MySQL使用的是InnoDB引擎.不同于MyISAM引擎只提供表锁,InnoDB提供不同级别的锁.但是在我们日常的操作过程中经常由于对数据库不当的SQL操作导致出现长时间的锁,造成其他的SQL语句长期等待执行.这种现象对于数据库的正常使用带来的极大的阻碍.接下来我们就来介绍如何排查当前实例是否出现该状态. show processlist 如下图所示 各字段的含义: id,该进程的标识: user,显示当前用户: host,显示来源IP和端口: db,显示当前连接的数据库: command,显

在sql语句执行时是先执行触发器再检查约束条件的

mysql性能的检查和调优方法 Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where ...] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------

项目开发中,正好遇到这个问题. 将一批从外部第三方接口获取到的数据存储到本地mysql数据库,假设接口返回的数据类型为A,经过A到B的转换规则转换后, 要插入数据库的数据类型为B.那么在A获取到1000条记录,转换为1000条B记录,用mybatis的批量插入语句. 要保证批量插入是否成功的话,就要考虑如果因为部分记录已经存在于数据库的话,批量插入语句是否会全部失败还是部分失败.(比如有唯一索引,那么是违反了唯一约束的失败呢,还是整个批量语句全失败). 如果是全失败,就可以在1000条A转换为B

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where ...] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------------+-------

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where ...] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------------+-------

一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <o

FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积.产生虚表VT1 ON: 对虚表VT1进行ON筛选,只有那些符合<join-condition>的行才会被记录在虚表VT2中. JOIN: 如果指定了OUTER JOIN(比如left join. right join),那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中,产生虚拟表VT3, rug from子句中包含两个以上的表的话,那么就会对上一个join连接产生的结果VT3和下一个表重复执行步骤1~3这三个步骤,一直到处理完所有

发起这个帖子,估计就很多人看到题目就表示不屑了.一直以来PHP+MySQL环境下,无论是写程序或者是注入攻击,是无法多语句执行的,这么广为人知的常识,没理由会有人不知道.可权威就是用来被挑战的,常识也就是为了被打破的.如果没有一点创新性,追根到底的求知欲,一直在条条框框里挣扎,那还有什么争取自由.解析世界的Hacker,Geek精神?最近在wooyun上看到一个很简单的sql注入案例,虽然漏洞很简单,但是其中蕴含的内容可大大不同.亮点在于:作者居然在注射利用过程中使用了mysql的多语句执行.感

网站或服务的性能关键点很大程度在于数据库的设计(假设你选择了合适的语言开发框架)以及如何查询数据上. 我们知道MySQL的性能优化方法,一般有建立索引.规避复杂联合查询.设置冗余字段.建立中间表.查询缓存等,也知道用EXPLAIN来查看执行计划. 但对MySQL复杂查询语句执行过程和内部机制,MySQL Optimizer本身所做优化以及查询语句调整对性能所产生的影响及其原因知之甚少. 本文试图对其中的一些关键概念如执行过程.索引使用等做比较深入的探讨,知其然,知其所以然, 这样可以避免在原本通

在日常开发中,使用到的数据表经常都会有索引,这些索引可能是开发人员/DBA建表时创建的,也可能是在使用过程中新增的.合理的使用索引,可以加快数据库查询速度.然而,在实际开发工作中,会出现有些sql语句执行时不会使用索引.而使用了全表扫描的情况,造成执行速度慢的问题.下面我列举两种比较典型的场景: 场景一:mysql时间字段上使用like 表结构:CREATE TABLE `orders` (`orders_id` int(11) NOT NULL,`order_status` tinyint(4

一.背景介绍 了解一个sql语句的执行过程,了解一部分都做了什么,更有利于对sql进行优化,因为你知道它的每一个连接.where.分组.子查询是怎么运行的,都干了什么,才会知道怎么写是不合理的. 大致执行顺序: select[distinct] from join(如:left join) on where group by having union order by limit 二.数据表准备 1.创建表 DROP TABLE IF EXISTS student; CREATE TABLE `

这篇笔记主要记录mysql的基础架构,一条查询语句是如何执行的. 比如,在我们从student表中查询一个id=2的信息 select * from student where id=2; 在解释这条语句执行流程之前,我们看看mysql的基础架构. 图来自极客时间的mysql实践,该图是描述的是MySQL的逻辑架构. server层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执行器涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程.触发器.视等.

在mysql中alter命令可以修改字段类型,长度,名称或一些其它的参数,下面我来给大家介绍alter函数修改字段长度与类型的两个命令,希望文章来给各位带来帮助.     mysql 修改字段长度 alter table news  modify column title varchar(130); alter table 表名 modify column 字段名 类型; 如:news 表里的title  字段 原来长度是 100个字符,现长度要改成130个字符 alter table news

执行修改语句前要先连接数据库,这是连接器的工作. 接下来,分析器会通过词法和语法解析知道这是一条更新语句.优化器决定要使用 ID 这个索引.然后,执行器负责具体执行,找到这一行,然后更新. Mysql查询语句的运行流程详细说过这个过程,与查询流程不一样的是,更新流程还涉及两个重要的日志模块,它们正是我们今天要讨论的主角:redo log(重做日志)和 binlog(归档日志). 1.redo log MySQL 里如果每一次的更新操作都需要写进磁盘,然后磁盘也要找到对应的那条记录,然后再更新,整

概览 本篇文章会分析下一个sql语句在mysql中的执行流程,包括sql的查询在mysql内部会怎么流转,sql语句的更新是怎么完成的. 一.mysql架构分析 mysql主要分为Server层和存储引擎层 Server层:主要包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执行器等,所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程.触发器.视图,函数等,还有一个通用的日志模块 binglog日志模块. 存储引擎: 主要负责数据的存储和读取,采用可以替换的插件式架构,支持InnoDB.MyISAM.Mem

MySQL 原理篇 MySQL 索引机制 MySQL 体系结构及存储引擎 MySQL 语句执行过程详解 MySQL 执行计划详解 MySQL InnoDB 缓冲池 MySQL InnoDB 事务 MySQL InnoDB 锁 MySQL InnoDB MVCC MySQL InnoDB 实现高并发原理 MySQL InnoDB 快照读在RR和RC下有何差异 当客户端向 MySQL 发送一个请求的时候,MySQL 的执行过程如下图所示: MySQL 客户端/服务端通信 通信机制 MySQL 客户端

Mysql查询语句执行过程   Mysql分为server层和存储引擎两部分,或许可以再加一层连接层   连接层(器) Mysql使用的是典型的C/S架构.连接器通过典型的TCP握手完成连接. 需要注的是, 如果用户名和密码都正确,那么该连接所拥有的权限仅仅是连接成功建立时的所读取到的权限 这就意味着:当连接已经建立后,我们在对该用户的权限进行修改,这些修改要直到该用户再次建立连接时才会生效.   这听起来是个不好的设计,因为一旦建立连接,管理员是无法临时收回权限的. 索性,MySQL也想到了这

大家好,我是冰河~~ MySQL作为互联网行业使用最多的关系型数据库之一,与其免费.开源的特性是密不可分的.然而,很多小伙伴工作了很多年,只知道使用MySQL进行CRUD操作,这也导致很多小伙伴工作多年后,想跳槽进入大厂,却在面试的时候屡屡碰壁. 问个简单的问题:select语句是如何在MySQL中执行的? 这也是很多面试官喜欢问的问题,如果你连这个简单的问题都不能回答的话,那就要好好规划下自己的职业生涯了. 好了,今天我们就一起来聊聊select语句是如何在MySQL中执行的.文章的主要内容如

MySQL的语句执行顺序 MySQL的语句一共分为11步,如下图所标注的那样,最先执行的总是FROM操作,最后执行的是LIMIT操作.其中每一个操作都会产生一张虚拟的表,这个虚拟的表作为一个处理的输入,只是这些虚拟的表对用户来说是透明的,但是只有最后一个虚拟的表才会被作为结果返回.如果没有在语句中指定某一个子句,那么将会跳过相应的步骤. 下面我们来具体分析一下查询处理的每一个阶段 FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积.产生虚表VT1 ON: 对虚表VT1进行ON筛选,只有那些符

MySQL的语句执行顺序 转自http://www.cnblogs.com/rollenholt/p/3776923.html MySQL的语句一共分为11步,如下图所标注的那样,最先执行的总是FROM操作,最后执行的是LIMIT操作.其中每一个操作都会产生一张虚拟的表,这个虚拟的表作为一个处理的输入,只是这些虚拟的表对用户来说是透明的,但是只有最后一个虚拟的表才会被作为结果返回.如果没有在语句中指定某一个子句,那么将会跳过相应的步骤. 下面我们来具体分析一下查询处理的每一个阶段 FORM: 对