1.概要 在测试的过程中,会给一些只有登录口的测试站点,只有登录后才能访问更多的页面. Acunetix 11的登录后扫描功能摸索了老半天,原来这么神奇.学习了! 2.操作 登录之后 - [Add Target - Site Login] - [Use pre-recorded login sequence]. 打开[Launch Login Sequence Recorder]这个工具,记录下登录后的会话. 打开工具后,感觉就像是一个操作记录.然后下面的操作基本就是Next,Finish. 点

在下面的代码中, 展示了使用Python脚本登录Github的方法. 如果需要登录别的网站,那么请使用Chrome的Inspect的功能寻找到目标的object,对代码进行替换. 代码先登录了github网站,然后在登录过的session里打开了discover页面,然后统计了一下这个网页里加载了多少个项目. 废话不多说,上代码. from requests import session from bs4 import BeautifulSoup as bs USER = 'username@y

[转] C# 从需要登录的网站上抓取数据 背景:昨天一个学金融的同学让我帮她从一个网站上抓取数据,然后导出到excel,粗略看了下有1000+条记录,人工统计的话确实不可能.虽说不会,但作为一个学计算机的,我还是厚着脸皮答应了. . 刚开始想的是直接发送GET请求,然后再解析返回的html不就可以获取需要的信息吗?的确,如果是不需要登录的网站,这样可行,但对于这个网站就行不通.所以首先我们需要做的就是抓包,即分析用户登录时浏览器向服务器发送的POST请求.许多浏览器都自带抓包工具,但我还是更喜欢

 目标:用cookie访问一个需要登录的网站 如图,直接访问会跳转到登录页面,提示登录. 运行结果: 直接在浏览器上输入该url,网站立马跳转到登录页面.  方法: 1.先手动登录,通过抓包获取cookie 2.直接在代码行加入如下: 运行结果为: 可正常访问抓取需要登录的页面.

这是 Java 网络爬虫系列博文的第二篇,在上一篇 Java 网络爬虫,就是这么的简单 中,我们简单的学习了一下如何利用 Java 进行网络爬虫.在这一篇中我们将简单的聊一聊在网络爬虫时,遇到需要登录的网站,我们该怎么办? 在做爬虫时,遇到需要登陆的问题也比较常见,比如写脚本抢票之类的,但凡需要个人信息的都需要登陆,对于这类问题主要有两种解决方式:一种方式是手动设置 cookie ,就是先在网站上面登录,复制登陆后的 cookies ,在爬虫程序中手动设置 HTTP 请求中的 Cookie 属性

1.C段扫描 C类地址范围从 192.0.0.1 到 223.255.255.254 ,192转换成二进制就是1100000:223转换成二进制就是1101111:所以说网络地址的最高位肯定是110开头的最高位就是前8个比特位,比如192.0.0.1最高位就是192,至于254台计算机 例如C类IP地址192.168.1.0/24 范围是从192.168.1.0-192.168.1.255 ,0是网络号不可用 255是广播地址 出去这2个 可用的就是254个地址也就是254台计算机. C段扫描的

你要做坏事时,最先应该想到匿名.扫描网站/主机,或利用漏洞:甚至在大天朝发帖都有风险,为了防止半夜鬼敲门,我们可以使用tor实现匿名. 如果你不知道tor是什么,看:https://zh.wikipedia.org/wiki/Tor : https://program-think.blogspot.com/2013/11/tor-faq.html 图示: 在天朝也许要多加一层: 优点: 首先有了一个梯子 你的ISP提供商并不知道你在使用Tor,它也许知道你在使用代理 Tor的入口点并不知道你的I

要求:公众号必须先认证,认证费用￥300/年,比较黑 一.微信登录核心代码 //核心代码,没判断异常 1.登录页面 protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { if (!IsPostBack) { string appid = "wx86d123456789"; string redirect_uri = HttpUtility.UrlEncode("http://www.114390.com/");

要求:公众号必须先认证,认证费用￥300/年,比较黑 一.微信登录核心代码 //核心代码,没判断异常 1.登录页面 protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { if (!IsPostBack) { string appid = "wx86d123456789"; string redirect_uri = HttpUtility.UrlEncode("http://www.114390.com/");

在我的 单点登录SSO示例代码 一文中,强烈不建议部署HTTP的SSO服务站点. 在此写个基于网络包嗅探的HTTP会话劫持程序,给大家一个直观的危害性展示. 示例中,我在一台Mac上登录58同城,被另一台Windows上的程序劫持.“黑客”查看我的信息畅行无阻,还顺手改了我的头像. 先直接上演示动画吧,48秒: 原文地址:HTTP会话劫持示例-单点登录SSO 58同城的用户登录是采用了HTTPS的,仍然逃不过会话劫持.大部分较规范的网站,都是类似模式:登录采用HTTPS,主要流量走HTTP. 随

钉钉扫码登录网站 前言  由于本公司前后台分离,这里主要讲述后台的实现逻辑与过程,前端相关的一略而过.前端我们采用的是把二维码内嵌到我们的网页中. 流程如下: 1.登录钉钉后台创建一个企业应用 2.根据appid与app_secret获取access_token access_token有效期为2个小时,可以自行缓存. /** * 获取access token 有效期2 个小时,有效期获取,值不变,时间延长 * @return */ public static DdResult getAcces

你好 由于你是游客 无法查看本文 请你登录再进 谢谢合作 当你在爬某些网站的时候 需要你登录才可以获取数据 咋整? 莫慌 小帅b把这几招传授给你 让你以后从容应对 那么 接下来就是 学习 python 的正确姿势 登录的常见方法无非是这两种 1.让你输入帐号和密码登录 2.让你输入帐号密码+验证码登录 今天 小帅b先跟你说说第一种 需要验证码的咱们下一篇再讲 第一招 Cookie大法 你平常在上某个不为人知的网站的时候 是不是发现你只要登录一次 就可以一直看到你想要的内容 过了一阵子才需要再次登

1 举个例子 xcode 2 方法 wget --load-cookies=cookies.txt  -c url -c是断点续传,如果网络断了,再运行该命令会接着最新的下载继续下载. --load-cookies是为了认证. 3 cookies.txt文件的获取 给chrome安装扩展,cookies.txt,然后登录网站,下载,使用扩展下载cookies到cookies.txt文件. 该方法成功用于xcode的下载. 网速不稳定.下载的文件太大.需要登录,这些都可以用该方法进行下载. 下载的

主函数 新建浏览器,进行登录,由于验证码的识别准确率不是百分之百,需要多次尝试. async def main(self, username, pwd, url): # 定义main协程函数, login_count = 0 # 打开浏览器 browser = await launch( {'headless': False, "userDataDir": r"./temp_data", 'args': ['--no-sandbox'], }) # 登录检测 whi

Web漏洞扫描程序通常被视为即席工具.最初,所有漏洞扫描程序都是这种工具,并且当前的开源Web应用程序安全解决方案仍遵循该模型.但是,随着Web技术的复杂性和可用性的大幅增加,临时模型已经过时,无法满足当今大多数企业的安全需求. 为什么您会陷入临时扫描? 为渗透测试人员创建了漏洞扫描程序,将其作为支持工具.最初,渗透测试人员将运行漏洞扫描以快速发现典型漏洞.然后,他们将更深入地了解扫描结果,例如,以确认漏洞,并执行更高级的测试,例如涉及业务逻辑的测试. 最初,大多数企业通常依赖于第三方渗透测试人

因工作的需要需要使用某第三方网站页面的功能,但其网站未提供API,只有登录用户可使用该功能. 之前试过php使用snoopy获取set-cookie内容项进行手动拼装cookie,使用一段时间后发现网站改版,cookie中出现了一些动态参数使用snoopy获取不到导致拼装出的cookie是无效的. 于是修改思路:如果不手动拼装cookie而是直接拿到cookie后存起来不就完美了吗? 明确要达到的目标 1.安装配置简单, 2.开发难度要低 基于上述目标选择了python + selenium +

一个小技巧,可能部分的人习惯了按下一步.所以不大知道.给大家说说哈. 到LOGIN步骤的时候,在Login sequen 新建.然后你懂的了.会新出来一个浏览器,直接登录后一直下一步即可

from selenium import webdriver dirver = webdriver.Firefox() dirver.get('https://music.douban.com/') for i in dirver.find_elements_by_css_selector('.new-albums .album-title'): print(i.text) 读取页面整合后的结果 import requests from lxml import html # 创建 session

[原文地址:]http://python.jobbole.com/83588/ import requests from lxml import html # 创建 session 对象.这个对象会保存所有的登录会话请求. session_requests = requests.session() # 提取在登录时所使用的 csrf 标记 login_url = "https://bitbucket.org/account/signin/?next=/" result = sessio

出现这种问题的情景再现: 1.有一部分人访问网站会出现session乱窜的问题. 2.这部分人是在同一个局域网中. 3.不同菜单看到的信息是不同人的,或者同一个菜单翻页时有的时候看到的是自己的数据,有的时候看到的是别人的数据. 问题排查: 1.那个局域网之外的人访问网站,不会出现session乱窜的问题,说明网站应用是正常的. 2.局域网内的人,他们最近有通过路由器切换过不同运营商的网络,但刚切换过去后是可以正常使用的,但是第二天就出现这个问题 3.这部分人在点击“翻页”查询时,网站后台没有接受

1.安装模块 2.准备aspx登录页面 3.示例代码 #coding:utf-8 import re from bs4 import BeautifulSoup import gzip import urllib.request import urllib.parse import http.cookiejar import ssl import time loginurl='http://192.168.0.108:8005/login.aspx' vercodeurl='http://192