Pretrain参数是20190501版本才加入的参数,作者加入这个参数的目的应该是提升模型的训练速度和增强适应性.具体有哪些提升,需要大家去摸索,我这里分享一下自己的使用过程. ​ 这个参数仅针对SAE模型,并且只有在第一次启动的时候可以配置,配置完之后,一旦中断训练之后,这个预训练环节就结束了. ​ 上图为预训练的效果图,这个界面红红绿绿配上灰色,看起来还挺好看. ​ 除了颜色上的差别之外,看起来和平时的训练并没有什么差别.但是根据作者的描述,以及我们自己的验证,有些模型文件在预训练阶段并不

SAE搭建WordPress教程 免费建WordPress博客站 WordPress是一种使用PHP语言开发的博客平台,用户可以在支持PHP和MySQL数据库的服务器上架设自己的网志.当然,用户也可以把 WordPress 当作一个内容管理系统(CMS)来使用.WordPress博客站,搭建的方式有很多,可以使用付费虚拟主机或者免费虚拟主机,以及百度的BAE或者新浪的SAE搭建WordPress博客站,现在给大家介绍一下如何在新浪的SAE下搭建WordPress!免费搭建,不收取费用,当然前提是

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CSS Flex 弹性盒模型布局教程 Flex 是 Flexible Box 的缩写,意为"弹性布局",用来为盒状模型提供最大的灵活性. flex布局就是给任何一个容器添加 display:flex 注:设为 Flex 布局以后,子元素的float.clear和vertical-align属性将失效. 注:Safari 6.1+(前缀-webkit-) iOS 7.1+(前缀-webkit-)最新flex 兼容性查看请点此处 最新Flex兼容性 Flex 容器 flex contain

整个换脸过程中模型是最重要的一部分,耗时久,调优难,很多人虽然一直在跑模型,却并不知道每个模型的特点. 我也常常被问及: 到底用哪个模型换脸效果最好? H128和DF有什么差别? H64和H28有什么不同? SAE是最好的吗? 全脸和半脸是什么意思? 等等问题. 今天,就专门写一篇文章,来统一解答这些疑问. 首先,来说说每个模型的特点. H64模型 H64模型也被称为经典模型/原始模型(original),DeepFakes早期就是靠这个模型名震江湖,后来的FaceSwap,DeepFaceLa

WDL 学习教程 推荐系统+WDL 教学视频: https://www.bilibili.com/video/av29905315/ WDL 模型介绍: https://blog.csdn.net/google19890102/article/details/78171283 WDL 代码解释: https://chromium.googlesource.com/external/github.com/tensorflow/tensorflow/+/r0.10/tensorflow/g3doc/

如果你读过计算机专业,或者学习过网络通信,那你一定听说过 OSI 模型,它曾无数次让你头大.OSI 是 Open System Interconnection 的缩写,译为"开放式系统互联". OSI 模型把网络通信的工作分为 7 层,从下到上分别是物理层.数据链路层.网络层.传输层.会话层.表示层和应用层. OSI 只是存在于概念和理论上的一种模型,它的缺点是分层太多,增加了网络工作的复杂性,所以没有大规模应用.后来人们对 OSI 进行了简化,合并了一些层,最终只保留了 4 层,从下

迄今为止,Wish3D已经出品推出了7篇系列教程,从倾斜摄影的原理方法.采集照片的技巧.Smart3D各模块的功能应用.小物件的照片重建.大区域的地形重建到DSM及正射影像的处理生产,立足于建模软件的基本功能点和原始数据的采集,通过不同的重建目标,不同的生产目的多方位地介绍说明了Smart3D建模软件对倾斜摄影数据的处理生产过程.最后一篇讲述如何手动配置一个S3C索引,将处理完毕的倾斜摄影分块数据通过索引在Acute3D Viewer中加载出来. 此次根据群友实际生产当中遇到的实际问题,并受广泛

使用ZBrush®能够快速雕刻人物头部模型,教程只是大概介雕刻前的准备工作和一些软件基础,真正的雕刻还需要学习者具备一定的功底,本文向大家展示头部模型制作流程解析,初学者可以以它做参考拓展自己思路. 查看更多内容请直接前往:http://www.zbrushcn.com/jichu/zb-dktb.html 从装载一个模型开始 1. 按下Tool>Load Tool. 2. 在ZBrush的安装目录下的ZTools文件夹选择PolySphere.ztl. 3. 将这个模型放置在画布上. 4. 按

① 新浪SAE快速上手教程:http://jingyan.baidu.com/season/43090 上面一个链接是针对PHP的相关介绍,如果用java还有点不一样,具体请看新浪SAE官网:http://sae.sina.com.cn/doc/java/tutorial.html#id2 ② 我用的是java web,和php不一样,只能上传war文件(好像不能直接编辑),接着从官网看到这个: 以为可以把这个插件用在MyEclipse上,但是结果不行,接着找到了在MyEclipse下装SVN的

在ZBrush中制作雕刻比较庞大细节又很丰富模型的时候,有时你可能只想显示模型的某些部分,有些部分挡住了视线想要暂时隐藏.ZBrush®软件中有一个选项功能使这项操作变得相当简单,像其他功能一样,使用选区工具需要记住一些复杂的快捷组合方式,通过一些练习,你就可以随意的显示和隐藏模型了. 查看更多内容请直接前往:http://www.zbrushcn.com/changjian/xuanze-yincang.html 1.打开LightBox>Tool中的SuperAverageMan工程文件,现

网站建目前都很简单,建站容易,管理难,网站做大优化更难.本人有建站经验,目前给大家分享一下如何建站,当然,目前使用的是本地建站,因为非本地建站需要购买域名和网站空间,当然,朋友们想真正建站的,对于一些问题,比如域名解析,网站建站过程有不明白的可以评论本人该篇经验,有空会协助帮忙解决! 工具/原料 discuz网站程序,本人使用X3.1版本! XAMPP软件(本地建站需要的) 如果非本地建站则需要:域名+网站空间+discuz程序+flashFXP(上传工具) 下载安装XAMPP 1 百度搜索“X

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一.元素的块级与行级特性 在CSS属性display控制元素是否及如何显示的特性,常用的值有none.inline.block.inline-block,在CSS3中还有一些新的特性状态,在这里不做讨论. 这里我们主要讨论display在CSS布局中涉及到主要属性值inline.block.inline-block三个特性状态. 通常我们在使用元素做页面布局设计时会说行级元素和块级元素,我们通常也遵循块级元素搭建页面设计架构,使用行级元素和行级块元素设计内容.  行级元素(内联元素inline)

项目地址:https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list 列表结构: NLP 与语音处理 计算机视觉 概率/生成库 其他库 教程与示例 论文实现 PyTorch 其他项目 自然语言处理和语音处理 该部分项目涉及语音识别.多说话人语音处理.机器翻译.共指消解.情感分类.词嵌入/表征.语音生成.文本语音转换.视觉问答等任务,其中有一些是具体论文的 PyTorch 复现,此外还包括一些任务更广泛的库.工具集.框架. 这些项目有很多是官方的实现,其中

Java 内存模型跟上一篇 JVM 内存结构很像,我经常会把他们搞混,但其实它们不是一回事,而且相差还很大的,希望你没它们搞混,特别是在面试的时候,搞混了的话就会答非所问,影响你的面试成绩,当然也许你碰到了半吊子面试官,那就要恭喜你了.Java 内存模型比 JVM 内存结构复杂很多,Java 内存模型有一个规范叫:<JSR 133 :Java内存模型与线程规范>,里面的内容很丰富,如果你没看过的话,我建议你看一下.今天我们就简单的来聊一聊 Java 内存模型,关于 Java 内存模型,我们还是

matlab没有直接调用tensorflow模型的接口,但是有调用keras模型的接口,而keras又是tensorflow的高级封装版本,所以就研究一下这个……可以将model-based方法和learning-based方法结合,产生很多更有趣的应用. 我的电脑配置参考前一篇博客,总之就是window下,tensorflow-GPU,有显卡,python 3.5. (配置:https://blog.csdn.net/vera__zhang/article/details/78531550)

文章地址 介绍 训练好的模型要给业务调用,deepjavalibrary/djl:Java 中与引擎无关的深度学习框架 (github.com) 可以完成这件事,它支持使用 Java 调用 PyTorch.TensorFlow.MXNet.ONNX.PaddlePaddle 等引擎的模型(也支持部分引擎的模型构建和训练),本文只介绍调用 PaddlePaddle 引擎的模型调用. 调用模型流程: 导出模型(我更喜欢 ONNX 格式,它在 CPU 上推理也挺快的,可以快速测试,但有的算子不支持导出

摘要: 这篇文章主要目的是为了让大家能够清楚如何用MindSpore2.0来进行模型的迁移. 本文分享自华为云社区<MindNLP-基于Mindspore2.0的GPT2预训练模型迁移教程>,作者: Super_WZB. 前言 动机 大家好,我是Super_WZB,最近MindSpore快要上线2.0版本了,由于之前主要是参与MindSpore的开发工作,一直想找机会多用一用.而自春节开始也是参与到了一项基于MindSpore的迁移工作,积攒了一些经验,搞了一下GPT2的模型迁移工作.目前初步

本文为社区成员 Jun Chen 为 百姓 AI 和 Hugging Face 联合举办的黑客松所撰写的教程文档,欢迎你阅读今天的第二条推送了解和参加本次黑客松活动.文内含有较多链接,我们不再一一贴出,请 点击这里 查看渲染后的 Notebook 文件. 随着人工智能和大模型 ChatGPT 的持续火爆,越来越多的个人和创业者都想并且可以通过自己创建人工智能 APP 来探索这个新兴领域的机会.只要你有一个想法,你就可以通过各种开放社区和资源实现一些简单功能,满足特定领域或者用户的需求. 试想现在