---恢复内容开始--- 今天的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=0 昨天的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=1 7天内的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())<=7 30天内的所有数据:select * from 表名 w

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7190785.html (保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) 先抛出一个性能问题,前几天遇到一个生产环境性能极其低下的存储过程,开发人员根据具体的业务逻辑和返回的数据量,猜测到这个存储过程的执行应该不会有这么慢.当时意识到可能是执行计划缓存的问题,因为当前这个存储过程的写法还是比较遵守参数化SQL的规范的(如果是动态即席查询SQL就不

首先声明,我只是个程序员,不是专业的DBA,以下这篇文章是从一个问题的解决过程去写的,而不是一开始就给大家一个正确的结果,如果文中有不对的地方,请各位数据库大牛给予指正,以便我能够更好的处理此次业务. 项目背景 这是给某数据中心做的一个项目,项目难度之大令人发指,这个项目真正的让我感觉到了,商场如战场,而我只是其中的一个小兵,太多的战术,太多的高层之间的较量,太多的内幕了.具体这个项目的情况,我有空再写相关的博文出来. 这个项目是要求做环境监控,我们暂且把受监控的设备称为采集设备,采集设备的属性

SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(下) 上篇主要说了聚集索引和简单介绍了一下非聚集索引,相信大家一定对聚集索引和非聚集索引开始有一点了解了. 这篇文章只是作为参考,里面的观点不一定正确 上篇的地址:SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上) 下篇主要说非聚集索引 先上非聚集索引的结构图 先创建Department8表 --非聚集索引 USE [pratice] GO CREATE TABLE Department8( DepartmentID ,) NOT NULL

无论是哪一个数据库,如果要对数据库的性能进行优化,那么必须要了解数据库内部的存储结构.否则的话,很多数据库的优化工作无法展开.对于对于数据库管理员来说,虽然学习数据库的内存存储结构比较单调,但是却是我们必须攻下的一个堡垒.在SQLServer数据库中,数据页是其存储的最基本单位.系统无论是在保存数据还是在读取数据的时候,都是以页为单位来进行操作的. 一.数据页的基本组成. 如上图所示,是SQLServer数据库中页的主要组成部分.从这个图中可以看出,一个数据页基本上包括三部分内容,分别为标头.数

本文转载自:http://blog.csdn.net/andylaudotnet/article/details/1763573 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得

我使用的是Centos7在虚拟机中完成测试 1.下载设置mssql的yum源,执行以下代码,现在sqlserver的linux版本130多兆,网速慢的请等待 curl https://packages.microsoft.com/config/rhel/7/mssql-server.repo > /etc/yum.repos.d/mssql-server.repo sudo yum install -y mssql-server 2.运行首次设置命令,设置密码,如果你的内存小于3G,这一步将无法

sqlserver中的数据类型与mysql之间的对应 --sqlserver = 只复制表结构 = 复制表结构和表数据 --mysql create table xx like xx; 只复制表结构 create table xx as select * from xx; 复制表结构和表数据mysql复制表结构/数据的时候,并不会复制主键,索引,自增列等任何属性,仅仅是简单拷数据,而sqlserver会拷贝自增列 sqlserver mysql类型 bit布尔型(true/false) bool

原文转自:http://blog.jobbole.com/80395/ 首先声明,我只是个程序员,不是专业的DBA,以下这篇文章是从一个问题的解决过程去写的,而不是一开始就给大家一个正确的结果,如果文中有不对的地方,请各位数据库大牛给予指正,以便我能够更好的处理此次业务. 项目背景 这是给某数据中心做的一个项目,项目难度之大令人发指,这个项目真正的让我感觉到了,商场如战场,而我只是其中的一个小兵,太多的战术,太多的高层之间的较量,太多的内幕了.具体这个项目的情况,我有空再写相关的博文出来. 这个

一.写在前面的话 今天又是双休啦!生活依然再继续,当你停下来的时候,或许会突然显得不自在.有时候,看到一种东西,你会发现原来在这个社会上,优秀的人很多,默默 吃苦努力奋斗的人也多!星期五早上按时上班,买好早餐,去公司餐厅吃早餐,我遇见了一个人,也许一次两次我还不会去注意,然而我每次在餐厅吃早餐, 都会遇到他,我看到他的是每一次都带着一碗白粥在那里吃,甚至连一点咸菜都没用,或许我这样的单身狗,不能理解有家室的痛楚,也许这是他的一种生活 方式,但我更多的看到的是他的一种吃苦,为了家人,为了将来的一种

/ 最初在为公司设计SQLServer数据库镜像的时候,首先考虑的是高可用性(三台计算机,一台见证服务器,一台做主数据库,一台做镜像) 在虚拟机环境下部署成功,一切都是那么的完美.故障转移3秒之内就可以顺利完成. .高可用性的实施代码: /******************************************************** 此脚本在主体服务器执行 ********************************************************/ --镜

首先我们来阐述服务器(实例级别)的权限,实例级别和数据库级别权限的最大不同在于:实例级别的权限是直接授权给登录名,而数据库级别的全显示授予数据库用户的,然后数据库用户再与登录名匹配.(再SqlServer中,登录名和用户是两个概念,登录名用于登录到数据库实例,而用户位于数据库之内,用于和登录名匹配) 举例: --指定登录名为dbtester,并且创建test数据库中的用户tester1 execute sp_grantdbaccess ‘dbtester’,'tester1' 在服务器(实例)范

本文作者:Chris Anley 翻译: luoluo [luoluonet@hotmail.com] [目 录] [概要] [介绍] [通过错误信息获取信息] [更深入的访问] [xp_cmdshell] [xp_regread] [其他扩展存储] [联合服务器] [用户自定义扩展存储] [向表中导入文本文件] [利用BCP创建文本文件] [SQL-Server里的ActiveX 脚本] [存储过程] [高级Sql注入] [没有引号的字符串] [Sql-Injection二次注入] [长度限制

      我之所以会写这篇对比文章,是因为公司新产品研发真实经历过这个痛苦过程(传统基于SQL Server开发的C/S产品转为MySQL云产品).首次需要数据转换是测试环节,当时为了快速验证新研发云产品性能与结果准确性(算法类),所以需大量的原始数据,最快的办法就是使用老产品的真实数据.因为在前期数据转换时主用于内部验证,并没有花很多心思去处理这个事情,一般数据能导过去,不对的地方自己再手工处理一下就好了.后面对这个转换工具引起了极大的重视是正式有老客户升级时,因为正式投入使用就容不得半点错

事务:保持逻辑数据一致性与可恢复性,必不可少的利器. 锁:多用户访问同一数据库资源时,对访问的先后次序权限管理的一种机制,没有他事务或许将会一塌糊涂,不能保证数据的安全正确读写. 死锁:是数据库性能的重量级杀手之一,而死锁却是不同事务之间抢占数据资源造成的. 事务具有原子性,一致性,隔离性,持久性. 原子性:事务必须是一个自动工作的单元,要么全部执行,要么全部不执行. 一致性:事务结束的时候,所有的内部数据都是正确的. 隔离性:并发多个事务时,各个事务不干涉内部数据,处理的都是另外一个事务处理之

提起java内裤类(innerClass)很多人不太熟悉,实际上类似的概念在c++里面也有,那就是嵌套类(Nested Class),关于这俩者的区别,在下文中会有对比.内部类从表面上看,就是在类中定义了一个类(下文可以看到,内部类可以在很多地方定义),而实际上并没有那么简单,乍看上去内部类似乎有些多余,他的用处可能对于初学者来说并不是那么显著,但是随着对他的深入了解,你会发现java的设计者在内裤类上面的确是用心良苦.学会使用内部类,是掌握java高级编程的一部分,他可以让你更优雅的设计你的程

sql server使用convert来取得datetime日期数据 sql server使用convert来取得datetime日期数据,以下实例包含各种日期格式的转换 语句及查询结果: Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(),

首先声明,我只是个程序员,不是专业的DBA,以下这篇文章是从一个问题的解决过程去写的,而不是一开始就给大家一个正确的结果,如果文中有不对的地方,请各位数据库大牛给予指正,以便我能够更好的处理此次业务. 项目背景 这是给某数据中心做的一个项目,项目难度之大令人发指,这个项目真正的让我感觉到了,商场如战场,而我只是其中的一个小兵,太多的战术,太多的高层之间的较量,太多的内幕了.具体这个项目的情况,我有空再写相关的博文出来. 这个项目是要求做环境监控,我们暂且把受监控的设备称为采集设备,采集设备的属性

问题起因: 最近做的项目DB数据量比较大(基本上一个月的数据就是10亿),而工程中Proc参数中包含有id拼接字符串,id拼接字符串格式:1,2,4,5,100,301.当数据量很小的情况下,这样做没有问题,但一旦数据量到达亿级,运行会很耗时,比如:当这样的参数id拼接字符串中包含有10万个id的时候(我们实际应用中确实有这么多个id需要传到数据库,而且这样的id是从库中取出后,又经过程序的筛选后剩余的id),像这样的语句: Declare @IDS nvarchar(max); Set @ID

SQL语句大全 --语句功能--数据操作SELECT --从数据库表中检索数据行和列-selectINSERT --向数据库表添加新数据行-insertDELETE --从数据库表中删除数据行-deleteUPDATE --更新数据库表中的数据-update--数据定义CREATE TABLE --创建一个数据库表-create tableDROP TABLE --从数据库中删除表-drop tableALTER TABLE --修改数据库表结构-alter tableCREATE VIEW -

当微软发布第一个SQL Server并行数据仓库R2时(SQL ServerParallel Data Warehouse,即PDW),已正式将产品的名称修改为分析服务平台(APS),但在一些非正式场合,仍然保留了PDW的叫法 目录: APS简介 APS特性 NEC一体机 戴尔数据库一体机 小结 APS简介 2014年4月推出了APS(Analytics Platform System),也称为PDW(ParallelData Warehouse): 微软分析平台系统APS是一个集成了结构化和非