二.K3 Cloud 开发插件<K3 Cloud 常用数据表整理>一.数据库查询常用表 按 Ctrl+C 复制代码 按 Ctrl+C 复制代码 通过表T_META_OBJECTTYPE的FKERNNELXML字段进行xml查找 库存状态列表select t1.FSTOCKSTATUSID,t1.FNUMBER,t2.FNAME from T_BD_STOCKSTATUS t1left join  T_BD_STOCKSTATUS_L t2 on t1.FSTOCKSTATUSID=t2.FST

一 SQL报表常常会遇到在表格中的相除,如果分母为零,一般会显示错误号,我们可以这么处理:(加上是A/B) ,, B) 但是我们不能这么写: ,,A/B) //我们不能这么写,会产生BUG,至于什么BUG,你们可以自己试试 二 我们假设报表中的某一个格子的名字为A,我们在A中需要引用另一个格子B的值,在这种情况下,我们通常会把B中的计算公式再次引用在A中复制一遍,这样很导致很麻烦. 我们可以在A中直接这么写: ReportItems!B表的名字.Value 这样就不需要再一次得把公式写一遍了 三

======================== 目录: 1.直接SQL报表 ======================== 1.直接SQL报表 以BOM成本报表为例,在销售模块部署,需要购买[金蝶 K3 BOS集成开发工具]使用许可 I.本报表采用存储过程的形式编写,需要在数据库执行存储过程. /****** Object: StoredProcedure [dbo].[pro_bobang_BOMCost] Script Date: 07/29/2015 16:09:11 ******/

SQL报表语句     SQL获取今日.本周.本月数据 本日:select * from table where datediff(dd,C_CALLTIME,getdate())=0     --C_CALLTIME 为日期字段 本周:select * from table where datediff(week,C_CALLTIME,getdate())=0     --C_CALLTIME 为日期字段 本月:select * from table where datediff(Month,

1.       新建报表项目.打开SQL Server Business Intelligence Development Studio,点击 文件 > 新建 > 项目,项目类型选择 商业智能项目 中的 报表服务器项目,为该项目命个名字. 2.       添加报表,我这里命名为 OppSQLReport.rdl . 3.  添加数据源.类型要选择 Microsoft SQL Server,点击连接字符串旁边的 编辑 按钮,在弹出的连接属性对话框中,在服务器名称中输入SQL Server所在

背景 系统将数据对象JSON序列化后存放到数据库字段中.Report 模块需要获取实时数据对象数值,当前在SQL中进行数值判断的耗时长,效率低. 分析 当前执行效率低主要是程序结构设计的不合理. SQL瓶颈如下,这里的 wordstr 为统计关键字,7 为 wordstr 的字符串长度. ) 解决 思路1:使用代码方式重新实现一遍统计功能.问题:程序结构改动量大,工作量大,暂不采用. 思路2:优化数据结构,缓存统计变量.2.1 添加 "统计结果" 字段,用于保存每一行记录的统计关键值.

本文章主要介绍制作报表的查询,这些查询通常需要考虑与报表相关的格式设置,还需使用多级聚合. 1.将结果集转置为一行(行转列) 将多行中的值转换为单行中的列. 情景:有一个员工表,统计出一个结果集,显示了每个部门的员工数量,如下图一.现在需要调整输出格式,显示成一行,如图二. 图一 图二 解决方案:使用 case 表达式和 SUM 聚合函数来转置结果集. 使用 case 表达式将行拆分成列,并且标记每行数据是否属于这个部门.然后,由于这里的问题是计算每个部门的员工数量,因此使用 SUM 聚合函数.

<span style="font-size:18px;">一个:运行准备好的语句和绑定参数insert try { $pdo=new PDO("mysql:host=localhost;dbname=xsphpdb", "root", "123456"); }catch(PDOException $e){ echo $e->getMessage(); } /* pdo中有两种占位符号 * * ? 參数 --

模型图: -- ============================================ -- Author: lifu -- Create Date: 2017-06-18 -- Descrpition: 简化进销系统 报表制作 -- ============================================ -- Tables And Data Start ====================== CREATE DATABASE SimpleEntrySys

BOS IDE中配置了个界面,拖了动态表单界面,加了5个测试按钮. 点击“打开单据”维护界面, 会跳转到一个新的主界面页签,[物料]新增 点击“打开列表”,会弹出[物料]列表界面 点击“打开动态表单”,会弹出动态表单, 这个打开动态表单界面是空的,一般动态表单都是要压入自定义参数值进去,或者从父界面获取需要的值. 点击“打开简单帐表”,会弹出简单帐表, 点击“打开直接SQL帐表”,会弹出直接SQL帐表, 可以看到报错了,因为这个是所有[直接Sql帐表]的基对象,是不能直接使用的,我们开发的直接S

select DevName as 设备名称, count(flux) as 流量数据个数, max(flux) as 流量最大值, min(flux) as 流量最小值, avg(flux) as 流量平均值, count(Flux_AV) as 流速数据个数, max(Flux_AV) as 流速最大值, min(Flux_AV) as 流速最小值, avg(Flux_AV) as 流速平均值 from realtime where ' ' GROUP BY DevName, datepar

http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/dotnet_opensource_project_3.html

第一部分 系统集群安装. 第三部分 安装和配置网络负载均衡在前端web服务器 第四部分 安装和配置sharepoint 场(三层拓扑部署) 以下图片均为sharepoint 2010..由于本人的笔记本没那么大的内存带不动这么多的服务器. 如有问题请大神勿吐槽.............. 1,开始安装sql 2008 r2,选择新建故障转移集群 2,一直点击下一步,直到出现如下画面,选择所有的功能 3,为sql配置一个sql集群的名字,如SPSDB 4,选择sql集群组,之前配置的SQL Gro

1. 关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库. 关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出的,在之后的几十年中,关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为主流数据库结构的主流模型. 简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织. 关系模型中常用的概念: 关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名 元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常被称为记录 属性:可

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一:关系型数据库 1.概念: 采用了关系模型来组织数据的数据库.简单讲,关系模型就是二维表格模型.二维表格在              数据库中我们称之为记录,列在数据库中我们成为字段. 2举例: MySQL,SQL Server, Oracle,access,DB2.... 2.存储方式: 以多张数据表储存数据到计算机的磁盘中. 3.优点: 数据库结构清新,能够保持数据的一致性. 4.缺点: 大量数据的操作,字段的不固定,对表的索引以及表机构的更新,有瓶颈,不能扩展. 二 :非关系型数据库 1

select T.BILL_CODE,t.SCAN_TYPE,t.PIECE,SCAN_SITE,SCAN_MAN, row_number() over(partition by t.bill_code order by t.scan_date desc) AS R from tab_scan_send t  语法:rank() over (order by 排序字段 顺序)rank() over (partition by 分组字段 order by 排序字段 顺序) --已知:两种排名方式(

本地.服务器的Access.Sql报表编辑.预览.打印. 可自定义预览界面,可方便嵌入到你的程序中去,提供接口函数,如有需要可自行添加接口. 预览采用单双面方式,因为如果页面过多,预览不能全部加载,所以采用此方式,并嵌入wpf组件. 服务器端提供预览打印,客户端与服务端数据交互自行编写代码. 打印如有偏差,可调整Print.cs里面位置参数值,达到最佳效果. 一个报表文件可设置多页.多种数据连接方式,并可拖动调整次序. 未经测试,有些地方有误,比如服务端报表更名的显示未清除等等,自行发现修正.

最近了解了一点非关系型数据库,刚刚接触,觉得这是一个很好的方向,对于大数据 方面的处理,非关系型数据库能起到至关重要的地位.这里我主要是整理了一些前辈的经验,仅供参考. 关系型数据库的特点 1.关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库. 简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织.常见 的关系型数据库有Oracle.Mysql.sql server等等. 2. 关系型数据库瓶颈  高并发读写需求  网站的用户并

一.NoSQL的风生水起 1.1 后Web2.0时代的发展要求 随着互联网Web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付Web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的Web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题: (1)对数据库高并发读写的需求 网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息,所以基本上无法使用动态页面静态化技术,因此数据库并发负载非常高,往往要达到每秒上万次读写请求.关系数据库应付上万次SQL查询还勉强顶得住,但是应付上万次SQL写数据请求

NoSQL,指的是非关系型的数据库.随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展. 简介 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨.NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的