最近用c语言写了个简单的队列服务,记录一下,文件结构为 main.c queue.c queue.h,代码如下: 主函数 #define NUM_THREADS 200 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <queue.h> #include <pthread.h> #include <sys/time.h> #include <

Python 多线程同步队列模型 我面临的问题是有个非常慢的处理逻辑(比如分词.句法),有大量的语料,想用多线程来处理. 这一个过程可以抽象成一个叫“同步队列”的模型. 具体来讲,有一个生产者(Dispatcher)一方面从语料中读入句子,并且存入队列中,一方面看有没有空闲的消费者(Segmentor),如果有,就把句子从队列中弹出并交给这个空闲的消费者处理. 然后消费者把处理完成的结果交给生产者输出,生产者要保证输出与输入顺序一致. 消费者是典型的threading,它需要看见生成者的队列,从

Linux C语言多线程库Pthread中条件变量的的正确用法逐步详解   多线程c语言linuxsemaphore条件变量 (本文的读者定位是了解Pthread常用多线程API和Pthread互斥锁,但是对条件变量完全不知道或者不完全了解的人群.如果您对这些都没什么概念,可能需要先了解一些基础知识) 关于条件变量典型的实际应用,可以参考非常精简的Linux线程池实现(一)——使用互斥锁和条件变量,但如果对条件变量不熟悉最好先看完本文. Pthread库的条件变量机制的主要API有三个: int

两个栈实现一个队列,C语言实现,队列可伸缩,容纳任意数目的元素. 一.思路:1.创建两个空栈A和B:2.A栈作为队列的入口,B栈作为队列的出口:3.入队列操作:即是入栈A:4.出队列操作:若栈B为空,则将A栈内容出栈并压人B栈,再出 B栈:不为空就直接出栈: 二.代码: 1.头文件:stack_to_queue.h:封装了:队列.栈的数据结构和各种操作的函数. 1 #ifndef STACK_TO_QUEUE_H 2 #define STACK_TO_QUEUE_H 3 4 #include<s

转载:大关的博客 Java多线程 阻塞队列和并发集合 本章主要探讨在多线程程序中与集合相关的内容.在多线程程序中,如果使用普通集合往往会造成数据错误,甚至造成程序崩溃.Java为多线程专门提供了特有的线程安全的集合类,通过下面的学习,您需要掌握这些集合的特点是什么,底层实现如何.在何时使用等问题. 3.1 BlockingQueue接口 java阻塞队列应用于生产者消费者模式.消息传递.并行任务执行和相关并发设计的大多数常见使用上下文. BlockingQueue在Queue接口基础上提供了额外

C 语言多线程与锁机制 多线程 #include <pthread.h> void *TrainModelThread(void *id) { ... pthread_exit(NULL); //线程退出 } pthread_t *pt = (pthread_t *)malloc(num_threads * sizeof(pthread_t)); //创建 num_threads 个线程 for (a = 0; a < num_threads; a++) pthread_create(&

用一个实例.来学习linux下C语言多线程编程实例. 代码目的:通过创建两个线程来实现对一个数的递加.代码: //包含的头文件 #include <pthread.h> #include <stdio.h> #include <sys/time.h> #include <string.h> #define MAX 10 pthread_t thread[2]; //两个线程 pthread_mutex_t mut; int number=0; int i;

我感觉很多项目使用java或者c的多线程库+线程安全的queue数据结构基本上可以实现goroutine+channel开发能达到的需求,所以请问一下为什么说golang更适合并发服务端的开发呢?使用goroutine+channel和java多线程+queue队列的方式开发各有什么优缺点? 使用goroutine+channel和java多线程+queue队列的方式开发各有什么优缺点? >> golang这个答案描述的挺清楚的:http://www.goodpm.net/postreply/

************** // // HMViewController.m // 08-GCD02-队列的使用(了解) // // Created by apple on 14-9-15. // Copyright (c) 2014年 heima. All rights reserved. // // dispatch_sync : 同步,不具备开启线程的能力 // dispatch_async : 异步,具备开启线程的能力 // 并发队列 :多个任务可以同时执行 // 串行队列 :一个任务

最近想在使用.net 的队列处理一些耗时的工作.经过考虑,需要先设计一个类,类中包含一个静态的队列.主要是写队列和读取队列. public class PaperCalculator { // 用于存放需要计算总分的试卷的计算任务的队列 private static Queue<string> _paperQueue; // 用于通知是否有新试卷需要处理的“信号器” private static ManualResetEvent _hasNew; // 用于写日志的线程 private sta

1.注:先不看阻塞与否,这ReentrantLock的使用方式就能说明这个类是线程安全类. 2.线程安全的类,BlockingQueue,ConcurrentLinkedQueue.这些都是线程安全的集合类 在Java多线程应用中,队列的使用率很高,多数生产消费模型的首选数据结构就是队列.Java提供的线程安全的Queue可以分为阻塞队列和非阻塞队列,其中阻塞队列的典型例子是BlockingQueue,非阻塞队列的典型例子是ConcurrentLinkedQueue,在实际应用中要根据实际需要选

介绍 平常在多线程开发中,总避免不了线程同步.本篇就对net多线程中的锁系统做个简单描述.   目录 一:lock.Monitor        1:基础.        2: 作用域.        3:字符串锁.        4:monitor使用   二:mutex   三:Semaphore   四:总结   一:lock.Monitor 1:基础   Lock是Monitor语法糖简化写法.Lock在IL会生成Monitor.          //======Example 1==

1. 什么是阻塞队列 阻塞队列(BlockingQueue)是 Java 5 并发新特性中的内容,阻塞队列的接口是 java.util.concurrent.BlockingQueue,它提供了两个附加操作:当队列中为空时,从队列中获取元素的操作将被阻塞:当队列满时,向队列中添加元素的操作将被阻塞. 阻塞队列常用于生产者和消费者的场景,生产者是往队列里添加元素的线程,消费者是从队列里拿元素的线程.阻塞队列就是生产者存放元素的容器. 阻塞队列提供了四种操作方法: 抛出异常:当队列满时,再向队列中插

转载:https://blog.csdn.net/tonywu1992/article/details/83419448 http://benjaminwhx.com/archives/ 1.简介 上篇我们介绍了ArrayBlockingQueue的相关方法的原理,这一篇我们来学习一下ArrayBlockingQueue的“亲戚” LinkedBlockingQueue.在集合框架里,想必大家都用过ArrayList和LinkedList,也经常在面试中问到他们之间的区别.ArrayList和A

1.数据结构-循环队列的实现-C语言 #define MAXSIZE 100 //循环队列的存储结构 typedef struct { int* base; //基地址 int _front; //头指针 int _rear; //尾指针 } SqQueue; //构造空队列---1 void InitQueue(SqQueue* Q); //队列的销毁---2 void DestroyQueue(SqQueue* Q); //队列的清空---3 void ClearQueue(SqQueue*

Python的Queue模块中提供了同步的.线程安全的队列类,包括FIFO(先入先出)队列Queue,LIFO(后入先出)队列LifoQueue,和优先级队列PriorityQueue.这些队列都实现了锁原语,能够在多线程中直接使用.可以使用队列来实现线程间的同步. Queue模块中的常用方法: Queue.qsize() 返回队列的大小 Queue.empty() 如果队列为空,返回True,反之False Queue.full() 如果队列满了,返回True,反之False Queue.fu

1.paramiko模块 用处:连接远程服务器并执行相关操作 使用方法: SSHClient:连接远程服务器并执行基本命令 import paramiko #创建SSH对象 ssh = paramiko.SSHClient() #允许连接不在know_hosts文件中的主机 ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) #连接服务器 ssh.connect(hostname="cl.salt.com",port=22

Python多线程与Queue队列多线程在感官上类似于同时执行多个程序,虽然由于GIL的存在,在Python中无法实现线程的真正并行,但是对于某些场景,多线程仍不失为一个有效的处理方法: 1,不紧急的,无需阻塞主线程的任务,此时可以利用多线程在后台慢慢处理:2,IO密集型操作,比如文件读写.用户输入和网络请求等,此时多线程可以近似达到甚至优于多进程的表现: 多线程的基本使用不再赘述,以下语法便可轻松实现: def task(args1, args2): pass Thread( target=t

队列,和栈一样,也是一种对数据的"存"和"取"有严格要求的线性存储结构. 什么是队列 与栈结构不同的是,队列的两端都"开口",要求数据只能从一端进,从另一端出,如下图示: 通常,称进数据的一端为 "队尾",出数据的一端为 "队头",数据元素进队列的过程称为 "入队",出队列的过程称为 "出队". 不仅如此,队列中数据的进出要遵循 "先进先出" 的原

前言 嵌入式开发过程中,各个模块之间,各个设备之间进行交互时,都会存在数据的输入输出,由于处理的方式不同,数据不会立即同步处理,因此通常在设计时都会设计缓冲区进行数据的处理,方式数据丢失等问题:一个项目中存在不同模块都需要缓冲区的设计,设计策略基本都一样,不同的是数据结构,在 C 语言中可以编写缓冲区功能函数,入参类型通常为无类型指针,适配所有需要储存的不同数据结构,但是这种方式必须先知道不同数据结构体的大小,在写入和读取时按一个个字节操作. 下面介绍的是使用宏定义函数实现该方式,按照数据结构的