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如果你在寻找卡方分布是什么?如何实现卡方检验?那么请看这篇博客,将以通俗易懂的语言,全面的阐述卡方.卡方检验及其python实现. 1. 卡方分布 1.1 简介 抽样分布有三大应用:T分布.卡方分布和$\Gamma$分布.可以简单用四个字概括它们的作用:“以小博大”,即通过小数量的样本容量去预估总体容量的分布情况.这里开始介绍卡方分布.${\chi ^{\text{2}}}$分布在数理统计中具有重要意义.  ${\chi ^{\text{2}}}$分布是由阿贝(Abbe)于1863年首先提出的,

Flask中使用celery队列处理执行时间较长的请求. 一. 安装celery pip install celery flask redis 二. celery简介 Celery是个异步分布式任务队列 通过Celery在后台跑任务并不像线程那么简单,但是用Celery的话,能够是应用有较好的扩展性,因为Celery是个分布式架构,下面介绍Celery的三个核心组件: 1. 生产者(Celery client): 生产者发送消息,在Flask上工作时,生产者在Flask应用内运行 2. 消费者(

Modbus协议 / Modbus Protocol 目录 Modbus 协议简介 Modbus RTU协议 Modbus TCP协议与 Python 实现 Modbus 功能码 Modbus TCP/RTU对比 1 Modbus 协议简介 Modbus协议MODICON公司1979年开发的一种通信协议,是一种工业现场总线协议标准,1996年施耐德公司推出了基于以太网TCP/IP的Modbus协议—ModbusTCP. Modbus协议是一项应用层报文传输协议,包括ASCII / RTU / T

Python并发编程01 /操作系统发展史.多进程理论 目录 Python并发编程01 /操作系统发展史.多进程理论 1. 操作系统 2. 进程理论 1. 操作系统 定义:管理控制协调计算机中硬件与软件的关系 操作系统的作用: 第一个作用: 将一些复杂丑陋的硬件调用的接口,变成简单美丽的接口. open函数. 第二个作用: 多个进程抢占一个(CPU)资源时,操作系统会将其执行变得合理有序. 操作系统的发展史 第一代计算机1940~1955 在大学里出现了机房,想使用计算机必须预约,先连接调配各个

在计算机的世界中,同一个问题,使用不同的数据结构和算法实现,所使用的资源有很大差别 为了方便量化python中算法的资源消耗,对性能做测试非常有必要,这里针对stack做了python语言 下的性能分析.为后续算法分析做个基础. 代码: import timeit from timeit import Timer class Stack: def __init__(self): self.items = [] def is_empty(self): return self.items == []

除了 pandas.scikit-learn 和 matplotlib,还要学习一些用 Python 进行数据科学的新技巧. Python 是一种令人惊叹的语言.事实上,它是世界上增长最快的编程语言之一.它一次又一次地证明了它在各个行业的开发者和数据科学者中的作用.Python 及其库的整个生态系统使其成为全世界用户的恰当选择,无论是初学者还是高级用户.它成功和受欢迎的原因之一是它的一组强大的库,使它如此动态和快速. 在本文中,我们将看到 Python 库中的一些数据科学工具,而不是那些常用的工

英特尔 英特尔 基本资料   公司名称:英特尔(集成电路公司)    外文名称:Intel Corporation(Integrated Electronics Corporation)    总部地点: 美国加州圣克拉拉    成立时间:1968年7月16日    经营范围:半导体芯片    公司性质:美国独资    公司口号:Leap ahead      现状 年营业额: 533.4亿美元(2013年)    员工数: 105000(2013年)      其他信息 创始人: 诺伊斯,戈登

今日要整理的内容有 1. 操作系统中线程理论 2.python中的GIL锁 3.线程在python中的使用 开始今日份整理 1. 操作系统中线程理论 1.1 线程引入背景 之前我们已经了解了操作系统中进程的概念,程序并不能单独运行,只有将程序装载到内存中,系统为它分配资源才能运行,而这种执行的程序就称之为进程.程序和进程的区别就在于:程序是指令的集合,它是进程运行的静态描述文本:进程是程序的一次执行活动,属于动态概念.在多道编程中,我们允许多个程序同时加载到内存中,在操作系统的调度下,可以实现并

  在线预览:http://github.lesschina.com/python/base/concurrency/1.并发编程-进程先导篇.html Python3 与 C# 并发编程之- 进程篇:https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9426279.html Linux专项¶ 先写几个问号来概况下今天准备说的内容:(谜底自己解开,文中都有) 你知道Ctrl+C终止进程的本质吗?你知道Kill -9 pid的真正含义吗? 你知道那些跨平台框架(Pytho

原贴 https://www.cnblogs.com/gbq-dog/p/10365669.html 今日要整理的内容有 1. 操作系统中线程理论 2.python中的GIL锁 3.线程在python中的使用 开始今日份整理 1. 操作系统中线程理论 1.1 线程引入背景 之前我们已经了解了操作系统中进程的概念,程序并不能单独运行,只有将程序装载到内存中,系统为它分配资源才能运行,而这种执行的程序就称之为进程.程序和进程的区别就在于:程序是指令的集合,它是进程运行的静态描述文本:进程是程序的一次

软件工程的趋势:目前大部分企业的软件研发模式是持续交付,而自动化是持续交付的根基,而且不仅仅是测试要自动化,所有的环节都在自动化,自动化是未来的方向这一点已成为行业共识. 之前咱们已经讲过了AppCrawler自动遍历技术,本次TesterHome社区为带来移动App自动化的Appium实战公开课,带大家了解如何借助Appium做移动端App的UI自动化测试,以及Appium的一些拓展和延伸.配合之前的AppCrawler自动遍历工具,可以让大家的测试效率大幅提升. 讲师信息 黄延胜:Teste

>>> Blog 随笔原始文档及源代码 -> github: https://github.com/StackLike/Python_Note >>> 统计信息 -> 随笔总篇数: 108 随笔总字数: 181,218 </2017><2018> 随笔字数: 3,461 发布时间: 2018-01-01 00:00 Python_Tips[0] -> 关于 import 随笔字数: 484 发布时间: 2018-01-04 14

---恢复内容开始---  当你真正的深入去行走在底层的道路上,你就会接触大量的一些貌似懂的概念性名词,比如Intel公司的x86架构,x64等等,又或者是当年的386,486等等,唉,有的时候真的是很麻烦啊,经常看到,但是不指导,甚至曾经有过一个疑问,为何64bit计算酒称之为x64,但是32bit的就叫做x86,为何不叫x32呢(虽然我指导仅仅就是一个名字而已,但是我仍然想知道其中原因),看的多了,因此今天得地整理了以下Intel公司发展史,也算是学习了. 本文节选自网络,由作者编辑整理而成

引言 一监督学习 二无监督学习 三强化学习 四通用机器学习算法列表 线性回归Linear Regression 逻辑回归Logistic Regression 决策树Decision Tree 支持向量机SVM Support Vector Machine 朴素贝叶斯Naive Bayes K近邻KNN K- Nearest Neighbors K均值K-Means K-means如何形成群类 随机森林Random Forest 降维算法Dimensionality Reduction Algo

1.摘要 聚类是统计数据分析的一门技术,在许多领域受到广泛的应用,包括机器学习.数据挖掘.图像分析等等.聚类就是把相似的对象分成不同的组别或者更多的子集,从而让每个子集的成员对象都有相似的一些属性. 所谓聚类算法,其实就是将一对没有标签的数据自动划分成几类的方法.在应用场景上,聚类能帮助我们解决很多计算机中的分类问题,常见的如:颜色类别分类.空间坐标中的密度分类.电商中的人群特征分类.除了分类问题外,它也能帮助我们实现"异常检查",什么是异常检查?我们可以理解为找噪点,通俗来说就是在一

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