在编程的时候经常会用到多线程,有时候如果多线程操作同一个资源就会导致冲突,.NET提供了多种方法来防止冲突发生,这里讲下Mutex 该类位于System.Threading命名空间,常用的方式是这样: var mutex = new Mutex(true, "Test", out var flag); 参数分别是: 1:给调用线程赋予互斥体的初始所属权 2:锁名称 3:如果调用线程已被授予互斥体的初始所属权,则返回true notice:这个锁的有效范围是全系统 也就是说不同进程之间如

上一篇文章我们讲诉了自定义线程执行器和任务处理器 我们继续来讲解自定义线程的定时执行器,我们在很多场景下需要做到某些状态或者数据进行更新,如果事情很多很杂,很时候时候会创建很多不同的定时器那么势必会照成系统的消耗和性能低下的问题!今天我们来解决这一问题. 首先我们创建定时任务执行器基类 /// <summary> /// /// </summary> public abstract class TimerTaskBase : BaseTask { /// <summary&g

遵守ISO15693协议的电子标签都有一个8字节共64bit的全球唯一序列号(UID),这个UID一方面可以使全球范围内的标签互相区别,更重要的是可以在多标签同时读写时用于防冲突.8字节UID按权重从高到低标记为UID7--UID0,其中UID7固定为16进制的E0H,UID6是标签制造商的代码,例如NXP的代码为04H,TI的代码为07H;UID5为产品类别代码,比如ICODE SL2 ICS20是01H,Tag-it HF-I Plus Chip为80H,Tag-it HF-I Plus I

正常情况下读写器某一时刻只能对磁场中的一张射频卡进行读写操作.但是当多张卡片同时进入读写器的射频场时,读写器怎么办呢?读写器需要选出唯一的一张卡片进行读写操作,这就是防冲突. 防冲突机制是非接触式智能卡特有的问题.在接触式智能卡的操作中是不存在冲突的,因为接触式智能卡的读写器有一个专门的卡座,而且一个卡座只能插一张卡片,不存在读写器同时面对两张以上卡片的问题.常见的非接触式智能卡中的防冲突机制主要有以下几种: 1.面向比特的防冲突机制. ISO14443A中使用这种防冲突机制,其原理是基于卡片有

浅谈Synchronized: synchronized是Java的一个关键字,也就是Java语言内置的特性,如果一个代码块被synchronized修饰了,当一个线程获取了对应的锁,执行代码块时,其他线程 便只能一直等待,等待获取锁的线程释放锁,而获取锁的线程释放锁会有三种情况: 1).获取锁的线程执行完该代码块,然后线程释放对锁的占有; 2).线程执行发生异常,此时JVM会让线程自动释放锁; 3).调用wait方法,在等待的时候立即释放锁,方便其他的线程使用锁. Lock的特性: 1).Lo

如果你的代码所在的进程中有多个线程在同时运行,而这些线程可能会同时运行这段代码.如果每次运行结果和单线程运行的结果是一样的,而且其他的变量的值也和预期的是一样的,就是线程安全的.  或者说:一个类或者程序所提供的接口对于线程来说是原子操作或者多个线程之间的切换不会导致该接口的执行结果存在二义性,也就是说我们不用考虑同步的问题.  线程安全问题都是由全局变量及静态变量引起的.  若每个线程中对全局变量.静态变量只有读操作,而无写操作,一般来说,这个全局变量是线程安全的:若有多个线程同时对一个变量执

利用多个nRF24L01+模块组网通信的实现方式 这里讨论的组网方式,不包含使用6个通道实现的多对1通信方式,因其只限于6个发送端,局限性很大,可以附加其他技术实现更好的组网,暂时这里不讨论.这里分享的是所有nRF24L01+模块都使用通道0,实现的数量远超过6个的组网方式. 经过实战总结,可以实用到落地项目的有轮询方式.时分方式.自主避让方式等几种常用的组网方式,下面会逐一讲解实现原理. 防撞(防冲突)机制的实现原理 其实无论使用那种方式,都会涉及到防止冲突,也就是防止该信道出现多个发射信号冲

前面介绍了普通线程池的用法,就大多数任务而言,它们对具体的执行时机并无特殊要求,最多是希望早点跑完早点出结果.不过对于需要定时执行的任务来说,它们要求在特定的时间点运行,并且往往不止运行一次,还要周期性地反复运行.由于普通线程池满足不了此类定时运行的需求,因此Java又提供了定时器线程池来实现定时与周期执行任务的功能.普通线程池的工具类名叫ExecutorService,定时器线程池的工具类则叫做ScheduledExecutorService,添加了Scheduled前缀,表示它是一种有计划的

在前一篇文章 python线程创建和传参 中我们介绍了关于python线程的一些简单函数使用和线程的参数传递,使用多线程可以同时执行多个任务,提高开发效率,但是在实际开发中往往我们会碰到线程同步问题,假如有这样一个场景:对全局变量累加1000000次,为了提高效率,我们可以使用多线程完成,示例代码如下: # !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:何以解忧 @Blog(个人博客地址): shuopython

PBOC第八部分和第十一部分关于TYPEA总结(一) ——初始化和防冲突(ISO14443-3) 第八部分 与应用无关的非接触式规范 ISO14443(1~4) 第十一部分 非接触式IC卡通讯规范 在第八部分的基础上,详细规定了非接触式设备和非接触式卡片之间无线通讯协议的有关要求. PBOC规范,因为不同单位所写,规范中各部分会有重叠和冲突,这篇文档对第八部分和第十一部分进行总结,此部分作用可用于对PCD(读卡器)和PICC(IC卡)数据通讯的底层编写(关于TYPEA协议部分). 一.初始化和防

一 Python GIL(Global Interpreter Lock) 全局解释器锁 如果一个主机是单核,此时同时启动10个线程,由于CPU执行了上下文的切换,让我们宏观上看上去它们是并行的,但实际上在微观上它们永远是串行的.如果一个主机有四核,代表它可以真真正正同时执行4个任务,而不是假象.但是在Python中,无论你有多少核,它永远都是假象,实际上它永远同一时间只能执行一个线程.这是Python在开发之初的一个设计缺陷.因为Python是1989年就诞生了,当时主机只有一个核,它的创始人

一 死锁现象与递归锁 进程也有死锁与递归锁,在进程那里忘记说了,放到这里一切说了额 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程,如下就是死锁 from threading import Thread,Lock import time mutexA=Lock() mutexB=Lock() class MyThread(Thread):

一 死锁现象与递归锁 进程也有死锁与递归锁,在进程那里忘记说了,放到这里一切说了额 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程,如下就是死锁 from threading import Thread,Lock import time mutexA=Lock() mutexB=Lock() class MyThread(Thread):

Lock同步锁 Lock 在jdk1.5  提供了Lock以便执行同步操作,和synchronized不同的是Lock提供了显示的方法获取锁和释放锁.Lock提供了以下几个方法,请求和释放锁: void lock()  获取锁,当前锁若是不可用的时候,此线程将休眠直到锁被获取到. void lockInterruptibly()获取锁,当前锁若是不可用,此线程将休眠直到锁被获取.有两种情况线程不会休眠:1.当前线程获取了锁2.其他线程终止了当前线程,并且终止获取锁是被允许的. boolean t

在Java5中,专门提供了锁对象,利用锁可以方便的实现资源的封锁,用来控制对竞争资源并发访问的控制,这些内容主要集中在java.util.concurrent.locks包下面,里面有三个重要的接口Condition.Lock.ReadWriteLock. Condition Condition将Object监视器方法(wait.notify和 notifyAll)分解成截然不同的对象,以便通过将这些对象与任意Lock实现组合使用,为每个对象提供多个等待set(wait-set). Lock L

Thread包含interrupt()方法,因此你可以终止被阻塞的任务,这个方法将设置线程的中断状态.如果一个线程已经被阻塞,或者试图执行一个阻塞操作.那么设置这个线程的中断状态将 抛出InterruptedException.当抛出改异常或者该任务调用Thread.interrupted()时,中断状态将被复位. 查看Thread的API,关于中断的方法有: void interrupt()   interrupts this thread static boolean interrupted

以多线程为例写个互斥锁 from threading import Thread ,Lockimport timemutex = Lock() n = 100 def task(): global n with mutex: temp = n time.sleep(0.1) n= temp-1 if __name__ == '__main__': t_l = [] start_time = time.time() for i in range(100): t = Thread(target=ta

转载地址:http://blog.itechol.com/space.php?uid=33&do=blog&id=6681 1.mysql语句中 反引号 [`]作用: 避免表明.字段名与mysql已存在的[保留字]冲突,引起不知名错误. 2.所以我们建表和字段时候,特别需要注意,尽量使用全拼/下划线 来设置字段和表名 3.连接不同数据库查询,一定不要加[`]反引号,否则会被解析成 单个表 4.为了区分MYSQL的保留字与普通字符而引入的符号. 举个例子:SELECT `select` FR

1.setdeamon 当主程序执行完时,子程序自动被销毁 ,内存自动被收回 例一: import threading, time def run(n): print('run %s'%n) time.sleep(1) print('task %s'%n) t_objs = [] for i in range(10): m = threading.Thread(target=run, args=(i,)) m.setDaemon(True) #把m子进程设置为守护线程 m.start() t_o

1.基础概念 当两个或以上对共享内存操作的并发线程中,如果有一个改变数据,又没有同步机制的条件下,就会产生竞争条件,可能会导致执行无效代码.bug等异常行为. 竞争条件最简单的解决方法是使用锁.锁的操作非常简单,当一个线程需要访问部分共享内存时,它必须先获得锁才能访问.此线程对这部分共享资源使用完成之后,释放锁,然后其他线程才可再次获得锁并访问这部分资源. 然而,在实际使用中,这个方法经常导致死锁现象.当不同线程要求得到同一个锁时,死锁就会发生,此时程序不会继续执行,因为他们互相拿着对方需要的锁

一.lock(实质是Monitor.Enter和Monitor.Exit)(线程同步) 二.Mutex(互斥量)(线程/进程同步) Mutex有个好的特性是,如果程序结束时而互斥锁没通过ReleaseMutex首先被释放,CLR将自动地释放Mutex. Mutex 和 lock仅有那些获取了资源的线程才可以释放它. 三.Semaphore(信号量)(线程/进程同步) new Semaphore(0, 3); ①构造函数: 第一个参数,表示我们还可使用的授权数. 第二个参数表示我们最大可申请的授权