows)

关于改变字体的颜色和背景颜色: 在#include <windows.h> 库里 0=黑色 1=蓝色 2=绿色 3=湖蓝色 4=红色 5=紫色 6=黄色 7=白色 8=灰色 9=淡蓝色 A=淡绿色 B=淡浅绿色 C=淡红色 D=淡紫色 E=淡黄色 F=亮白色方法一: 常用cmd上 color 函数 (注意!!!是改变全部) #include<bits/stdc++.h> #include<windows.h> using namespace std; int ma

javascripte （三）改变html图像

微信小程序上传图片更新图像

解决思路: 1. 调用wx.chooseImage 选择图片 2.wx.uploadFile 上传图片 3.调用后台接口进行修改操作修改原来的头像 wx.chooseImage({ success: function(res) { var tempFilePaths = res.tempFilePaths wx.uploadFile({ url: 'https://', //接口地址 filePath: tempFilePaths[0], name: 'file', formData:{ 'u

微信小程序改变radio（单选钮）默认大小

/* 单选钮样式 */ radio { transform:scale(0.5); }

微信小程序改变全局变量

假设A为登录页面并将登录获得的用户信息保存到app.js中的全局变量userInfo中,然后在B页面进行使用. app.js globalData:{ userInfo:null, } a.js wx.request({ ………… ………… success: function (res) { if (res.data.code == 0) { app.globalData.userI

Halcon学习之七：改变图像的现实方式和大小

change_format ( Image : ImagePart : Width, Height : ) 改变Image图像大小,而且ImagePart图像为灰度值图像. crop_domain ( Image : ImagePart : : ) 从Image图像中裁剪一个矩形区域.这个矩形的周长最小. crop_domain_rel ( Image : ImagePart : Top, Left, Bottom, Right : ) 删除相关区域,Top为顶端裁剪的行数,Left,Botto

十余年软件开发经历，经验总结和程序一览（涉及Socket、WPF、vc++、CAD、图像、GIS）

前言本文主要介绍我开发的几款软件产品,大概介绍一下功能.可以让读者了解本人的开发能力,所擅长的方面.有相关开发需求可以联系作者. 本人开发软件多年,从事的行业也多种多样:自然接触了不同的业务,开发了各类软件产品.工作的主线一直是windows下C/S模式软件开发; 最近也开始学习asp.net core. 软件开发和读书一样,先由厚到薄,再有薄到厚.纯粹的软件理论总是很空洞,让人无法适从.如果没有一定的理论做指导,就像在茫茫大海中航行,很容易迷失方向.理论和实践要不断的互动,相互验证,不断的领

学习 opencv---(5) 创建Trackbar(活动条) &图像对比度，亮度值调整

学习如何在opencv 中用trackbar 函数创建和使用轨迹条,以及图像对比度,亮度值的动态调整一.OpenCV中轨迹条(Trackbar)的创建和使用 [1]创建轨迹条-----createTrackbar 函数详解 createTrackbar这个函数我们以后会经常用到,它创建一个可以调整的轨迹条,并将轨迹条附加到指定的窗口上,使用起来方便,首先,它往往会和一个回调函数配合起来使用,先看它的函数原型: ,); 第一个参数,const string&类型的trackbarname,表

Art-Directing SVG图像viewBox属性

Art-Directing SVG图像viewBox属性作者:彦子日期:2015-06-02 点击:992 svg 译者注:根据Google Dev文档的解释,Art Direction在这篇文章中的概念是比较狭义的:“基于设备的特性改变的图像,即可以利用picture元素完成的art direction.picture元素定义了一个声明性的解决方案,用于提供基于不同特性的多种版本的图像,这些特性包括如设备的尺寸,设备的分辨率,方向以及其它更多的一些内容.” SVG的viewBox属性是SV

04747_Java语言程序设计（一）_第7章_图形、图像与多媒体

例7.1小应用程序用6种字型显示字符串,显示内容说明本身的字型. import java.applet.*; import java.awt.*; public class Example7_1 extends Applet { Font f1 = new Font("Helvetica", Font.PLAIN, 18); Font f2 = new Font("Helvetica", Font.BOLD, 10); Font f3 = new Font(&quo

开源免费的.NET图像即时处理的组件ImageProcessor

承接以前的组件系列,这个组件系列旨在介绍.NET相关的组件,让大家可以在项目中有一个更好的选择,社区对于第三方插件的介绍还是比较少的,很多博文的内容主要还是介绍一些简单的操作(很多人都说博客园现在是“hello world”的水平,博文质量在下降,对于这一说法,我觉得这个说法有些过头了,可能一些博文的确写的比较初级,但是很多博文的深入还是比较大,只是很少受人关注),这个组件系列主要在介绍一些功能的组件,附带该组件的核心对象介绍. 组件的介绍绝对不是一篇文章可以叙述完的,因为一个组件是经过开发者很

第三节，使用OpenCV 3处理图像(模糊滤波、边缘检测)

一不同色彩空间的转换 OpenCV中有数百种关于在不同色彩空间之间转换的方法.当前,在计算机中有三种常用的色彩空间:灰度,BGR以及HSV(Hue,Saturation,Value). 灰度色彩空间是通过去除色彩信息来将其转换成灰阶,灰度色彩空间对中间处理特别有效,比如人脸检测. BGR,即蓝-绿-红色彩空间,每一个像素点都由一个三元数组来表示,分别代表蓝.绿.红三种颜色.网页开发者可能熟悉另一个与之相似的色彩空间:RGB,他们只是在颜色顺序上不同. HSV,H(Hue)是色调,S(Satur

java图像加密

0 前言为了保护服务器的图像数据,需要用一个图像加密算法来加密服务器的图像:一开始找了一种基于混沌的图像加密算法,效果还是很理想的,是把矩阵图像上的像素点进行上下左右的混乱:后来发现加密后图像会变大,使用了简单的异或原理来加密图像:最后把加密算法应用到项目上,需要递归创建于源文件相同的目录结构和加密解密放置. 1 关于图像我们平时看到的图像可能都是压缩过的,所以在程序里打开图像矩阵后可能会变大,,然后在加密过程中由于算法的原因图像又会变大,最后在存储的时候又没有对图像进行压缩,没有进行压缩,

提交应用 Windows Phone的应用程序认证要求

本文介绍了 Windows Phone 应用程序或游戏要通过认证并在 Windows Phone Marketplace 中发布而必须满足的策略和技术要求. 1.0 计划概述设计认证过程的一个核心原则是:每个策略或要求都是清晰.客观且可测试的.此透明原则旨在帮助开发人员轻松地设计和测试满足这些要求的应用程序. 下面列出了认证计划的主要内容: 应用程序很可靠. 应用程序有效地利用了资源. 应用程序不妨碍手机的其他功能. 应用程序不是恶意软件. 1.1 需要了解的提交和认证过程内容在准备将应用程

巴特西