功率与dbm的对照表 分类: 嵌入式 功率与dbm的对照表 对于无线工程师来说更常用分贝dBm这个单位,dBm单位表示相对于1毫瓦的分贝数,dBm和W之间的关系是:dBm=10*lg(mW)1w的功率,换算成dBm就是10×lg1000＝30dBm.2w是33dBm,4W是36dBm……大家发现了吗?瓦数增加一倍,dBm就增加3.为什么要用dBm做单位?原因大致有几个:1.对于无线信号的衰减来说,不是线性的,而是成对数关系衰减的.用分贝更能体现这种关系.2.用分贝做单位比用瓦做单位更容易描述,

[问题现象] 线上mysql数据库爆出一个慢查询,DBA观察发现,查询时服务器IO飙升,IO占用率达到100%, 执行时间长达7s左右.SQL语句如下:SELECT DISTINCT g.*, cp.name AS cp_name, c.name AS category_name, t.name AS type_name FROMgm_game g LEFT JOIN gm_cp cp ON cp.id = g.cp_id AND cp.deleted = 0 LEFT JOIN gm_cate

转自:http://www.51testing.com/html/01/n-867201-2.html [问题现象] 线上mysql数据库爆出一个慢查询,DBA观察发现,查询时服务器IO飙升,IO占用率达到100%, 执行时间长达7s左右. SQL语句如下: SELECT DISTINCT g.*, cp.name AS cp_name, c.name AS category_name, t.name AS type_name FROMgm_game g LEFT JOIN gm_cp cp O

王家林 Spark公开课大讲坛第一期:Spark把云计算大数据速度提高100倍以上 http://edu.51cto.com/lesson/id-30815.html Spark实战高手之路 系列书籍 -http://down.51cto.com/tag-spark%E8%AE%B2%E4%B9%89.html 王家林老师(邮箱18610086859@126.com 电话18610086859) 中国目前唯一的移动互联网和云计算大数据集大成者: 云计算大数据Spark亚太研究院院长和首席专家:

系统环境:微软云Linux DS12系列.Centos6.5 .MySQL 5.7.10.生产环境,step1,step2是案例,精彩的剖析部分在step3,step4. 1.慢sql语句大概需要13秒 原来的sql语句要13秒,sql如下: SELECT (SELECT COUNT(*) FROM TB_BIS_POS_DEVICE t1, TB_BIS_MERCHANT t2 WHERE t1.`PROJECT_ID` = '1024' AND t1.MERCHANT_ID = t2.ID

如何让 Xcode 在读写上提速100倍? 上个月参加了一场西雅图当地的线下 iOS 开发者聚会.Jeff Szuhay 作为一个有20+年开发经验的资深程序员,跟我讲了一套提高 iOS 开发效率的方法.相比于其他程序员在 App 启动时间.架构优化方面的经验,老爷子 Jeff 的优化基于硬件层面,匠心独运,极客风十足.以下是他的经验分享和我个人的实测. 问题来源 我们都知道 Xcode 在运行或编译时,会有大量的读写操作.例如从硬盘中调用图片,我们会这么操作: let image = UIIm

在PostgreSQL中修改了一行不明显的代码,把(ANY(ARRAY[...]) 改成 ANY(VALUES(...))),结果查询时间从20s变为0.2s.最初我们学习使用 EXPLAN ANALYZE来优化代码,到后来,Postgres社区也成为我们学习提升的一个好帮手,付出总会有回报,我们的性能也因此得到了极大的提升. 事出有因 Datadog是专门为IT.开发团队等提供监控服务的.这周早些时候,我们的许多数据库所面临的一个性能问题是在一个较小的表上进行大量的key查询.这些查询中的99

python一直被病垢运行速度太慢,但是实际上python的执行效率并不慢,慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差. “一行代码让python的运行速度提高100倍”这绝不是哗众取宠的论调. 我们来看一下这个最简单的例子,从1一直累加到1亿. 最原始的代码: import time def foo(x,y):         tt = time.time()         s = 0         for i in range(x,y):                 s 

参照:https://www.cnblogs.com/xxt19970908/p/6685777.html maven仓库用过的人都知道,国内有多么的悲催.还好有比较好用的镜像可以使用,尽快记录下来.速度提升100倍. maven中央仓库,本来有oschina的可以用,现在关了.最近找到阿里云的好像可以.配置如下: <mirrors> <mirror> <id>alimaven</id> <name>aliyun maven</name&g

移动互联网是短视频的时代,5G的到来更是让短视频蓬勃发展,视频的发展让人们看到了动态的机会,图片也需要动起来,图片动起来应该是比较早的,gif图片很早就有,我们常见的动态表情,现在用的比较多的是视频的封面,也可以做成动态的gfi图来展示,因为gif是最适合的动态展示方式,占用空间小,动态效果好,今天我们就来分享一下,如何制作gif图片,及如何压缩gif图片的大小. 我制作gif图片用的工具是showmore,这是一款在线录屏软件,界面简洁,录制画质清晰,重点是免费,更无文件大小和时长限制,可以说

. 异数OS 织梦师-Xnign(四)– 挑战100倍速Nginx,脚踩F5硬件负载均衡 本文来自异数OS社区 github: https://github.com/yds086/HereticOS 异数OS社区QQ群: 652455784 异数OS-织梦师(消息中间件 ,游戏开发方向)群: 476260389 异数OS-织梦师-Xnign(Nginx方向)群: 859548384 异数OS 织梦师-Xnign(四)– 挑战100倍速Nginx,脚踩F5硬件负载均衡 本文来自异数OS社区 织梦师

转自:https://www.cnblogs.com/xihuineng/p/10630116.html 加上之后运行速度快了十倍,我的天呐. python一直被病垢运行速度太慢,但是实际上python的执行效率并不慢,慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差. “一行代码让python的运行速度提高100倍”这绝不是哗众取宠的论调. 我们来看一下这个最简单的例子,从1一直累加到1亿. 最原始的代码: import timedef foo(x,y):        tt = tim

摘要:在本文中,我们将介绍用于测试的相关指标,如何进行大规模测试,以及我们如何实现大规模的集群接入. 本文分享自华为云社区<突破100倍集群规模!Karmada大规模测试报告发布>,作者:华为云云原生团队. 摘要 随着云原生技术在越来越多的企业和组织中的大规模落地,如何高效.可靠地管理大规模资源池以应对不断增长的业务挑战成为了当下云原生技术的关键挑战.在过去的很长一段时间内,不同厂商尝试通过定制Kubernetes原生组件的方式扩展单集群的规模,这在提高规模的同时也引入了复杂的单集群运维.不清

原题链接http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/121397#problem/A Description In mathematics, the nth harmonic number is the sum of the reciprocals of the first n natural numbers: In this problem, you are given n, you have to find Hn. Input Input starts wit

关于日期索引的使用,不要计算后再对比,否则使用不了索引例如:以下执行不了索引,耗时很大 dywl=# explain analyze SELECT car_bill.billno,car_bill.beginunit,car_bill.begincity,car_bill.endunit,car_bill.endcity,car_bill.pubtime,car_bill.goodstype,car_bill.mobile, ST_Distance_Sphere(car_bill.point_g

内表数据 物料                  库位          期末庫存金額F0D7004DSA   1PYF       701410.944F0D7004DSA   1SNT       191642.256F0D7004DSA   1SYF       191642.256 显示ALV 金额显示为: 70,141,09419,164,226 19,164,226 看的出来是乘了100, 然后一顿猛操作FIELDCAT 写的有问题 : 初始是这么写的:   DATA : ls_fi

洛伦兹系数  γ = 100: 运动时候的质量  M = γM0 速度   v = c*sqrt(1-1/γ2) E = 1/2 * m0c2  *γ* (1-1/γ2) 如果一个60kg 的人想要加速到这么多   则 需要能量   2.7 * 1018  J 广岛原子弹的能量为8.4X1013  J   ,   那么我们需要3.21 万个原子弹的能量

http://www.datadoghq.com/2013/08/100x-faster-postgres-performance-by-changing-1-line/ SELECT c.key,       c.x_key,       c.tags,       x.name FROM context c JOIN x   ON c.x_key = x.keyWHERE c.key = ANY (ARRAY[15368196, -- 11,000 other keys --)])  AND

最近找了份小兼职,干的全是些无聊的工作,比如说给word调整一下排版啦.把从多方回收来的Excel汇总啦,这些极其催眠又耗时的事,怎么能接受手动去做呢!!(疯了嘛,谁知道以后还有多少类似的表格要汇总啊!) 于是乎,聪明如我,花了一个小时撸了个小脚本,完成本次,再也不用打开几十张表一个个复制粘贴了. 现在进入正题,本次小脚本的开发环境: Python 3.7 openpyxl包 怎么安装我就不废话了,pip或者conda都行. 首先要搞清楚Excel表的层级关系,从大到小依次为: Workbook

本文首发于:微信公众号「运维之美」,公众号 ID:Hi-Linux. 「运维之美」是一个有情怀.有态度,专注于 Linux 运维相关技术文章分享的公众号.公众号致力于为广大运维工作者分享各类技术文章和发布最前沿的科技信息.公众号的核心理念是:分享,我们认为只有分享才能使我们的团体更强大.如果你想第一时间获取最新技术文章,欢迎关注我们! 公众号作者 Mike,一个月薪 3000 的杂工.从事 IT 相关工作 15+ 年,热衷于互联网技术领域,认同开源文化,对运维相关技术有自己独特的见解.很愿意将自