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分类 Examples举例 典型应用场景 数据模型 优点 缺点 键值(key-value) Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB 内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载,也用于一些日志系统等等. Key 指向 Value 的键值对,通常用hash table来实现 查找速度快 数据无结构化,通常只被当作字符串或者二进制数据 列存储数据库 Cassandra, HBase, Riak 分布式的文件系统 以列簇式存储,将同一列数据存

Microsoft 顺序分析和聚类分析算法是由 Microsoft SQL Server Analysis Services 提供的一种顺序分析算法.您可以使用该算法来研究包含可通过下面的路径或“顺序”链接到的事件的数据.该算法通过对相同的顺序进行分组或分类来查找最常见的顺序.下面是一些顺序示例: 用来说明用户在导航或浏览网站时产生的点击路径的数据. 用来说明客户将商品添加到在线零售商的购物车中的顺序的数据. 该算法在许多方面都类似于 Microsoft 聚类分析算法.不过,Microsoft

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前言 web技术高速发展到现在已经出了现非常多的库或框架,库或框架实现方法也是五花八门.现在要实现一个web站点只需要根据自己的业务需求选择js框架即可快速完成.有些框架可以快速满足业务需求,但是有些框架值得细细咀嚼将其消化.jQuery则是一个值得细细咀嚼的库.希望能抛开华丽的外衣,看看jQuery是如做的的.相信从中可以学到很多有意思的技巧. 什么是jQuery?下面是官方的解释 jQuery is a fast, small, and feature-rich JavaScript lib

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电商打折套路分析 ——2016天猫双十一美妆数据分析 数据简介 此次分析的数据来自于城市数据团对2016年双11天猫数据的采集和整理,原始数据为.xlsx格式 包括update_time/id/title/price/店名,共5个字段,其中id为商品的唯一标识,店名为品牌名. 分析工具 主要使用了Python中的Pandas库进行数据处理,利用matplotlib绘制分析图表,利用bokeh进行了可视化展示. 当前使用版本:Python 3.6.5 |Anaconda, Inc.| (defau

                                                [市场调研与分析]Intel发力移动安全领域                                                 第一部分 Intel收购McAfee情况调研 1.1  Intel收购McAfee综述 2010年8月,英特尔公司以76.8亿美元价格收购安全软件供应商McAfee公司,继续向嵌入式前沿扩张,特别是手机市场.但这笔让人惊讶的交易仍存在质疑.英特尔在周四表示已经和

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删除分类步骤分析: 1.在list.jsp上编写 删除连接 /store/adminCategory?method=delete&cid=?? 2.在delete方法中 获取cid 调用service的delete方法 页面重定向/store/adminCategory?method=findAll 3.service中delete 添加事务 通过cid先更新所有的商品分类信息 ,删除后分类信息为null 调用dao(商品表.分类表) 删除分类 事务控制 清空缓存 /store/WebConte

  修改分类步骤分析: 1.在list.jsp页面上点击修改(编辑) /store/adminCategory?method=getById&cid=??? 2.在getById方法中 获取cid 调用service 通过id获取一个分类, 将category放入request域中 请求转发 edit.jsp 3.eidt页面是一个表单 添加action属性 /store/adminCategory?method=update 修改内容 点击提交 添加隐藏域 cid 4.在update方法中 获

案例1-分类信息的curd 步骤分析: 左边的dtree: 1.导入dtree.js 2.导入dtree.css 3.创建一个div 添加样式 class="dtree" 4.在div中编写js代码 创建一个树 d = new dTree('d'); 添加根节点 通过 d.add(当前节点的id,父节点的id,显示的名称,点击时候打开的连接,放上去显示的名称,在那个地方打开这个连接) 注意: 根节点的父节点的id写成-1 添加其他节点 5.最后通过document.write(d) 写

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