GeoDa计算全局Moran‘I 1.导入包含数据的.shp文件 2.创建权重矩阵,点击Weight Manger,再点击Create, weights file ID variable(其中包含的数值要唯一),或者 add ID variable.选择计算的距离方式 3.接下来Space--Univariate Moran’s I 4.选择要计算Moran’I值的变量 5.点击OK,得到结果图 6.点击右键,如图操作,计算P-value 7.计算结果通过Z值检验(P值为0.001<0.05),

题目链接:http://poj.org/problem?id=2914 思路:算法基于这样一个定理:对于任意s, t   V ∈ ,全局最小割或者等于原图的s-t 最小割,或者等于将原图进行 Contract(s, t)操作所得的图的全局最小割. 算法框架: 1. 设当前找到的最小割MinCut 为+∞ .2. 在 G中求出任意 s-t 最小割 c,MinCut = min(MinCut, c)   .3. 对 G作 Contract(s, t)操作,得到 G'=(V', E'),若|V'| >

hdu3002 King of Destruction Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1022    Accepted Submission(s): 400 Problem Description Zhou xingxing is the successor of one style of kung fu called

我找到的唯一能看懂的题解:[ZZ]最小割集Stoer-Wagner算法 似乎是一个冷门算法,连oi-wiki上都没有,不过洛谷上竟然有它的模板题,并且2017百度之星的资格赛还考到了.于是来学习一下. 一些定义 无向图的(全局)最小割:一个边权和最小的边集,断掉后图不联通. 算法 我们自然可以直接钦定一个 \(S\),枚举 \(T\),求最小割,其中最小值即为答案.不过复杂度过于高,大概是 \(O(n^3m)\),当遇到稠密图的时候,就是 \(O(n^5)\).(尽管这个复杂度非常虚,靠信仰或许

Softmax是啥? Hopfield网络的能量观点 1982年的Hopfiled网络首次将统计物理学的能量观点引入到神经网络中, 将神经网络的全局最小值求解,近似认为是求解热力学系统的能量最低点(最稳定点). 为此,特地为神经网络定义了神经网络能量函数$E(x|Label)$,其中$x$为输入. $E(x|Label)=-\frac{1}{2}Wx \Delta Y  \quad where \quad \Delta Y=y-label$   (省略Bias项) 值得注意的是,这套山寨牌能量函

Problem Description You may not hear about Nubulsa, an island country on the Pacific Ocean. Nubulsa is an undeveloped country and it is threatened by the rising of sea level. Scientists predict that Nubulsa will disappear by the year of 2012. Nubulsa

Problem Description度度熊国王率领着喵哈哈族的勇士,准备进攻哗啦啦族.哗啦啦族是一个强悍的民族,里面有充满智慧的谋士,拥有无穷力量的战士.所以这一场战争,将会十分艰难.为了更好的进攻哗啦啦族,度度熊决定首先应该从内部瓦解哗啦啦族.第一步就是应该使得哗啦啦族内部不能同心齐力,需要内部有间隙.哗啦啦族一共有n个将领,他们一共有m个强关系,摧毁每一个强关系都需要一定的代价.现在度度熊命令你需要摧毁一些强关系,使得内部的将领,不能通过这些强关系,连成一个完整的连通块,以保证战争的顺利进

Problem DescriptionYou may not hear about Nubulsa, an island country on the Pacific Ocean. Nubulsa is an undeveloped country and it is threatened by the rising of sea level. Scientists predict that Nubulsa will disappear by the year of 2012. Nubulsa

Problem Description 度度熊国王率领着喵哈哈族的勇士,准备进攻哗啦啦族. 哗啦啦族是一个强悍的民族,里面有充满智慧的谋士,拥有无穷力量的战士. 所以这一场战争,将会十分艰难. 为了更好的进攻哗啦啦族,度度熊决定首先应该从内部瓦解哗啦啦族. 第一步就是应该使得哗啦啦族内部不能同心齐力,需要内部有间隙. 哗啦啦族一共有n个将领,他们一共有m个强关系,摧毁每一个强关系都需要一定的代价. 现在度度熊命令你需要摧毁一些强关系,使得内部的将领,不能通过这些强关系,连成一个完整的连通块,以保

B - Nubulsa Expo Time Limit:3000MS     Memory Limit:0KB     64bit IO Format:%lld & %llu Submit Status Practice UVALive 5099 Description You may not hear about Nubulsa, an island country on the Pacific Ocean. Nubulsa is an undeveloped country and it i

Minimum Cut Time Limit: 10000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 8324   Accepted: 3488 Case Time Limit: 5000MS Description Given an undirected graph, in which two vertices can be connected by multiple edges, what is the size of the minimum c

在我博文的一系列的文章,有不少算法都于去雾有关,比如限制对比度自适应直方图均衡化算法原理.实现及效果.局部自适应自动色阶/对比度算法在图像增强上的应用这两个增强算法都有一定的去雾能力,而最直接的就是<Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior>一文中图像去雾算法的原理.实现.效果及其他 一文,描述了暗通道去雾这一state-of-the-art algorithms的过程和实现,虽几经优化,对于常用的视频1024*768大小的图片,算法

瘋耔C++笔记 欢迎关注瘋耔新浪微博:http://weibo.com/cpjphone 参考:C++程序设计(谭浩强) 参考:http://c.biancheng.net/cpp/biancheng/cpp/rumen_8/ 博客原文:http://www.cnblogs.com/Ph-one/p/3974707.html 一.C++初步认识 1.C++输入.输出.头文件解释 #include<iostream> using namespace std ; int mian() { cout

前不久做了有关自动文摘的学习,采用方法是TextRank算法,整理和大家分享. 一. 关于自动文摘 利用计算机将大量的文本进行处理,产生简洁.精炼内容的过程就是文本摘要,人们可通过阅读摘要来把握文本主要内容,这不仅大大节省时间,更提高阅读效率.但人工摘要耗时又耗力,已不能满足日益增长的信息需求,因此借助计算机进行文本处理的自动文摘应运而生.近年来,自动文摘.信息检索.信息过滤.机器识别.等研究已成为了人们关注的热点. 自动文摘(Automatic Summarization)的方法主要有两种:E

先说一下自动文摘的方法.自动文摘(Automatic Summarization)的方法主要有两种:Extraction和Abstraction.其中Extraction是抽取式自动文摘方法,通过提取文档中已存在的关键词,句子形成摘要:Abstraction是生成式自动文摘方法,通过建立抽象的语意表示,使用自然语言生成技术,形成摘要.由于生成式自动摘要方法需要复杂的自然语言理解和生成技术支持,应用领域受限.所以本人学习的也是抽取式的自动文摘方法. 目前主要方法有: 基于统计:统计词频,位置等信息

题目链接:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=32266 题目大意:①先求任意两点间的最短路径累加和,其中不连通的边权为L   ②删除任意一条边,求全局最短路径和的最大值. 解题思路: 首先说下多源最短路中,floyd和和优先队列优化的dijkstra的取舍.floyd比较好拍,dijkstra具有常数有势,以及灵活性(如求第二问的时候). 本题最烦人的是枚举删除一条边,按照正常思维,要重新做n次dijkstra

AC通道:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1500 [前言] 据说没打这题就相当于没打过Splay,这题简直就是让你内心崩溃的... 这题是一道综合味很强的题,初学者不要贸然尝试...先做些简单一点的[跟着笔者的步伐走...做一做3224.3223.1251.1014这种类型],最好也要有一定的线段树lazy_tag基础. [分析] 首先数据范围没写...但是前人告诉你必须要用Splay[写在source里了] 所以说这题肯定有一个

无向图的最小割.套了个模板. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; #define MAXN 555 #define inf 1<<30 int v[MAXN],dist[MAXN]; int map[MAXN][MAXN]; bool vis[MAXN]; int n,m,xx; //结点下标从

最短路径算法 最短路径算法通常用在寻找图中任意两个结点之间的最短路径或者是求全局最短路径,像是包括Dijkstra.A*.Bellman-Ford.SPFA(Bellman-Ford的改进版本).Floyd-Warshall.Johnson.BFS等等,这里要集中介绍Dijkstra和Floyd,前者用来处理任意两个结点之间的最短路径,后者处理图中所有的最短路径. Dijkstra算法 理解 其思想为,我们首先纪录下每个点到原点的距离,这个距离会在每一轮遍历的过程中刷新.每一个结点到原点的最短路

There are N network nodes, labelled 1 to N. Given times, a list of travel times as directed edges times[i] = (u, v, w), where u is the source node, v is the target node, and w is the time it takes for a signal to travel from source to target. Now, we