Vivado2017.2 中BRAM版本为 Block Memory Generator Specific Features  8.3 BRAM IP核包括有5种类型: Single-port RAM   单端口RAM Simple Dual-port RAM      简单双端口RAM(A写数据B读数据) True Dual-port RAM  双端口RAM Single-por ROM  单端口ROM Dual-port ROM  双端口ROM BRAM核支持两种总线形式的输入输出:Nat

版权申明:本文为博主窗户(Colin Cai)原创,欢迎转帖.如要转贴,必须注明原文网址 http://www.cnblogs.com/Colin-Cai/p/7220107.html 作者:窗户 QQ:6679072 E-mail:6679072@qq.com 已经很久很久很久,没有真正在正式工作中设计过数字电路,有的只是在业余的时候玩玩. 想起最早的时候,学习数字电路设计,用的是原理图.习惯于用原理图去思考,后来用VHDL,再后来习惯了verilog那和C语言一样的运算符以及简洁的表达,不再

本篇文章目的是使用Block Memory进行PS和PL的数据交互或者数据共享,通过zynq PS端的Master GP0端口向BRAM写数据,然后再通过PS端的Mater GP1把数据读出来,将结果打印输出到串口终端显示. 涉及到AXI BRAM Controller 和 Block Memery Generator等IP的使用.   本系列文章尽可能的让每一个实验都相对独立,过程尽可能保证完整性,保证实验的可重现性. 但是用到的模块或者IP的具体作用和用法不保证都重复详细的介绍.   本文所

选择distributed memory generator和block memorygenerator标准: Dram和bram差别: 1.bram 的输出须要时钟,dram在给出地址后既可输出数据. 2.bram有较大的存储空间.是fpga定制的ram资源:而dram是逻辑单元拼出来的.浪费LUT资源 3.dram使用更灵活方便些 补充: 在Xilinx Asynchronous FIFO CORE的使用时,有两种RAM可供选择,Block memory和Distributed memory

  本篇文章目的是使用Block Memory进行PS和PL的数据交互或者数据共享,通过zynq PS端的Master GP0端口向BRAM写数据,然后再通过PS端的Mater GP1把数据读出来,将结果打印输出到串口终端显示. 涉及到AXI BRAM Controller 和 Block Memery Generator等IP的使用. 本系列文章尽可能的让每一个实验都相对独立,过程尽可能保证完整性,保证实验的可重现性. 但是用到的模块或者IP的具体作用和用法不保证都重复详细的介绍. 本文所使用

  本篇文章目的是使用Block Memory进行PS和PL的数据交互或者数据共享,通过zynq PS端的Master GP0端口向BRAM写数据,然后再通过PS端的Mater GP1把数据读出来,将结果打印输出到串口终端显示. 涉及到AXI BRAM Controller 和 Block Memery Generator等IP的使用. 本系列文章尽可能的让每一个实验都相对独立,过程尽可能保证完整性,保证实验的可重现性. 但是用到的模块或者IP的具体作用和用法不保证都重复详细的介绍. 本文所使用

使用Block Memory进行PS和PL的数据交互或者数据共享,通过zynq PS端的Master GP0端口向BRAM写数据,然后再通过PS端的Mater GP1把数据读出来,将结果打印输出到串口终端显示.涉及到AXI BRAM Controller 和 Block Memery Generator等IP的使用. 本文所使用的开发板是zedboardPC 开发环境版本:Vivado 2016.2  Xilinx SDK 2016.2--------------------- 作者:wangd

转载: BRAM和DRAM的区别 Xilinx的FPGA开发板可以直接调用RAM,其中包括了BRAM和DRAM.经过网上查找资料发现,这两者的区别在于: 选择distributed memory generator和block memory generator标准: Dram和bram区别: 1.bram 的输出需要时钟,dram在给出地址后即可输出数据. 2.bram有较大的存储空间,是fpga定制的ram资源:而dram是逻辑单元拼出来的,浪费LUT资源 3.dram使用更灵活方便些 补充:

http://blog.csdn.net/jbb0523/article/details/6533760

选提示的那个范围就OK了. 注意:1.修改的是外界显示器,不是主显示器/笔记本.     2.修改外接显示器,不影响主显示器/笔记本

题记:这个笔记不是特权同学自己整理的,特权同学只是对这个笔记做了一下完善,也忘了是从那DOWNLOAD来的,首先对整理者表示感谢.这些知识点确实都很实用,这些设计思想或者也可以说是经验吧,是很值得每一个有志于FPGA/CPLD方面发展的工程师学习的. 1.硬件设计基本原则 (1).速度与面积平衡和互换原则:一个设计如果时序余量较大,所能跑的频率远高于设计要求,能可以通过模块复用来减少整个设计消耗的芯片面积,这就是用速度优势换面积的节约:反之,如果一个设计的时序要求很高,普通方法达不到设计频率,那

1 数字IC(ASIC)设计流程: IC设计分为前端和后端.前端设计主要将HDL语言-->网表,后端设计是网表-->芯片版图. 前端主要有需求分析与架构设计.RTL设计.仿真验证.逻辑综合.STA.形式验证.后端主要包括DFT.布局规划.布线以及版图物理验证. 2 MCU结构: 它是由CPU系统.程序存储器(ROM).数据存储器(RAM).各种I/O端口.基本功能单元(定时器/计数器等)组成. 3 低功耗技术: 功耗可用公式描述:Power = KFCV^2,即功率等于常数系数*工作频率*负载

前言 刚开始做Microsemi FPGA+SoC开发时,会用到几个ARM专用的IP Core,功能一复杂起来,就会遇到某些信号如rst_n不能分配到指定的引脚上的情况,IO类型为CLKBUF,并不是普通的INBUF,而且,这些引脚既不是MSS_FIO,也不是属于Cortex-M3专用的GPIO,怎么会就不能分配呢?曾经一度怀疑是软件的BUG问题.最近在一个FPGA工程中也遇到了这个问题,搜索了一些资料,算是彻底明白了,记录一下. 问题描述 最近在一个FPGA工程中分配rst_n引脚时,发现rs

2019.09.03 一.基础部分及语法 一.FPGA程序的固化 [USF-XSim-62] 'simulate' step failed with errors. Please check the Tcl console or log files for more information. 1.  在C语言代码中,行结尾反斜杠\ 起到换行作用,用于宏定义和字符串换行.其中宏定义使用居多.如果一行中有很多元素导致太长影响阅读,可以在结尾加 \ 的方式实现换行,编译时会忽略\以及其后的换行符,当做

[TOC] 马里奥AI实现方式探索 --神经网络+增强学习 儿时我们都曾有过一个经典游戏的体验,就是马里奥(顶蘑菇^v^),这次里约奥运会闭幕式,日本作为2020年东京奥运会的东道主,安倍最后也已经典的马里奥形象出现.平时我们都是人来玩马里奥游戏,能否可以让马里奥智能的自己闯关个呢?OK,利用人工智能的相关算法来进行自动化通关一直是一个热门的话题,最近最火的相关东东就是传说中的alphaGo啦.而在游戏的自动化测试当中,这种算法也是非常实用的,可以大量的减少测试人力成本. 首先,对于实现马里奥A

在我们正式开始讲解Hilbert-Huang Transform之前,不妨先来了解一下这一伟大算法的两位发明人和这一算法的应用领域 Section I 人物简介 希尔伯特:公认的数学界“无冕之王”,1943年去世于瑞士苏黎世.除此之外,自不必过多介绍. 黄锷:1937年出生于湖北省:1975年进入NASA(美国国家宇航局):美国国家工程院院士. Section II Hilbert-Huang的应用领域 医学领域:探测心率不齐.登革热的扩散.血压的变化 交通领域:探测公路桥梁安全 安全领域:辨识

调用altera IP核的仿真流程—上 在学习本节内容之后,请详细阅读<基于modelsim-SE的简单仿真流程>,因为本节是基于<基于modelsim-SE的简单仿真流程>的基础上进行设计的,关于设计仿真流程的过程所涉及到的重复内容将不再详述,将会一笔带过,如果深入学习了<基于modelsim-SE的简单仿真流程>这一小节,则下面的内容将会非常的简单. 编写RTL功能代码 本小节通过调用altera的ROM宏功能模块,FPGA的ROM模块主要用于存储数据,可以在上电的

基于modelsim-SE的简单仿真流程 编写RTL功能代码 要进行功能仿真,首先得用需要仿真的模块,也就是RTL功能代码,简称待测试的模块,该模块也就是在设计下载到FPGA的电路.一个电路模块想要有输出,就得有输出,数字电路也是一样的,时钟和复位信号是必不可少的测试激励信号之一,同时可能还包括控制信号.数据信号.这里总结一下,一般系统中包括的测试激励信号主要为四大类: 系统信号(时钟.时钟使能信号.复位信号等): 控制信号(使能信号.片选信号.握手信号,状态机控制信号等): 数据信号(并行接口

1. 概要 数据预处理在众多深度学习算法中都起着重要作用,实际情况中,将数据做归一化和白化处理后,很多算法能够发挥最佳效果.然而除非对这些算法有丰富的使用经验,否则预处理的精确参数并非显而易见. 2. 数据归一化及其应用 数据预处理中,标准的第一步是数据归一化.虽然这里有一系列可行的方法,但是这一步通常是根据数据的具体情况而明确选择的.特征归一化常用的方法包含如下几种: 简单缩放 逐样本均值消减(也称为移除直流分量) 特征标准化(使数据集中所有特征都具有零均值和单位方差) 一般做机器学习应用的时

神经网络基本原理 一.神经元模型 图中x1~xn是从其他神经元传来的输入信号,wij表示表示从神经元j到神经元i的连接权值,θ表示一个阈值 ( threshold ),或称为偏置( bias ).则神经元i的输出与输入的关系表示为: 图中 yi表示神经元i的输出,函数f称为激活函数 ( Activation Function )或转移函数 ( Transfer Function ) ,net称为净激活(net activation).若将阈值看成是神经元i的一个输入x0的权重wi0,则上面的式子

目前,深度学习(Deep Learning,简称DL)在算法领域可谓是大红大紫,现在不只是互联网.人工智能,生活中的各大领域都能反映出深度学习引领的巨大变革.要学习深度学习,那么首先要熟悉神经网络(Neural Networks,简称NN)的一些基本概念.当然,这里所说的神经网络不是生物学的神经网络,我们将其称之为人工神经网络(Artificial Neural Networks,简称ANN)貌似更为合理.神经网络最早是人工智能领域的一种算法或者说是模型,目前神经网络已经发展成为一类多学科交叉的