商店允许顾客通过电话订购商品,并在几天后上门自取.商店的数据库使用客户的电话号码作为其检索的关键字(客户知道自己的电话号码,而且这些电话关键字几乎是唯一的).如何组织商店的数据库,以允许更加高效的进行插入和检索操作呢? 将纸质订单表格放在10x10的箱数组中,使用客户电话号码的后两位作为散列索引(为什么将后两位作为索引而不是前两位),将订单放到合适的箱子格中.当客户来取商品时,销售人员顺序搜索对应箱子中的所有订单——这就是利用顺序搜索来解决散列冲突的开放散列. 非哈希表特点:关键字在表中的位置和

该部分的三个属性都是高级方法,平时用的地方不是很多 一.静态方法 静态方法的使用不是很多,可以理解的就看一下,用的地方不是很多 class Dog(object): def __init__(self,name): self.name = name # 静态方法:平时用的不是很多,可以通过联想中国和台湾的关系来记忆 # 只是名义上归类管理,实际上在静态方法中访问不了类或实例中的任何属性 @staticmethod # 变成静态方法之后该方法就和类没什么关系了,就只是相当于一个单纯的函数, def

[IT168 专稿]存储是目前IT产业发展的一大热点,而RAID技术是构造高性能.海量存储的基础技术,也是构建网络存储的基础技术.专家认为,磁盘阵列的性能优势得益于磁盘运行的并行性,提高设备运行并行度可以提高磁盘的性能和数据安全性. 20年来,RAID 推出了一系列级别,包括RAID 0.RAID 1.RAID 2.RAID 3.RAID4.RAID 5,以及各种组合如 RAID 0+1 等.其中最广泛的包括RAID5与RAID10.但是一直以来,关于RAID5与RAID10的性能优劣的争端还是

阅读:RAID5和RAID10,哪种RAID更适合你-------------------------------------------2013/10/06 存储是目前IT产业发展的一大热点,而RAID技术是构造高性能.海量存储的基础技术,也是构建网络存储的基础技术.专家认为,磁盘阵列的性能优势得益于磁盘运行的并行性,提高设备运行并行度可以提高磁盘的性能和数据安全性.     20年来,RAID 推出了一系列级别,包括RAID 0.RAID 1.RAID 2.RAID 3.RAID4.RAID

转自 http://storage.it168.com/h/2007-06-28/200706281204046_3.shtml 存储是目前IT产业发展的一大热点,而RAID技术是构造高性能.海量存储的基础技术,也是构建网络存储的基础技术.专家认为,磁盘阵列的性能优势得益于磁盘运行的并行性,提高设备运行并行度可以提高磁盘的性能和数据安全性. 20年来,RAID 推出了一系列级别,包括RAID 0.RAID 1.RAID 2.RAID 3.RAID4.RAID 5,以及各种组合如 RAID 0+1

摘要:根据设定的哈希函数 H(key) 和所选中的处理冲突的方法,将一组关键字映象到一个有限的.地址连续的地址集 (区间) 上,并以关键字在地址集中的"象"作为相应记录在表中的存储位置,如此构造所得的查找表称之为"哈希表". 本文分享自华为云社区<查找--HASH>,原文作者:ruochen. 对于频繁使用的查找表,希望 ASL = 0记录在表中位置和其关键字之间存在一种确定的关系 HASH 定义 根据设定的哈希函数 H(key) 和所选中的处理冲突的方

JavaScript最初是为Web应用程序而创建的.随着前端技术的发展,比起纯JavaScript 脚本,大多数开发人员更喜欢使用基于JavaScript的框架来开发Web应用,如Vue.React等.这些框架大大简化了你的代码,也使你能够完成更多的全栈工作. 使用什么类型的框架决定了应用程序的敏捷程度.因此,您必须慎重选择.在充满多样性的前端生态中,有两个框架十分引人瞩目——Ember.js和Vue.js. 本文,我们将就这两个框架进行对比,帮助你判断哪个框架才更适合你. 开发者为什么要为选择

web前端相对于其他软件开发是比较容易入门的,但是如果深入学习就比较困难了,这门技能需要从业人员掌握一定的设计.代码.交互技能和一些SEO技能,容易入门还涉及这么多知识和技能,那学习web前端开发到底是培训好还是自学好,哪种效率更高些? 其实我们在网络.APP上浏览网页时看到的所有漂亮的页面都是由web前端来实现的,在我们看来简单,但一个小小的符号都是web前端工作者经过仔细斟酌得到的.针对这些观点,我们就简单来了解下web前端开发培训和自学各自优劣势: web前端开发培训优劣势: 优势:1.学

一.栈的介绍 任何数据结构都是一种规则 栈就是在最基础的结构--线性结构和链式结构上面定义规则形成的 如果对基本数据结构(线性表和链表)有疑问的同学可以看我之前的博客:https://www.cnblogs.com/yxm2020/p/12762888.html 规则如下: 限制链表或者线性表元素的插入和取出,只能在同一端进行操作,运行插入的一段称为栈顶(top),另一端为固定的一端,成为栈底. 图解:(入栈和出栈) 特点: 先入后出FILO(First in last out),最先放入栈的数

作者:Dmitri Pavlutin 译者:小维FE 原文:dmitripavlutin.com 国外文章,笔者采用意译的方式,以保证文章的可读性. 当执行像数据获取这样的I/O操作时,你必须发起获取请求,等待响应,将响应数据保存到组件的状态中,最后渲染.异步的数据获取会要求额外的工作来适应React的声明性,React也在逐步改进去最小化这种额外的工作.生命周期函数,hooks和suspense都是React中获取数据的方式,我将在下面的示例中分别讨论它们的优缺点.只有了解每种方式的具体细节才

相信不少开发者已经或多或少对百度EasyDL有所耳闻或有所尝试,作为零算法基础实现图像分类和物体检测的”神器”,支持使用少量训练数据,使用通用算法训练,就能很快得到一个图像分类模型.最近百度EasyDL又增加了新的算法AutoDL Transfer (高精度算法).AutoDL Transfer是百度研发的AutoDL技术之一,结合模型网络结构搜索.迁移学习技术.并针对用户数据进行自动优化的模型,与通用算法相比,训练时间稍长,但更适用于图像的细分类场景,例如,通用算法可适用于区分猫和狗,但如果要

1.alter database方法该方法,可以移动任何表空间的数据文件. ***关闭数据库***SQL> shutdown immediateDatabase closed.Database dismounted.ORACLE instance shut down. ***移动数据文件,用oracle用户操作***[oracle@test ~]$ mv /u01/app/oracle/oradata/test/system01.dbf /oracledb/test/system01.dbf[o

$.ajax()方法详解   jquery中的ajax方法参数总是记不住,这里记录一下. 1.url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址. 2.type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get.注意其他http请求方法,例如put和delete也可以使用,但仅部分浏览器支持. 3.timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒).此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局设置. 4.async: 要求

一.题目描述 找出数组中重复的数字 > 在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0-n-1 的范围内.数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次.请找出数组中任意一个重复的数字. 二.思路分析 算法(Algorithm)指的是解题的方案,是一系列解决问题的明确动作.所以说算法没有语言区分,只要我们的方案是完整的任何语言都可以实现它.我是C++出身但是从事Java多年,下面将是通过java来实现算法 考察点 任何算法基本上都可以通过暴力枚举来解决,但

哈希表 先从数组说起 任何一个程序员,基本上对数组都不会陌生,这个最常用的数据结构,说到它的优点,最明显的就是两点: 简单易用,数组的简易操作甚至让大多数程序员依赖上了它,在资源富足的情况下,我们甚至会无意识地忽略其它更适用的数据结构而使用数组(别说你没这么干过..). 查找的快速性,数组中查找元素可以直接通过下标进行定位,速度快. 我在刚开始写程序的时候,也会经常用到数组,而且往往数组中的元素都是预定义好的,当元素少的时候,常用的做法是使用宏定义来定义下标: #define ZHANGSAN

出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v 第一部分:Top K 算法详解问题描述百度面试题:    搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查询串的长度为1-255字节.    假设目前有一千万个记录(这些查询串的重复度比较高,虽然总数是1千万,但如果除去重复后,不超过3百万个.一个查询串的重复度越高,说明查询它的用户越多,也就是越热门.),请你统计最热门的10个查询串,要求使用的内存不能超过1G. 必备知识:    什么是哈希表?    哈希

在研究MonetDB时深入的学习了hash算法,看了作者的文章很有感触,所以转发,希望能够使更多人受益! 十一.从头到尾彻底解析Hash 表算法 作者:July.wuliming.pkuoliver  出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v.  说明:本文分为三部分内容,    第一部分为一道百度面试题Top K算法的详解:第二部分为关于Hash表算法的详细阐述:第三部分为打造一个最快的Hash表算法.----------------------------------

Hash表 Hash表也称散列表,也有直接译作哈希表,Hash表是一种特殊的数据结构,它同数组.链表以及二叉排序树等相比较有很明显的区别,它能够快速定位到想要查找的记录,而不是与表中存在的记录的关键字进行比较来进行查找.这个源于Hash表设计的特殊性,它采用了函数映射的思想将记录的存储位置与记录的关键字关联起来,从而能够很快速地进行查找. 1.Hash表的设计思想 对于一般的线性表,比如链表,如果要存储联系人信息: 张三 13980593357 李四 15828662334 王五 1340982

转自:http://www.cnblogs.com/dolphin0520/archive/2012/09/28/2700000.html Hash表也称散列表,也有直接译作哈希表,Hash表是一种特殊的数据结构,它同数组.链表以及二叉排序树等相比较有很明显的区别,它能够快速定位到想要查找的记录,而不是与表中存在的记录的关键字进行比较来进行查找.这个源于Hash表设计的特殊性,它采用了函数映射的思想将记录的存储位置与记录的关键字关联起来,从而能够很快速地进行查找. 1.Hash表的设计思想 对于

via:点击打开链接 十一.从头到尾解析Hash 表算法 作者:July.wuliming.pkuoliver   出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v.   说明:本文分为三部分内容,     第一部分为一道百度面试题Top K算法的详解:第二部分为关于Hash表算法的详细阐述:第三部分为打造一个最快的Hash表算法. ------------------------------------ 第一部分:Top K 算法详解 问题描述 百度面试题:     搜索引擎会

作者:July.wuliming.pkuoliver  出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v.  说明:本文分为三部分内容,    第一部分为一道百度面试题Top K算法的详解:第二部分为关于Hash表算法的详细阐述:第三部分为打造一个最快的Hash表算法.------------------------------------ 第一部分:Top K 算法详解问题描述百度面试题:    搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查询串的长度为