一张图解析FastAdmin中的表格列表的功能 功能描述请根据图片上的数字索引查看对应功能说明. 1.时间筛选器如果想在搜索栏使用时间区间进行搜索,则可以在JS中修改修改字段属性,如 {field: 'createtime', title: __('Create Time'), formatter: Table.api.formatter.datetime, operate: 'BETWEEN', type: 'datetime', addclass: 'datetimepicker', da

前言 搜索功能是一个很常用的功能,当然这个搜索不是指全文检索,是指网站的后台管理系统或ERP系统列表的搜索功能.常见做法一般就是在搜索栏上加上几个常用字段来搜索.代码可能一般这样实现 StringBuilder sqlStr = new StringBuilder();if (!string.IsNullOrEmpty(RealName)){    sqlStr.Append(" and RealName  = @RealName");}if (Age != -1){    sqlSt

大图: 1.默认生成的CRUD是没有菜单名称和描述显示的,如果需要显示则可以在后台修改,权限管理->菜单规则,给对应菜单的添加上备注信息后即可显示,支持HTML 2.TAB过滤选项卡 在一键生成CRUD时,如果表中存在status字段且为ENUM类型,则会生成相应的TAB过滤选项卡,如果需要生成其它字段的过滤选项卡则可以在使用php think crud时使用--headingfilterfield=你的字段名称来指定字段 3..通用搜索 通用搜索的的内容是根据bootstrap-table配置

fastadmin 后台管理框架使用技巧(持续更新中) FastAdmin是一款基于ThinkPHP5+Bootstrap的极速后台开发框架,具体介绍,请查看文档,文档地址为:https://doc.fastadmin.net/docs/index.html 这里只整理一下在使用过程中用到的小技巧,以便用到的时候查看,其实,在fastadmin的论坛中,有一篇介绍后台表格的文章,说的也不错,如有问题,请先点击:一张图解析FastAdmin中的表格列表的功能 如果还没解决,那就继续往下看了 1.修

目录 Lucene.net站内搜索—1.SEO优化 Lucene.net站内搜索—2.Lucene.Net简介和分词Lucene.net站内搜索—3.最简单搜索引擎代码Lucene.net站内搜索—4.搜索引擎第一版技术储备(简单介绍Log4Net.生产者消费者模式)Lucene.net站内搜索—5.搜索引擎第一版实现Lucene.net站内搜索—6.站内搜索第二版 声明:在这里,所谈的一切关于SEO的技术主要针对于我们开发人员. SEO (搜索引擎优化) SEO(搜索引擎优化)的目的(很多人都

背景 随着公司业务的高速发展以及数据爆炸式的增长,当前公司各产线都有关于搜索方面的需求,但是以前的搜索服务系统由于架构与业务上的设计,不能很好的满足各个业务线的期望,主要体现下面三个问题: 不能支持对语句级别的搜索,大量业务相关的属性根本无法实现 没有任何搜索相关的指标评价体系 扩展性与维护性特别差 基于现状,对行业内的搜索服务做出充分调研,确认使用ElasticSearch做底层索引存储,同时重新设计现有搜索服务,使其满足业务方对维护性.定制化搜索排序方面的需求. 整体技术架构 沪江搜索服务底

版权声明:本文由林少彬原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/89 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community QQ空间相册的旅游相册,它以照片拍摄时间为主线,还原了旅游行程中的故事,清晰展现了用户行程景点位置及拍摄的美景.景点位置查询作为旅游相册一个重要功能,可以帮助用户找回旅途中的足迹.腾讯内部搜索平台部成立不久便托管了景点POI搜索业务,支持用户景点输入智能提示.国内外景

精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 第九章: 新兴分析-社交,移动和视频 网络在过去几年中发生了不可思议的发展变化:从单向对话到双向对话的转变; 由视频,Ajax和Flash提供的丰富的web体验; 和通过多渠道(如RSS和移动)的内容分发. 这些改变在让用户自行负责的同时,也改进了网站体验. 但是,这带来了一个小问题:你如何度量成功呢? 在这个令人兴奋的章节中,我将会介绍一些新兴的分析解决方案,以能够解决:Web如何从"所有内容在同一个地方" 以及

精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 第四章:点击流分析的奇妙世界:实际的解决方案 到开始实际工作的时候了.哦耶! 在本章中,您将了解到一些最重要的网络分析报告,我将介绍如何对SEO.网站搜索.微件分析等应用酷炫而有效的报告. 然后你将进入分析忍者的下一个段位.您将学习如何应对一些最困难的挑战:作为在网络上留有数据信息的人,那些困扰着我们的生活,. 如果你直接跳到了这一章,我建议至少去浏览一下第3章,因为它是这一章的基础. 章节内容 一.  Web分析入门 二.

大家一定不会多搜索引擎感到陌生,搜索引擎是互联网发展的最直接的产物,它可以帮助我们从海量的互联网资料中找到我们查询的内容,也是我们日常学习.工作和娱乐不可或缺的查询工具.之前本人也是经常使用Google和Baidu搜索,而对搜索引擎的知识架构没有一个整体的概念.前一阵子的实习,使我有机会全面的了解了搜索引擎,感觉还是蛮有意思.所以,即使在面临找工作的高压下,也一定要抽时间来总结和回顾一下学到的知识,以便以后查阅,如果能给其他人带来帮助,那最好不过了. 搜索引擎的标准定义:搜索引擎(Search

此节来自于<Python学习手册第四版>第四部分 一.函数基础 函数的作用在每个编程语言中都是大同小异的,,这个表是函数的相关语句和表达式. 1.编写函数,a.def是可执行代码,python中的函数是由一个新的语句编写的,即def,不像c这样的编译语言,def是一个可执行的语句---函数并不存在,知道python运行了def后才存在.事实上,在if.while甚至在其他的def中嵌套都是合法的,在典型的操作中,def语句在模块文件中编写,并自然而然的在模块文件第一次被导入的时候生成定义的函数

我自认为这是自己写过博客中一篇比较优秀的文章,同时也是在深夜凌晨2点满怀着激情和愉悦之心完成的.首先通过这篇文章,你能学到以下几点:        1.可以了解Python简单爬取图片的一些思路和方法        2.学习Selenium自动.测试分析动态网页和正则表达式的区别和共同点        3.了解作者最近学习得比较多的搜索引擎和知识图谱的整体框架        4.同时作者最近找工作,里面的一些杂谈和建议也许对即将成为应届生的你有所帮助        5.当然,最重要的是你也可以尝

在新文章“MapReduce模式.算法和用例”中,Ilya Katsov提供了一个系统化的综述,阐述了能够应用MapReduce框架解决的问题. 文章开始描述了一个非常简单的.作为通用的并行计算框架的MapReduce应用,这个框架适用于很多要求大量节点进行的计算和数据密集型计算,包括物理和工程仿真,数值分析,性能测试等等.接下来是一组算法,通常用于日志分析.ETL和数据查询,包括计数及求和,数据整理(基于特定函数),过滤,解析,验证和排序. 第二大部分是关于MapReduce模式,Katsov

在垂直搜索的索引建立之前,我们需要到垂直网站上抓取资源并做一定的处理.垂直搜索与通用搜索不同之处在于,通用搜索不需要理会网站哪些资源是需要的,哪些是不需要的,一并抓取并将其文本部分做索引.而垂直搜索里,我们的目标网站往往在某一领域具有其专业性,其整体网站的结构相当规范(否则用户体验也是个灾难,想想东一篇文章西一篇文章基本没人会喜欢),并且垂直搜索往往只需要其中一部分具有垂直性的资源,所以垂直爬虫相比通用爬虫更加精确.垂直爬虫爬取资源步骤:首先选定需要抓取的目标网站,输入数据库的站源表siteli

概要: 微软研究院的人写的文章,提出用逻辑回归来解决ctr预估问题,是以后ctr的经典解决方式,经典文章. 详细内容: 名词: CPC -- cost per click CTR -- click through rate 1. 研究初衷 搜索引擎主要靠商业广告收入,在广告位上面打广告,用户点击,之后广告商付费.在通用搜索引擎,通常广告位置是在搜索结果之前,或者在搜索结果右边. 商业广告收入 = pClick * CPC 要提升广告收入,关键问题是在有限的广告为上面,放什么广告?非常自然的想法就

在本文中,我们将演示如何使用Android Studio和Java编程语言创建一个示例Android应用程序,从“临时”实现高级响应用户界面的功能.本文中讨论的应用程序将实现机场航班时刻表模拟的功能.在开发生命周期中,我们将实现Android应用程序的响应式用户界面,用于呈现“到达”和“离开”航班的列表,并提供动态生成和更新实时模式中的航班信息的功能. 我们将大力强调几个Java语言编程方面,并深入研究允许我们提供高级Android应用程序的编程技术的数量,包括从一开始就创建响应app's dr

TMUX天下第一 全世界所有用CLI Linux的人都应该用TMUX,我爱它! ======================== 以下是正文 ======================== Linux下面常用的搜索命令有这些:find locate grep which whereis.其中在我用的SuSE上,并没有locate,所以也不能用它神奇的手动更新数据库和"高速"索引查找,而grep是文字查找命令(但是配合某些命令共同执行有奇效).下面我们来看一看他们都是干嘛的 上面四个窗

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=2653550127&idx=1&sn=93f79e007d757a2ba887e8dc9e6c47f6&chksm=813a67b7b64deea1093304b21065d76073f0eb6e4b2923181211d0cb4159e1dc8c3104f7436b&scene=0&key=f9325dcb38245ddc7742d7cded4d4

关于NoSQL,看过一张图,挺形象:“1970,We have no SQL”->“1980,Know SQL”->“2000,NoSQL”->“2005,Not only SQL”->“2015,No,SQL”.目前,一些新型数据库,同时具备了NoSQL的扩展性和关系型数据库的很多特性.关系型和NoSQL数据库的选型.考虑几个指标,数据量.并发量.实时性.一致性要求.读写分布和类型.安全性.运维性等.根据这些指标,软件系统可分成几类.1.管理型系统,如运营类系统,首选关系型.2.

随着大数据时代的到来,越来越多的网站.应用系统需要支撑海量数据存储,高并发.高可用.高可扩展性等特性要求. 传统的关系型数据库在应付这些已经显得力不从心,并暴露了许多难以克服的问题. 由此,各种各样的 NoSQL(Not Only SQL)数据库作为传统关系型数据的一个有力补充得到迅猛发展. 本文将分析传统数据库存在的一些问题,以及几大类 NoSQL 如何解决这些问题,希望给大家提供一些在不同业务场景下存储技术选型方面的参考. 传统数据库的缺点 传统的数据库有如下几个缺点: 大数据场景下 I/O