目录 简介 安装 组成部分 简单使用 执行原生sql(不常用) orm使用(重点) 常用数据类型 Column常用参数 常用操作(CURD) 创建映射类的实例 创建会话Session 增加add()/add_all() 提交commit() 回滚rollback() 查询(重点) 修改 删除delete() 基于scoped_session实现线程安全 简介 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架.该框架建立在 DB API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将

GPUImage的filter的textures处理链式结构 两个最重要的的地方: 最重要的一个类GPUImageOutput(所有的filter的父类,其他也有继承它的,如GPUImageUIElement,UIKit元素通过CG转gles贴图 等等): 协议(或者接口)GPUImageInput. 继承GPUImageOutput且遵循GPUImageInput的filter,处理完成后输出又可以作为下一个filter的输入. @protocol GPUImageInput <NSObjec

Python的函数式编程 摘录: Python对函数式编程提供部分支持.由于Python允许使用变量,因此,Python不是纯函数式编程语言. 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 而函数式编程(请注意多了一个“式”字)——Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算. 我们

package com.scorpion.ognl; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import ognl.Ognl; import ognl.OgnlContext; import ognl.OgnlException; public class OgnlTest { /** * * Ognl实现了map接口 * * @param args * @throws OgnlException */ public static

从9月份一直忙到了现在,项目整体的改版工作也完成了十有八九了,有些事情只有你自己真正的做了,你才能明白:哦,原来还可以这个样子,这样做真的好了很多呢,接下来我就分享一些最近遇到的RS开发的一些小技巧,都是些基本的东西,已掌握的可以来温习一下,没掌握的希望可以帮到大家 一:UI设计 1.1:配色 可以利用字体颜色.背景颜色.图片等来补充RS常规报表以及单个数据项的单调感,例如下面通过图片以及字体颜色调整过的报表的效果 1.2:布局 布局大家都知道使用table了,提前像设计HTML的页面一样规划好

pig对文本null的处理非常特殊.会处理成两种null,还会处理成''这样的空值. 比方,读name,age,sex日志信息.name取值处理,假设记录为".,,"这样,会将name取值为null,假设记录为",19.男"则name会处理为''.相同是空值.pig读取后的取值却不一样.所以一定要小心. pig读取日志信息.遇到取值为空的字段会处理为两种,一种取值为''.还有一种为null. 详细样例:读取日志中倒数第4个字段(所有为空,两个逗号之间无值"

一.前向计算和反向传播数学过程讲解

SQLAlchemy 1.介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架.该框架建立在 DB API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将类和对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. pip3 install sqlalchemy 组成部分: Engine,框架的引擎 Connection Pooling ,数据库连接池 Dialect,选择连接数据库的DB API种类 Schema/Types,架构和类型 SQL Exprression L

1.讲讲你做的过的项目, 项目里有哪些难点重点呢?    kafkaDirect ES  /hive  kafka producer   难点值得一提的有两点:  1.rdd中用到外部变量的时候如何处理  2.广播变量的更新 rdd处理kafka读过来的数据,这些数据引用外部的class来进行规则解析,规则的更新后怎么办? 2.讲讲多线程吧, 要是你,你怎么实现一个线程池呢Executor接口   提供了execute()方法将任务提交和任务执行分离ExecutorService接口   继承E

SQLAlchemy组件 一. 介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架.该框架建立在 DB API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将类和对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. # 安装 pip3 install sqlalchemy 组成部分: Engine,框架的引擎 Connection Pooling ,数据库连接池 Dialect,选择连接数据库的DB API种类(即选择是用pymysql还是mysqldb) Schem

函数 一.函数参数传值 形参:函数在定义的时候给定的参数 实参:函数在运行时赋给的参数: def func(i):#i为定义时的参数,为形参 pass func(name)#name为运行时的参数,为实参,实参与形参的名字可以相同 传值方式: 位置传值:按照定义时的顺序,用实参给形参赋值 def func(x,y,z): print("x->",x) print("y->",y) print("z->",z) func(1,2,

jQuery 概述 是js的一种函数库有美国人 John Resig编写 特点 写的少,做的多,国内用的jq1.0版本,可以兼容低版本的浏览器,支持链式编程或链式调用和隐式迭代 链式编程 $(this).siblings().slideDown() $(this).siblings().parent().siblings().children("ul").slideUp(); # 头一样的代码可以拼接在同一行 $(this).siblings().slideDown().parent(

一.自定义命令. 在flask中也可以将应用改写成可以使用命令的形式,需要用到模块: pip install flask-script 使用关键字manage使得其能使用终端启动: from flask import Flask from flask_script import Manager app = Flask(__name__) manager=Manager(app) @app.route("/") def index(): return "ok" 在启动

1.介绍 做个简单笔记,方便回顾. SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架.该框架建立在 DB API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将类和对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. pip3 install sqlalchemy 组成部分: Engine,框架的引擎 Connection Pooling ,数据库连接池 Dialect,选择连接数据库的DB API种类 Schema/Types,架构和类型 SQL Exprression

SQLAlchemy 1.介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架.该框架建立在 DB API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将类和对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. pip3 install sqlalchemy 组成部分: Engine,框架的引擎 Connection Pooling ,数据库连接池 Dialect,选择连接数据库的DB API种类 Schema/Types,架构和类型 SQL Exprression L

flask-script 用于实现类似于django中 python3 manage.py runserver ...类似的命令. 安装 pip3 install flask-script 使用: from flask_script import Manager app = Flask(__name__) manager=Manager(app)@app.route("/")def index() return "hello world" if __name__ =

目录 SQLAlchemy 1.介绍 2.简单使用(能创建表,删除表,不能修改表) 3.一对多关系 4.多对多关系 5.操作数据表 6.基于scoped_session实现线程安全 7.基本增删查改 8.常用操作 9.执行原生sql 10.一对多 11.多对多 12.其它 13.Flask-SQLAlchemy 14.flask_migrate数据迁移 SQLAlchemy 1.介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架.该框架建立在 DB API之上,使用关系对象映射进行

SQLAlchemy 1.介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架.该框架建立在 DB API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将类和对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. SQLAlchemy安装 pip3 install sqlalchemy 组成部分: Engine,框架的引擎 Connection Pooling ,数据库连接池 Dialect,选择连接数据库的DB API种类 Schema/Types,架构和类型 SQL

今日内容概要 sqlalchemy介绍和快速使用 单表操作增删查改 一对多 多对多 flask集成 内容详细 1.sqlalchemy介绍和快速使用 # SQLAlchemy是一个基于 Python实现的ORM框架 # django的orm框架--->只能在django中用,不能单独用 # SQLAlchemy单独的,可以集成到任意框架中 # peewee:轻量级 # python的异步orm框架不多, sanic, fastapi--->一旦用了异步,后续所有都需要用异步--->操作m

大家好,我是大D. 今天给大家分享一篇 Spark 核心知识点的梳理,对知识点的讲解秉承着能用图解的就不照本宣科地陈述,力求精简.通俗易懂.希望能为新手的入门学习扫清障碍,从基础概念入手.再到原理深入,由浅入深地轻松掌握 Spark. 1.初识 Spark Spark不仅能够在内存中进行高效运算,还是一个大一统的软件栈,可以适用于各种各样原本需要多种不同的分布式平台的场景. 背景 Spark作为一个用来快速实现大规模数据计算的通用分布式大数据计算引擎,是大数据开发工程师必备的一项技术栈.Spar