张量与张量网络 张量(Tensor)可以理解为广义的矩阵,其主要特点在于将数字化的矩阵用图形化的方式来表示,这就使得我们可以将一个大型的矩阵运算抽象化成一个具有良好性质的张量图.由一个个张量所共同构成的运算网络图,就称为张量网络(Tensor Network).让我们用几个常用的图来看看张量网络大概长什么样子(下图转载自参考链接1): 上面这个图从左到右分别表示:一阶张量.二阶张量以及三阶张量,我们可以看出,一个张量的阶数在图像化的表示中被抽象称为了张量的腿的数量,而中间的方形或者圆形则表示张量

1.函数 2种编程方法 关键词面向对象:华山派 --->> 类----->class面向过程:少林派 -->> 过程--->def 函数式编程:逍遥派 -->>函数--->def函数的定义:x自变量 y因变量 y是x的函数编程语言中的函数定义:函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法python中函数定义方法: #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ def test(x): "The functio

1. 函数式编程 1)概念 函数式编程是一种编程模型,他将计算机运算看做是数学中函数的计算,并且避免了状态以及变量的概念.wiki 我们知道,对象是面向对象的第一型,那么函数式编程也是一样,函数是函数式编程的第一型.在面向对象编程中,我们把对象传来传去,那在函数式编程中,我们要做的是把函数传来传去,而这个,说成术语,我们把他叫做高阶函数.飞林沙 2)特点 计算视为视为函数而非指令 纯函数式编程:不需变量,无副作用,测试简单(每次的执行结果是一样的) 支持高阶函数,代码简洁 2. python支持

高阶函数 函数可以接受另一个函数作为参数 称为 高阶函数. map : arr.map(pow); 数组.map(函数); reduce :arr.reduce(function(){ }); 数组.reduce(函数): 函数必须接受两个参数,返回结果和下一个元素做累计运算. filter : 把array某些元素过滤掉,返回剩下的元素. arr.filter(function(){ return true;}); sort : arr.sort(); arr中的子集根据ASCII码排序.(其

map/reduce map()方法定义在JavaScript的Array中,我们调用Array的map()方法,传入我们自己的函数,就得到了一个新的Array作为结果: function pow(x) { return x * x; } var arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]; arr.map(pow); // [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] map()传入的参数是pow,即函数对象本身. 你可能会想,不需要map(),写

Haskell functions can take functions as parameters and return functions as return values. A function that does either of those is called a higher order function. Higher order functions aren't just a part of the Haskell experience, they pretty much ar

JavaScript虽是一门面向对象的编程语言,但同时也有许多函数式编程的特性,如Lambda表达式,闭包,高阶函数等. 函数式编程是种编程范式,它将电脑运算视为函数的计算.函数编程语言最重要的基础是 λ 演算(lambda calculus).而且λ演算的函数可以接受函数当作输入(参数)和输出(返回值 闭包 何谓闭包?对于闭包众位各有己见,今我试说之,闭包,常指有权访问其外部作用域中变量和参数的函数.最常见的就是在某函数内部创建另一个函数.如: var count = (function()

原文:匿名方法,Lambda表达式,高阶函数 匿名方法 c#2.0引入匿名方法,不必创建单独的方法,因此减少了所需的编码系统开销. 常用于将委托和匿名方法关联,例如1. 使用委托和方法关联: this.btnRefresh.Click += new System.EventHandler(this.btnRefresh_Click);private void btnRefresh_Click(object sender, EventArgs e){    BindData();} 2. 使用委托

  高阶函数:能接受函数作为参数的函数. 如: f=abs def   add(x,y,f): return f(x)+f(y) 如果我们用:add(-5,9,f)来调用该高阶函数,则返回结果为:14.(abs是Python提供的求绝对值的函数) Python中的map()函数 map()  是Python中的内置高阶函数,接受一个函数f和一个list作为参数,返回一个新的被函数f处理过的list集合,不会改变原有list集合 如: def  f(x): return  x+3 print ma

前面的话 前面的函数系列中介绍了函数的基础用法.从本文开始,将介绍javascript函数进阶系列,本文将详细介绍高阶函数 定义 高阶函数(higher-order function)指操作函数的函数,一般地,有以下两种情况 1.函数可以作为参数被传递 2.函数可以作为返回值输出 javascript中的函数显然满足高阶函数的条件,在实际开发中,无论是将函数当作参数传递,还是让函数的执行结果返回另外一个函数,这两种情形都有很多应用场景.下面将对这两种情况进行详细介绍 参数传递 把函数当作参数传递

函数式编程介绍   函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 函数式编程中的函数这个术语不是指计算机中的函数(实际上是Subroutine),而是指数学中的函数,即自变量的映射.也就是说一个函数的值仅决定于函数参数的值,不依赖其他状态.比如sqrt(x)函数计算x的平方根,只要x不变,不论什么时候调用,调用几次,值都是不变的. Pytho

什么是高阶函数?把函数作为参数传入或把函数做为结果值返回,这样的函数称为高阶函数,函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式.函数式编程的特点: 函数本身可以赋值给变量,赋值后变量为函数: 允许将函数本身作为参数传入另一个函数: 允许返回一个函数. 在前面的章节中,我们知道可以用abs()这个函数来得到一个数的绝对值,如: print('abs(-100):', abs(-100)) 以上代码,输出: abs(-100): 100 如果,我们把代码修改下,把abs赋值给一个变量: f = abs p

函数简单说明 # 函数即"变量" # 高阶函数 # a.把一个函数名当做实参传给另一个函数(在不修改被装饰函数的源代码的情况下,为其添加功能) # b.返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式) ''' import time def bar(): print("in the bar!") time.sleep(2) def foo(func): start_time = time.time() func() #根据内存地址,执行代码 stop_time = tim

前言 函数式编程不用变量保存状态,不改变变量 内置函数 高阶函数 把函数当作参数传给另一个对象 返回值中包含函数 使用的场景演示: num_test = [1,2,10,5,8,7] 客户说 :对上述列表中的每个值都进行平方操作 我说:这个简单. 方案一: ret=[] for i in num_test: ret.append(i**2) print(ret)  客户说 :我这几万个列表,都给我来一次上面的操作 我说:.......这个没问题 多个列表,为了避免写重复代码,应该封装在一个函数里

高阶函数:就是把函数当成参数传递的一种函数:例如 注解: 1.调用add函数,分别执行abs(-8)和abs(11),分别计算出他们的值 2.最后在做和运算 map()函数 python内置的一个高阶函数,它接收一个函数f和一个list,并且把list的元素以此传递给函数f,然后返回一个函数f处理完所有list元素的列表,如下: 注解: 1.l 是一个list,把此list的元素传入函数f2,求每个元素的平方 2.把最终所有计算的结果合并成一个新的list reduce()函数 reduce()

1,首先比较二者的参数部分:这就是处理0阶张量和1阶张量的区别 np.max:(a, axis=None, out=None, keepdims=False) 求序列的最值 最少接收一个参数 axis:默认为列向(也即 axis=0),axis = 1 时为行方向的最值: np.maximum:(X, Y, out=None)  X 与 Y 逐位比较取其大者: 最少接收两个参数 2.python标准库中的math和numpy中的数学计算问题: 比如都有math.exp()和numpy.exp()

函数式编程 编程方法论: 1.面向过程 找到解决问题的入口,按照一个固定的流程去模拟解决问题的流程 (1).搜索目标,用户输入(配偶要求),按照要求到数据结构内检索合适的任务 (2)表白,表白成功进入3,否则返回1 (3)恋爱,恋爱成功进入4,否则返回1 (4)见家长,同意进入5,否则返回1 (5)结婚 2.函数式编程 函数式=编程语言定义的函数+数学意义的函数 通俗来讲,函数式就是用编程语言去实现数学函数.这种函数内对象的永恒不变的,要么参数就是函数,要么返回值是函数,没有for和while循

知识回顾 常见五大数据类型分类小结:数字.字符串.列表.元组.字典 按存值个数区分:容器类型(列表.字典.元组) 标量原子(数字.字符串) 按是否可变区分:可变(列表.字典) 不可变(数字.字符串.元组) 按访问顺序区分:直接访问(数字) 顺序访问(字符串.列表.元组) key值访问(字典) 1. 集合 主要作用: 1)去重 2)关系测试:交集.差集.并集.反向差集等 2. 元组 元组是一个自读列表,只有count和index这2个方法 例如:如果一些数据不想被人修改,可以存成元组,比如身份证列

JS的闭包,是一个谈论得比较多的话题了,不过细细想来,有些人还是理不清闭包的概念定义以及相关的特性. 这里就整理一些,做个总结. 一.闭包 1. 闭包的概念 闭包与执行上下文.环境.作用域息息相关 执行上下文 执行上下文是用于跟踪运行时代码求值的一个规范设备,从逻辑上讲,执行上下文是用执行上下文栈(栈.调用栈)来维护的. 代码有几种类型:全局代码.函数代码.eval代码和模块代码:每种代码都是在其执行上下文中求值. 当函数被调用时,就创建了一个新的执行上下文,并被压到栈中 - 此时,它变成一个活

函数式编程 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 而函数式编程(请注意多了一个“式”字)——Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算. 我们首先要搞明白计算机(Computer)和计算(Compute)的概念. 在计算机的层次上,CPU执行的是加减乘除的指令代码,以及各种

map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把list 的每个元素依次作用在函数 f 上,得到一个新的 list 并返回. 例如,对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方,就可以用map()函数,我们只需要传入函数f(x)=x*x,就可以利用map()函数完成这个计算: def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6