一台Linux服务器可以负载多少个连接? 首先我们来看如何标识一个TCP连接?系统是通过一个四元组来识别,(src_ip,src_port,dst_ip,dst_port)即源IP.源端口.目标IP.目标端口.比如我们有一台服务192.168.0.1,开启端口80.那么所有的客户端都会连接到这台服务的80端口上面.有一种误解,就是我们常说一台机器有65536个端口,那么承载的连接数就是65536个,这个说法是极其错误的,这就混淆了源端口和访问目标端口.我们做压测的时候,利用压测客户端,这个客户端

一.(测试时间:20151220 - 下午14:00-17:00) windows环境 第一次测试,运行中发现在eclipse环境下.4w个连接耗尽了约1G的内存. 另外:服务本来可用的,压测客户端强制关闭,造成大量的session需要清理,这时候会造成拒绝服务现象,新连接无法建立.. session Close是锁住进行的? 二.(测试时间:20151223 - 晚上18:00-19:20) linux 64位虚拟机 - 开集群(每秒15个连接) 压测5W,小卡顿,但是能用,到5.9w,突然完

 在线安装TiDB集群 服务器准备 说明:TiDB8需要能够连接外网,以便下载各类安装包 TiDB4非必须,但最好是有一台,因为后续测试Mysql数据同步或者进行性能比较时,都要用到 TiKV最好是采用Ext4文件格式,所以使用挂载盘的方式增加(如果没有数据盘,那么不配置也能安装成功) 机器名 IP 操作系统 配置 用途 TiDB1 ***.62 CentOS7.4 X64 4C+8G+60G+200G扩展 TiKV+TiSpark TiDB2 ***.63 CentOS7.4 X64 4C+8

本文由个人笔记 ryan4yin/knowledge 整理而来 本文主要介绍我个人在使用 Kubernetes 的过程中,总结出的一套「Kubernetes 配置」,是我个人的「最佳实践」. 其中大部分内容都经历过线上环境的考验,但是也有少部分还只在我脑子里模拟过,请谨慎参考. 阅读前的几个注意事项: 这份文档比较长,囊括了很多内容,建议当成参考手册使用,先参照目录简单读一读,有需要再细读相关内容. 这份文档需要一定的 Kubernetes 基础才能理解,而且如果没有过实践经验的话,看上去可能会

转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/WYu3gDwKKf06f_FYbO9YRg 本文主要介绍我个人在使用 Kubernetes 的过程中,总结出的一套「Kubernetes 配置」,是我个人的「最佳实践」.其中大部分内容都经历过线上环境的考验,但是也有少部分还只在我脑子里模拟过,请谨慎参考. 阅读前的几个注意事项: 这份文档比较长,囊括了很多内容,建议当成参考手册使用,先参照目录简单读一读,有需要再细读相关内容. 这份文档需要一定的 Kubernetes 基础才能理解

环境: Clients:N台linux, 使用“ab -k -c 20000...” 并发2w 请求haproxy Haproxy Server: R610 2*8核 2.4G Real Server: IIS6 (50字节 html静态文件) 使用一台客户端向haproxy发起20000并发请求,如下: 1. option httpclose 7000/s 2. option http-server-close 10000/s 3.keepalive 20000/s 4. nbproc=8 (

1.前言 随着云IM的发展,已吸引越来越多有IM需求的APP接入.但考虑到云IM无论从商业模式还是运营模式上,还需经过多年的沉淀,才可能真正实现客户与服务商的运营和服务良性循环的双赢局面.在此之前,加上有些场景下(比如为了信息安全而不允许接入第3方云IM的应用.IM作为公司核心技术发展而不考虑用云的情况等)也确实不适合采用云IM,所以目前开发完全自主IM的需求和动力依然很旺盛. 但要想做好全功能.全平台的IM,没一定的技术积累,显然是很难驾驭的了.正如TeamTalk的服务端设计者所说“IM的开

前言     C10K problem提出了一个问题,如果1w个客户端连接到server上,间歇性的发送消息,有哪些好的方案?     其中的一种方案是,每个线程处理多个客户端,使用异步I/O和就绪通知机制,redis无疑是一个很好的榜样 redis的特点和C10K proble的契合点     内存数据库:     单线程支持上w个客户端连接:     高并发,单机支持10w并发数:     低时延,局域网内大多数时延低于3ms. redis的文件事件处理器 四个关键组成     套接字.I/

原文链接https://www.cnblogs.com/xrq730/p/9280404.html,作者博客园----五月的仓颉,转载请注明出处,谢谢 HTTP协议 HTTP协议大家都很熟悉了,开始本文之前,首先简单回顾一下HTTP协议. HTTP协议是建立在TCP协议上的应用层协议,协议的本质是请求----应答: 即对于HTTP协议来说,服务端给一次响应后整个请求就结束了,这是HTTP请求最大的特点,也是由于这个特点,HTTP请求无法做到的是服务端向客户端主动推送数据. 但由于HTTP协议的广

1.TCP连接(短链接和长连接) 什么是TCP连接?TCP(Transmission Control Protocol 传输控制协议)是一种面向连接的.可靠的.基于字节流的传输层通信协议. 当网络通信时采用TCP协议时,在真正的读写操作之前,server与client之间必须建立一个连接,当读写操作完成后,双方不再需要这个连接时它们可以释放这个连接,连接的建立是需要三次握手的,而释放则需要4次挥手,所以说每个连接的建立都是需要资源消耗和时间消耗的. TCP短链接:短连接是指通信双方有数据交互时,

转载 单机最大tcp连接数 网络编程 在tcp应用中,server事先在某个固定端口监听,client主动发起连接,经过三路握手后建立tcp连接.那么对单机,其最大并发tcp连接数是多少? 如何标识一个TCP连接 在确定最大连接数之前,先来看看系统如何标识一个tcp连接.系统用一个4四元组来唯一标识一个TCP连接:{local ip, local port,remote ip,remote port}. client最大tcp连接数 client每次发起tcp连接请求时,除非绑定端口,通常会让系

目录 环境准备 开始配置 快照,快照,快照 pull镜像并部署 登录配置OpenStack 环境准备 我这里用workstation创建了一个虚拟机,安装centos7.5 mini系统,这台虚拟机上有两张网卡,一张做openstack管理网,一张做为虚拟机的业务网卡. 我用来测试的VM配置是4C,8G,100G 如果想运行ubuntu cloud images的话最好是8C,16G,100G的配置,当然~~如果你用cirros的话那就随意咯! 基本信息如下 <table><tr>

启动线程数: 启动线程数=[任务执行时间/(任务执行时间-IO等待时间)]*CPU内核数 最佳启动线程数和CPU内核数量成正比,和IO阻塞时间成反比.如果任务都是CPU计算型任务,那么线程数最多不超过CPU内核数,因为启动再多线程,CPU也来不及调度:相反如果是任务需要等待磁盘操作,网络响应,那么多启动线程有助于提高任务并发度,提高系统吞吐能力,改善系统性能. 单机最大tcp连接数 网络编程 在tcp应用中,server事先在某个固定端口监听,client主动发起连接,经过三路握手后建立tcp连

IP,衡量不同时间段的上网人数.00:00-24:00内相同的地址被计算一次.例:日300W IP,至少300W人访问PV,衡量页面受欢迎程度.每刷新一次,被记录一次(刷pv),网站被访问的页面的数量 纯7层的,千万pv量 并发1-2wlvs+nginx10-20台 10w并发 NFS 4000w 只用做写,读取性能不佳. www.cnblogs.com/fanyong/p/3338283.html PV:PV 是Page Views的缩写,即页面浏览量,用户每一次对网站中的每个网页访问均被记录

生成唯一号:思路,根据yymmddhhmmss+自增长号+唯一服务器号( SystemNo)生成唯一码,总长度19,例如:1509281204550000101. public class UniqueNumber {     private static long num = 0;//流水号     private static object lockObj = new object();//锁       /// <summary>     /// 生成自增长码     /// </

启动线程数: 启动线程数=[任务执行时间/(任务执行时间-IO等待时间)]*CPU内核数 最佳启动线程数和CPU内核数量成正比,和IO阻塞时间成反比.如果任务都是CPU计算型任务,那么线程数最多不超过CPU内核数,因为启动再多线程,CPU也来不及调度:相反如果是任务需要等待磁盘操作,网络响应,那么多启动线程有助于提高任务并发度,提高系统吞吐能力,改善系统性能. 单机最大tcp连接数 网络编程 在tcp应用中,server事先在某个固定端口监听,client主动发起连接,经过三路握手后建立tcp连

HTTP协议 HTTP协议大家都很熟悉了,开始本文之前,首先简单回顾一下HTTP协议. HTTP协议是建立在TCP协议上的应用层协议,协议的本质是请求----应答: 即对于HTTP协议来说,服务端给一次响应后整个请求就结束了,这是HTTP请求最大的特点,也是由于这个特点,HTTP请求无法做到的是服务端向客户端主动推送数据. 但由于HTTP协议的广泛应用,很多时候确实又想使用HTTP协议去实现实时的数据获取,这种时候应当怎么办呢?下面首先介绍几种基于HTTP协议的实时数据获取方法. 短轮询 轮询是

kubernetes 集群部署 环境JiaoJiao_Centos7-1(152.112) 192.168.152.112JiaoJiao_Centos7-2(152.113) 192.168.152.113JiaoJiao_Centos7-3(152.114) 192.168.152.114已开通 4C+8G+80G 集群规划 部署方式 环境准备:基于主机名称通信,时间同步,关闭firewall和iptables.service 方式一:yum ,rpm 安装.复杂. 1. etcd clus

1.实验架构 1.1.硬件环境 准备5台2c/2g/50g虚拟机,使用10.4.7.0/24 网络 .//因后期要直接向k8s交付java服务,因此运算节点需要4c8g.不交付服务,全部2c2g足够. 1.2.软件环境 操作系统:预装CentOS7.6操作系统.//因docker完美支持对内核有需求,所有操作系统全部CentOS 7.x(需要内核3.8以上) 做好系统基础优化. 关闭selinux,关闭firewalld服务 时间同步(chronyd) 调整Base源,Epel源 内核优化(文件

一.操作系统需求及配置 # 1.1.操作系统推荐配置 4C*8G*40G磁盘 # 1.2.内核参数优化 # 系统参数需要留有swap空间,rabbitmq 启动进程用户打开文件数至少需要5万,yum安装时rabbitmq启动,源码安装时root启动.修改方法如下: # CentOS5/.X cat /etc/security/limits.conf * soft nofile * hard nofile * soft nproc * hard nproc * soft core * hard c

目录 目录 Kolla 简介 Kolla & Kolla-ansible 部署 OpenStack 准备操作系统基础环境 准备 Python 基础环境 准备 Docker 基础环境 安装 kolla & kolla-ansible Kolla Build Images Kolla-ansible Deploy OpenStack 检验 & 使用 最后 参考文档 Troubleshooting List 镜像分层示意图 Kolla 简介 长久以来 OpenStack 部署难. 升级难