Sub 読み込む() Dim result As Long Dim dialog As FileDialog Set dialog = Application.FileDialog(msoFileDialogOpen) dialog.ButtonName = "開く" result = dialog.Show If result = -1 Then Cells(1, 5).Value = "ファイルが選択されました." & dialog.SelectedIt

最近公司新增功能要求导入excel,并读取其中数据批量写入数据库.于是就开始了这个事情,之前的文章,记录了上传文件,本篇记录如何通过POI读取excel数据并封装为对象上传. 上代码: 1.首先这是一个依赖第三方的事情,故而需要导入jar包 <!-- read excel start --> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId&

引言 工作中可能会遇到对Excel读取和写入,如果我们自己手动写的话,会很麻烦,但是Apache中有poi工具类.poi工具类封装好了对于Excel读取和写入,我们需要用的时候,直接调用该方法就好了. 注:03和07的写法不一致. 区别如下 // HSSFWorkbook 2003的excel .xls,XSSFWorkbook导入2007的excel .xlsx HSSFWorkbook workbook=new HSSFWorkbook(new FileInputStream(new Fil

在MATLAB中,来读取和写入文本文件是很简单的事.下面,就来简单介绍下.如果有其他问题,请留言. 一.读取文本文件 思路: 1.用fopen来打开一个文件句柄 2.用fgetl来获得文件中的一行,如果文件已经结束,fgetl会返回-1 3.用fclose来关闭文件句柄 比如,TIM_Grid_Data.txt的内容如下: 0.1 0.1 151.031 -12.3144 -29.0245 3.11285 0.1 0.2 120.232 -2.53284 -8.40095 3.3348 0.1 

场景 实现一个 TextReader,使其以一种特定的编码从字节流中读取字符. 关注公众号霸道的程序猿获取编程相关电子书.教程推送与免费下载. 大量编程视频教程:https://space.bilibili.com/164396311 实现 文本文件读取 新建命令窗口程序. 在main方法中: //使用StramReader来读取一个文本文件 using (StreamReader sr = new StreamReader(@"C:\Users\Administrator\Desktop\ba

1.获取秘钥 调用百度地图API实现得申请百度账号或者登陆百度账号,然后申请自己的ak秘钥.链接如下:http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key?application=key 2.调用API将经纬度信息解析成json信息 3.可以自行通过json格式选择自己想要的数据,比如国家.省份.市区等. 4.批量转换信息 先要批量读取经纬度信息,我是将经纬度信息存在excel表中,然后再通过调用openpyxl中的函数读取经纬度信息. 读取完经纬度信息之后,再for循环

# -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver from openpyxl import load_workbook class mylogintest(): '''打开百度测试''' def openBD(self): '''打开百度''' print("begin") self.driver = webdriver.Firefox() book = load_workbook("mylogintest.xlsx

列表是一种特别的对象集合,它的元素也由序号(下标)区分,但是各元素的类型可 以是任意对象,不同元素不必是同一类型.元素本身允许是其它复杂数据类型,比如,列表 的一个元素也允许是列表.例如: > rec <- list(name="李明", age=30, scores=c(85, 76, 90)) > rec $name [1] "李明" $age [1] 30 $scores [1] 85 76 90 列表元素总可以用"列表名[[下标]

前言 上周末,XX给我抱怨:因为计算绩效奖金,把2个人的工资发错了,还被扣了500元.问的缘由得知,她每个月要处理十来个excel表格,每次都要手动修改里面的值,如果修改了一处,其他地方也要修改,然后还要多处地方核对.导致光这件事情就要消耗三四天,伤神费力. 我就问她,整个是不是都是机械性重复的工作,如果是的话,完全可以用电脑来代替.然后我就帮她找工具来优化她的工作,减少出错机会. 现状 目前他们公司总共有四五十人: 需要整理的excel有12份: excel间有很多重复数据,同样的数据存在在多

一. 批量生成文件夹,批量读取文件夹名称 今日,工作中遇到这样一个问题:boss给我们提供了200多家公司的ID代码(如6007.7920等),需要根据这些ID号去搜索下载新闻,从而将下载到的新闻存到以公司ID生成的指定文件夹下!所以第一个问题就是200多个公司,不可能每一次下载,都要去点击:新建文件夹,然后对文件夹命名,too boring and monotonous.嘿嘿,幸好有R的陪伴! let's do it,来看看R如何完成这些工作! 主要用到两个函数 一. dir.create-生

当你访问一个网站时,NSURLRequest都会帮你主动记录下来你访问的站点设置的Cookie,如果 Cookie 存在的话,会把这些信息放在 NSHTTPCookieStorage 容器中共享,当你下次再访问这个站点时,NSURLRequest会拿着上次保存下来了的Cookie继续去请求.同样适用于ASIHTTPRequest,AFNetworking, Webview等,Cookie常用于一些基于认证的网络请求 认识下NSHTTPCookieStorageNSHTTPCookieStorag

1. 读取文本文件 代码: f = open('test.txt', 'r') print f.read() f.seek(0) print f.read(14) f.seek(0) print f.readline() print f.readline() f.seek(0) print f.readlines() f.seek(0) for line in f: print line, f.close()   运行结果: root@he-desktop:~/python/example# p

MS SQL Server 提供一个称为 bcp 的流行的命令提示符实用工具,用于将数据从一个表移动到另一个表(表可以在不同服务器上). SqlBulkCopy 类允许编写提供类似功能的托管代码解决方案.相比其他将数据加载到 SQL Server 表的方法(例如 INSERT 语句), SqlBulkCopy 提供明显的性能优势.(经测试数据量越大性能越明显,至少是批量insert语句的25倍以上.) 使用 SqlBulkCopy 类只能向 SQL Server 表写入数据.但是数据源不限于 S

读取.写入和 Python 在 “探索 Python” 系列以前的文章中,学习了基本的 Python 数据类型和一些容器数据类型,例如tuple.string 和 list.其他文章讨论了 Python 语言的条件和循环特性,以及它们如何与容器数据类型进行协作来简化编程任务.编写程序的最后一个基本步骤就是从文件读取数据和把数据写入文件.阅读完这篇文章之后,可以在自己的 to-do 列表中加上检验这个技能学习效果的任务. 简单输出 贯穿整个系列,一直用 print 语句写入(输出)数据,它默认把表

---转载:http://hi.baidu.com/zhaocbo/item/e840bcf941932d15fe358228 1. Excel对象微软的Excel对象模型包括了128个不同的对象,从矩形,文本框等简单的对象到透视表,图表等复杂的对象．下面我们简单介绍一下其中最重要,也是用得最多的四个对象.(1) Application对象.Application对象处于Excel对象层次结构的顶层,表示Excel自身的运行环境. (2) Workbook对象.Workbook对象直接地处于Ap

本文要点刚要: (一)读文本文件格式的数据函数:read_csv,read_table 1.读不同分隔符的文本文件,用参数sep 2.读无字段名(表头)的文本文件 ,用参数names 3.为文本文件制定索引,用index_col 4.跳行读取文本文件,用skiprows 5.数据太大时需要逐块读取文本数据用chunksize进行分块. (二)将数据写成文本文件格式函数:to_csv 范例如下: (一)读取文本文件格式的数据集 1.read_csv和read_table的区别:   #read_c

python读取与写入csv,txt格式文件 在数据分析中经常需要从csv格式的文件中存取数据以及将数据写书到csv文件中.将csv文件中的数据直接读取为dict类型和DataFrame是非常方便也很省事的一种做法,以下代码以鸢尾花数据为例. csv文件读取为dict 代码 # -*- coding: utf-8 -*- import csv with open('E:/iris.csv') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile, fieldna

Java IO之Reader与Writer对象常用操作(包含了编码问题的处理) 涉及到文件(非文件夹)内容的操作,如果是纯文本的情况下,除了要用到File(见之前文章),另外就必须用到字符输入流或字符输出流. 字符输入流:该流处理时,数据由外部流向程序(内存),一般指代“读取字符”,更清晰点地说:从外部读取字符数据到内存中. 字符输出流:该流处理时,数据由程序(内存)流向外部,一般指代“写入字符”,更清晰点地说:将字符数据从内存写入到外部. 在Java中,可使用:Reader 与 Writer 

Java IO之FileInputStream与FileOutputStream对象常用操作 涉及到文件(非文件夹)内容的操作,除了要用到File(见之前文章),另外就必须用到输入流或输出流. 输入流:该流处理时,数据由外部流向程序(内存),一般指代“读取数据”,更清晰点地说:从外部读取数据到内存中. 输出流:该流处理时,数据由程序(内存)流向外部,一般指代“写入数据”,更清晰点地说:将数据从内存写入到外部. 如果要操作字节(比如Soket,字节数据.图片.视屏等非纯文本文件),则采用字节输入流

为能更好地服务用户,DataPipeline最新版本支持: 1. 一个数据源数据同时分发(实时或定时)到多个目的地: 2.  提升Hive的使用场景: 写入Hive目的地时,支持选择任意目标表字段作为分区字段: 可将Hive作为数据源定时分发到多个目的地. 3. 定时同步关系型数据库数据时,可自定义读取策略来满足各个表的同步增量需求. 本篇将首先介绍一下一对多数据分发及批量读取模式2.0的功能,后续功能会在官微陆续发布. 一.推出「一对多数据分发」的背景 在历史版本中,DataPipeline每

python的os模块可以实现普遍的操作系统功能,并且和平台无关.以下为实现根目录下文件的批量读取. os.listdir(dirname)可以列出dirname下的目录和文件,依次读取相应的文件即可.另外如果你刚学python不久,问题多,可以去小编的Python交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有最新Python教程项目可拿,不懂的问题多跟里面的人交流,都会解决哦!接下来看代码: # -*- coding:utf-8 -*-import os # root_d