关键词:芯片 良率分析 晶圆图 质量管理 JMP Minitab 半导体芯片的生产,简单来讲,是将电路通过各种复杂的物理化学方法制作到晶圆上,在生产的最后阶段会进行不同电性功能的测试以确保产品的功能性,而利用这些测试结果再结合晶圆的形状所产生的图形就是晶圆图(Wafer Map).晶圆图是以芯片(Die)为单位的,将测试完成的结果用不同颜色.形状或代码标示在各个芯片的位置上. 半导体业内人士都知道:晶圆图是提供追溯产品发生异常原因的重要线索,通过晶圆图的空间分布情况及其模型分析,可以找出可能发生

package com.ljq.util; import java.beans.BeanInfo; import java.beans.Introspector; import java.beans.PropertyDescriptor; import java.lang.reflect.Method; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map

JFreeChart教程(一) 分类: java Component2007-05-31 15:53 39849人阅读 评论(30) 收藏 举报 jfreechartimportdataset图形applicationstring 一.JFreeChart获取.        JFreeChart是JFreeChart公司在开源网站SourceForge.net上的一个项目,该公司的主要产品有如下:        1.JFreeReport:报表解决工具        2.JFreeChart:

原地址 http://blog.csdn.net/mike_caoyong/article/details/7338160 JFreeChart目前是最好的java图形解决方案,基本能够解决目前的图形方面的需求,下面给出的是JFreeChart API中文文档,同时也给出了官方英文的API链接. JFreeChart目前是最好的java图形解决方案,基本能够解决目前的图形方面的需求,主要包括如下几个方面: JFreeChart类: void setAntiAlias(boolean flag)字

JFreeChart教程(一) 分类: java Component2007-05-31 15:53 35268人阅读 评论(30) 收藏 举报 jfreechartimportdataset图形applicationstring 一.JFreeChart获取.        JFreeChart是JFreeChart公司在开源网站SourceForge.net上的一个项目,该公司的主要产品有如下:        1.JFreeReport:报表解决工具        2.JFreeChart:

JfreeChart的使用 来自: 克洛泽大地(DREG) 2008-07-03 14:35:11 先从网上找点介绍. 一.简介 WW 的发展使得基于因特网的应用程序不再局限于静态或者简单的动态内容提供.传统的一些以软件包形式发布应用程序例如报表系统等都在逐渐搬到因特网上.但是这两者之间有着天壤之别,虽然对于数据获取.业务处理等方面基本类似,但是最大的差别在于用户界面.为了能在web浏览器上显示要求用户界面使用 HTML以及图片的方式来展现数据,而传统的一些利用操作系统本身的控件来开发的用户界面

---ResultSet数据集 public static List toList(ResultSet rs, Class cls) { List list = new ArrayList(); try { BeanInfo beanInfo = Introspector.getBeanInfo(cls); // 获取类属性 // 给 JavaBean 对象的属性赋值 PropertyDescriptor[] propertyDescriptors = beanInfo .getProperty

英文:known good die( KGD) / 中文:确认好裸芯片,合格芯片 完工的晶圆上有许多晶片存在,其单一品质有好有坏,经过老化试验后,其确知电性能良好的晶片即称为己知好晶片.不过,已知好晶片的定义具有很大分歧,即使同一公司对不同产品,或同一产品又有不同客户时,其定义也都难以一致.一种代表性说法是"某种晶片经老化与电测后仍有良好的电性品质,续经封装与组装的量产一年以上,仍能维持其良好率99.5%以上者,这种品片方可称为已知好晶片". map就是一个地图,WAFER来料时没有点

前言 在日常工作中,经常可以见到各种各种精美的热力图,热力图的应用非常广泛,下面一起来学习下Python的Seaborn库中热力图(heatmap)如何来进行使用. 本次运行的环境为: windows 64位系统 python 3.5 jupyter notebook ​ 1 构造数据 import seaborn as sns import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt % matplotlib

----本节内容------- 1.大数据基础 1.1大数据平台基本框架 1.2学习大数据的基础 1.3学习Spark的Hadoop基础 2.Hadoop生态基本介绍 2.1Hadoop生态组件介绍 2.2Hadoop计算框架介绍 3.Spark概述 3.1 Spark出现的技术背景 3.2 Spark核心概念介绍 4.Spark运行模式 4.1.Spark程序组成 4.2.Spark运行模式 5.参考资料 --------------------- 1.大数据基础 1.1 大数据平台基本框架

常用快捷键: alt + / 代码提示 ctrl + / 单行注释 取消注释 ctrl + shift +/ 多行注释(先选中内容) ctrl + shift +\ 取消注释(先选中内容) ctrl + d 删除单行 ctrl + shift +o 快速导包 junit的使用: 注意:单元测试时,单个方法,不能有返回值,不能有参数---在方法名上添加 @Test--选中方法名,右键运行,点击run as----Junit Test---在方法名上添加 @Ignore 表示不进行单元测试---在方

点击快速抵达: 第1章 AndroidManifest配置文件 第2章 使用ListView显示信息列表 第3章 使用DatePicker及TimePicker显示当前日期和时间 第4章 使用GridView以表格形式显示多张照片 第5章 使用Spinner实现下拉列表 第6章 使用ProgressBar实现进度条 第7章 使用WebView显示网页 第8章 Fragment基础 第9章 Fragment与Activity通信 第10章 使用ViewPager实现导航 第11章 使用ViewFi

1 引入jar包 java是通过Jedis对redis进行操作的,首先引入jedis.jar <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency> 2 建立redis连接池 import java.util.ArrayList; imp

绘制世界地图 proc gmap过程: map=指定绘图的map数据集 data=指定地图的对应数据集 id指定map数据集和对应数据集中都有的变量,一般为各区域的代码,作为两个数据集的连接变量 分色级地图(choro),是一个二维地图,不同区域通过显示不同深浅的颜色代表不同的数值. 绘制中国地图 删除不必要的地区和县的边界 给各省标注上省名 利用 MAPSGFK库中已有的地图属性数据来绘制标签.此时需要利用系统自带的宏 %annomac 和 %maplabel 来生成描述数据数据

本文概要 本文主要从以下几点阐述RDD,了解RDD 什么是RDD? 两种RDD创建方式 向给spark传递函数Passing Functions to Spark 两种操作之转换Transformations 两种操作之行动Actions 惰性求值 RDD持久化Persistence 理解闭包Understanding closures 共享变量Shared Variables 总结 Working with Key-Value Pairs.Shuffle operations.patition

来自官网的Spark Programming Guide,包括个人理解的东西. 这里有一个疑惑点,pyspark是否支持Python内置函数(list.tuple.dictionary相关操作)?思考加搜索查询之后是这么考虑的:要想在多台机器上分布式处理数据,首先需要是spark支持的数据类型(要使用spark的文件I/O接口来读取数据),pyspark主要是Dataframe:然后需要用到spark的API.本来spark是支持Python的C语言开发的库包,那么Python的内置函数都是可以

前言 最近转移了系统平台,用上了Ubuntu1804版本系统,原来用C#写的Windows窗体软件也不能用了,而且自己在班级上每周都需要收作业,所以写了这个软件.这篇博客主要记录这个JavaFX应用的编写过程以及怎么使用,并且不会涉及代码.代码部分在github上面,并且都有详细的中文注释,希望这篇博客能为喜欢JavaFX的伙伴提供一些参考资料.本程序涉及的知识点有一些基础组件和布局的使用,组件用到Label,Button,布局用到StackPane,BorderPane,GridPane,VB

1.1.1         map端连接- DistributedCache分布式缓存小数据集 当一个数据集非常小时,可以将小数据集发送到每个节点,节点缓存到内存中,这个数据集称为边数据.用map函数将小数据集中的数据按键聚合到大的数据集中,输出连接数据集,进行连接操作. (1)   分布式缓存指定缓存文件 执行命令行时,采用hadoop  jar hadoop-example.jar MapSideJoinMain  -files input/cityfile/tb_dim_city.dat

OPTIONS NOCENTER PS=MAX LS=MAX; LIBNAME S '.'; DATA A;    INPUT X $ @@;    CARDS;A1 A2 A3 B1 B2 B3    ;RUN; PROC PRINT ;    TITLE 'A';RUN; DATA S.TA;    SET A;RUN; PROC CONTENTS DATA=S.TA;    RUN; DATA B;    SET A;    FILE 'NAME.MAP';            IF _

SSD demo中详细介绍了如何在VOC数据集上使用SSD进行物体检测的训练和验证.本文介绍如何使用SSD实现对自己数据集的训练和验证过程,内容包括: 1 数据集的标注2 数据集的转换3 使用SSD如何训练4 使用SSD如何测试 1 数据集的标注 数据的标注使用BBox-Label-Tool工具,该工具使用python实现,使用简单方便.修改后的工具支持多label的标签标注.该工具生成的标签格式是:object_numberclassName x1min y1min x1max y1maxcl