Spark集群搭建 视频教程 1.优酷 2.YouTube 安装scala环境 下载地址http://www.scala-lang.org/download/ 上传scala-2.10.5.tgz到master和slave机器的hadoop用户installer目录下 两台机器都要做 [hadoop@master installer]$ ls hadoop2  hadoop-2.6.0.tar.gz  scala-2.10.5.tgz 解压 [hadoop@master installer]$

在spark安装之前,应该已经安装了hadoop原生版或者cdh,因为spark基本要基于hdfs来进行计算. 1. 下载 spark:  http://mirrors.cnnic.cn/apache//spark/spark-1.4.1/spark-1.4.1-bin-hadoop2.3.tgz scala:   http://downloads.typesafe.com/scala/2.10.5/scala-2.10.5.tgz?_ga=1.171364775.609435662.14416

第1章 Spark 概述1.1 什么是 Spark1.2 Spark 特点1.3 Spark 的用户和用途第2章 Spark 集群安装2.1 集群角色2.2 机器准备2.3 下载 Spark 安装包2.4 配置 Spark Standalone 模式2.5 配置 Spark History Server2.6 配置 Spark HA2.7 配置 Spark Yarn 模式第3章 执行 Spark 程序3.1 执行第一个 spark 程序3.2 Spark 应用提交3.3 Spark shell3

spark集群安装配置 一. Spark简介 Spark是一个通用的并行计算框架,由UCBerkeley的AMP实验室开发.Spark基于map reduce 算法模式实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于Hadoop MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,节省了磁盘IO耗时,性能比Hadoop更快. 所以,相对来说Hadoop更适合做批处理,而Spark更适合做需要反复迭代的机器学习.下面是我在ubuntu1

三. Spark集群安装 3.1 下载spark安装包 下载地址spark官网:http://spark.apache.org/downloads.html 这里我们使用 spark-2.1.3-bin-hadoop2.7版本. 3.2 规划安装目录 /export/servers 3.3 解压安装包 tar -zxvf spark-2.1.3-bin-hadoop2.7.tgz 3.4 重命名目录 mv spark-2.1.3-bin-hadoop2.7 spark 3.5 修改配置文件 配置

相关文章链接 CentOS6安装各种大数据软件 第一章:各个软件版本介绍 CentOS6安装各种大数据软件 第二章:Linux各个软件启动命令 CentOS6安装各种大数据软件 第三章:Linux基础软件的安装 CentOS6安装各种大数据软件 第四章:Hadoop分布式集群配置 CentOS6安装各种大数据软件 第五章:Kafka集群的配置 CentOS6安装各种大数据软件 第六章:HBase分布式集群的配置 CentOS6安装各种大数据软件 第七章:Flume安装与配置 CentOS6安装各

第3章 Spark集群安装 3.1 Spark安装地址 1．官网地址 http://spark.apache.org/ 2．文档查看地址 https://spark.apache.org/docs/2.1.1/ 3．下载地址 https://spark.apache.org/downloads.html 3.2 Standalone模式安装 1)上传并解压spark安装包 [atguigu@hadoop102 sorfware]$ tar -zxvf spark-2.1.1-bin-hadoop

一.Spark概述 官网:http://spark.apache.org/ Apache Spark™是用于大规模数据处理的统一分析引擎. 为大数据处理而设计的快速通用的计算引擎. Spark加州大学伯克利分校AMP实验室.不同于mapreduce的是一个Spark任务的中间结果保存到内存中. 空间换时间. Spark启用的是内存分布式数据集. 用scala语言实现,与spark紧密继承.用scala可以轻松的处理分布式数据集. Spark并不是为了替代hadoop,而为了补充hadoop. S

一.Scala安装 1.https://www.scala-lang.org/download/2.11.12.html下载并复制到/home/jun下解压 [jun@master ~]$ cd scala-/ [jun@master scala-]$ ls -l total drwxrwxr-x. jun jun Apr : bin drwxrwxr-x. jun jun Apr : doc drwxrwxr-x. jun jun Apr : lib drwxrwxr-x. jun jun A

版本要求 java 版本:1.8.*(1.8.0_60) 下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html scala 版本:2.11.*(2.11.8) 下载地址:http://www.scala-lang.org/download/2.11.8.html zookeeper 版本:3.4.*(zookeeper-3.4.8) 下载地址:http://mirrors.

配置安装Hadoop2.2.0 部署spark 1.0的流程 一.环境描写叙述 本实验在一台Windows7-64下安装Vmware.在Vmware里安装两虚拟机分别例如以下 主机名spark1(192.168.232.147),RHEL6.2-64 操作系统,usernameRoot 从机名spark2(192.168.232.152).RHEL6.2-64 操作系统,usernameRoot 二.环境准备 1.防火墙禁用.SSH服务设置为开机启动.并关闭SELINUX 2.改动hosts文件

前言 最近在搞hadoop+spark+python,所以就搭建了一个本地的hadoop环境,基础环境搭建地址hadoop2.7.7 分布式集群安装与配置 本篇博客主要说明,如果搭建spark集群并集成到hadoop 安装流程 安装spark需要先安装scala 注意在安装过程中需要对应spark与scala版本, spark 也要跟hadoop对应版本,具体的可以在spark官网下载页面查看 下载sacla并安装 https://www.scala-lang.org/files/archive

前言: CDH4不带yarn和spark, 因此需要自己搭建spark集群. 这边简单描述spark集群的安装过程, 并讲述spark的standalone模式, 以及对相关的脚本进行简单的分析. spark官网: http://spark.apache.org/downloads.html *)安装和部署 环境: 172.16.1.109~172.16.1.111三台机器(对应域名为tw-node109~tw-node111), centos6.4, 已部署cdh4 目标是: 搭建一个spar

安装准备 Spark 集群和 Hadoop 类似,也是采用主从架构,Spark 中的主服务器进程就叫 Master(standalone 模式),从服务器进程叫 Worker Spark 集群规划如下: node-01:Master node-02:Worker node-03:Worker 安装步骤 1. 上传并解压 Spark 安装文件 将 spark-2.4.7-bin-hadoop2.7.tgz 安装包上传到 node-01 的 /root 目录下,并将其解压 # 解压到 /apps 目

[转]http://sofar.blog.51cto.com/353572/1352713 ========================================================================================一.基础环境========================================================================================1.服务器分布10.217.145.244

通过Ambari(HDP)或者Cloudera Management (CDH)等集群管理服务安装和部署在此不多介绍,只需要在界面直接操作和配置即可,本文主要通过原生安装,熟悉安装配置流程. 1.选取三台服务器(CentOS系统64位) 114.55.246.88 主节点 114.55.246.77 从节点 114.55.246.93 从节点 之后的操作如果是用普通用户操作的话也必须知道root用户的密码,因为有些操作是得用root用户操作.如果是用root用户操作的话就不存在以上问题. 我是用

需要安装一个集群环境,发现全部要手动安装java.记录下安装Java环境的过程.虽然,依旧是挨个安装,但总算是有体系了. java 找到下载地址: https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html server001 mkdir -p /data/opt/java cd /data/opt/java wget 下载地址 tar -zxvf xxxx.tar.gz touch /

原因 无法连接到集群上的java 解决 方法一: 在右上角Edit Configurations中,添加一条环境变量JAVA_HOME,值为远程机器上的java安装路径 方法二: 直接在代码里写上JAVA_HOME import os os.environ['JAVA_HOME'] = '/root/app/jdk1.8.0_141' 参考 https://www.cnblogs.com/pythoner6833/p/10241034.html

一.安装jdk 二.安装scala 三.安装Spark 1.解压 tar -zxvf spark-1.5.1-bin-hadoop2.6.tgz 2.cp spark-env.sh.template spark-env.sh vi spark-env.sh # Hadoop配置文件目录 export HADOOP_CONF_DIR=/data/hadoop-2.7.1/etc/hadoop # SCALA路径 export SCALA_HOME=/data/scala-2.10.6 export

cd到conf中去 修改名字   mv spark-env.sh.template spark-env.sh 并且修改内容 添加: export JAVA_HOME=/root/java/jdk1.8.0_144export SPARK_MASTER_IP=acm01export SPARK_MASTER_PORT=7077 修改名字: