主要用到的库有xlrd和pymysql, 注意pymysql不支持python3 篇幅有限,只针对主要操作进行说明 连接数据库 首先pymysql需要连接数据库,我这里连接的是本地数据库(数据库叫lds714610). conn = connect( host='localhost', port=3306, database='lds714610', user='root', charset='utf8') # 主要通过cursor来对数据库进行查询,插入等一系列操作 cursor = conn

一.xlrd模块: python 对 excel 文件进行读操作 1.下载xlrd 并安装 http://pypi.python.org/pypi/xlrd wget https://pypi.python.org/packages/42/85/25caf967c2d496067489e0bb32df069a8361e1fd96a7e9f35408e56b3aab/xlrd-1.0.0.tar.gz#md5=9a91b688cd4945477ac28187a54f9a3btar -zxf 该压缩

Posted on 2011-03-25 09:16 PHP博客 阅读(1316) 评论(0)  编辑 收藏 引用 网摘 PHP把excel(xls)文件导入mysql数据库最常用的方法就是先把xls文件导出为csv格式的文件,然后在解析csv格式的文件导入到 mysql数据库.方法比较冗余,而且分好几步进行,很不方便,今天介绍一种方法是直接把excel文件导入mysql数据库.首先我们下载PHP- ExcelReader这是一个开源的项目,主要是来解析excel的文件,下载地 址:http:/

1.截取 65534条数据,进行分sheet,然后1个sheet导入一张表,最后进行整合! 2.采用TXT导入方式,TXT的导入暂时没发现限制的数据条数,下午用TXT导入74万条数据成功 3.如果遇到log型的日志导入MySQL,可以直接复制成TXT,然后利用分隔符加上表头进行导入​

按公司名统计一定时期内入货的总车数,总重量还有总价格.数据表如下: 要用到的库是pymysql,读取excel表格的xlrd,写入excel的xlwt和复制excel模板的xlutils,代码如下: 1 ''' 2 #一个pymysql的实例 3 #将mysql数据库里的数据统计到excel表格 4 ''' 5 #开始导入需要用到的模块 6 import xlrd 7 import xlwt 8 from xlutils.copy import copy 9 import pymysql 10

excel: 注: 1.mysql里建立一张跟excel一样的表结构的表(包含id) 2.excel最好没有任何格式,只是纯值,不然会出现导入不了的错误 ------------------------------------------------------------------------------------------------  ①  ② 注:选择文件路径的时候,一定要确保该excel被打开,不然会报下面的错: ---------------------------------

一.安装xlrd模块 到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境. 二.使用介绍 1.导入模块 import xlrd 2.打开Excel文件读取数据 data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls') 3.使用技巧 获取一个工作表         table = data.sheets()[0]          #通过索引顺序获取           table = da

import sys import xlrd import pymysql import math import json from collections import OrderedDict # json 转换成对像 class JSONObject: def __init__(self, d): self.__dict__ = d # 异常处理 class MyError(Exception): def __init__(self, v): self.value = v def __str

excel加载mysql数据 1.第一步,选择从mysql导入数据 2.单击会出现弹框: 3.可能有的同学的,这里缺少插件,例如: 4.去下载 这个 插件安装即可.https://dev.mysql.com/downloads/file/?id=492453 5.之后进行登录, 6.出现这个弹框点击确认即可. 7.之后即可看到 8.选择加载也可以选择加载,这边演示加载到操作. 9.可以看到数据库中的数据已经被我们加载到excel表中

步骤一:选取要导入的数据快儿,另外要多出一列,如下图:    步骤二:  将选中的数据快儿拷贝到一个新建的表格工作薄,然后“另存为” ->“文本文件(制表符分割)(*.txt)”,假如存到“D:\data.txt”这个位置里. 步骤三:  根据要导入的数据快儿建立MySql数据库和表,然后使用命令 load data local infile 'D:\data.txt' into table 表名 fields terminated by '\t'; load data local infile

1.将Excel xls文件 另存为 csv 文件: 2.用记事本打开csv文件,然后另存为编码为utf-8的txt文件: 3.将txt文件后缀更改为csv 4.最后,用phpmyadmin或其他数据库工具将其导入数据表中.

(案例的源码在我的百度网盘里,需要的朋友可以加我微信分享,gqljxg1514) 所有文件一览: 运行结果图: 1,首先创建实体类Student.java package com.b510.excel.vo; public class Student { /** * id */ private Integer id; /** * 学号 */ private String no; /** * 姓名 */ private String name; /** * 学院 */ private String

1. excel 导出csv格式,很简单导出即可 2. 使用命令行,进入mysql之后,使用命令行 tips: 删除第一行的属性名,csv后面若有空数据也可以删除,当然你不删除也没有关系,可以在mysql中删除 load data local infile '/path/to/xxx.csv' into table test fields terminated by ',' enclosed by '"' lines terminated by '\n' (name, street, video

import xlrd import MySQLdb def inMySQL(file_name): wb = xlrd.open_workbook(file_name) sh = wb.sheet_by_index(0) data = [sh.row_values(row) for row in range(0,sh.nrows)] db = MySQLdb.connect(","STUDENTS",use_unicode=1, charset='utf8') cursor

import xlrd import MySQLdb def inMySQL(file_name): wb = xlrd.open_workbook(file_name) sh = wb.sheet_by_index(0) data = [sh.row_values(row) for row in range(0,sh.nrows)] db = MySQLdb.connect(","STUDENTS",use_unicode=1, charset='utf8') cursor

在Excel导入过程中经常遇到单元格数据格式不正确引发的错误,在赋值前需要做下类型转换. 提供一个类型转换工具类: /** * 单元格类型转化工具类 * @param cell * @return */ private Map<String,Object> cellTypeDefine(Cell cell){ Map<String,Object> map = new HashMap<>(); switch (cell.getCellType()) { case Cell

Github Link 需求 现有2000+文件夹,每个文件夹下有若干excel文件,现在要将这些excel文件中的数据导入mysql. 每个excel文件的第一行是无效数据. 除了excel文件中已有的数据,还要添加一列,名为“at_company”,值为821. 流程 (1)获取excel文件列表,并根据excel文件名确定之后需要创建的table名: (2)连接mysql (3)创建table (4)插入数据 (5)断开连接 依赖模块 1. xlrd # to read excel fil

示例一 #coding=UTF-8 import sys import MySQLdb import time reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') def connectDemo(): return MySQLdb.Connection("127.0.0.1","root","root","demo",3306,charset="utf8") if __n

其实,我的业务流程是, 先读取excel/csv -> pandas 数据清洗 -> 导入Mysql, 一般是做一个表append 或者是 if exist -> replace的操作 逐行来添加数据其实更加灵活和方便. 这里用的驱动是pymysql的一个包, 其实本质就是一个客户端, 服务端已经和mysql进行匹配了, 只是使用client罢了. 还是直接上代码吧, 还是蛮简单的. #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # author: chen

之前弄数据库的时候, 测试excel导mysql, 中间用pandas 处理后再入库.  直接上代码, 此种有真意, 尽在不言中. #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # author: chenjie131@ke.com ''' 应用场景: 将excel等存储的数据导入到 Mysql, 适用于追加表, 或者追加数据. 1. 数据库表已存在, 可在需表后面添加数据. 2. 数据库表不存在, 导入时直接创建表在数据库中. 3. 特点: 3.1 这里用pand

[csharp] view plain copy 1.添加引用: Aspose.Cells.dll(我们就叫工具包吧,可以从网上下载.关于它的操作我在“Aspose.Cells操作说明 中文版 下载 Aspose C# 导出Excel 实例”一文中的说.这里你暂时也可不理会它.) 即使没有安装office也能用噢,这是一个好强的大工具. 2.编写Excel操作类 using System; using System.Collections.Generic; using System.Text;