案例分析 处理kafka consumer的程序的时候,发现如下错误: ERROR [2016-07-22 07:16:02,466] com.flow.kafka.consumer.main.KafkaConsumer: Unexpected Error Occurred ! kafka.common.MessageSizeTooLargeException: Found a message larger than the maximum fetch size of this consumer
High Level Consumer 很多时候,客户程序只是希望从Kafka读取数据,不太关心消息offset的处理.同时也希望提供一些语义,例如同一条消息只被某一个Consumer消费(单播)或被所有Consumer消费(广播).因此,Kafka High Level Consumer提供了一个从Kafka消费数据的高层抽象,从而屏蔽掉其中的细节并提供丰富的语义. Consumer Group High Level Consumer将从某个Partition读取的最后一条消息的offset存
最近对程序占用内存方面做了一些优化,取得了不错的效果,总结了一些经验简要说一下,相信会对大家写出优质的程序有所帮助下面的论述针对32位系统,对64位系统不适用,后叙 经常你写了一个程序,一测试,功能没问题,一看内存占用也不多,就不去考虑其它的东西了.但可能程序使用了一个什么数据结构,会当数据规模变大时,内存占用激增. 基本&&关键的问题是,Java里各种东东占多少内存????????? 对于primitive类型,有8个byte short int long float double ch
Android程序中一旦加载的图片比较多,就有可能出现Out of Memory而导致程序崩溃.这个一方面是因为Android系统本身对于每个单独的进程有内存大小的限制(有16M,64M,128M,256M等等),另一方面是因为Android系统对于图片资源的垃圾回收比较慢(文章http://jiangnane.com/index.php/archives/230中对Android源码进行了分析,发现Android的setImageViewBitmap(Bitmap bm)方法的源码中没有建立新
In this post, we will dive into the consumer side of this application ecosystem, which means looking closely at Kafka consumer group monitoring. Read on to find out more. In our previous blog, we talked about monitoring Kafka as a broker service, loo