v$lock列出了数据库当前拥有的锁及未完成的锁请求. Column Description ADDR 被锁对象的地址 KADDR 锁的地址 SID session id(这里特指正在锁定对象或请求去锁定对象的session id) TYPE 使用的锁的类型,主要包含两大类,用户类型的锁及系统类型的锁(1)用户类型的锁由用户的应用程序获得,任何阻塞其他进程的进程都可能持有这些锁,用户类型的锁有:    --TM:表锁或DML锁    --TX:行锁或事物锁    --UL:用户提供的锁(2)系统

我用到的数据库为,mysql数据库5.7版本的 1.首先自己准备好数据库表 其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题,现在先来解决他们,一开始我插入100万条数据时候报错,控制台的信息如下: com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 > 4194304). You can change this value on the server by setting the max_al

解决"java 中 list集合中有几十万条数据,每100条为一组取出来如何实现,求代码!!!"的问题. 具体解决方案如下: /** * 实现java 中 list集合中有几十万条数据,每100条为一组取出 * @param list 可穿入几十万条数据的List * @return map 每一Kye中有100条数据的List */ @SuppressWarnings({ "unchecked", "rawtypes" }) public Ma

今天需要将一个含有1000万条数据的文本内容插入到数据库表中,最初自然想到的是使用Insertinto '表名'values(),(),()...这种插入方式,但是发现这种方式对1000万条数据量的情况,明显效率低下,于是选用了直接将文本内容导入数据表的方法: LOADDATA LOCAL INFILE '/home/xyw/result.txt' INTO TABLEdomainlib_tmp(domain); 这种方式可以将本地的数据文件'result.txt'直接导入到domainlib_

如何使QTreeView快速显示1000万条数据,并且内存占用量少呢?这个问题困扰我很久,在网上找了好多相关资料,都没有找到合理的解决方案,今天在这里把我的解决方案提供给朋友们,供大家相互学习. 我开始使用的QTreeWidget 控件来显示我的数据,发现该控件在显示10000行以下的数据还可以应付的过来,但超过10000条,就明显感觉到屏幕刷新就会有卡的现象,而且占据内存很大,虽然操作起来简单方便,但灵活性没有QTreeView强大.因为我要显示的数据量是非常大的,甚至过1000万,因此,采用

转自:https://www.cnblogs.com/fanwencong/p/5765136.html 我用到的数据库为,mysql数据库5.7版本的 1.首先自己准备好数据库表 其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题,现在先来解决他们,一开始我插入100万条数据时候报错,控制台的信息如下: com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 > 4194304). You can

1.使用dual配合connect by level create table BigTable as select rownum as id from dual connect by level <= 100000; 但是有connect by level有上限,如果超出上限,系统会报,"connect by level"内存不足,我试过1000000万数据可以,但是再多就不行了. 2. 使用xmltable,"CONNECT BY 操作内存不足,10g开始支持XML

SQLite插入数据效率最快的方式就是:开启事务  +   insert语句  +  关闭事务(提交) 利用事务的互斥性,如果在批量的插入操作前显式地开启一次事务,在插入操作结束后,提交事务,那么所有的操作将只执行一次事务,大大地提高IO效率 开启事务和提交事务时缺省的,如果不显式写出来,将在每次insert语句前开启事务,insert语句后提交,如果执行insert语句1000万次,那么将自动开启并提交1000万次!!! 可以尝试,去掉下面代码中两行红色代码,速度将显著下降!!! using

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1. 背景 项目中有1000万条历史案卷,为某地方坐标系数据,我们的真实需求是将地方坐标系坐标反转成WGS84坐标,如果现在需要将其转换成百度坐标系数据.常规方案是先建立好整个该市的本地坐标和百度坐标之间的控制点库后再进行转换.但是在具体实施中发现转换特别慢,由于控制点库也有200多万条记录,大概一个点需要一秒钟才能转换完. 2.将Update变成Insert关键字段值

List<A> alist = new List<A>{ ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, }; //分组求 Key 的和 var

//这个有个弊端: 分组后分批导入, 是阻塞的,我没有导入完成,别人就不能导入, 这里可以优化成异步,线程池 public static void main(String[] args) { Random random = new Random(); ArrayList phoneList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 30; i++) { phoneList.add(i); } for (int i = 0; i < phone

SELECT * FROM  tableName  ORDER BY  RAND() LIMIT n      数据量小的话还可以, 数据量大起来了, 就影响性能了. $rubbish = (new \yii\db\Query()) ->select('r.name as rubbish,r.id as rid, c.id, c.name, c.code, c.inc, c.des,c.req') ->from('recycle_rubbishkeytocategory AS r') ->

大多数人追寻永恒的家园(归宿),少数人追寻永恒的航向. ----瓦尔特.本雅明 背景 X-Engine是阿里数据库产品事业部自研的OLTP数据库存储引擎,作为自研数据库POLARDB X的存储引擎,已经广泛应用在阿里集团内部诸多业务系统中,其中包括交易历史库,钉钉历史库等核心应用,为业务大幅缩减了成本,同时也作为双十一大促的关键数据库技术,挺过了数百倍平时流量的冲击. X-Engine团队撰写的论文"X-Engine: An Optimized Storage Engine for Large-

方法一:存储过程 1.存储过程如下: delimiter $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS data CREATE PROCEDURE data(in i int) BEGIN DO INSERT INTO goods VALUES('','锤子手机',i); ; END WHILE; end $$ ; call proll(@id); 2.执行存储过程前将表中的数据清空 3)存储过程执行的时间需要:0.312秒 4)执行存储过程后,查看表中数据,如下图: 问题:goods

在开发中有遇到很简单的SQL却执行的非常慢,甚至只查询一行数据. 咔咔遇到的只有两种情况,一种是MySQL服务器CPU占用率很高,所有的SQL都执行的很慢直到超时,程序也直接502,另一种情况是行锁造成的锁等待. 接下来咔咔带领大家看看各种为难SQL执行的场景,本期文章带大家再熟悉一下MySQL中的锁 最新文章 死磕MySQL系列总目录 什么?还在用delete删除数据<死磕MySQL系列 九> MySQL统计总数就用count(*),别花里胡哨的<死磕MySQL系列 十> 为什么

正常查询语句中TOP的运用: SELECT TOP 1000 * FROM MP_MemberGrade   随意更新一张表中满足条件的前N条数据: UPDATE TOP (1) MP_Member SET FKGradeID=2 WHERE IsDeleted=2   更新A表中满足B表前N条记录的数据 UPDATE MP_Member SET FKGradeID=2 FROM MP_Member A LEFT JOIN (SELECT TOP 10 * FROM MP_MemberGrade

提高MYSQL百万条数据的查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中

HBase中的Client如何路由到正确的RegionServer 在HBase中,大部分的操作都是在RegionServer完成的,Client端想要插入,删除,查询数据都需要先找到相应的 RegionServer.什么叫相应的RegionServer?就是管理你要操作的那个Region的RegionServer.Client本身并 不知道哪个RegionServer管理哪个Region,那么它是如何找到相应的RegionServer的?本文就是在研究源码的基础上揭秘这个过程. 在前面的文章“

需求:有一张表9亿多条数据,数据加索引总数据量61GB.考虑到这张表的大部分数据都不会再被使用并且大数据量可能影响整库的性能,所以决定将表里某一个时刻之前的数据备份到一张新表中,待备份完成后将旧表中已经备份的数据删除.由于数据量太大,不适合让DBA直接做备份. 方案1 main线程分页读取旧表数据,每页200条.每读取一页数据就新建一个线程,将200条数据交给新建的线程去完成insert到新表的操作. 弊端:需要将数据读到内存,然后再写回数据库,涉及到大量的IO操作.所有的数据都需要走网络,对网

private void btn_Click(object sender, EventArgs e) { DBHelper db = new DBHelper(); DataSet ds = db.GetDataList(); ]; DataSet ds1 = db.GetResportLine(); DataSet ds2 = db.GetResportLine2(); DataSet ds3 = db.GetResportLine3(); DataTable dt1 = ds1.Tables

链接地址:http://www.cnblogs.com/armyfai/p/4646213.html 要:在这里我们将看到的是C#中利用ODP实现在Oracle数据库中瞬间导入百万级数据,这对快速批量导入的实现有重要意义. .Net程序中可以通过ODP调用特性,对Oracle数据库进行操作,今天来讲一下数据批量插入的功能,所用技术不高不深,相信很多朋友都接触过,小弟班门弄斧了,呵呵.这篇文章是上篇文章的续集,因为上一次试验的征集结果没有突破4秒的方法,所以这次继续挑战与挖掘新方法,虽然是Orac