Principal Component Analysis:主成分分析 步骤 5 步: 1.去平均值,也就是将向量中每一项都减去各自向量的平均值 2.计算矩阵的方差,协方差,特征值, 3,.把特征值从大到小排列 4.取前K个特征值对应的特征向量, 5.对所有的向量以这个K个向量为基向量投影到到一个新的(低维度)空间,

一起来学matlab-matlab学习笔记11 11_1 低维数组操作repmat函数,cat函数,diag函数 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考书籍 <matlab 程序设计与综合应用>张德丰等著 感谢张老师的书籍,让我领略到matlab的便捷 <MATLAB技术大全>葛超等编著 感谢葛老师的书籍,让我领略到matlab的高效 数组是MATLAB进行计算和处理的核心内容之一,出于快速计算的需要,MATLAB总把数组看作存储和运算的基本单元,标量数据也被

一.基础理解 1) PCA 降维的基本原理 寻找另外一个坐标系,新坐标系中的坐标轴以此表示原来样本的重要程度,也就是主成分:取出前 k 个主成分,将数据映射到这 k 个坐标轴上,获得一个低维的数据集. 2)主成分分析法的本质 将数据集从一个坐标系转换到另一个坐标系,原坐标系有 n 个维度(n 中特征),则转换的新坐标系也有 n 个维度,每个主成分表示一个维度,只是对于转换后的坐标系,只取前 k 个维度(也就是前 k 个主成分),此 k 个维度相对于数据集更加重要,形成矩阵 Wk : 3)将 n

  RBF网络能够逼近任意的非线性函数,可以处理系统内的难以解析的规律性,具有良好的泛化能力,并有很快的学习收敛速度,已成功应用于非线性函数逼近.时间序列分析.数据分类.模式识别.信息处理.图像处理.系统建模.控制和故障诊断等. 输入X是个m维的向量,样本容量为P,P>m.可以看到输入数据点Xp是径向基函数φp的中心.隐藏层的作用是把向量从低维m映射到高维P,低维线性不可分的情况到高维就线性可分了.   RBF Network 通常只有三层.输入层.中间层计算输入 x 矢量与样本矢量 c 欧式距

Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别.语音识别.无人驾驶等技术上都已经落地.而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶.智能助手.图像识别等许多层面.苹果业已开始全面拥抱机器学习,新产品进军家庭智能音箱并打造工作站级别Mac.另外,腾讯的深度学习平台Mariana已支持了微信语音识别的语音输入法.语音开放平台.长按语音消息转文本等产品,在微信图像识别中开始应用.全球前十大科技公司全部发力人工智能理论研究和应用的实现

求数据前n个主成分并进行高维数据映射为低维数据的操作 求数据前n个主成分 先前的将多个样本映射到一个轴上以求使其降维的操作,其中的样本点本身是二维的样本点,将其映射到新的轴上以后,还不是一维的数据,对于n维数据来说,他应该有n个轴,第一个轴是方差最大的,第二个轴次之,以此类推,可以将主成分分析法看做是将数据从一个坐标系转换到另一个坐标系中 那么在求出第一主成分以后,如何求出下一个主成分呢?我们可以对数据进行改变来达到这个效果,即将数据在第一主成分上的分量给去掉 先前的Xi点乘上w以后是等于Xpr

今天写程序的时候要用到二维数组作参数传给一个函数,我发现将二维数组作参数进行传递还不是想象得那么简单里,但是最后我也解决了遇到的问题,所以这篇文章主要介绍如何处理二维数组当作参数传递的情况,希望大家不至于再在这上面浪费时间. 正文: 首先,我引用了谭浩强先生编著的<C程序设计>上面的一节原文,它简要介绍了如何将二维数组作为参数传递,原文如下(略有改变,请原谅): [原文开始] 可以用二维数组名作为实参或者形参,在被调用函数中对形参数组定义时可以指定所有维数的大小,也可以省略第一维的大小说明,如

前言:今天在实现装配线调度程序时候,用到了二维数组,并将其作为函数的参数.在写程序的时候,遇到一些问题,即二维数组做函数的参数应该如何正确表示.我写程序的错误如下程序所示: #include <cstdio> ]) { printf(][]); } int main() { ][] = {,,,,,}; print(a); ; } 编译程序时候,在第10行提示错误信息:|10|error: cannot convert 'int (*)[3]' to 'int**' for argument

前言 很多文章不外乎告诉你下面这几种标准的形式,你如果按照它们来用,准没错: //对于一个2行13列int元素的二维数组 //函数f的形参形式 f(int daytab[2][13]) {...} //以下两种可以忽略行数 f(int daytab[][13]) {...} f(int (*daytab)[13]) {...} 甚至会有人告诉你多维数组作为参数传递可以省略第一维,其他维不能省略.然而你对这种形式并不满意:如果事先限定了二维数组的大小,函数的泛用性就要大打折扣了.因为你真正需要的,

原文:3D/2D中的D3DXMatrixPerspectiveFovLH和D3DXMatrixOrthoLH投影函数详解 3D中z值会影响屏幕坐标系到世界坐标系之间的转换,2D中Z值不会产生影响(而只是屏幕宽高比会产生影响,z值只对深度剔除产生影响).所以U3D中如果用2D摄像机那么屏幕坐标和世界坐标之间的转换需要用指定的2D摄像机才行,如果用主3D摄像机那么UI转换会产生计算结果异常. 一.D3DXMatrixPerspectiveFovLH函数 作用:Builds a left-handed

一级指针 int *p;            //表示定义一个int型(4字节)的指针p &p                 //表示p自身的地址位置 p                  //表示p指向的地址位置(也就是p变量的值) *p                //表示p指向的地址里面的内容 所以 * 的作用:  p变量的值作为地址,去访问这个地址的内容 二级指针 int **pp       //表示定义一个int *型的指针pp &pp            //表示pp

PCA PCA(Principal Component Analysis,主成分分析)是一种常用的数据分析方法.PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维.网上关于PCA的文章有很多,但是大多数只描述了PCA的分析过程,而没有讲述其中的原理.这篇文章的目的是介绍PCA的基本数学原理,帮助读者了解PCA的工作机制是什么. 当然我并不打算把文章写成纯数学文章,而是希望用直观和易懂的方式叙述PCA的数学原理,所以整个文章不会引入严格的

题目描述: 在 N * N 的网格中,我们放置了一些与 x,y,z 三轴对齐的 1 * 1 * 1 立方体. 每个值 v = grid[i][j] 表示 v 个正方体叠放在单元格 (i, j) 上. 现在,我们查看这些立方体在 xy.yz 和 zx 平面上的投影. 投影就像影子,将三维形体映射到一个二维平面上. 在这里,从顶部.前面和侧面看立方体时,我们会看到“影子”. 返回所有三个投影的总面积. 示例 1: 输入:[[2]] 输出:5 示例 2: 输入:[[1,2],[3,4]] 输出:17

设有整型二维数组a[3][4]如下:0   1   2   34   5   6   78   9  10  11 它的定义为:    int a[3][4]={{0,1,2,3},{4,5,6,7},{8,9,10,11}}设数组a的首地址为1000,各下标变量的首地址及其值如图所示. 前面介绍过,C语言允许把一个二维数组分解为多个一维数组来处理.因此数组a可分解为三个一维数组,即a[0].a[1].a[2].每一个一维数组又含有四个元素. 例如a[0]数组,含有a[0][0],a[0][1]

首先说明一些这个函数的应用场景,比如说你得到的数据是个二维数组,里面的很多成员其实是不必要的,比如说api调用后不必要给别人返回一些用不到的垃圾数据吧,如下是代码. <?php /* * delMemberGetNewArray 得到一个新二维数组 * @ $data 原始数组 * @ $del_data mixd 传入的改变因子 * @ $flag bool 为false就是原始数组删除包含因子的成员,true就是提取包含因子的成员 */ function delMemberGetNewArr

对于数组的排序,很很多方法:随便百度了一下 sort() - 以升序对数组排序 rsort() - 以降序对数组排序 asort() - 根据值,以升序对关联数组进行排序 ksort() - 根据键,以升序对关联数组进行排序 arsort() - 根据值,以降序对关联数组进行排序 krsort() - 根据键,以降序对关联数组进行排序 但是这些都是对一维数组的排序,遇到二维,甚至多维的,好像百度出来的结果不容易找到, 下面就来说说array_multisort()这个函数,这个函数能够根据多维数

c语言中经常需要通过函数传递二维数组,有三种方法可以实现,如下: 方法一, 形参给出第二维的长度. 例如: #include <stdio.h> void func(int n, char str[ ][5] ) { int i; ; i < n; i++) printf("/nstr[%d] = %s/n", i, str[i]); } void main() { ]; ] = {"abc","def","ghi&q

在平时,我们经常会遇到将整个数组作为函数参数的情况,一维数组的情况,就是用数组名当形参和实参,传递的是数组的首地址.二维数组我们用的也很多,但是总是有各种问题,今天我总结一下 有个很重要的一点,字符串"China"在编译器眼里就是一个地址!操作字符串是通过它在内存中的存储单元的首地址进行的,这是字符串的终极本质 如果 "China", 存储在内存中的 0x3000 0x3001 0x3002 0x3003 0x3004 0x3005 . s = "Chin

在fun.sh 文件里,使用函数来封装脚本内容 usege() { echo "hello world" echo "脚本怎么使用函数......"}usege 12345格式:[^1] 函数名(){脚本内容......}函数名 脚本函数传参#!/bin/bashusege() { echo "脚本怎么使用函数......" echo "参数个数:$#" echo "第一个数:$1" echo "

python  内置函数  68个 今日主要内容: 1.内置函数 一.内置函数 1.内置函数 详细细节内容地址(id):https://mubu.com/edit/odv-2Dkb6j

本帖最后由 陈泽 于 2018-6-20 17:31 编辑 一.协程 1.1协程的概念 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程.(其实并没有说明白~) 那么这么来理解协程比较容易: 线程是系统级别的,它们是由操作系统调度:协程是程序级别的,由程序员根据需要自己调度.我们把一个线程中的一个个函数叫做子程序,那么子程序在执行过程中可以中断去执行别的子程序:别的子程序也可以中断回来继续执行之前的子程序,这就是协程.也就是说同一线程下的一段代