关于Anaconda的安装参考本人之前的博文 http://www.cnblogs.com/bymo/p/8034661.html 关于Anaconda的概述和详细使用参考:https://www.jianshu.com/p/2f3be7781451 这里介绍conda常用的命令操作 # 查看conda版本 $ conda --version conda # 查看对应的python默认版本(默认环境的名字是root,注意这个root不是超级管理员的意思) $ python --version P

以前Maya用的好好地,结果安装了Anaconda之后,maya启动以后,日志就会报错(如下),只能自主建模,不能打开以前创建的模型,也不能导入fbx,错误提示就是Maya找不到Python模块,在网上查询有关资料,最后通过如下方式解决问题: 第一步:找到  "E:\AutoDesk\maya2018\install\Maya2018\plug-ins\xgen\scripts\xgenm"目录下的xgGlobal.py文件(注意,对应到您自己的安装目录),打开文件,在文件头部添加如下

1. 输入命令: conda create -n query-scorer-serving python=2.7 报错: Solving environment: failed CondaError: No writable package cache directories found in ('/data/conda/pkgs', '/opt/conda/pkgs')原因: 一般在服务器上没有写入的权限, 解决办法: 需要在前面加入sudo权限. 2. 输入命令:  sudo conda c

报错界面 一开始是在官网下载的最新的包,出现了上述的报错,但是换成清华镜像之后,就没有上述报错了? 我猜测可能是因为 官网最新的版本的anaconda和你安装的python版本不兼容,而在镜像上的不是最新的anaconda的包,至于版本不兼容问题如何解决,以后查到再补充,和之前安装php manager时候遇到的问题类似

UnicodeDecodeError: 'utf8' codec can't decode byte 0xce in position 11: invalid continuation byte 解决方法: 增加一个名为 sitecustomize.py, 推荐存放的路径为 site-packages 目录下 sitecustomize.py 是在 site.py 被import 执行的, 因为 sys.setdefaultencoding() 是在 site.py 的结尾处被删除的, 所以,

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 安装完anaconda,就相当于安装了Python.IPython.集成开发环境Spyder.一些包等等.是一个IDE.安装包的大杂烩,很好很强大,官方下载链接:https://www.continuum.io/downloads 下载后,直接安装即可,炒鸡方便. ----------------------------------------

问题描述: 做吴恩达深度学习第4课第3周编程作业时导入PIL包报错． 我的环境: 已经安装了Tensorflow GPU 版本 Python3 Anaconda 解决办法: 安装pillow模块,而不是PIL模块．原因是PIL模块不支持python3, 只支持python2. Python3下应安装pillow模块代, 替PIL即可． 下面内容是根据自己环境的记录: Ubuntu下我用Anaconda已经搭建好了Tensorflow GPU环境,环境名字是tf. 命令行下输入(下面命令不加sud

今天在用anaconda安装scrapy的时候遇见个坑,现在将解决办法发出来,供大家参考使用: 问题描述: anaconda安装scrapy,使用 conda install scrapy 命令.安装完成后在命令行执行scrapy提示报错,如图: Windows下安装就这么坑...DLL load failed 解决办法: 在使用scrapy直接安装的时候错误提示lxml模块没有安装好.需要重新手动安装. 1.找到lxml文件 地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke

使用anaconda,本来是为了减少装第三方模块依赖出错问题的. 但是,今天发现,也是有坑啊. 首先 import ssl 报错,import _ssl 说DLL load failed 解决办法:用官方的python zip文件包的_ssl.pyd 替换anaconda中的 _ssl.pyd 文件 1.在anaconda 安装目录找到DLLs/_ssl.pyd文件,改名为_ssl.pyd_bk,作为本分,以防不测.如果是使用了虚拟环境,也要将env中的虚拟环境中的_ssl.pyd替换 2.查看

一.安装Pytorch: # -c 指定用pytorch镜像源下载软件conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch 报错: 二.配置: channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ - https://mirr

安装anaconda的时候可能会遇到这个报错, 原因可能是:路径不允许有空格 此外发生报错failed to create anacoda menu, 解决方案 进入 cmd,找到你安装的位置(我的是E盘,anacoda2), 然后执行 python .\Lib\_nsis.py mkmenus 再点击重试就好了 再不行就试试1.安装的时候右键"以管理员身份运行":2.安装目录为"D:\":3.安装选项为"Just Me". 或者试试该用户名为英

我们在导入sklearn时往往会报错. import sklearn Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "sklearn/__init__.py", line 37, in <module> from . import __check_build File "sklearn/__check_build/_

windows安装anaconda 报错failed to create anacoda menu ? 装了无数次,每次都是 failed to create anacoda menu然后无选择忽略,忽略,忽略,提示安装成功,依旧没有 菜单 进入 cmd,找到你安装的位置(我的是D盘,anacoda), 然后执行 python .\Lib\_nsis.py mkmenus会出现一连串的 successfully 查看菜单,如图 搞定 ———————————————————————————————

ks@ks-go:~/caffe-master$ make -j16 CXX/LD -o .build_release/tools/convert_imageset.bin CXX/LD -o .build_release/tools/net_speed_benchmark.bin CXX/LD -o .build_release/tools/upgrade_net_proto_text.bin CXX/LD -o .build_release/tools/upgrade_net_proto_b

问题描述: 由于jupyter出现难以解决的问题,采用重新安装来解决问题,但是重装之后启动jupyter报错ImportError: libsodium.so.23: cannot open shared object file: No such file or directory 过程描述: 运用conda命令卸载jupyter notebook conda uninstall jupyter 然后重新安装jupyter notebook conda install jupyter 安装完成之

ubuntu 16.04 anaconda 4.2.0 安装tensorflow 报错. 安装pyenv后,在pyenv环境内安装 anaconda,然后再安装tensorflow不再报错,比较奇怪,记录一下,有时间看看是怎么回事.

anaconda的报错:Anaconda:There is an instance of anaconda navigator already running error 出现这个问题的时候人蒙了,主要是从任务管理器还找不到进程 网上给出的方法啥都有 首先调出控制台(win+r,输入cmd),然后在控制台输入 tasklist | findstr "pythonw" 在显示出pythonw.exe后,找到其后面的pid(数字),然后输入 taskkill /pid 19884 /f 然

安装TensorFlow pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow 报错: UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc1 in position 45: invalid start byte 修改: D:\studySoftware\Anaconda3\Lib\site-packages\pip\compat\_init_.py的 eturn s.decode(sys

一.安装Anaconda Anaconda是一个开源的包.环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换. Anaconda包括Conda.Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy等 1.安装完成后启动 2.修改Anaconda镜像地址 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --se

ProtoBuf是Google开发的可以实现内存与非易失存储介质(硬盘文件等等)交换时的协议接口.Caffe源码中大量使用了ProtoBuf作为权值和模型参数的载体. 在Anaconda下打开Anaconda Prompt,输入: conda install protobuf 刚开始我看一个博客说在Anaconda下千万不要用conda安装protobuf,一定要用pip.我用pip安装了,但是依旧显示没有这个模块,折腾了好久,最后没办法了想着就用一下conda吧,没想到解决了.如果你用cond

1.安装Anaconda 百度下载windows版本,一路点下一步,安装好了Anaconda,自带python3.6.6. 2.安装TensorFlow (1)打开Anaconda Prompt,输入conda env list,查看当前环境,发现只有base环境. (2)创建TensorFlow环境,同时安装好numpy: 输入conda create -n tensorflow python=3.6 numpy pip. (3)进入TensorFlow环境 再用conda env list,