采用addplot()方法将多个图形添加到一个窗口. 首先利用numpy模块创建两个随机数组,用来作为图形绘制的数据: import pyqtgraph as pg import numpy as np x = np.random.random(50) y = np.random.random(10) z = np.r_[x,y] def pg_addplot(): app = pg.QtGui.QApplication([]) win = pg.GraphicsWindow(title="Py

首先利用numpy模块创建两个随机数组,用来作为图形绘制的数据: import pyqtgraph as pg import numpy as np x = np.random.random(50) y = np.random.random(10) z = np.r_[x,y] 使用Plot()绘制曲线: def pg_plot(): app = pg.QtGui.QApplication([]) pg.plot(x,title = 'Plot x') app.exec_() 接下来把数据y的曲

一.介绍 1.1 什么是pyqtgraph? PyQtGraph是Python的图形和用户界面库,它充分利用PyQt和PtSide的高质量的图形表现水平和NumPy的快速科学计算与处理能力,在数学.科学和工程领域都有广泛的应用. 其主要目标是:  为数据(绘图,视频等)提供快速可交互式图形显示.   提供帮助快速开发应用程序的工具(例如,Qt Designer中使用的属性树). PyQtGraph被大量应用于Qt GUI平台(通过PyQt或PySide),因为它的高性能图形和numpy可用于大量

原文  Python 图形 GUI 库 pyqtgraph pyqtgraph 是纯 Python 图形 GUI 库,基于PyQT4 /pyside和NumPy.它主要目的用于在数学/科学/工程中.MIT的开源许可下发布. Download here pyqtgraph-0.9.7.tar.gz. 主要特点: 基本的2D交互视图中框绘制 线和散点图 数据可平移/缩放鼠标 实时数据的显示和交互的快速绘制 图像显示与互动的查找表和电平控制 显示所有数据类型(int或float:任何比特深度:RGB,

import pyqtgraph as pg import numpy as np from pyqtgraph.Qt import QtGui, QtCore app = pg.QtGui.QApplication([]) win = pg.GraphicsWindow(title="数据滚动") win.resize(600,300) p = win.addPlot() data = np.random.random(size=50) curve = p.plot(data) de

app = pg.QtGui.QApplication([]) win = pg.GraphicsWindow(title="数据滚动") win.resize(600,300) p = win.addPlot() # Use automatic downsampling and clipping to reduce the drawing load p.setDownsampling(mode='peak') p.setClipToView(True) curve = p.plot(

解读pyqtgraph官方API-在pyqtgraph中绘图 参考: http://www.pyqtgraph.org/documentation/plotting.html 在pyqtgraph中绘图 在pyqtgraph中绘制数据有以下几种基本方法: 所有这些都将接受控制绘图数据如何解释和显示的相同基本参数: x - 可选的X数据; 如果未指定,则将自动生成一系列整数. y - Y数据. pen - 绘制绘图线时使用的笔,当 None 时线不可用 . symbol - 描述用于每个点的符号形

pyqtgraph绘图库官方文档学习-鼠标互动(mouse interaction) 鼠标互动 大多数使用pyqtgraph数据可视化的应用程序都会生成可以使用鼠标进行交互式缩放,平移和配置的小部件.本节介绍鼠标与这些小部件的交互. 2D图形 在pyqtgraph中,大多数2D可视化遵循以下鼠标交互: 左键:与场景中的项目交互(选择/移动对象等).如果鼠标光标下没有可移动对象,则使用左键拖动将平移场景. 右键拖动:缩放场景.左/右拖动水平缩放; 垂直向上/向下拖动比例(尽管某些场景的x / y比

pyqtgraph绘图库 1.1 简介: pyqtgraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库,相对于matplotlib库,由于内部实现方式上,使用了高速计算的numpy信号处理库以及Qt的GraphicsView框架, 因此,它在大数据量的数字处理和快速显示方面有着巨大的优势,它适合于需要快速绘图更新.视频或实时交互性的操作场合. 另外,它不仅为各种数据提供了快速可交互式的图形显示,同时也提供了用于快速开发应用程序的各种小工具,如属性树.流程图等小部件,在数学.科学和工程领域

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Affine Transformation是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换,保持二维图形的"平直性"和"平行性".仿射变换可以通过一系列的原子变换的复合来实现,包括:平移(Translation).缩放(Scale).翻转(Flip).旋转(Rotation)和错切(Shear). 在做2D图形引擎时,仿射变换是非常重要的点,图形的旋转等各种表现都需要通过仿射变换来完成,比如在显示列表树中,父节点旋转了,那么子节点在计算显示时也要叠加上父节点的变换矩阵,这是叠

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