对于用Python制作一个简易版的淘宝客服机器人,大概思路是:首先从数据库中用sql语句获取相关数据信息并将其封装成函数,然后定义机器问答的主体函数,对于问题的识别可以利用正则表达式来进行分析,结合现实情况选择答案,最后在执行时可以设置循环语句,并且在每次回答间隔1s方便进一步做并发处理作为未来优化方向.从以下几个方面分别实现: 1.货物信息储存到MySQL数据库中 在现实情景中,购物信息的数据一般会储存到数据库中,方便在进行问答时才访问数据库获取相关信息,可以用Python中的sqlalche

之前,在没有发现VS工具python项目Search Paths的应用时,举个例子:假如项目的文件目录如下: maintest/maintest.py想要使用common/tools.py文件时,不得不在maintest.py中的代码添加这样的代码: import sys import os from sys import path parentdir = os.path.join( os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))) path.append(

基于python+Testlink+Jenkins实现的接口自动化测试框架V3.0   by:授客 QQ:1033553122     博客:http://blog.sina.com.cn/ishouke   欢迎加入软件性能测试交流QQ群:7156436  框架功能简介 1.框架集成了Testlink,可使用Testlink灵活对测试项目,测试计划,测试用例进行管理   2.可通过配置文件灵活配置运行模式: l  支持按测试项目运行:一次运行单个.多个指定的项目或者全部项目: l  支持按测试

预备实现功能: 1.读取bmp文件 2.保存bmp文件 3.对bmp图片进行放大.缩小 4.对bmp图片进行灰度化 5.对bmp图片进行旋转 bmp文件格式非常简单,对于我这种初学者来说减少了不少不必要麻烦,故选择写一个处理bmp格式的工具.因为之前自学python一直没有动手,所以语言选择python. 第一步.熟悉bmp文件格式,完成bmp文件的解析.生成 参考了如下博客  1.http://blog.csdn.net/lanbing510/article/details/8176231 2

Hanlp作为一款重要的中文分词工具,在GitHub的用户量已经非常之高,应该可以看得出来大家对于hanlp这款分词工具还是很认可的.本篇继续分享一篇关于hanlp的使用实例即Python调用hanlp进行中文实体识别. 想要在python中调用hanlp进行中文实体识别,Ubuntu 16.04的系统环境 1.安装jpype1,在cmd窗口输入 pip install jpype1 2.下载hanlp的安装包 在https://github.com/hankcs/HanLP/releases

原文地址:http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html 1. 正则表达式基础 1.1. 简单介绍 正则表达式并不是Python的一部分.正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str自带的方法,但功能十分强大.得益于这一点,在提供了正则表达式的语言里,正则表达式的语法都是一样的,区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同:但不用担心,不被支持的语法通常是不常用的部分

浏览了一些相关的论坛,将几大工具的特点分别总结下: Python(x,y) 更新很慢,稳定性一般,默认带有很多包. WinPython  只能在windows上跑,界面友好,和Python(x,y)是一个贡献者,更新较多. 比较好的是anaconda,可以很快安装Linux系统里面,Anaconda安装.更新和删除都很方便,且所有的东西都只安装在一个目录中/home/wxp/anaconda/,版本更新快.较好的支持数据分析常用库.http://continuum.io/downloads#al

也许大家在生活中经常淘宝看到[淘宝天猫内部优惠券]的网站,或者在微博中经常有博主发券,让大家生活中购物便宜许多,作为一个站长,我们也希望自己的网站也能有这样的一个功能,现在就分享给大家,还是免后台哦. 1.你需要一个淘宝联盟账号(站长): 2.进入淘宝联盟下载文件 3.转换文件: 3.1 如果有不想显示的列删除列,可以减少数据大小.加快显示速度.3.2 如果有不想显示的行可以先删除,可以减少数据大小.加快显示速度.3.3 另存为制表符分开的txt文件,然后更名为taobao修改后缀为(.dat)

本周是正式开始学习Python的第一周.很久不写代码了,毕业第5年了,期间几乎没怎么动过手.这段时间比较规律.密集的学习又让我找回了当时的感觉,还不算陌生,我挺喜欢的这种能实实在在看到自己知识增长的状态,每一个小case的成功运行都能带来很多成就感.对于Python的学习,我有一些自己的想法和学习体会,分享一下. 1. 学习Python的初衷 我的本职是产品经理,职业年龄4岁,产品经验主要面向教育行业和AI领域.决心开始学习Python是很多机缘巧合交织下的结果,有很多故事可以说,但我的初衷是以

You-Get 是一个命令行工具, 用来下载各大视频网站的视频, 是我目前知道的命令行下载工具中最好的一个, 之前使用过 youtube-dl, 但是 youtube-dl 吧, 下载好的视频是分段的, 然后程序还不自动帮你合并, 后来遇到了 You-Get , 可以自动合并, 最重要的是可以下载爱奇艺的视频, 这是我唯一知道的可以下载爱奇艺视频的工具. GitHub 主页 : https://github.com/soimort/you-get 安装方法: 先安装 Python3, 自行去 P

由于笔者近期的研究课题与图像后处理有关,需要通过图像处理工具对图像进行变换和处理,进而生成合适的训练图像数据.该系列文章即主要记录笔者在不同的环境下进行图像处理时常用的工具和库.在 Python 环境下,对图像的处理笔者主要使用 Pillow 库,主要操作包括对图像的读取.存储和变换等.实际应用中,Pillow 中提供的 Image 模块适合对图像整体进行变换处理操作. 注:以下介绍仅包括对应模块和函数的基础用法,故而在介绍时省略了部分参数和选项,更完备的用法和介绍可参考 Pillow 的官方文

代码重复检测: cpd --minimum-tokens 100 --files g:\source\python\ --language python >log.txt 输出类似: ===================================================================== Found a 381 line (1849 tokens) duplication in the following files: Starting at line 24 o

Python调用hanlp的方法此前有分享过,本篇文章分享自“逍遥自在017”的博客,个别处有修改,阅读时请注意! 1.首先安装jpype 首先各种坑,jdk和python 版本位数必须一致,我用的是JPype1-py3 版本号0.5.5.2 .1.6jdk和Python3.5,win7 64位下亲测没问题.否则死翘翘,有可能虚拟机都无法启动: 出错调试,原因已说:测试成功会有输出. 下面启动虚拟机跑hanlp 2.下载各种安装包 使用自定义的HanLP——HanLP由3部分组成:类库hanlp

前言 这两天一番花两天的时间,重新用python和python图形化开发工具tkinter,完善了下PDF合并小工具,终于可以发布了. 工具目前基本功能已经完善,后期如果有反馈可以修复部分bug或完善需求. 这个工具基本具备了一个面向大众的特性,只要是windows用户,都可以很容易使用. PDF合并工具 发布版本:V_1.1.1. 绿色无需安装,一个exe走天下. 版本说明 完善pdf合并基本功能. 添加多页选项. ​ ' 2.添加多页选项\n'\ 功能说明 合并后的文档带目录. 最多支持40

目录 1.概述 1.1 什么是TSNE 1.2 TSNE原理 1.2.1入门的原理介绍 1.2.2进阶的原理介绍 1.2.2.1 高维距离表示 1.2.2.2 低维相似度表示 1.2.2.3 惩罚函数 1.2.2.4 为什么是局部相似性 1.2.2.5 为什么选择高斯和t分布 2 python实现 参考内容 1.概述 1.1 什么是TSNE TSNE是由T和SNE组成,T分布和随机近邻嵌入(Stochastic neighbor Embedding). TSNE是一种可视化工具,将高位数据降到2

现状 每个公司都有一个维护测试case的系统,有自研的也有买的,比如QC, 禅道等等,QA往往习惯使用xmind等思维导图工具来编写测试用例,因为思路清晰,编写方便,那么这就有一个问题,大多公司要求所有的case都要导入到系统统一维护,然而系统对xmind的支持并不友好,或者根本不支持,就我们目前的情况来说,系统支持导入xmind文件导入,但是导入后所有的用例都是乱的,而且没有测试步骤,没有预期结果等等问题,因此针对这一痛点,便诞生了今天的小工具,虽然这个工具只能解决我的问题,但是里面有大家可以

@ 目录 前提 1.Git相关 2.环境相关 3.nginx相关 4.linux相关 关于作者 前提 自己搭建了一个简单的flask微信公众号 在github上找到一个django搭建的博客网站 有一个阿里云的服务器 有一个已经实名认证的域名 需求:同时运行两个程序,并使用同一个域名来关联,以下都是自己的理解,很多有纰漏 1.Git相关 在githhub上的公有仓库上传私人文件(配置相关)不方便,gitee(码云)有免费建立私有的仓库权限.故使用码云,码云可以关联github的账号,一键导入自己

前言 今天是五一劳动节,祝各位无产阶级劳动者节日快乐! 然后来整活分享一些有趣的东西~ 这个小工具是我大学时做着玩的,对于各位接班人来说,12个词的核心价值观这东西,大家都非常熟悉了,这工具可以实现将一段话编码为核心价值观实现加密,同时也能将密文解密出来. 为啥要做这个呢,隔太久不太记得了,好像是因为游戏里喷队友老是被屏蔽,灵机一动,要是换成和谐的文字不就不会被屏蔽了吗(误 实现原理 简单说下原理,很简单,我们的文字在计算机中表示为ASCII码,对计算机来说所有数据都是0和1,即二进制的,而我们

DeFFcode是一种跨平台的高性能视频帧解码器,通过内部封装ffmpeg,提供GPU解码支持,几行python代码就能够快速解码视频帧,并具有强大的错误处理能力.DeFFcode的APIs支持多种媒体流作为输入源,例如IP摄像机.常规多媒体文件.屏幕录制.图像序列.网络协议(例如 HTTP(s).RTP/RSTP)等.由于FFmpeg的学习曲线非常陡峭,封装FFmpeg后的DeFFcode提供类似OpenCV-Python编码语法来帮助用户,使得在Python中学习.创建和开发基于FFmpeg

VidGear是一个高性能的Python视频处理库,它在预载多个专业视频图像处理库的基础上,如OpenCV.FFmpeg.ZeroMQ.picamera.starlette.yt_dlp.pyscreenshot.aiortc和Python mss等,提供了一个易于使用.高度可扩展.彻底优化的多线程且异步的API框架.VidGear主要关注简单性,让软件开发人员只需几行代码即可轻松集成和执行复杂的视频处理任务,同时提供稳健的错误处理和实时处理性能. 以下功能框图清楚地描述了 VidGear AP

Python 3.4.3 (v3.4.3:9b73f1c3e601, Feb 24 2015, 22:44:40) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. 长整数: python可以处理非常大的数 >>> 100000000000000000000000 1000000