本文翻译自文章: Pandas Cheat Sheet - Python for Data Science ,同时添加了部分注解. 对于数据科学家,无论是数据分析还是数据挖掘来说,Pandas是一个非常重要的Python包.它不仅提供了很多方法,使得数据处理非常简单,同时在数据处理速度上也做了很多优化,使得和Python内置方法相比时有了很大的优势. 如果你想学习Pandas,建议先看两个网站. (1)官网: Python Data Analysis Library (2)十分钟入门Pandas

Django 2.0官方文档中文 渣翻 总索引(个人学习,欢迎指正) 置顶 2017年12月08日 11:19:11 阅读数:20277 官方原文: https://docs.djangoproject.com/en/2.0/ 当前翻译版本: v2.0 Python版本要求: v3.4+ (译者注:本人目前在南京一家互联网公司工作,职位是测试开发工程师.因为测试工作中经常会用到编码语言,如Python.Java.Shell等,所以几年前萌生了对Python语法的学习.Django作为Python

Django 2.0官方文档中文 渣翻 总索引 翻译 2017年12月08日 11:19:1 官方原文: https://docs.djangoproject.com/en/2.0/ 当前翻译版本: v2.0 Python版本要求: v3.4+ (译者注:本人目前在南京一家互联网公司工作,职位是测试开发工程师.因为测试工作中经常会用到编码语言,如Python.Java.Shell等,所以几年前萌生了对Python语法的学习.Django作为Python Web开发的佼佼者,市面上也有很多关于Dj

Spark官方文档 - 中文翻译 Spark版本:1.6.0 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 1 概述(Overview) 2 引入Spark(Linking with Spark) 3 初始化Spark(Initializing Spark) 3.1 使用Spark Shell(Using the Shell) 4 弹性分布式数据集(RDDs) 4.1 并行集合(Parallelized Collections) 4.2 外部数据库(Externa

Spark SQL 官方文档-中文翻译 Spark版本:Spark 1.5.2 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 1 概述(Overview) 2 DataFrames 2.1 入口:SQLContext(Starting Point: SQLContext) 2.2 创建DataFrames(Creating DataFrames) 2.3 DataFrame操作(DataFrame Operations) 2.4 运行SQL查询程序(Running

作者:敖小剑 - Dapr Approver 经过 Dapr 中国社区十余位贡献者一个多月的努力,Dapr 官方文档中文翻译 v1.5 版本完成翻译和审校,正式发布并上线 Dapr 官网. 访问方式 v1.5 版本的中文文档在3月19日已经正式发布并上线 Dapr 官网,请打开 Dapr 文档的官方网站: https://docs.dapr.io/ 在右上角的下拉框中依次选择 "v1.5" 和 "简体中文": 或直接进入网址:https://v1-5.docs.da

说明: 打算利用闲暇时候翻译一下Spring boot的官方文档,翻译的版本是1.3.5 RELEASE. 做这件事的目的呢有四: 国内中文的Spring boot资料实在不多,希望能给后来人一点小小的帮助 提高一下我的渣渣英语阅读能力和词汇,我发现很多的优秀资料出自国外.看着一知半解,实在难受 提高一下自己对Spring boot的认识,虽然工作需要天天和其打交道,可对其的了解基本还处在一个很肤浅的水平,我希望能多打打基础 本人水平有限,避免不了有各种各样的问题,如果能和大家一起讨论下,再好不

文章翻译的是Matlab最新的官方文档R2016b,可能后续如果我还有时间会继续翻译,希望能够帮到大家,翻译的不好请大家不要吐槽. Matlab官方文档地址:http://cn.mathworks.com/help/pdf_doc/matlab/getstart.pdf Desktop Basics  当您启动MATLAB时,桌面以其默认布局显示如下: 说明:请大家对照着英文原版看,我没有截图,因为实在太麻烦 桌面包括以下面板: •当前文件夹 - 访问您的文件. •命令窗口 - 在命令行中输入命

Kryo作为一个优秀的Java序列化方案,在网上能找到不少测评,但未见系统的中文入门或说明文档.官方文档是最好的学习文档.虽然英文不差,但啃下来毕竟没母语来的舒服.这里抽出时间做些翻译,以方便大家查阅.为阅读流畅,文中选择性的未翻译某些专业词汇,如 buffer.scheme等, 并在双尖括号中给出了译者注释,形如 << 注释... >> .如遇到逻辑错误.阅读不通等,请参阅原文文档,并感谢您的指正. 翻译的源官方文档更新于2017年5月,本文初次翻译于2017年5月底. 官方文档

折腾了一天,终于把micropython1.16的官方文档给转成了pdf格式. 不过转换成PDF格式以后存在两点问题: 1.PDF文档有些地方的排版中有些行距没有调整好: 2.使用latex编译tex文件的时候tex文件中有字符"℃",这个在我的电脑中编译不过去,于是我就将tex文件中的"℃"改成了"C",共计4处 下载链接:https://files.cnblogs.com/files/tianlang25/MicroPython_pdf.ra

近期组织了几个程序员网友,正在翻译一部分官方的Sencha Cmd 6 和 Ext JS 6 指南文档. 眼下还没翻译完,大家能够先看看 Sencha Cmd 6 和 Ext JS 6 指南文档  (Sencha Cmd 6 指南 .Ext JS 6 指南 ) 这里是官方文档 翻译的文档托管在GitHub 感谢以下几位程序员: 魔狼再世.三湘.Hadoop.晨睡 若发现错误请联系我:   欢迎增加Sencha Touch + Phonegap交流群 idkey=65c2e7397b6453999

本文含epmd简介及官方文档之翻译,文档地址 http://erlang.org/doc/man/epmd.html翻译时的版本 R19.1 中英文水平都不咋地,不通顺处海涵,就酱. 简介 Erlang分布式系统中节点是通过节点名字互相连接的,节点名字为NAME@IP_ADDRESS格式. epmd是分布式erlang中比较重要的模块.集群中每台机器都有一个epmd进程,这些进程端口号都用同一个端口号(默认4396端口).所有节点启动的时候都会连接到本机对应的epmd进程,它记录了本机所有相关的

10 Minutes to pandas 英文原文:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html 版本:pandas 0.23.4 采集日期:2019-01-16 注:10分钟只够看完,囫囵吞枣. 参阅:10分钟学pandas 本文是对 pandas 的简短介绍,主要面向新用户.更加复杂的用法可以在 Cookbook 中查看. 按惯例导入语句可如下所示: In [1]: import pandas as pd In [2]: im

http://page.renren.com/699032478/note/708597990 (一)背景知识 OAuth 2.0很可能是下一代的“用户验证和授权”标准,目前在国内还没有很靠谱的技术资料.为了弘扬“开放精神”,让业内的人更容易理解“开放平台”相关技术,进而长远地促进国内开放平台领域的发展,笔者特意将OAuth 2.0协议翻译成中文. 目前OAuth 2.0还没有最后定稿,最新的修改版是第11个版本,本文下面的翻译即基于这个第11版本.原文见http://tools.ietf.or

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 1 概述(Overview) 2 引入Spark(Linking with Spark) 3 初始化Spark(Initializing Spark) 3.1 使用Spark Shell(Using the Shell) 4 弹性分布式数据集(RDDs) 4.1 并行集合(Parallelized Collections) 4.2 外部数据库(External Datasets) 4.3 RDD操作(RDD Opera

1 概述(Overview) 2 DataFrames 2.1 入口:SQLContext(Starting Point: SQLContext) 2.2 创建DataFrames(Creating DataFrames) 2.3 DataFrame操作(DataFrame Operations) 2.4 运行SQL查询程序(Running SQL Queries Programmatically) 2.5 DataFrames与RDDs的相互转换(Interoperating with RDD

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本日期控件包含了键盘导航.  “focused date” 在键盘导航期间一直会被保持追踪并且高亮显示(就想鼠标悬停的时候一样),当一个日期被切换(译者注:选中状态的切换)时或者控件隐藏时清除. up, down, left, right arrow keys/上,下,左,右方向键 从字面可知, 左/右会移动焦点到前一天或者后一天,上/下则会移动焦点到上一周或者下一周. 同时按下shift按键,上/左将会移动焦点到上一月,下/右将会移动焦点到下一月. 同时按下ctrl按键,上/左将会移动焦点到上

Events/事件 DatePicker在某些情况下触发一些事件.所有事件都拥有   传递给任何事件处理程序的  事件对象的    附加数据.(译者注:这里英语拗口,汉语也拗口,我用空格给大家断断句) $('.datepicker').datepicker() .on(picker_event, function(e) { // `e` here contains the extra attributes }); date: 本地时区中的相关日期对象.对于多选的选择器来说,代表最后一个选中的日期