官网:https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/impala_math_functions.html 转载链接1:https://blog.csdn.net/qq_24699959/article/details/79863664 转载链接2:https://blog.csdn.net/qq_24699959/article/details/80090050 Impala SQL 语言元素(翻译):https:

5 Function      指数据库内置的function,不讨论UDF.另外,操作符都不比较了,区别不大.   5.1 数学函数 功能 Oracle Hive Impala ABS 绝对值,有 有 有 SIN/SINH/ASIN/COS/COSH/ACOS/TAN/TANH/ATAN/ATAN2 三角函数 其中ATAN2接受两个参数(二维平面中的坐标) 没有SINH/COSH/TANH/ATAN2 同hive BITAND 按位与,有     CEIL 天花板值,有 有,还有个别名CEIL

Cloudera Impala是一种为Hadoop生态系统打造的开源MPP(massive parallel processing)数据库,它主要为分析型查询负载而设计,而非OLTP.Impala能最大限度地利用现代硬件和高效查询执行的最新技术.LLVM下的运行时代码生成就是用来提升执行性能的技术之一. LLVM简介 LLVM是一个编译器及相关工具的库(toolchain),它不同于独立应用式(stand-alone)的传统编译器,LLVM是模块化且可重用的.它允许Impala这样的应用在运行的

原 Impala SQL 语言元素(翻译) 本文来源于http://my.oschina.net/weiqingbin/blog/189413#OSC_h2_2 摘要 http://www.cloudera.com/content/cloudera-content/cloudera-docs/Impala/latest/Installing-and-Using-Impala/ciiu_langref_sql.html 目录[-] Impala SQL 语言元素(Elements) ALTER T

本文来自网易云社区 原创: 蒋鸿翔 DataFunTalk 本文根据网易大数据蒋鸿翔老师DataFun Talk--"大数据从底层处理到数据驱动业务"中分享的<基于Impala平台打造交互查询系统>编辑整理而成,在未改变原意的基础上稍做整理. 以上是今天的内容大纲,第一个讲一下交互式查询的特点,在大数据平台有很多查询平台可以选择,第二个讲一下依据项目如何选择平台,选型因素是什么.第三个讲一下Impala基本介绍,以及在Impala上的改进.接下来是impala的应用场景,最

摘要: http://www.cloudera.com/content/cloudera-content/cloudera-docs/Impala/latest/Installing-and-Using-Impala/ciiu_langref_sql.html Impala SQL 语言元素(Elements) Impala SQL 方言支持一组标准元素(a range of standard elements),加上许多大数据方面的扩展,用于数据加载和数据仓库方面.   注意: 在之前的 Im

正则表达式的创建 JS正则表达式的创建有两种方式: new RegExp() 和 直接字面量. //使用RegExp对象创建 var regObj = new RegExp("(^\\s+)|(\\s+$)","g"); // 双斜杠表示转移 //使用直接字面量创建 var regStr = /(^\s+)|(\s+$)/g; 其中 g 表示全文匹配,与之相关的还有 i 和m,i 表示匹配时忽略大小写,m 表示多行匹配,如果多个条件同时使用时,则写成:gmi ().

下图列出了Python支持的正则表达式元字符和语法: 字符点:匹配任意一个字符 import re st = 'python' result = re.findall('p.t',st) print(result) 字符^:匹配以什么开头 import re st = 'python' result = re.findall('^py',st) print(result) 字符$:匹配以什么结尾 import re st = 'python' result = re.findall('n$',s

文章导读 正则表达式的本质是使用一系列特殊字符模式,来表示某一类字符串.正则表达式无疑是处理文本最有力的工具,而.NET提供的Regex类实现了验证正则表达式的方法.Regex 类表示不可变(只读)的正则表达式.它还包含各种静态方法,允许在不显式创建其他类的实例的情况下使用其他正则表达式类. 基础梳理 说明: 由于在正则表达式中“ \ ”.“ ? ”.“ * ”.“ ^ ”.“ $ ”.“ + ”.“(”.“)”.“ | ”.“ { ”.“ [ ”等字符已经具有一定特殊意义,如果需要用它们的原始

1.基本概念 正则表达式(Regular Expression)就是用事先定义好的一些特定字符(元字符)或普通字符.及这些字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来判断我们给定的字符串是否匹配它的过滤逻辑,也可以从字符串中获取我们想要的特定部分.正则表达式的特点如下: 灵活性.逻辑性和功能性非常强: 可以迅速地用极简单的方式达到字符串的复杂控制: 对于刚接触的人来说,比较晦涩难懂. 2.元字符 正确理解元字符才能用好正则表达式,下表列出了近乎所有的元字符和对它们的简述. 字符 描

一.前言 粗浅的编写正则表达式,是造成性能瓶颈的主要原因.如下: var reg1 = /(A+A+)+B/; var reg2 = /AA+B/; 上述两个正则表达式,匹配效果是一样的,但是,效率就相差太远了,甚至在与少量字符串匹配时,reg1就会造成你浏览器卡死. 不信?我们可以测试下. 首先,我们声明一个字符串变量str,同时赋予一个包含20个A的字符串给str,采用match方法与上述reg1.reg2进行匹配测试,如下: var str = 'AAAAAAAAAAAAAAAAAAAA'

Python 正则表达式入门(中级篇) 初级篇链接:http://www.cnblogs.com/chuxiuhong/p/5885073.html 上一篇我们说在这一篇里,我们会介绍子表达式,向前向后查找,回溯引用.到这一篇开始前除了回溯引用在一些场合不可替代以外,大部分情况下的正则表达式你应该都会写了. 1.子表达式 子表达式的概念特别好理解.其实它就是将几个字符的组合形式看做一个大的"字符".不好理解?举个栗子:我们要匹配类似IP地址这种形式的字符(暂且不考虑数值范围的合理性,这

正则表达式的() [] {}有不同的意思. () 是为了提取匹配的字符串.表达式中有几个()就有几个相应的匹配字符串. (\s*)表示连续空格的字符串. []是定义匹配的字符范围.比如 [a-zA-Z0-9] 表示相应位置的字符要匹配英文字符和数字.[\s*]表示空格或者*号. {}一般用来表示匹配的长度,比如 \s{3} 表示匹配三个空格,\s[1,3]表示匹配一到三个空格. (0-9) 匹配 '0-9′ 本身. [0-9]* 匹配数字(注意后面有 *,可以为空)[0-9]+ 匹配数字(注意后

定义 JavaScript定义正则表达式有两种方法. 1.RegExp构造函数 var pattern = new RegExp("[bc]at","i"); 它接收两个参数:一个是要匹配的字符串模式,另一个是可选的标志字符串. 2.字面量 var pattern = /[bc]at/i; 正则表达式的匹配模式支持三种标志字符串: g:global,全局搜索模式,该模式将被应用于所有字符串,而并非搜索到第一个匹配项就停止搜索: i:ingore case,忽略字母大

数字判断方法:isNaN()函数 test()方法 判断字符串中是否匹配到正则表达式内容,返回的是boolean值 ( true / false ) // 验证中文名称 function isChinaName(name) { var pattern = /^[\u4E00-\u9FA5]{1,6}$/; return pattern.test(name); } // 验证手机号 function isPhoneNo(phone) { var pattern = /^1[34578]\d{9}$

前不久同事询问我js里面怎么给正则中添加变量的问题,遂写篇博客记录下.   一.字面量 其实当我们定义一个字符串,一个数组,一个对象等等的时候,我们习惯用字面量来定义,例如: var s = "string"; var a = [1,2]; var o = {}; 如果需要加入变量,那也是十分简单的事情,比如: var v = "bl"; var s = "string" + v; //"stringbl" var a = [

Jmeter正则表达式 文章转自:http://www.cnblogs.com/jamesping/articles/2252675.html 正则表达式可以帮助我们更好的描述复杂的文本格式.一旦你描述清楚了这些格式,那你就可以利用它们对文本数据进行检索.替换.提取和修改操作. 下面有一个正则表达式的简单例子.第一步先要引入有关正则式的命名空间: using System.Text.RegularExpressions; 第二步就是用指定的正则式构建一个正则表达式对象,下面的正则式是用来搜索长度

一.re 模块中 1.re.match #从开始位置开始匹配,如果开头没有match()就返回none 语法:re.match(pattern, string, flags=0) pattern 匹配的正则表达式 string 要匹配的字符串. flags 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等. 2.re.search #搜索整个字符串 语法:re.search(pattern, string, flags=0) pattern 匹配的正则表达式 string

开发程序离不开数据的校验,这里整理了一些数据的校验.匹配的方法: /// <summary> /// 字符(串)验证.匹配工具类 /// </summary> public class ValidatorTools { #region 匹配方法 /// <summary> /// 验证字符串是否匹配正则表达式描述的规则 /// </summary> /// <param name="inputStr">待验证的字符串</

正则表达式的本质是使用一系列特殊字符模式,来表示某一类字符串.正则表达式无疑是处理文本最有力的工具,而.NET的System.dll类库提供的System.Text.RegularExpressions.Regex类实现了验证正则表达式的方法.Regex 类表示不可变(只读)的正则表达式.它还包含各种静态方法,允许在不显式创建其他类的实例的情况下使用其他正则表达式类. 正则表达式的字符代表的说明: Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN

在进行文本挖掘时,TSQL中的通配符(Wildchar)显得功能不足,这时,使用“CLR+正则表达式”是非常不错的选择,正则表达式看似非常复杂,但,万变不离其宗,熟练掌握正则表达式的元数据,就能熟练和灵活使用正则表达式完成复杂的Text Mining工作. 一,正则表达式的特殊字符 1,常用元字符 用以匹配特定的字符(字母,数字,符号),注意字母是区分大小写的: . :匹配除换行符以外的任意字符 \w :匹配字母或数字或下划线或汉字 \s :匹配任意的空白符 \d :匹配数字 \b :匹配单词的