如何后台返回对象数组(平铺式) 1.根据字段标识(板块)获取根节点 ### initTreeData(dataOrg){ var resultArr=dataOrg[0] var secArr=[]; for(var i=0;i<dataOrg.length;i++){ if(dataOrg[i].orgLevelName=='板块'){ dataOrg[i].title=dataOrg[i].orgName dataOrg[i].key=dataOrg[i].orgId dataOrg[i].

可以通过这个(json-lib-2.3-jdk15.jar)jar里的方法转换 JSONObject json = JSONObject.fromObject(Object); 如果对象数组 JSONArray json = JSONArray .fromObject(person);

caffe本身是没有数据集的,但在data目录下有获取数据的一些脚本.MNIST,一个经典的手写数字库,包含60000个训练样本和10000个测试样本,每个样本为28*28大小的黑白图片,手写数字为0-9,因此分为10类. 1.获取数据 sudo sh ./data/mnist/get_mnist.sh 这个是在caffe的目录下执行的.运行成功后,在caffe/data/mnist/目录下有四个文件: train-images-idx3-ubyte:训练集样本 (9912422 bytes)

js如何把字符串转换成json数据的方法 function strtojson(str){ var json = eval('(' + str + ')'); return json; } 方法二 function strtojson(str){ var json = (new function("return " + str))(); return json; } 方法三 function strtojson(str){ return json.parse(str); }

原文:C# DataTable 转换成JSON数据 using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Linq; using System.Text; using System.Web; using System.Web.Script.Serialization; namespace WsDemo { public class DataTableConvertJson { #region

将字符串类型的时间转换成date类型可以使用SimpleDateFormat来转换,具体方法如下:1.定义一个字符串类型的时间:2.创建一个SimpleDateFormat对象并设置格式:3.最后使用SimpleDateFormat的parse方法将String类型的时间转换成Date类型的时间.具体代码如下: String string = "2014-3-17"; SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yy

开发过程中经常需要根据数据表编写对应的实体类,下面是使用sql语句快速将数据表转换成对应实体类的代码,使用时只需要将第一行'TableName'引号里面的字母换成具体的表名称就行了: declare @TableName sysname = 'TableName' declare @Result varchar(max) = 'public class ' + @TableName + ' {' select @Result = @Result + ' public ' + ColumnType

将字典或者数组转换成JSON数据或者字符串 源码: NSDictionary+JSON.h 与 NSDictionary+JSON.m // // NSDictionary+JSON.h // Category // // Created by YouXianMing on 15-2-09. // Copyright (c) 2014年 YouXianMing. All rights reserved. // #import <Foundation/Foundation.h> @interfa

如果要将数组.对象.Map.List转换成JSON数据,那我们需要一些jar包: json-lib-2.4-jdk15.jar ezmorph-1.0.6.jar commons-logging.jar commons-lang.jar commons-collections.jar commons-beanutils.jar maven依赖https://blog.csdn.net/baidu_35468322/article/details/81207337 // 将数组转换为JSON: S

  我们日常开发过程中,非常常见的一种需求,把某一个用逗号或者/或者其他符号作为间隔的字符串分隔成一张表数据. 在前面我们介绍了 [原创]SQL 把表中字段存储的逗号隔开内容转换成列表形式,当然按照这种方式转变一下也是可以实现的,但是我这里有以前我一直使用的另外一种方式,也记录一下吧. 依照惯例,我们首先来看看效果. 调用:SELECT Id FROM [Fn_StringSplitToTable]('1,12,36,65,58,56,DF',',') 具体函数如下: -- ==========

利用泛型和反射,管理配置文件,把Model转换成数据行,并把数据行转换成Model   使用场景:网站配置项目,为了便于管理,网站有几个Model类来管理配置文件, 比如ConfigWebsiteModel 用来管理基本信息 ConfigSeoModel 用来管理SEO信息 ConfigCacheModel 用来管理网站缓存信息 不用Model之间不能有重名属性字段 现在需要把他们储存到数据库中,并从数据库中读取出来转换成Model以便修改.不使用 List<T>和Dictionary<

将类似如下数据转换成树形的数据 [{ id: 1, name: '1', }, { id: 2, name: '1-1', parentId: 1 }, { id: 3, name: '1-1-1', parentId: 2 }, { id: 4, name: '1-2', parentId: 1 }, { id: 5, name: '1-2-2', parentId: 4 }, { id: 6, name: '1-1-1-1', parentId: 3 }, { id: 7, name: '2

public dynamic GetDepartments(string labID) { List<int> usedIDs = new List<int>(); //缓存已用过的ID //定义递归算法 Func<object,List<DepartmentItem>, List<DepartmentItem>, dynamic> recursion = (r,d,a) => { List<dynamic> dyData =

问:建模要从一个限界上下文中来建模,是否可以简单的把几张表进行笛卡尔乘积方式的平铺? 答:不能,原因之一,数据量会急剧增长:原因之二,这样的平铺是毫无意义的,必须要定义一个维度,在这个维度上根据需求约定某个粒度,然后从这个维度粒度进行建模.这个模型 中的 其他属性是和这个粒度是一样的(这点非常重要).当然了这个模型不一定要满足数据库设计的第二范式的,也就说可以冗余一些数据的,但是必须从这个维度引出的属性: 举个例子:两张表A和B,关系是A一对多B,如果根据B的维度粒度来建模,那么这个模型的主键应

hadoop fs -put /home/wangxiao/data/ml/Affairs.csv /datafile/wangxiao/ hadoop fs -ls -R /datafiledrwxr-xr-x - wangxiao supergroup 0 2016-10-15 10:46 /datafile/wangxiao-rw-r--r-- 3 wangxiao supergroup 16755 2016-10-15 10:46 /datafile/wangxiao/Affairs.c

在SQL Server下想把数字(包括浮点型和整型)转换成字符串,保留数据原本的样子或者根据需要转换成另外指定的格式可能就不仅仅是一条CAST(XXXX AS NVARCHAR)这么简单的事情了. 无论是CAST或者CONVERT在转换FLOAT或者REAL类型成为字符串的时候都可能面临一个问题,就是最终的数据会编程科学记数法的形式出现在最终结果集中.而DECIMAL是没有遇到这个问题. 比如: DECLARE @FL AS FLOAT DECLARE @RL AS REAL ,) SET @F

转自网站: http://blog.csdn.net/muyiyushan/article/details/70578077 1.准备数据 使用dog/cat数据集,在训练项目根目录下分别建立train和val文件夹,作为训练数据和验证数据的保存位置.train和val文件夹下各有两个文件夹:dogs和cats,分别保存dog和cat的图片.dog和cat分别有1000张训练图像和400张测试图像. 写一个python脚本文件,遍历train和val两个文件夹,分别生成train.txt和val

#region 转换Table为JSON数据 /// <summary> /// 转换Table为JSON数据 /// </summary> /// <param name="dt"></param> /// <returns></returns> public static string TableToJson(DataTable dt) { StringBuilder sb = new StringBuilde

个人实践代码如下: #!/usr/bin/env sh # Create the imagenet lmdb inputs # N.B. set the path to the imagenet train + val data dirs set -e EXAMPLE=/home/wp/CAFFE/caffe-master/myself/00b DATA=/home/wp/CAFFE/caffe-master/myself/00b TOOLS=build/tools TRAIN_DATA_ROO

一.在有帮助类DbHelperSQL的时候 1.下为其中返回SqlDataReader的方法 /// <summary> /// 执行查询语句,返回SqlDataReader ( 注意:调用该方法后,一定要对SqlDataReader进行Close ) /// </summary> /// <param name="strSQL">查询语句</param> /// <returns>SqlDataReader</retu