放在最前面: 有时我们并不想让转义字符生效,我们只想显示字符串原来的意思,这就要用r和R来定义原始字符串.如:print r'\t\r' 实际输出为“\t\r”. 主要参考:AllenW的博客 转义字符 输出 \' ' \" " \a ‘bi’响一声 \b 退格 \f 换页(在打印时) \n 回车,光标在下一行 \r 换行,光标在上一行 \t 八个空格 \\ \ 1.\b :作用是换行,代码示例: print "test \\b :lo\bve" #测试\b,应该输

note:  转自 www.quora.com ,很好的网站. 具体链接如下: https://www.quora.com/What-are-some-impressive-demos-of-Vim-possibilities-for-beginners 其实看英文更容易记住一些,所以贴在这里以后常看看,也希望更多的人看看. ========== Navigation ==========   CTRL+C OR Ctrl+[ instead of ESC. 1/2 ½ BOL (Begin-o

本章内容: 装饰器 迭代器 & 生成器 re 正则表达式 字符串格式化 装饰器 装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 先定义一个基本的装饰器: ########## 基本装饰器 ########## def orter(func): #定义装饰器 def inner

什么是算法 1.什么是算法 算法(algorithm):就是定义良好的计算过程,他取一个或一组的值为输入,并产生出一个或一组值作为输出.简单来说算法就是一系列的计算步骤,用来将输入数据转化成输出结果. mark:我们可以把所有的算法想象为一本“菜谱”,特定的算法比如菜谱中的的一道“老醋花生米”的制作流程,只要按照菜谱的要求制作老醋花生米,那么谁都可以做出一道好吃的老醋花生米.so,这个做菜的步骤就可以理解为:“解决问题的步骤” 2.算法的意义 假设计算机无限快,并且计算机存储容器是免费的,我们还

会务准备期间材料准备工作具体实施总结(vim, python, microsoft word) span.kw { color: #007020; font-weight: bold; } code > span.dt { color: #902000; } code > span.dv { color: #40a070; } code > span.bn { color: #40a070; } code > span.fl { color: #40a070; } code >

本文转载自: http://hanjianwei.com/2013/07/25/python-mro/ 对于支持继承的编程语言来说,其方法(属性)可能定义在当前类,也可能来自于基类,所以在方法调用时就需要对当前类和基类进行搜索以确定方法所在的位置.而搜索的顺序就是所谓的「方法解析顺序」(Method Resolution Order,或MRO).对于只支持单继承的语言来说,MRO 一般比较简单:而对于 Python 这种支持多继承的语言来说,MRO 就复杂很多. 先看一个「菱形继承」的例子: 如

Python函数

Python验证码6位自动生成器

面向对象 引言 提到面向对象,总是离不开几个重要的术语:多态(Polymorphism),继承(Inheritance)和封装(Encapsulation).Python也是一种支持OOP的动态语言,本文将简单阐述Python对面向对象的支持. 在讨论Python的OOP之前,先看几个OOP术语的定义: 类:对具有相同数据和方法的一组对象的描述或定义. 对象:对象是一个类的实例. 实例(instance):一个对象的实例化实现. 标识(identity):每个对象的实例都需要一个可以唯一标识这个

1.#面向对象 #抽象接口 === 抽象类 #就是架构师给你一个架子,你们去写,如果满足不了直接报错 #python2 print("python2---抽象类".center(20,'#')) import abc #需要在python2中测试,如果直接运行会报错 #因为没有调用send方法 class Alert(object): '''报警基类''' __metaclass__ = abc.ABCMeta @abc.abstractmethod def send(self): #

sqlalchemy mark-deleted 和 python 多继承下的方法解析顺序 MRO 今天在弄一个 sqlalchemy 的数据库基类的时候,遇到了跟多继承相关的一个小问题,因此顺便看了一下 MRO mark-deleted 在 sqlalchemy 中的实现 在做数据库的类时,由于重要的数据都不能直接删除,需要使用 mark-deleted 的方式,即在数据库中保留一个 deleted 的标记字段,根据这个标记来区分数据是否已被标记删除.被 mark-deleted 的数据,在普通

python一切都是对象: 列子:

python简史: python我认为特性就是简洁,灵活,高效. python重要版本: python1991年问世, python2.4:2004,同年django框架诞生. python2.6:2008年推出. python2.7:2010年推出. python3.0:与2.6并行推出,由于python推行多年底层垃圾积攒过多(好比网站运行多年,有大量的废弃函数,文件)使语言逐渐的失去其简洁的特性.所以python作者对python进行优化,底层进行重大的改动.使其2.4之前的python程

既然是学习,作业必不可少,其实在看后面讲思路之前还是感觉自己写的不错,但是和后面一对比,感觉实在是想的太片面太肤浅了,还需要太多太多改进的地方. 首先放一下作业要求. 最开始做的时候真的是完全按照字面的要求去做,再回来看看总有一种缺少思考的感觉,现在先把第一遍作业的代码放出来,之后会根据视频讲解进行改进,到时候再对比一下吧. #作业一 #!/usr/bin/env python import os #加载模块 name1 = "n" #正确的用户名 pd1 = "qqqqq&

由于篇幅不宜太长,所以就将此文分成了两部分,在第一部分中我们讲解了google-chrome(谷歌浏览器)的安装,jdk的环境配置,android开发的环境搭建.那么在第二部分中,位们将讲解的是金山WPS的安装,同时讲解下LAMP环境的搭建,Python开发的基本环境搭建. 一.WPS的安装 为什么要将WPS的安装了,主要原因在于Ubuntu自带的LibreOffice对中文的支持不大好,而且我们习惯了Microsoft Office的操作,装上WPS,我们就又可以见到Windows下熟悉的操作

urllib是python3.x中提供的一系列操作的URL的库,它可以轻松的模拟用户使用浏览器访问网页. Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间. 1.安装python最新安装包3.5.2 下载地址:https://www.python.org/

回顾原生Socket 一.Socket起源: socket起源于Unix,而Unix/Linux基本哲学之一就是“一切皆文件”,对于文件用[打开][读写][关闭]模式来操作. socket就是该模式的一个实现,socket即是一种特殊的文件,一些socket函数就是对其进行的操作(读/写IO.打开.关闭) “他是所有WEB服务器的祖宗” pupepet.ansible.他们也可以通过输入命令然后返回结果这个也是基于Socket来实现的. 二.socket和file的区别:    file模块是针

面向过程的编程 面向过程:根据业务逻辑从上到下写垒代码! 例子: 需求一.有一个程序需要做身份认证: 用户名有个字典: #定义一个用户名信息字典 user_info = { "zhangsan":"mima1", "lisi":"mima2", "wangwu":"mima3", } 现在做登录判断: user_input = raw_input("\033[32;1m请输入您

matplotlib的官方网址:http://matplotlib.org/ 问题 Python Matplotlib画图,在坐标轴.标题显示这五个字符 ⊥ + - ⊺ ⨁,并且保存后也能显示   http://q.cnblogs.com/q/68725/ matplotlib可以嵌入tex代码,画出的图形添加文字更加的漂亮. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(-4, 4, 0.1) f1 = np.

转载:http://www.xuebuyuan.com/583071.html python处理html的table标签 2012年01月06日 ⁄ 综合 ⁄ 共 5279字 ⁄ 字号 小 中 大 ⁄ 评论关闭   import sys import csv import urllib2 import BeautifulSoup #page = urllib2.urlopen(sys.argv[1]).read() soup = BeautifulSoup.BeautifulSoup(open(

原文链接:Step by step approach to perform data analysis using Python译文链接:使用Python一步一步地来进行数据分析--By Michael翔 你已经决定来学习Python,但是你之前没有编程经验.因此,你常常对从哪儿着手而感到困惑,这么多Python的知识需要去学习.以下这些是那些开始使用Python数据分析的初学者的普遍遇到的问题: 需要多久来学习Python? 我需要学习Python到什么程度才能来进行数据分析呢? 学习Pyth