在web项目开发中,我们可能都曾碰到过这样一个棘手的问题: 线上项目需要更新一个有问题的资源(可能是图片,js,css,json数据等),这个资源已经发布了很长一段时间,为什么页面在浏览器里打开还是没有看到更新? 有些web开发经验的同学应该马上会想到,可能是资源发布出了岔子导致没有实际发布成功,更大的可能是老的资源被缓存了.说到web缓存,首先我们要弄清它是什么.Web缓存可以理解为Web资源在Web服务器和客户端(浏览器)的副本,其作用体现在减少网络带宽消耗.降低服务器压力和减少网络延迟,加

https://blog.csdn.net/iiyting/article/details/51887488

首先,缓存的对象有三种: 1:数据库中单条的的数据(以表名跟id作为key永久保存到redis),在有更新的地方都要更新缓存(不适用于需要经常更新的数据): 2:对于一些不分页,不需要实时(需要多表查询)的列表,我们可以将列表结果缓存到redis中,设定一定缓存时间作为该数据的存活时间.用获取该列表的方法名作为key,列表结果为value:这种情况只试用于不经常更新且不需要实时的情况下. 3:不需要实时的,需要分页的列表:可以把分页的结果列表放到一个map(key为分页标识,value为分页结果

大家好,今天给大家说明如何在.NET Core中使用Redis,我们在想要辩论程序的好与坏,都想需要一个可视化工具,我经常使用的是一位国内大牛开发的免费工具,其Github地址为: https://github.com/qishibo/AnotherRedisDesktopManager/releases ,它真的很给力,Redis的安装在 https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases,我一般使用的EasyCaching用于做缓存抽象层,首

django-redis文档: http://django-redis-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/# 一.在Django中配置 # Django的缓存配置 CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/9",

Hadoop版本:2.6.0 本文系从官方文档翻译而来,转载请尊重译者的工作,注明以下链接: http://www.cnblogs.com/zhangningbo/p/4146398.html 概述 HDFS中的集中化缓存管理是一个明确的缓存机制,它允许用户指定要缓存的HDFS路径.NameNode会和保存着所需快数据的所有DataNode通信,并指导他们把块数据缓存在off-heap缓存中. HDFS集中化缓存管理具有许多重大优势: 1.明确的锁定可以阻止频繁使用的数据被从内存中清除.当工作集

一.作用 离线浏览 - 根据文件规则把资源缓存在本地,脱机依然能够访问资源,联网会直接使用缓存在本地的文件.优化加载速度,节约服务器资源. 二.适用场景 正如 manifest 英译的名字:离线应用程序缓存,这项功能是设计给会有离线场景的应用来使用,例如:需要离线使用的手机APP/H5,亦或是PC端的纯静态页面. 三.问题 1.服务器资源更新后显示滞后需要多刷新一次页面 首次在载入页面时,浏览器会判断是否引入了 manifest,若检测到引入,则下载并按文件规则缓存资源. 再次载入页面时,便会根

最近由于项目需要,在系统缓存服务部分上了redis,终于有机会在实际开发中玩一下,之前都是自己随便看看写写,很零碎也没沉淀下来什么,这次算是一个系统学习和实践过程的总结. 和Redis有关的基础知识 Redis是一个开源的分布式NoSql数据库,可以用来做缓存服务.消息队列.数据存储等等,数据类型之丰富,效率之高,简直逆天!没有了解过的可以移步去问度娘~客户端之丰富,足可见它的社区有多强大: 其中C#的客户端就有这么多: 没错,我们的项目里也选择了最热门的StackExchange.Redis作

简介 我们平时所写的SQL语句本质只是获取数据的逻辑,而不是获取数据的物理路径.当我们写的SQL语句传到SQL Server的时候,查询分析器会将语句依次进行解析(Parse).绑定(Bind).查询优化(Optimization,有时候也被称为简化).执行(Execution).除去执行步骤外,前三个步骤之后就生成了执行计划,也就是SQL Server按照该计划获取物理数据方式,最后执行步骤按照执行计划执行查询从而获得结果.但查询优化器不是本篇的重点,本篇文章主要讲述查询优化器在生成执行计划之

在我这个系列中,我主要以我正在开发的云会员管理系统为例进行介绍Web API的应用,由于云会员的数据设计是支持多个商家公司,而每个公司又可以包含多个店铺的,因此一些字典型的数据需要考虑这方面的不同.如对于证件类型,收费处理状态,民族,职称等这些固定化的内容,我们可以放到全局字典里面,但是对于一些如会员相关的字典数据,如产品单位.产品类型等内容,如果也全部规定为全局的系统字典,那么就缺乏灵活性,这些数据应该可以由各自进行差异化处理. 1.云会员系统的字典数据模型 我们先来了解下基于Web API接

在<Web API应用架构设计分析(1)>和<Web API应用架构设计分析(2)>中对WebAPI的架构进行了一定的剖析,在当今移动优先的口号下,传统平台都纷纷开发了属于自己的Web API平台,方便各种终端系统的接入,很多企业的需求都是以Web API优先的理念来设计整个企业应用体系的.Web API作为整个纽带的核心,在整个核心层需要考虑到统一性.稳定性.以及安全性等方面因素.本文主要介绍,Web API应用架构,在Winform整合中的角色,以及如何实现在Winform混合

业务需求nginx对后端tomcat(静态文件)做缓存 减轻后端服务器的压力 # nginx-1.6.2.tar.gz  ngx_cache_purge-2.3.tar.gz #编译安装 ./configure --add-module=../ngx_cache_purge-2.3 --prefix=/usr/local/nginx --pid-path=/var/run/nginx/nginx.pid --lock-path=/var/lock/nginx.lock --user=nginx

Asp.Net中使用Couchbase——Memcached缓存使用篇 前言 在上一篇Asp.Net中使用Couchbase——Memcached缓存入门篇http://www.cnblogs.com/aehyok/p/3436721.html主要讲解的就是对Couchbase服务端的安装配置和客户端的引用调用,然后通过一个零配置的代码来完成最简单的代码实现调用.那么本次课先通过简单的配置文件进行配置,来完成一个简单的客户端调用.如果你还不太熟悉Couchbase的安装,那么你可以参考上一篇的入

1. noCache 不使用缓存,全部走网络 2. noStore 不使用缓存,也不存储缓存 3. onlyIfCached 只使用缓存 4. maxAge 设置最大失效时间,失效则不使用 需要服务器配合 5. maxStale 设置最大失效时间,失效则不使用 需要服务器配合 感觉这两个类似 还没怎么弄清楚,清楚的同学欢迎留言 6. minFresh 设置有效时间,依旧如上 7. FORCE_NETWORK 只走网络 8. FORCE_CACHE 只走缓存 结合推酷和简书看 Cache-Cont

原文地址:spring-boot的spring-cache中的扩展redis缓存的ttl和key名 前提 spring-cache大家都用过,其中使用redis-cache大家也用过,至于如何使用怎么配置,本篇就不重点描述了.本篇主要解决2个问题,第一个问题使用redis做缓存时对每个key进行自定义的过期时间配置,第二个使用redis做缓存时@Cacheable(value = "value", key = "#p0") ,最后生成的key会在value和p0中间

基于Redis封装一个简单的Python缓存模块 0. Docker Redis安装 参考: Get Docker CE for CentOS Docker 安装 Redis 安装Docker时错误sudo yum-config-manager \ --add-repo \ https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo 因为配置没改,当时只改了yum的设置,再改次yum-config-manager的 vim /usr/bin/y

目录 关于缓存我们应该考虑什么?-intsmaze WeakHashMap弱引用-intsmaze 线程安全问题-intsmaze Collections-intsmaze ThreadLocal-intsmaze 序:使用java的Map做缓存,你是否考虑过容量导致的OOM问题,是否考虑命中率对性能的影响?? 应用系统开发中,我们经常会使用redis,memcache等第三方框架做缓存的解决方案,有的时候我们的需求以及应用场景并不是那么复杂,而且交付日期已经秒计了.我们怎么敢在现有的应用中引入

1.前言 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.我们都知道,在日常的应用中,数据库瓶颈是最容易出现的.数据量太大和频繁的查询,由于磁盘IO性能的局限性,导致项目的性能越来越低.这时候,基于内存的缓存框架,就能解决我们很多问题.例如Memcache,Redis等.将一些频繁使用的数据放入缓存读取,大大降低了数据库的负担.提升了系统的性能. 有于Memcached,对于缓存对象大小有要求,单个对象不得

上一博客学习了SpringBoot集成Redis,今天这篇博客学习下Mybatis操作中使用Redis做缓存.这里其实主要学习几个注解:@CachePut.@Cacheable.@CacheEvict.@CacheConfig. 一.基础知识 @Cacheable @Cacheable 的作用 主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存 参数 解释 example value 缓存的名称,在 spring 配置文件中定义,必须指定至少一个 例如:@Cacheable(value=”

网上有很多例子了,执行源码起码有3个,都是各种各样的小问题. 现在做了个小demo,实现spring-boot 用redis做缓存的实例,简单记录下思路,分享下源码. 缓存的实现,分担了数据库的压力,在CRUD中 C:需要同时更新redis和mysql中的数据. R:看redis中 有无数据,有,就从缓存中取,没有就从数据库中取,同时更新缓存. U:删除redis中的数据,并update数据库. D:删除redis和mysql的数据. 1.基本步骤 (1)redis安装  http://down

给朋友买了个联想 ideapad s400超级本,还真是锻炼我的idea啊,原机不带WIN7系统,所以只好自己动手装WIN7,并打开24G SSD硬盘做缓存. 一.用常规方法GHOST了一个WIN7系统,正常运行,但INTEL RST 程序是无法安装的,因为硬盘没开RAID模式:进入BIOS开RAID,进WIN7果然直接蓝屏重启,不出所料. 二.在BIOS中开启RAID模式,这里要严重注意,如果SSD 硬盘没有分区格式化并启用的话,这里的RAID开启后,用WINPE引导是无法看到HDD和SSD硬